Ruby ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como contar as ocorrências de uma substring em uma string em Ruby usando a função scan()Quantidade de visualizações: 8723 vezes |
Podemos obter a quantidade de vezes em que uma substring aparece em uma string Ruby usando o método scan() da classe String. Este método nos permite executar um bloco de código a cada vez que a substring fornecida a ele for encontrada. Veja o exemplo:
# declara e inicializa uma variável string
frase = "Ruby? Gosto muito de Ruby"
puts "A frase é: " + frase
# vamos obter a quantidade de vezes em que a
# substring "Ruby" aparece na frase
quant = 0
substring = "Ruby"
frase.scan(substring){quant = quant + 1}
# exibe o resultado
puts "A substring \"Ruby\" aparece " + quant.to_s \
+ " vezes"
Ao executarmos este código Ruby nós teremos o seguinte resultado: A frase é: Ruby? Gosto muito de Ruby A substring "Ruby" aparece 2 vezes |
Java ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Estruturas de Controle |
Exercícios Resolvidos de Java - Um programa que lê duas notas, calcula a média aritmética e exibe uma mensagem de reprovado, exame ou aprovadoQuantidade de visualizações: 5115 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Java que leia duas notas (como double), calcule e mostre a média aritmética e uma mensagem de acordo com as seguintes regras: 1) Se a média for inferior a 4,0 escreva "Reprovado"; 2) Se a média for igual ou superior a 4,0 e inferior a 7,0 escreva "Exame"; 3) Se a média for igual ou superior a 7,0 escreva "Aprovado". Sua saída deverá ser parecida com: Informe a primeira nota: 8 Informe a segunda nota: 7.4 A média obtida foi: 7.7 Aprovado Veja a resolução comentada deste exercício usando Java console:
package estudos;
import java.util.Scanner;
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
Scanner entrada = new Scanner(System.in);
// vamos solicitar as duas notas do aluno
double n1, n2, media;
System.out.print("Informe a primeira nota: ");
n1 = Double.parseDouble(entrada.nextLine());
System.out.print("Informe a segunda nota: ");
n2 = Double.parseDouble(entrada.nextLine());
// vamos calcular a média aritmética
media = (n1 + n2) / 2;
System.out.println("A média obtida foi: " + media);
// vamos verificar se o aluno foi reprovado, está de exame ou aprovado
if(media < 4.0){ // reprovado
System.out.println("Reprovado");
}
else if((media >= 4.0) && (media < 7.0)){ // exame
System.out.println("Exame");
}
else{
System.out.println("Aprovado");
}
System.out.println("\n");
}
}
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C ::: C para Engenharia ::: Física - Mecânica |
Como calcular a velocidade da queda livre de um corpo dado o intervalo de tempo (e a aceleração da gravidade) em CQuantidade de visualizações: 2793 vezes |
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A Queda Livre é um Movimento Uniformemente Variado, na qual um objeto em queda livre tem a sua velocidade aumentada a taxas constantes. Abandonado em alturas próximas da terra, a velocidade com que um corpo cai aumenta a uma taxa de aproximadamente 9,8m/s. Isso é o mesmo que dizer que a aceleração da gravidade terrestre é de 9,8m/s2, o que aumenta a velocidade do objeto em 35,28km/h a cada segundo. Assim, a fórmula da velocidade de um objeto em queda livre é: \[ \text{v} = \text{g} \cdot \text{t} \] Onde: v ? velocidade de queda (m/s) g ? aceleração da gravidade (m/s2) t ? intervalo de tempo (s) Vamos ver um exemplo? Veja o seguinte enunciado: 1) Um corpo é abandonado a uma altura qualquer no tempo 0s e está em queda livre. Calcule a sua velocidade no tempo 15s. Como sabemos que o intervalo de tempo é 15s, só precisamos jogar na fórmula. Veja o código C completo para o cálculo:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(int argc, char *argv[]){
// gravidade terrestre em m/s2
float gravidade = 9.80665;
// intervalo de tempo da queda livre (em segundos)
float tempo = 15.00; // em segundos
// velocidade da queda nesse intervalo
float velocidade = gravidade * tempo;
// mostramos o resultado
printf("A velocidade da queda livre é: %fm/s",
velocidade);
printf("\n\n");
system("PAUSE");
return 0;
}
Ao executar este código C nós teremos o seguinte resultado: A velocidade da queda livre é: 147.099747m/s Se quisermos saber a velocidade em km/h, basta multiplicar o resultado por 3.6, o que dará 529.56km/h. Vamos tornar o experimento mais interessante? Veja uma modificação no código C que mostra a velocidade da queda nos 10 primeiros segundos, de forma individual:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(int argc, char *argv[]){
int i; // variável de controle do laço
// gravidade terrestre em m/s2
float gravidade = 9.80665;
// intervalo de tempo da queda livre (em segundos)
int tempo;
// velocidade da queda nesse intervalo
float velocidade;
// um laço for que repete 10 vezes
for(i = 1; i <= 10; i++){
tempo = i; // inicialmente será um segundo
velocidade = gravidade * tempo;
printf("A velocidade no tempo %d: %fm/s\n",
tempo, velocidade);
}
printf("\n\n");
system("PAUSE");
return 0;
}
Ao executar este código C nós teremos o seguinte resultado: A velocidade no tempo 1: 9.806650m/s A velocidade no tempo 2: 19.613300m/s A velocidade no tempo 3: 29.419950m/s A velocidade no tempo 4: 39.226601m/s A velocidade no tempo 5: 49.033249m/s A velocidade no tempo 6: 58.839901m/s A velocidade no tempo 7: 68.646553m/s A velocidade no tempo 8: 78.453201m/s A velocidade no tempo 9: 88.259850m/s A velocidade no tempo 10: 98.066498m/s |
C++ ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em C++ - C++ para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 1224 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código C++ completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
// função principal do programa
int main(int argc, char *argv[]){
// conjunto dos dados
double conjunto[] = {10, 30, 90, 30};
double soma = 0.0; // soma dos elementos
double desvio_padrao = 0.0; // desvio padrão
int tam = 4; // tamanho dos dados
double media;
// vamos somar todos os elementos
for(int i = 0; i < tam; i++){
soma = soma + conjunto[i];
}
// agora obtemos a média do conjunto de dados
media = soma / tam;
// e finalmente obtemos o desvio padrão
for(int i = 0; i < tam; i++){
desvio_padrao = desvio_padrao + pow(conjunto[i] - media, 2);
}
// mostramos o resultado
cout << "Desvio Padrão Populacional: " << sqrt(desvio_padrao / tam);
cout << "\nDesvio Padrão Amostral: " << sqrt(desvio_padrao / (tam - 1));
cout << "\n" << endl;
system("PAUSE"); // pausa o programa
return EXIT_SUCCESS;
}
Ao executar este código C++ nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
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