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Delphi ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como converter todo o conteúdo de uma string para letras maiúsculas em Delphi usando a função AnsiUpperCase()Quantidade de visualizações: 17517 vezes |
Algumas vezes precisamos converter todo o conteúdo de uma string para letras maiúsculas. Em Delphi isso pode ser feito com o auxílio da função AnsiUpperCase(). Esta função recebe uma string e retorna outra string com todos os caracteres maiúsculos. Veja o exemplo:procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var nome: string; begin nome := 'Osmar'; // vamos converter a string para letras maiúsculas nome := AnsiUpperCase(nome); // exibe o resultado ShowMessage(nome); end; Note que esta função suporta caracteres de mais de um byte e com acentuações. Para questões de compatibilidade, esta dica foi escrita usando Delphi 2009. |
JavaScript ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como inverter a ordem dos elementos de um array em JavaScript - Vetores e matrizes em JavaScriptQuantidade de visualizações: 11708 vezes |
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Em algumas situações nós precisamos inverter a ordem dos elementos em um vetor (array) em JavaScript. Para isso nós podemos usar o método reverse() do objeto Array. Veja o código JavaScript completo para o exemplo, incluindo o documento HTML:
<html>
<head>
<title>Estudando JavaScript</title>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
var valores = new Array(1, 2, 3, 4, 5);
document.write("Valores no vetor: " + valores + "<br>");
valores.reverse();
document.write("Fiz uma chamada ao método reverse()<br>");
document.write("Valores no vetor: " + valores);
</script>
</body>
</html>
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: Valores no vetor: 1,2,3,4,5 Fiz uma chamada ao método reverse() Valores no vetor: 5,4,3,2,1 |
Delphi ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em Delphi - Delphi para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 2420 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código Delphi completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
// Algoritmo Delphi para calcular desvio padrão
program estudos_delphi;
{$APPTYPE CONSOLE}
uses
SysUtils, Math;
var
// conjunto de dados
conjunto: array[1..4] of double = (10, 30, 90, 30);
soma: double; // Soma dos elementos
desvio_padrao: double; // Desvio padrão
tam: integer; // Tamanho dos dados
media: double; // média
i: integer;
begin
soma := 0.0;
desvio_padrao := 0.0;
tam := 4;
// vamos somar todos os elementos
for i := 1 to tam do
begin
soma := soma + conjunto[i];
end;
// agora obtemos a média do conjunto de dados
media := soma / tam;
// e finalmente obtemos o desvio padrão
for i := 1 to tam do
begin
// não esqueça de adicionar a unit Math
desvio_padrao := desvio_padrao + Power(conjunto[i] - media, 2);
end;
// mostramos o resultado
WriteLn('Desvio Padrão Populacional: ' + FloatToStr(Sqrt(desvio_padrao / tam)));
WriteLn('Desvio Padrão Amostral: ' + FloatToStr(Sqrt(desvio_padrao / (tam - 1))));
WriteLn;
Write('Pressione Enter para sair...');
ReadLn;
end.
Ao executar este código Delphi nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
C# ::: Dicas & Truques ::: Tipos de Dados |
Curso de C# - Como usar os tipos de dados short e ushort da linguagem C#Quantidade de visualizações: 9606 vezes |
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O tipo de dados short é um tipo primitivo integral com sinal (signed) que pode armazenar valores inteiros na faixa de -32.768 até 32.767. Este tipo ocupa 16 bits (2 bytes) de memória e é um apelido para o tipo System.Int16 da plataforma .NET. Podemos obter os valores mínimo e máximo que podem ser armazenados em um short por meio de suas propriedades MinValue e MaxValue. Veja:
static void Main(string[] args){
// vamos obter o valor mínimo de um short
short minimo = short.MinValue;
// vamos obter o valor máximo de um short
short maximo = short.MaxValue;
// vamos mostrar o resultado
Console.WriteLine("A faixa de valores de um short é: " + minimo +
" até " + maximo);
// vamos pausar a execução
Console.ReadKey();
}
Ao executarmos este código teremos o seguinte resultado: A faixa de valores de um short é: -32768 até 32767. Ao atribuir valores para um short em tempo de design, ou seja, como um literal, devemos ter o cuidado de não atribuir valores que estejam fora da faixa permitida. Veja:
static void Main(string[] args){
// a linha abaixo não vai compilar
short valor = 35767;
// vamos pausar a execução
Console.ReadKey();
}
Este código não compila. A mensagem de erro: Constant value '35767' cannot be converted to a 'short' nos informa que o valor 35767 (que está acima da faixa permitida) não pode ser convertido para um short. Assim, se você desejar mesmo efetuar tal procedimento, uma conversão forçada (cast) deve ser feita:
static void Main(string[] args){
int valor = 35767;
// vamos forçar a conversão para short
short valor2 = (short)valor;
// vamos mostrar o resultado
Console.WriteLine("Valor após o cast: " + valor2);
// vamos pausar a execução
Console.ReadKey();
}
Aqui nós "esprememos" o valor 35767 para um short e o resultado, -29769, definitivamente não é o que estávamos esperando. O tipo ushort é um tipo primitivo integral sem sinal (unsigned) que pode armazenar valores inteiros na faixa de 0 até 65.535. Este tipo ocupa 16 bits (2 bytes) de memória e é um apelido para o tipo System.UInt16 da plataforma .NET. Podemos obter os valores mínimo e máximo que podem ser armazenados em um ushort por meio de suas propriedades MinValue e MaxValue. Veja:
static void Main(string[] args){
// vamos obter o valor mínimo de um ushort
ushort minimo = ushort.MinValue;
// vamos obter o valor máximo de um ushort
ushort maximo = ushort.MaxValue;
// vamos mostrar o resultado
Console.WriteLine("A faixa de valores de um ushort é: " + minimo +
" até " + maximo);
// vamos pausar a execução
Console.ReadKey();
}
Ao executarmos este código teremos o seguinte resultado: A faixa de valores de um ushort é: 0 até 65535. |
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