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Apostila Python para iniciantes - Como calcular juros compostos e montante usando PythonQuantidade de visualizações: 17818 vezes |
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O regime de juros compostos é o mais comum no sistema financeiro e portanto, o mais útil para cálculos de problemas do dia-a-dia. Os juros gerados a cada período são incorporados ao principal para o cálculo dos juros do período seguinte. Chamamos de capitalização o momento em que os juros são incorporados ao principal. Após três meses de capitalização, temos: 1º mês: M = P . (1 + i) 2º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) 3º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) x (1 + i) Simplificando, obtemos a fórmula: M = P . (1 + i) ^ n Importante: a taxa i tem que ser expressa na mesma medida de tempo de n, ou seja, taxa de juros ao mês para n meses. Para calcularmos apenas os juros basta diminuir o principal do montante ao final do período: J = M - P Vejamos um exemplo: Considerando que uma pessoa empresta a outra a quantia de R$ 2.000,00, a juros compostos, pelo prazo de 3 meses, à taxa de 3% ao mês. Quanto deverá ser pago de juros? Veja o código Python para a resolução:
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: O total de juros a ser pago é: 185.45400000000018 O montante a ser pago é: 2185.454 Um outra aplicação interessante é mostrar mês a mês a evolução dos juros. Veja o código a seguir:
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Mês: 1 - Montante: 2060.0 - Juros: 60.0 Mês: 2 - Montante: 2121.7999999999997 - Juros: 61.79999999999973 Mês: 3 - Montante: 2185.454 - Juros: 63.65400000000045 |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
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Como retornar a hora em Python como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando o sinalizador %HQuantidade de visualizações: 7095 vezes |
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Como retornar a hora em Python como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando o sinalizador %H Nesta dica mostrarei como podemos obter a data atual em Python usando a função today() do objeto datetime e em seguida retornar a hora como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando a função strftime() e o sinalizador %H. Veja o código Python completo para o exemplo:
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A hora é: 11 | ||||
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Programação Orientada a Objetos |
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Exercício Resolvido de Python - Uma classe para representar uma pessoa, com os atributos privados de nome, data de nascimento e alturaQuantidade de visualizações: 9423 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Crie uma classe para representar uma pessoa, com os atributos privados de nome, data de nascimento e altura. Crie os métodos públicos necessários para sets e gets e também um método para imprimir todos dados de uma pessoa. Crie um método para calcular a idade da pessoa. A data de nascimento pode ser informada como uma String (no formato 05/10/1982, por exemplo) e, no cálculo da idade, considere apenas o ano da data de nascimento informada. Sua saída deverá ser parecida com: ![]() Resposta/Solução: Veja a resolução comentada deste exercício usando Python console: Código para a classe Pessoa (pessoa.py):
Código para o arquivo principal.py:
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Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
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Como criar arrays (vetores e matrizes) usando o objeto ndarray da biblioteca Numpy do PythonQuantidade de visualizações: 3052 vezes |
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O objeto ndarray é a parte mais importante da biblioteca Numpy do Python. É por meio dele que criamos vetores e matrizes. Quando falamos vetores, estamos nos referindo às matrizes de apenas uma dimensão, ou seja, uma linha e várias colunas. A forma mais comum de se criar arrays na Numpy é usando funções presentes na biblioteca. Veja:
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] Depois que criamos o vetor, seus elementos individuais podem ser acessados usando-se o nome da variável usada para representar todo o valor e o índice do elemento que queremos acessar (começando em 0). Veja:
Este código produzirá o seguinte resultado: Vetor gerado: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] Terceiro elemento: 2 Uma outra forma de criarmos vetores usando a Numpy, é fornecendo os elementos do vetor como uma list. Veja:
Este código vai gerar o seguinte resultado: Elementos no vetor: [ 4 12 50 8 32] Agora vamos usar essa mesma abordagem para criar uma matriz de duas dimensões (bidimensional):
Veja o resultado da execução desse código: Elementos no vetor: [[12 12 50] [ 5 3 1]] Em mais dicas dessa seção você aprenderá mais sobre as funções de criação e manipulação de vetores e matrizes usando a biblioteca NumPy do Python. | ||||||||||||||||
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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JavaScript - Formulários HTML - Como marcar ou desmarcar todas as checkboxes de um formulário HTML de uma só vez usando JavaScript |
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