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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Matemática e Estatística |
Tutorial Machine Learning com Python - Como usar o método mean() da biblioteca NumPy para calcular média (ou média aritmética simples)Quantidade de visualizações: 4574 vezes |
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Média aritmética (ou simplesmente média simples) é a soma de vários valores e dividido pelo total deles. Ou seja, o resultado dessa divisão equivale a um valor médio entre todos os valores. Veja a seguinte figura: ![]() Veja que temos 4 valores: 4, 9, 12 e 25. Assim, para obter a média aritmética desses valores, só precisamos somá-los e depois dividir pela quantidade, ou seja, por 4. A média resultante será 12,5. A biblioteca NumPy do Python nos oferece o método mean(), muito usado em Data Science e Machine Learning, que recebe um vetor de valores númericos (inteiro ou decimais) e retorna a média deles. Veja um exemplo:
# importamos a biblioteca NumPy
import numpy
def main():
# valores a serem observados
valores = [4, 9, 12, 25]
# vamos obter a média aritmética simples
media = numpy.mean(valores)
# vamos mostrar o resultado
print("A média dos valores é:", media)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A média dos valores é: 12.5 |
PHP ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como remover e retornar o último elemento de um array em PHP usando a função array_pop()Quantidade de visualizações: 14307 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar a função array_pop() do PHP para excluir e retornar o último elemento de um array de strings. Note também o uso da função print_r() para exibir o conteúdo do array e da função count() para retornar a quantidade de elementos no array. Veja o código PHP completo para o exemplo: <?php // vamos criar um array de strings $pessoas[0] = "Carlos"; $pessoas[1] = "Juliana"; $pessoas[2] = "Igor"; $pessoas[3] = "Marcelo"; // vamos mostrar o conteúdo do array echo "Conteúdo do array: "; print_r($pessoas) . "\n"; // vamos o tamanho do array echo "O array possui " . count($pessoas) . " itens\n"; // extrai o último elemento $ultimo = array_pop($pessoas); echo "O elemento extraído foi: " . $ultimo . "\n"; // vamos nos certificar de que o último elemento // foi realmente removido echo "O array contém agora " . count($pessoas) . " elementos\n"; // vamos mostrar o conteúdo do array novamente echo "Conteúdo do array: "; print_r($pessoas); ?> Ao executar este código PHP nós teremos o seguinte resultado: Conteúdo do array: Array ( [0] => Carlos [1] => Juliana [2] => Igor [3] => Marcelo ) O array possui 4 itens O elemento extraído foi: Marcelo O array contém agora 3 elementos Conteúdo do array: Array ( [0] => Carlos [1] => Juliana [2] => Igor ) |
Delphi ::: Dicas & Truques ::: Rotinas de Conversão |
Como converter um valor inteiro em um caractere usando a função Chr() do DelphiQuantidade de visualizações: 14762 vezes |
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Em algumas situações precisamos converter um valor inteiro em um caractere, ou seja, uma letra, símbolo, dígito, etc. Para isso podemos usar a função Chr() do Delphi. Esta função recebe um valor inteiro e retorna seu caractere correspondente de acordo com a tabela ASCII. Vamos ver um exemplo? Eis um trecho de código que declara uma variável do tipo Integer e depois a converte para um caractere: procedure TForm3.Button2Click(Sender: TObject); var valor: Integer; letra: Char; begin // vamos atribuir à variável valor o número 70 valor := 70; // vamos converter este valor para um caractere // o resultado será a letra F letra := Chr(valor); // vamos mostrar o resultado ShowMessage(letra); end; Ao executar este código teremos o valor 70 convertido para a letra "F". Note que também é possível converter um valor inteiro em um caractere usando uma conversão forçada (cast) para o tipo Char. Veja: procedure TForm3.Button2Click(Sender: TObject); var valor: Integer; letra: Char; begin // vamos atribuir à variável valor o número 70 valor := 70; // vamos converter este valor para um caractere // o resultado será a letra F letra := Char(valor); // vamos mostrar o resultado ShowMessage(letra); end; Neste segundo trecho de código nós conseguimos o mesmo resultado do código anterior, mas, sem usar a função Chr(). |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como multiplicar um vetor ou uma matriz por um escalar no NumPy do Python - Python NumPy para EngenhariaQuantidade de visualizações: 4813 vezes |
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Esta dica de Python e NumPy é direcionada, principalmente, aos estudantes de Engenharia Civil, que se deparam, logo no início do curso, com o estudo da Geometria Analítica e gostariam de entender melhor a multiplicação de vetores por um escalar. Lembre-se de que um escalar é um valor único, enquanto vetores e matrizes são estruturas que guardam vários valores ao mesmo tempo. Nosso primeiro exemplo será feito em cima de um vetor com os seguintes valores: [3, -5, 4, 1, 9]. O escalar usado será o valor 2, ou seja, temos que multiplicar cada valor no vetor pelo valor 2 e, dessa forma, obtermos um novo vetor. Veja como a linguagem Python facilita esta operação:
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# declara e cria o vetor
vetor = np.array([3, -5, 4, 1, 9])
# agora vamos multiplicar este vetor pelo escalar 2
escalar = 2
novoVetor = vetor * escalar
# vamos exibir o resultado
print("Vetor inicial: ", vetor)
print("Valor do escalar: ", escalar)
print("Novo vetor: ", novoVetor)
if __name__== "__main__":
main()
Este código Python vai gerar o seguinte resultado: Vetor inicial: [3 -5 4 1 9] Valor do escalar: 2 Novo vetor: [6 -10 8 2 18] Veja agora como podemos efetuar a mesma operação em uma matriz de 2 linhas e 3 colunas (recorde que, em Python, uma matriz nada mais é que um vetor de vetores, ou seja, cada elemento do vetor contém outro vetor):
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# declara e cria a matriz
matriz = np.array([(4, 12, 50), (5, 3, 1), (11, 9, 7)])
# agora vamos multiplicar esta matriz pelo escalar 2
escalar = 2
novaMatriz = matriz * escalar
# vamos exibir o resultado
print("Matriz inicial: ", matriz)
print("Valor do escalar: ", escalar)
print("Nova matriz: ", novaMatriz)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Matriz inicial: [[4 12 50] [5 3 1] [11 9 7]] Valor do escalar: 2 Nova matriz: [[8 24 100] [10 6 2] [22 18 14]] |
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