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Planilha de Dimensionamento de Tubulações
Hidráulicas Água Fria e Água Quente CompletaNossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes. |
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PHP ::: Dicas & Truques ::: Variáveis e Constantes |
Como testar se uma variável é do tipo float (número de ponto-flutuante) usando as funções is_float() e is_real() do PHPQuantidade de visualizações: 13287 vezes |
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Em algumas situações podemos querer saber se o tipo de uma variável é float, ou seja, contém um valor com casas decimais. Este teste pode ser feito com o auxílio da função is_float() ou is_real(). Esta função retorna um valor true ou false dependendendo do tipo de variável sendo testada.
<?php
$valor = 0.6;
if(is_float($valor)){
echo 'A variável $valor é do tipo float';
}
?>
Ao executar este código PHP nós teremos o seguinte resultado: A variável $valor é do tipo float |
C++ ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Arquivos e diretórios em C++ - Como excluir um arquivo usando a função remove() do C++Quantidade de visualizações: 10881 vezes |
Em algumas situações nossos códigos C++ precisam excluir arquivos. Isso pode ser feito com o auxílio da função remove() ou _remove(), disponível no header io.h or stdio.h (trazido da linguagem C). Veja a assinatura desta função:int remove(const char *filename); Se o arquivo for excluído com sucesso a função retornará o valor 0. O retorno será -1 se um erro ocorrer. Neste caso a variável global errno será definido como um dos seguintes valores: a) ENOENT - No such file or directory - O caminho do arquivo é inválido; b) EACCESS - Acesso negado - Algum outro programa está usando este arquivo e mantém controle sobre o mesmo. Veja um trecho de código no qual excluimos um arquivo:
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[]){
// vamos excluir este arquivo
char arquivo[] = "C:\\Dev-Cpp\\arquivo.txt";
// vamos testar se o arquivo foi excluído com sucesso
if(remove(arquivo) != 0){
cout << "Erro: " << strerror(errno) << endl;
}
else{
cout << "Arquivo excluído com sucesso" << endl;
}
system("PAUSE"); // pausa o programa
return EXIT_SUCCESS;
}
É possível usar a versão Unicode de remove(). O método _wremove(), também presente em io.h or stdio.h é útil quando precisamos internacionalizar nossas aplicações. Veja o exemplo:
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[]){
// vamos excluir este arquivo
wchar_t arquivo[] = L"C:\\Dev-Cpp\\arquivo.txt";
// vamos testar se o arquivo foi excluído com sucesso
if(_wremove(arquivo) != 0){
cout << "Erro: " << strerror(errno) << endl;
}
else{
cout << "Arquivo excluído com sucesso" << endl;
}
system("PAUSE"); // pausa o programa
return EXIT_SUCCESS;
}
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Arquivo excluído com sucesso. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em Python - Python para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 5556 vezes |
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Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código Python completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores:
# precisamos importar o módulo Math
import math
# função principal do programa
def main():
# conjunto dos dados
conjunto = [10, 30, 90, 30]
soma = 0.0 # soma dos elementos
desvio_padrao = 0.0 # desvio padrão
tam = len(conjunto) # tamanho dos dados
# vamos somar todos os elementos
for i in range(0, tam):
soma = soma + conjunto[i]
# agora obtemos a média do conjunto de dados
media = soma / tam
# e finalmente obtemos o desvio padrão
for i in range(0, tam):
desvio_padrao = desvio_padrao + math.pow(conjunto[i] - media, 2)
# mostramos o resultado
print("Desvio Padrão Populacional: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / tam)))
print("Desvio Padrão Amostral: {0}".format(math.sqrt(desvio_padrao / (tam - 1))))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
Java ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como testar se uma string Java é um valor numérico válido usando o método isDigit() da classe CharacterQuantidade de visualizações: 1 vezes |
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O método isDigit() da classe Character nos permite verificar se um determinado caractere é um número, ou seja, está na faixa de 0 a 9. Podemos tirar proveito disso para varrer todos os caracteres de uma string, usando o método charAt() da classe String, e testar se essa string é um valor numérico válido. Veja o código completo para o exemplo:
package arquivodecodigos;
// Este exemplo mostra como verificar se uma
// string é um valor númerico
public class Estudos {
public static void main(String[] args) {
String valor = "2334554";
boolean valido = true;
for (int i = 0; i < valor.length(); i++) {
Character caractere = valor.charAt(i);
if (!Character.isDigit(caractere)) {
valido = false;
break;
}
}
if (valido) {
System.out.println("Valor numérico valido");
}
else {
System.out.println("NãO é um valor numerico valido");
}
System.exit(0);
}
}
Ao executar este código Java nós teremos o seguinte resultado: Valor numérico válido. |
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