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Como percorrer uma árvore binária em Python usando o algorítmo depth-first search (DFS) de forma iterativaQuantidade de visualizações: 11 vezes |
Nesta dica mostrarei como podemos implementar o algorítmo da Busca em Profundidade (DFS, do inglês depth-first search) em Python de forma iterativa, ou seja, sem usar recursividade. Não farei a busca, mas sim o percurso, para que você entenda como a lógica dessa busca funciona. Antes de iniciarmos, veja a árvore binária que vamos usar no exemplo: Note que esta árvore possui seis nós. O nó 5 é o nó raiz, e possui como filhos os nós 4 e 9. O nó 4, por sua vez, possui apenas um filho, o nó 2, ou seja, o filho da esquerda. O nó 9 possui dois filhos: o nó 3 é o filho da esquerda e o nó 12 é o filho da direita. Os filhos da árvore binária que não possuem outros filhos são chamados de folhas. Com a abordagem da busca em profundidade, começamos com o nó raiz e viajamos para baixo em uma única ramificação. Se o nó desejado for encontrado naquela ramificação, ótimo. Do contrário, continuamos subindo e pesquisando por nós não visitados. Esse tipo de busca também tem uma notação big O de O(n). Vamos à implementação? Veja o código para a classe No, que representa um nó na árvore binária: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # implementação da classe No class No: # construtor da classe def __init__(self, valor): # o valor do nó self.valor = valor # o filho da esquerda self.esquerdo = None # o filho da direita self.direito = None Veja agora o código completo para o exemplo. Note que usei uma implementação não-recursiva, na qual todos os nós expandidos recentemente são adicionados a uma pilha, para realizar a exploração. O uso da pilha permite o retrocesso (backtracking) de forma a reiniciarmos o percurso ou busca no próximo nó. Para manter o código o mais simples possível, eu usei a classe List do Python, juntamente com seus métodos append() e pop() para simular a pilha. Usei também uma List para guardar os valores da árvore binária na ordem depth-first. Eis o código: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # implementação da classe No class No: # construtor da classe def __init__(self, valor): # o valor do nó self.valor = valor # o filho da esquerda self.esquerdo = None # o filho da direita self.direito = None # função principal do programa Python def main(): # vamos criar os nós da árvore cinco = No(5) # será a raiz da árvore quatro = No(4) nove = No(9) dois = No(2) tres = No(3) doze = No(12) # vamos fazer a ligação entre os nós cinco.esquerdo = quatro cinco.direito = nove quatro.esquerdo = dois nove.esquerdo = tres nove.direito = doze # agora já podemos efetuar o percurso depth-first valores = percurso_depth_first(cinco) print("Os valores na ordem Depth-First são: {0}".format(valores)) # função que permite realizar a pesquisa depth-first search (DFS) def percurso_depth_first(no): # vamos usar uma List para retornar os elementos # na ordem Depth-First valores = list() # vamos criar uma nova instância de uma list para representar uma pilha pilha = list() # já vamos adicionar o primeiro nó recebido, que é a raiz pilha.append(no) # enquanto a pilha não estiver vazia while len(pilha) > 0: # vamos obter o elemento no topo da pilha atual = pilha.pop() # adicionamos este valor na List valores.append(atual.valor) # vamos colocar o filho direito na pilha if atual.direito != None: pilha.append(atual.direito) # vamos colocar o filho esquerdo na pilha if atual.esquerdo != None: pilha.append(atual.esquerdo) return valores # retorna os valores da árvore if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Os valores na ordem Depth-First são: [5, 4, 2, 9, 3, 12] Compare estes valores com a imagem vista anteriormente para entender ainda melhor o percurso ou busca Depth-First. |
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Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
Como usar o objeto DataFrame da biblioteca Pandas do PythonQuantidade de visualizações: 1752 vezes |
A biblioteca Pandas do Python é uma das preferidas para o estudo e desenvolvimento de soluções envolvendo Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Inteligência Artificial, etc. E o objeto DataFrame é uma das partes mais importantes dessa biblioteca. Um objeto DataFrame é uma estrutura de dados bidimensional, ou seja, uma tabela contendo linhas e colunas. Nesse formato tabular, que pode ter seu tamanho redimensionado, as informações contidas no objeto DataFrame podem ser atualizadas de acordo com as necessidades do nosso código. Além disso, linhas e colunas podem ser adicionadas ou excluídas em tempo de execução. A forma mais comum de criarmos um DataFrame é usando o seu construtor. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca Pandas import pandas as pd def main(): # conteúdo do DataFrame produtos = [['Notebook AB43', 43], ['Tela LED', 87], ['Bateria 16 Volts', 120]] # vamos construir o DataFrame df = pd.DataFrame(produtos, columns=['Produto', 'Estoque']) # vamos mostrar o conteúdo do DataFrame print(df) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: Produto Estoque 0 Notebook AB43 43 1 Tela LED 87 2 Bateria 16 Volts 120 Aqui nós usamos uma list contendo três lists, ou seja, uma matrix de três linhas e duas colunas. Veja como obter o mesmo resultado usando um dicionário: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca Pandas import pandas as pd def main(): # conteúdo do DataFrame produtos = {'Produto':['Notebook AB43', 'Tela LED', 'Bateria 16 Volts'], 'Estoque':[43, 87, 120]} # vamos construir o DataFrame df = pd.DataFrame(produtos) # vamos mostrar o conteúdo do DataFrame print(df) if __name__== "__main__": main() Execute este código e verá que o DataFrame resultante é o mesmo do código anterior. |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
Exercícios Resolvidos de Python - Lendo a idade de um nadador e classificando sua categoria como infantil, juvenil, adolescente, adulto ou sêniorQuantidade de visualizações: 196 vezes |
Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que solicita a idade de um nadador e classifica sua categoria de acordo com as seguintes regras: a) De 5 a 7 anos - Infantil; b) De 8 a 10 anos - Juvenil; c) De 11 a 15 anos - Adolescente; d) De 16 a 30 anos - Adulto; e) Acima de 30 anos - Sênior. Sua saída deverá ser parecida com: Informe sua idade: 19 Sua categoria é Adulto Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos solicitar a idade do nadador idade = int(input("Informe sua idade: ")) # vamos verificar a categoria do nadador if ((idade >= 5) and (idade <= 7)): print("Sua categoria é Infantil") elif ((idade >= 8) and (idade <= 10)): print("Sua categoria é Juvenil") elif ((idade >= 11) and (idade <= 15)): print("Sua categoria é Adolescente") elif ((idade >= 16) and (idade <= 30)): print("Sua categoria é Adulto") elif (idade > 30): print("Sua categoria é Sênior") else: print("Não pertence a nenhuma categoria.") |
Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle |
Python para iniciantes - Como contar de 0 a 10 usando o laço for da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 10467 vezes |
Nesta dica veremos como usar o loop for da linguagem Python para contar de 0 até 10. É um exemplo bem simples, mas serve para nos lembrar da sintáxe dessa construção. Veja o código completo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): for i in range(11): print(i, end = " ") if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
Vamos testar seus conhecimentos em JavaScript |
Qual é a sintáxe correta para referenciar um arquivo JavaScript externo chamado "auxiliar.js"? A) <script name="auxiliar.js"> B) <script src="auxiliar.js"> C) <script href="auxiliar.js"> Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Java |
Analise o seguinte código Javadouble a = 0.0 / 0; System.out.println(a); Qual é o resultado de sua execução? A) Infinity B) NaN C) Uma exceção java.lang.ArithmeticException: / by zero D) 0 Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica |
Equação da continuidade Um Boeing 747 (figura) tem em torno de 500 m2 de área alar (área total das duas asas). Considere que ele está se movendo a 230 m/s em relação ao ar. As linhas de fluxo acima da asa estão comprimidas em 80% de sua área original. As linhas de fluxo abaixo da asa não estão comprimidas. Calcule a força resultante devido à pressão à qual o Boeing está submetido. Considere a densidade do ar na altitude em que o Boeing está voando ρar = 0,40 kg/m3. A) 1,27 x 106 N B) 5,91 kN C) 2,98 x 106 N D) 2,20 x 106 N E) 3,48 x 106 N Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Python |
Analise o seguinte código Pythonletras = ['ab', 'cd'] for i in range(0, 2): letras.append(letras[i].upper()) print(letras) Qual é o resultado de sua execução? A) ['ab', 'cd'] B) ['AB', 'CD'] C) ['AB', 'CD', 'AB', 'CD'] D) ['ab', 'cd', 'AB', 'CD'] Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em AutoCAD Civil 3D |
Survey Points e COGO Points Cogo points não podem ser editados na janela Properties. A) Verdadeiro B) Falso Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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JavaScript - Como adicionar zeros (ou outro caractere) no início de uma string usando o método padStart() da linguagem JavaScript Java Servlets - Como compartilhar dados entre um Java Servlet e uma página JSP usando a requisição HttpServletRequest |
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