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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como contar quantas vezes um elemento aparece em uma lista do Python usando a função count()Quantidade de visualizações: 8806 vezes |
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Em várias situações nós precisamos contar as ocorrências de um item em uma List do Python, ou seja, queremos saber quantas vezes um determinado elemento aparece na lista. Para isso nós podemos usar a função count() do objeto List. Veja um código Python completo demonstrando seu uso:
# função principal do programa
def main():
# cria uma lista de inteiros
valores = [2, 5, 12, 2, 3, 2, 17]
# vamos mostrar o conteúdo dessa lista
print("Conteúdo da lista: {0}".format(valores))
# verifica a quantidade de vezes que o
# valor 2 aparece
print("O valor 2 aparece", valores.count(2), "vezes")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Conteúdo da lista: [2, 5, 12, 2, 3, 2, 17] O valor 2 aparece 3 vezes |
C# ::: Coleções (Collections) ::: List<T> |
Como inserir um novo elemento em uma posição N de uma List<T> do C# usando a função Insert()Quantidade de visualizações: 9584 vezes |
Em algumas situações gostaríamos de inserir um novo elemento em uma determinada posição de uma List<T>, ou seja, queremos ser capazes de inserir o novo elemento em qualquer posição, e não somente no final da lista. Para isso podemos usar o método Insert(). Veja sua assinatura:public void Insert( int index, T item )
static void Main(string[] args){
// vamos criar um objeto da classe List<T>
List<int> valores = new List<int>();
// vamos inserir quatro valores na lista
valores.Add(5);
valores.Add(2);
valores.Add(6);
valores.Add(9);
// vamos usar o laço foreach para percorrer os elementos na lista
Console.WriteLine("Elementos na lista:");
foreach(int v in valores){
Console.WriteLine(v);
}
// vamos inserir um novo elemento no índice 2
valores.Insert(2, 20);
// vamos usar o laço foreach para percorrer os elementos na lista novamente
Console.WriteLine("Elementos na lista:");
foreach(int v in valores){
Console.WriteLine(v);
}
// vamos pausar a execução
Console.ReadKey();
}
Ao executarmos este código teremos o seguinte resultado: Elementos na lista: 5 2 6 9 Elementos na lista: 5 2 20 6 9 Este método pode lançar uma exceção do tipo ArgumentOutOfRangeException se o índice fornecido for menor que 0 ou superior à quantidade de itens na lista. |
Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Exercícios Resolvidos de Java - Como retornar o maior elemento em cada uma das colunas de uma matriz usando JavaQuantidade de visualizações: 1214 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Dada a seguinte matriz: 6 10 4 2 9 7 20 3 1 Sua saída deverá ser parecida com: Maior elemento na coluna 0 é 20 Maior elemento na coluna 1 é 10 Maior elemento na coluna 2 é 7 Veja a resolução comentada deste exercício usando Java:
package estudos;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
// vamos declarar e constuir uma matriz de 3 linhas e três colunas
int matriz[][] = {{6, 10, 4}, {2, 9, 7}, {20, 3, 1}};
// vamos percorrer a matriz e exibir o maior elemento de cada coluna
// começamos com cada coluna
for(int i = 0; i < matriz[0].length; i++){
// assumimos que o maior valor é o primeiro dessa coluna
int maior = matriz[0][i];
// percorremos todos os elementos desta linha
for(int j = 0; j < matriz.length; j++){
// o elemento atual é maior que o maior?
if(matriz[j][i] > maior){
// maior assume o valor atual
maior = matriz[j][i];
}
}
// exibimos o maior elemento desta coluna
System.out.println("Maior elemento na coluna " + i + " é " + maior);
}
}
}
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Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Como calcular o determinante de uma matriz 3x3 usando a Método de Sarrus em Python - Python para Álgebra LinearQuantidade de visualizações: 6232 vezes |
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Os estudos da Geometria Analítica e Álgebra Linear envolvem, em boa parte de seus cálculos, a magnitude de vetores, ou seja, o módulo, tamanho, comprimento ou intensidade dos vetores. E isso não é diferente em relação às matrizes. Quando uma matriz é envolvida nos cálculos, com muita frequência precisamos obter o seu determinante, que nada mais é que um número real associado à todas as matrizes quadradas. Nesta dica mostrarei como obter o determinante de uma matriz quadrada de ordem 3, ou seja, três linhas e três colunas, usando o Método de Sarrus (somente matrizes 3x3). Note que é possível obter o mesmo resultado com o Teorema de Laplace, que não está restrito às matrizes quadradas de ordem 3. Veja também que não considerei as propriedades do determinante, o que, em alguns casos, simplifica muito os cálculos. Então, vamos supor a seguinte matriz 3x3: ![]() O primeiro passo é copiarmos a primeira e a segunda colunas para o lado direito da matriz. Assim: ![]() Agora dividimos a matriz em dois conjuntos: três linhas diagonais descendentes e três linhas diagonais ascendentes: ![]() Agora é só efetuar cálculos. Multiplicamos e somamos os elementos de cada conjunto, subtraindo o segundo conjunto do primeiro. Veja: (1 x 5 x 9 + 2 x 6 x 7 + 3 x 4 x 8) - (7 x 5 x 3 + 8 x 6 x 1 + 9 x 4 x 2) = 0 Como podemos ver, o determinante dessa matriz é 0. E agora veja o código Python no qual declaramos e instanciamos uma matriz 3x3, em seguida, calculamos o seu determinante:
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
# função principal do programa
def main():
# vamos criar uma matriz 3x3
m = np.array([(1, 2, 3), (2, 5, 2), (1, 3, 1)])
# calcula o determinante usando a Regra de Sarrus
det = ((m[0][0] * m[1][1] * m[2][2]) + (m[0][1]
* m[1][2] * m[2][0]) + (m[0][2] * m[1][0] * m[2][1])) - ((m[2][0]
* m[1][1] * m[0][2]) + (m[2][1] * m[1][2] * m[0][0]) + (m[2][2]
* m[1][0] * m[0][1]))
# mostramos o resultado
print("O determinante da matriz é: %f" % det)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O determinante da matriz é: 2.0 É possível também obter o determinante de uma matriz (não restrita à dimensão 3x3) usando o método linalg.det() da biblioteca NumPy do Python. Veja o código a seguir:
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
# função principal do programa
def main():
# vamos criar uma matriz 3x3
m = np.array([(1, 2, 3), (2, 5, 2), (1, 3, 1)])
# calcula o determinante usando apenas NumPy
det = np.linalg.det(m)
# mostramos o resultado
print("O determinante da matriz é: %f" % det)
if __name__== "__main__":
main()
Veja que usei a mesma matriz e, usando apenas o método linalg.det() nós obtemos o mesmo resultado. |
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