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Planilha de Dimensionamento de Tubulações Hidráulicas Água Fria e Água Quente Completa
Nossa planilha automática de dimensionamento de tubulações de água fria e quente é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar engenheiros e projetistas no cálculo rápido e preciso das redes hidráulicas de edificaçoes. Por meio da inserçao de dados como vazao, diâmetro da tubulaçao, comprimento da rede, material do tubo e coeficientes hidráulicos, a planilha realiza automaticamente os cálculos necessários para verificar velocidade da água, perda de carga e dimensionamento adequado das tubulaçoes.

Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Matemática e Estatística

Tutorial Machine Learning com Python - Como usar o método mean() da biblioteca NumPy para calcular média (ou média aritmética simples)

Quantidade de visualizações: 4574 vezes
Média aritmética (ou simplesmente média simples) é a soma de vários valores e dividido pelo total deles. Ou seja, o resultado dessa divisão equivale a um valor médio entre todos os valores.

Veja a seguinte figura:



Veja que temos 4 valores: 4, 9, 12 e 25. Assim, para obter a média aritmética desses valores, só precisamos somá-los e depois dividir pela quantidade, ou seja, por 4. A média resultante será 12,5.

A biblioteca NumPy do Python nos oferece o método mean(), muito usado em Data Science e Machine Learning, que recebe um vetor de valores númericos (inteiro ou decimais) e retorna a média deles. Veja um exemplo:

# importamos a biblioteca NumPy
import numpy

def main():
  # valores a serem observados
  valores = [4, 9, 12, 25]

  # vamos obter a média aritmética simples
  media = numpy.mean(valores)

  # vamos mostrar o resultado
  print("A média dos valores é:", media)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado:

A média dos valores é: 12.5


PHP ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes)

Como remover e retornar o último elemento de um array em PHP usando a função array_pop()

Quantidade de visualizações: 14307 vezes
Nesta dica mostrarei como podemos usar a função array_pop() do PHP para excluir e retornar o último elemento de um array de strings. Note também o uso da função print_r() para exibir o conteúdo do array e da função count() para retornar a quantidade de elementos no array.

Veja o código PHP completo para o exemplo:

<?php
  // vamos criar um array de strings
  $pessoas[0] = "Carlos";
  $pessoas[1] = "Juliana";
  $pessoas[2] = "Igor";
  $pessoas[3] = "Marcelo";

  // vamos mostrar o conteúdo do array
  echo "Conteúdo do array: ";
  print_r($pessoas) . "\n";

  // vamos o tamanho do array
  echo "O array possui " . count($pessoas) . " itens\n";

  // extrai o último elemento
  $ultimo = array_pop($pessoas);
  echo "O elemento extraído foi: " . $ultimo . "\n";

  // vamos nos certificar de que o último elemento
  // foi realmente removido
  echo "O array contém agora " . count($pessoas) . " elementos\n";
  
  // vamos mostrar o conteúdo do array novamente
  echo "Conteúdo do array: ";
  print_r($pessoas);
?>

Ao executar este código PHP nós teremos o seguinte resultado:

Conteúdo do array: Array
(
[0] => Carlos
[1] => Juliana
[2] => Igor
[3] => Marcelo
)
O array possui 4 itens
O elemento extraído foi: Marcelo
O array contém agora 3 elementos
Conteúdo do array: Array
(
[0] => Carlos
[1] => Juliana
[2] => Igor
)


Delphi ::: Dicas & Truques ::: Rotinas de Conversão

Como converter um valor inteiro em um caractere usando a função Chr() do Delphi

Quantidade de visualizações: 14762 vezes
Em algumas situações precisamos converter um valor inteiro em um caractere, ou seja, uma letra, símbolo, dígito, etc. Para isso podemos usar a função Chr() do Delphi. Esta função recebe um valor inteiro e retorna seu caractere correspondente de acordo com a tabela ASCII.

Vamos ver um exemplo? Eis um trecho de código que declara uma variável do tipo Integer e depois a converte para um caractere:

procedure TForm3.Button2Click(Sender: TObject);
var
  valor: Integer;
  letra: Char;
begin
  // vamos atribuir à variável valor o número 70
  valor := 70;

  // vamos converter este valor para um caractere
  // o resultado será a letra F
  letra := Chr(valor);

  // vamos mostrar o resultado
  ShowMessage(letra);
end;

Ao executar este código teremos o valor 70 convertido para a letra "F". Note que também é possível converter um valor inteiro em um caractere usando uma conversão forçada (cast) para o tipo Char. Veja:

procedure TForm3.Button2Click(Sender: TObject);
var
  valor: Integer;
  letra: Char;
begin
  // vamos atribuir à variável valor o número 70
  valor := 70;

  // vamos converter este valor para um caractere
  // o resultado será a letra F
  letra := Char(valor);

  // vamos mostrar o resultado
  ShowMessage(letra);
end;

Neste segundo trecho de código nós conseguimos o mesmo resultado do código anterior, mas, sem usar a função Chr().


Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes)

Como multiplicar um vetor ou uma matriz por um escalar no NumPy do Python - Python NumPy para Engenharia

Quantidade de visualizações: 4813 vezes
Esta dica de Python e NumPy é direcionada, principalmente, aos estudantes de Engenharia Civil, que se deparam, logo no início do curso, com o estudo da Geometria Analítica e gostariam de entender melhor a multiplicação de vetores por um escalar. Lembre-se de que um escalar é um valor único, enquanto vetores e matrizes são estruturas que guardam vários valores ao mesmo tempo.

Nosso primeiro exemplo será feito em cima de um vetor com os seguintes valores: [3, -5, 4, 1, 9]. O escalar usado será o valor 2, ou seja, temos que multiplicar cada valor no vetor pelo valor 2 e, dessa forma, obtermos um novo vetor.

Veja como a linguagem Python facilita esta operação:

# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # declara e cria o vetor
  vetor = np.array([3, -5, 4, 1, 9])
  
  # agora vamos multiplicar este vetor pelo escalar 2
  escalar = 2
  novoVetor = vetor * escalar

  # vamos exibir o resultado
  print("Vetor inicial: ", vetor)
  print("Valor do escalar: ", escalar)
  print("Novo vetor: ", novoVetor)

if __name__== "__main__":
  main()

Este código Python vai gerar o seguinte resultado:

Vetor inicial: [3 -5 4 1 9]
Valor do escalar: 2
Novo vetor: [6 -10 8 2 18]

Veja agora como podemos efetuar a mesma operação em uma matriz de 2 linhas e 3 colunas (recorde que, em Python, uma matriz nada mais é que um vetor de vetores, ou seja, cada elemento do vetor contém outro vetor):

# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # declara e cria a matriz
  matriz = np.array([(4, 12, 50), (5, 3, 1), (11, 9, 7)])
  
  # agora vamos multiplicar esta matriz pelo escalar 2
  escalar = 2
  novaMatriz = matriz * escalar

  # vamos exibir o resultado
  print("Matriz inicial: ", matriz)
  print("Valor do escalar: ", escalar)
  print("Nova matriz: ", novaMatriz)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Matriz inicial: [[4 12 50]
[5 3 1]
[11 9 7]]
Valor do escalar: 2
Nova matriz: [[8 24 100]
[10 6 2]
[22 18 14]]


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