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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Java ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como somar os valores dos elementos de um vetor de inteiros em JavaQuantidade de visualizações: 27655 vezes |
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Nesta dica eu mostro como podemos usar um laço for para obter a soma dos valores dos elementos de um vetor (ou matriz) de inteiros em Java. Veja que aqui eu criei um método que recebe o vetor e retorna um valor int contendo a soma de todos os elementos. Veja o código completo para o exemplo:
package arquivodecodigos;
public class Estudos{
public static void main(String[] args){
int[] valores = new int[5];
// inicializa os elementos do array
valores[0] = 23;
valores[1] = 65;
valores[2] = 2;
valores[3] = 87;
valores[4] = 34;
// obtém a soma
int soma = soma(valores);
System.out.println("A soma dos valores é: " + soma);
System.exit(0);
}
public static int soma(int[] a){
int total = 0;
for(int i = 0; i < a.length; i++){
total += a[i];
}
return total;
}
}
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A soma dos valores é: 211 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Python Insertion Sort - Como ordenar um vetor de inteiros usando a ordenação Insertion Sort (Ordenação por Inserção)Quantidade de visualizações: 4459 vezes |
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Nesta dica veremos como implementar a ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção na linguagem Python. A ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção, possui uma complexidade de tempo de execução igual à ordenação Bubble Sort (Ordenação da Bolha), ou seja, O(n2). Embora mais rápido que o Bubble Sort, e ser um algorítmo de ordenação quadrática, a ordenação Insertion Sort é bastante eficiente para problemas com pequenas entradas, sendo o mais eficiente entre os algoritmos desta ordem de classificação, porém, nunca recomendada para um grande conjunto de dados. A forma mais comum para o entendimento da ordenação Insertion Sort é compará-la com a forma pela qual algumas pessoas organizam um baralho num jogo de cartas. Imagine que você está jogando cartas. Você está com as cartas na mão e elas estão ordenadas. Você recebe uma nova carta e deve colocá-la na posição correta da sua mão de cartas, de forma que as cartas obedeçam à ordenação. A cada nova carta adicionada à sua mão de cartas, a nova carta pode ser menor que algumas das cartas que você já tem na mão ou maior, e assim, você começa a comparar a nova carta com todas as cartas na sua mão até encontrar sua posição correta. Você insere a nova carta na posição correta, e, novamente, a sua mão é composta de cartas totalmente ordenadas. Então, você recebe outra carta e repete o mesmo procedimento. Então outra carta, e outra, e assim por diante, até não receber mais cartas. Esta é a ideia por trás da ordenação por inserção. Percorra as posições do vetor (array), começando com o índice 1 (um). Cada nova posição é como a nova carta que você recebeu, e você precisa inseri-la no lugar correto no sub-vetor ordenado à esquerda daquela posição. Vamos ver a implementação na linguagem Python agora? Observe o seguinte código, no qual temos um vetor de inteiros com os elementos {4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11}:
# método que permite ordenar o vetor de inteiros
# usando a ordenação Insertion Sort
def insertionSort(vetor):
# percorre todos os elementos do vetor começando
# pelo segundo elemento
for i in range(len(vetor)):
atual = vetor[i] # o valor atual a ser inserido
# começa a comparar com a célula à esquerda de i
j = i - 1
# enquanto vetor[j] estiver fora de ordem em relação
# a atual
while((j >= 0) and (vetor[j] > atual)):
# movemos vetor[j] para a direita e decrementamos j
vetor[j + 1] = vetor[j]
j = j - 1
# colocamos atual em seu devido lugar
vetor[j + 1] = atual
# função principal do programa
def main():
# cria uma lista de inteiros
valores = [4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11]
# exibimos o vetor na ordem original
print("Ordem original:\n")
for i in range(len(valores)):
print(valores[i], end = " ")
# vamos ordenar o vetor agora
insertionSort(valores)
# exibimos o vetor ordenado
print("\n\nOrdenado:\n")
for i in range(len(valores)):
print(valores[i], end = " ")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Sem ordenação: 4 6 2 8 1 9 3 0 11 Ordenada usando Insertion Sort: 0 1 2 3 4 6 8 9 11 |
Ruby ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como converter uma string para letras maiúsculas em Ruby usando as funções upcase e upcase!Quantidade de visualizações: 7474 vezes |
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Esta dica mostra como converter todos os caracteres de uma string para letras maiúsculas em Ruby. Para isso usaremos a função upcase(). Veja que podemos usar tanto upcase quanto upcase!. A primeira retorna uma nova string, enquanto a segunda opera na string original. Veja o exemplo: # declara e inicializa uma variável string frase = "Gosto muito de Ruby" puts "A frase original é: " + frase # vamos transformar a string toda para # letras maiúsculas. Veja que aqui não estamos # operando na string original frase2 = frase.upcase # exibe o resultado puts "Em letras maiúsculas: " + frase2 Ao executar este código Ruby nós teremos o seguinte resultado: A frase original é: Gosto muito de Ruby Em letras maiúsculas: GOSTO MUITO DE RUBY |
R ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o cateto oposto dadas as medidas da hipotenusa e do cateto adjascente em RQuantidade de visualizações: 4306 vezes |
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Todos estamos acostumados com o Teorema de Pitágoras, que diz que "o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos". Baseado nessa informação, fica fácil retornar a medida do cateto oposto quando temos as medidas da hipotenusa e do cateto adjascente. Isso, claro, via programação em linguagem R. Comece observando a imagem a seguir: ![]() Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados. A medida da hipotenusa é, sem arredondamentos, 36.056 metros. Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras): \[c^2 = a^2 + b^2\] Tudo que temos que fazer é mudar a fórmula para: \[a^2 = c^2 - b^2\] Veja que agora o quadrado do cateto oposto é igual ao quadrado da hipotenusa menos o quadrado do cateto adjascente. Não se esqueça de que a hipotenusa é o maior lado do triângulo retângulo. Veja agora como esse cálculo é feito em linguagem R (script R):
c <- 36.056 # medida da hipotenusa
b <- 30 # medida do cateto adjascente
# agora vamos calcular o comprimento da cateto oposto
a <- sqrt(c ^ 2 - b ^ 2)
# e mostramos o resultado
paste("A medida do cateto oposto é:", a)
Ao executar este código R nós teremos o seguinte resultado: [1] "A medida do cateto oposto é: 20.0008783807112" Como podemos ver, o resultado retornado com o código R confere com os valores da imagem apresentada. |
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