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Java ::: Pacote java.util ::: ArrayList |
Como acessar um determinado item de uma ArrayList em Java usando índices - Como usar o método get() da classe ArrayList do Java - RevisadoQuantidade de visualizações: 21089 vezes |
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Em várias situações nós precisamos acessar os elementos da ArrayList de forma individual. Para isso podemos usar o seu método get() e fornecer o índice do elemento desejado. Lembre-se de que os índices em Java começam sempre em 0, ou seja, o primeiro elemento da ArrayList está no índice 0, o segundo no índice 1 e assim por diante. Veja o código para o exemplo:
import java.util.ArrayList;
public class Estudos{
public static void main(String[] args){
// cria uma ArrayList que conterá strings
ArrayList<String> nomes = new ArrayList<String>();
// adiciona itens na lista
nomes.add("Carlos");
nomes.add("Maria");
nomes.add("Fernanda");
nomes.add("Osmar");
// obtém o terceiro item na lista
String nome = nomes.get(2);
System.out.println("O valor obtido foi: " + nome);
System.exit(0);
}
}
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: O valor obtido foi: Fernanda Esta dica foi revisada e testada no Java 8. |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como gerar vetores e matrizes com números inteiros aleatórios usando a função random.randint() da biblioteca NumPy para - Machine Learning com PythonQuantidade de visualizações: 1326 vezes |
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Veremos nessa dica como podemos usar o método random.randint() da biblioteca NumPy para gerar vetores e matrizes já preenchidos com números inteiros aleatórios. Note que a criação de vetores e matrizes preenchidos com números randômicos é uma parte importante para o desenvolvimento de modelos de teste (test models) em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e outras áreas de estudo que envolvem Data Science. Vamos começar com a forma mais simples do uso da função random.randint() para gerar um vetor de 10 elementos contendo números aleatórios de 0 até 10 (não incluído):
# importamos o módulo random da bibliteca NumPy
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 0 (incluído) à 10 (não incluído)
valores = random.randint(10, size=10)
print("O vetor gerado foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código teremos um resultado parecido com: O vetor gerado foi: [0 3 2 3 8 9 3 9 6 4] Aqui nós informamos o limite alto do valor aleatório a ser gerado (mas ele não é incluído). Se quisermos limitar a faixa inferior, podemos tirar proveito dos parâmetros low e high da função randint(). Veja:
# importamos o módulo random da bibliteca NumPy
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 50 (incluído) à 101 (não incluído)
valores = random.randint(50, 101, 10)
print("O vetor gerado foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Agora o resultado será parecido com: O vetor gerado foi: [92 89 66 52 61 77 55 58 72 55] Para gerarmos uma matriz, por exemplo, de 2 linhas e 4 colunas, só precisamos gerar o vetor de números aleatórios e em seguida usar o método reshape(), também da biblioteca NumPy para converter a matriz de uma dimensão (vetor) em uma matriz de duas dimensões. Veja:
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 1 (incluído) à 21 (não incluído)
valores = random.randint(1, 21, 8)
# agora vamos converter o vetor para uma matriz
# de 2 linhas e 4 colunas
valores = valores.reshape(2, 4)
print("A matriz gerada foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Quando executamos este código nós temos um resultado parecido com: A matriz gerada foi: [[17 5 2 9] [14 10 10 19]] A partir da versão 1.19 da NumPy, os desenvolvedores da biblioteca recomendam o uso do método integers() do módulo default_rng(). |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Hidrologia e Hidráulica |
Exercícios Resolvidos de Python - FEMPERJ-2012-TCE-RJ: A vazão de dimensionamento de uma galeria de águas pluviais que drena uma área densamente urbanizada de 10 hectaresQuantidade de visualizações: 826 vezes |
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Pergunta/Tarefa: 1) FEMPERJ-2012-TCE-RJ: A vazão de dimensionamento de uma galeria de águas pluviais que drena uma área densamente urbanizada de 10 hectares, considerando-se uma chuva de projeto com intensidade de 60 mm/hora, duração igual ao tempo de concentração da bacia e coeficiente de escoamento superficial igual a 0,90, através do Método Racional, é: A) 150 m3/s B) 0,150 l/s C) 1,5 m3/s D) 150 l/s E) 15 m3/s Sua saída deve ser parecida com: Intensidade da chuva em mm/h: 60 Área da bacia em hectares: 10 Coeficiente de escoamento: 0.9 A vazão de dimensionamento é: 1.5 m3/s O primeiro passo para resolver esta questão é relembrar a fórmula da Vazão pelo Método Racional. Apresentado pela primeira vez em 1851 por Mulvaney e usado por Emil Kuichling em 1889, o Método Racional é um método indireto e estabelece uma relação entre a chuva e o escoamento superficial (deflúvio). Usamos esta fórmula para calcular a vazão de pico de uma determinada bacia, considerando uma seção de estudo. Eis a fórmula: \[Q = \frac{C \cdot I \cdot A}{360} \] Onde: Q = vazão de pico (m3/s); C = coeficiente de escoamento superficial que varia de 0 a 1. Coeficiente de Runoff (adimensional). I = intensidade média da chuva (mm/h); A = área da bacia (ha), onde 1 ha = 10.000m2. A [[menor_igual]] 300 ha. Na questão do concurso nós já temos a intensidade da chuva em milímetros por hora e a área já está em hectares. Tudo que temos a fazer é jogar na fórmula. Então, hora de vermos a resolução comentada deste exercício usando Python:
# função principal do programa
def main():
# vamos ler a precipitação ou intensidade da chuva em mm/h
intensidade = float(input("Intensidade da chuva em mm/h: "))
# vamos ler a área da bacia em hectares
area_bacia = float(input("Área da bacia em hectares: "))
# vamos ler o coeficiente de escoamento
coeficiente = float(input("Coeficiente de escoamento: "))
# e vamos calcular a vazão de pico em metros cúbicos
vazao = ((coeficiente * intensidade * area_bacia) / 360.0)
# e mostramos o resultado
print("A vazão de dimensionamento é: {0} m3/s".format(vazao))
if __name__== "__main__":
main()
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C++ ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Como excluir um diretório em C++ usando a função rmdir()Quantidade de visualizações: 8856 vezes |
Em algumas situações nossos códigos C++ precisam excluir diretórios. Isso pode ser feito com o auxílio da função _rmdir() ou rmdir(), disponível no header direct.h (trazido da linguagem C). Veja a assinatura desta função:int _rmdir(const char *pathname); a) ENOTEMPTY - Directory not empty - O diretório não está vazio e portanto não pode ser excluído; b) ENOENT - No such file or directory - O caminho do diretório é inválido; c) EACCESS - Acesso negado - Algum outro programa está usando este diretório e mantém controle sobre o mesmo. Veja um trecho de código C++ no qual excluímos um diretório:
#include <iostream>
#include <direct.h>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[]){
// vamos excluir este diretório
char diretorio[] = "C:\\Dev-Cpp\\estudos";
// vamos testar se houve erro na exclusão do diretório
if(rmdir(diretorio) == -1){
cout << "Erro: " << strerror(errno) << endl;
}
else{
cout << "Diretório excluído com sucesso" << endl;
}
system("PAUSE"); // pausa o programa
return EXIT_SUCCESS;
}
É possível usar a versão Unicode de _rmdir(), ou rmdir(). O método _wrmdir(), também presente em direct.h é útil quando precisamos internacionalizar nossas aplicações. Veja o exemplo:
#include <iostream>
#include <direct.h>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[]){
// vamos excluir este diretório
wchar_t diretorio[] = L"C:\\Dev-Cpp\\estudos";
// vamos testar se houve erro na exclusão do diretório
if(_wrmdir(diretorio) == -1){
cout << "Erro: " << strerror(errno) << endl;
}
else{
cout << "Diretório excluído com sucesso" << endl;
}
system("PAUSE"); // pausa o programa
return EXIT_SUCCESS;
}
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