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Você está aqui: Python ::: Shapely ::: Passos Iniciais |
O que é a biblioteca Shapely e como usá-la em seus programas PythonQuantidade de visualizações: 199 vezes |
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A biblioteca Shapely é essencial para quem desenvolve trabalhos relacionados à geografia e geometria. Ela nos permite trabalhar com os três principais tipos de objetos geométricos: ponto, linha e polígono. É claro que existem outros, mas esses são os principais. Como testar se a Shapely já está instalada no meu sistema? A forma mais rápida se verificar se você já tem a Shapely instalada como parte do seu Python é usando o código abaixo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar
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# vamos importar a biblioteca Shapely
import shapely
# função principal do programa
def main():
# vamos retornar a versão da Shapely
versao = shapely.__version__
# e mostramos o resultado
print("A versão da Shapely é: {0}".format(versao))
if __name__== "__main__":
main()
Se você já tiver a Shapely, você terá um resultado parecido com: A versão da Shapely é: 2.0.4 Como instalar a Shapely? Se você executar o código acima e a biblioteca Shapely não fizer parte da sua instalação do Python ainda, o seguinte erro será exibido: c:\estudos_python>python estudos.py Traceback (most recent call last): File "c:\estudos_python\estudos.py", line 2, in <module> import shapely ModuleNotFoundError: No module named 'shapely' Para instalar a Shapely, basta abrir uma janela de terminal e disparar o seguinte comando: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- c:\estudos_python>pip install shapely A biblioteca Shapely é instalada como parte do GeoPandas. Dessa forma, se você instalar o GeoPandas ou já o tiver instalado, pode ter certeza que a Shapely está instalada e pronta para uso. |
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Python ::: Python para Engenharia ::: Cálculo Diferencial e Integral |
Como calcular o limite de uma função usando Python e a biblioteca Sympy - Python para EngenhariaQuantidade de visualizações: 4337 vezes |
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Como calcular o limite de uma função usando Python e a biblioteca Sympy Citando a Wikipédia: Na matemática, o limite de uma função é um conceito fundamental em cálculo e análise sobre o comportamento desta função quando próxima a um valor particular de sua variável independente. Informalmente, diz-se que __$\text{L}__$ é o limite da função __$\text{f(x)}__$ quando __$\text{x}__$ tende a __$\text{p}__$, escreve-se \[ \lim_{x \to p} f(x) = L \] quando __$\text{f(x)}__$ está arbitrariamente próximo de __$\text{L}__$ para todo __$\text{x}__$ suficientemente próximo de __$\text{p}__$. O conceito de limite pode ser estendido para funções de varias variáveis. A biblioteca SymPy da linguagem Python facilita muito o trabalho de se calcular limites. É claro que é sempre uma boa idéia saber calcular o limite de uma função "na mão" mesmo, até para sabermos se nosso código Python está correto. No entanto, em algumas situações, lançar mão da função limit() da SymPy nos poupará um tempo incrível. Dessa forma, a sintáxe para o cálculo do limite na SymPy segue o padrão limit(função, variável, ponto). Então, se quisermos calcular o limite de f(x) com x tendendo a 0, só precisamos fazer limit(f, x, 0). Vamos colocar esse conhecimento em prática então? Veja o seguinte limite: \[ \lim_{x \to 1} 5x^2 + 2x \] Agora observe o código Python completo que calcula e retorna o limite desta função: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# vamos importar a biblioteca SymPy
from sympy import *
def main():
# vamos definir o símbolo x
x = symbols("x")
# definimos a função
f = (5 * x ** 2) + (2 * x)
# finalmente calculamos o limite
limite = limit(f, x, 1)
# e mostramos o resultado
print("O limite da função é: %f." % limite)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: O limite da função é: 7.000000. Logo, o limite da função no ponto __$\text{x}__$ = 1 vale 7, em outras palavras, 7 é o valor que __$f(5x^2 + 2x)__$ deveria ter em 1 para ser contínua nesse ponto. Vamos ver mais um exemplo? Observe o seguinte limite: \[ \lim_{x \to 1} \left(\frac{x^2 - 1}{x - 1}\right) \] Aqui temos um situação interessante. Note que temos que fazer uma manipulação algébrica na expressão, fatorando os termos. Porém, mesmo em situações assim o método limit() da Sympy consegue interpretar a expressão simbólica corretamente e nos devolver o limite esperado. Veja o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca SymPy
from sympy import *
def main():
# vamos definir o símbolo x
x = symbols("x")
# definimos a função
f = (x ** 2 - 1) / (x - 1)
# finalmente calculamos o limite
limite = limit(f, x, 1)
# e mostramos o resultado
print("O limite da função é: %f." % limite)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O limite da função é: 2.000000. |
Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Como calcular a transposta de uma matriz em Python - Python para Geometria Analítica e Álgebra LinearQuantidade de visualizações: 6510 vezes |
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A matriz transposta de uma matriz A é a matriz AT. Tal matriz é obtida quando copiamos os elementos da matriz A para uma outra matriz (ou para ela mesma) e trocamos de posição as linhas e colunas. Dessa forma, a primeira linha da matriz A se transforma na primeira coluna da matriz transposta, a segunda linha da matriz A se transforma na segunda coluna da matriz transposta e assim por diante. Em termos de notação, podemos dizer, de forma algébrica, que: ATji = Aij Onde i representa as linhas e j representa as colunas, tanto na matriz original quanto na matriz transposta. É importante estar atento à quantidade de linhas e colunas na matriz original e na matriz transposta equivalente. Assim, se a matriz original for 3x2, a matriz transposta será 2x3. Antes de vermos o código Python, dê uma olhada na seguinte matriz de duas linhas e três colunas: \[A = \left[\begin{matrix} 3 & 5 & 7 \\ 1 & 2 & 9 \end{matrix}\right] \] Sua matriz transposta correspondente é: \[A^T = \left[\begin{matrix} 3 & 1 \\ 5 & 2 \\ 7 & 9 \end{matrix}\right] \] E agora veja o código Python que declara uma matriz 2x3 e gera a matriz transposta 3x2: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos declarar e construir uma matrix
# 2x3 (duas linhas e três colunas
matriz = np.array([(3, 5, 7), (1, 2, 9)])
# vamos exibir os valores da matriz
print("Elementos da matriz:")
for i in range(np.shape(matriz)[0]):
for j in range(np.shape(matriz)[1]):
print("%7.2f" % matriz[i][j], end="")
print()
# como temos uma matriz 2x3, a transposta deverá ser
# 3x2, ou seja, três linhas e duas colunas
linhas = np.shape(matriz)[0] # linhas da matriz original
colunas = np.shape(matriz)[1] # colunas da matriz original
transposta = np.empty((colunas, linhas))
# e agora vamos preencher a matriz transposta
for i in range(np.shape(matriz)[0]):
for j in range(np.shape(matriz)[1]):
transposta[j][i] = matriz[i][j]
# vamos exibir os valores da matriz transposta
print("\nElementos da matriz transposta:")
for i in range(np.shape(transposta)[0]):
for j in range(np.shape(transposta)[1]):
print("%7.2f" % transposta[i][j], end="")
print()
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:
Elementos da matriz:
3 5 7
1 2 9
Elementos da matriz transposta:
3 1
5 2
7 9
É possível também obter a matriz transposta de um outra matriz usando o método transpose() da biblioteca NumPy da linguagem Python. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos declarar e construir uma matrix
# 2x3 (duas linhas e três colunas
matriz = np.array([(3, 5, 7), (1, 2, 9)])
# vamos exibir os valores da matriz
print("Elementos da matriz:")
for i in range(np.shape(matriz)[0]):
for j in range(np.shape(matriz)[1]):
print("%7.2f" % matriz[i][j], end="")
print()
# vamos transpor a matriz usando o método transpose()
transposta = matriz.transpose()
# vamos exibir os valores da matriz transposta
print("\nElementos da matriz transposta:")
for i in range(np.shape(transposta)[0]):
for j in range(np.shape(transposta)[1]):
print("%7.2f" % transposta[i][j], end="")
print()
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este novo código Python veremos que o resultado é o mesmo. |
Python ::: Topografia e Geoprocessamento ::: Passos Iniciais |
Como converter graus, minutos e segundos para graus decimais em PythonQuantidade de visualizações: 1167 vezes |
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Em algumas situações, principalmente em cálculos da Engenharia Civil e Topografia, nós precisamos converter graus, minutos e segundos para graus decimais. É comum chamarmos graus, minutos e segundos de DMS ou GMS, enquanto os graus decimais são chamados de UTM. Nesta dica veremos como converter 85º 42' 13.75'' para graus decimais. A fórmula que usaremos é a seguinte: \[\text{Graus decimais} = \text{Graus} + \frac{\text{Minutos}}{60} + \frac{\text{Segundos}}{3600} \] Veja agora o código Python completo que pede para o usuário informar os graus, os minutos e os segundos e mostra os graus decimais: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos pedir para o usuário informar os graus, minutos
# e segundos
graus = float(input("Informe os graus: "))
minutos = float(input("Informe os minutos: "))
segundos = float(input("Informe os segundos: "))
# agora vamos calcular os graus decimais
graus_decimais = graus + (minutos / 60.0) + \
(segundos / 3600.0)
# e agora mostramos o resultado
print("Os graus decimais são: {0}".format(graus_decimais))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe os graus: 85 Informe os minutos: 42 Informe os segundos: 13.75 Os graus decimais são: 85.70381944444445 Fique atento ao sinal. Se o valor em graus, minutos e segundos possuir os caracteres "W" ou "S", então o valor em graus decimais deverá levar o sinal de negativo. |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
Exercício Resolvido de Python - Ler um número inteiro na faixa 0-999 e mostrar a soma de seus dígitos - Apostila de Python BásicoQuantidade de visualizações: 3022 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que leia um inteiro na faixa 0-999 e mostre a soma de seus dígitos. Por exemplo, se o valor for 523, a soma de seus dígitos será 5 + 2 + 3 = 10. Lembre-se que você deverá usar apenas os operadores matemáticos e o operador de módulo (%). Seu programa deverá exibir a seguinte saída: Informe um valor de 0 até 999: 821 A soma dos dígitos é: 11 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python console: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos solicitar ao usuário que informe um valor inteiro
# na faixa 0 a 999 (incluindo)
valor = int(input("Informe um valor de 0 até 999: "))
# vamos verificar se o valor está na faixa permitida
if(valor < 0 or valor > 999):
print("Valor fora da faixa permitida")
else:
# vamos obter o terceiro dígito
terceiro = valor % 10
# obtém os digitos restantes
valor = valor // 10
# vamos obter o segundo dígito
segundo = valor % 10
# obtém os digitos restantes
valor = valor // 10
# vamos obter o primeiro dígito
primeiro = valor % 10
# obtém os digitos restantes
valor = valor // 10
# vamos obter a soma dos dígitos
soma = terceiro + segundo + primeiro
# vamos mostrar o resultado
print("A soma dos dígitos é:", soma)
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Como usar a busca binária em Python - Pesquisa binária na linguagem PythonQuantidade de visualizações: 588 vezes |
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A busca binária, ou pesquisa binária, é um algoritmo eficiente para encontrar um item em uma lista (vetor ou array) ordenada. Sim, os itens devem, obrigatoriamente, estar ordenados. O processo é bem simples. A busca binária começa a partir do meio da lista e compara o item nesta posição com o valor sendo pesquisado. Se o valor não for encontrado e for menor que o item no meio da lista, o algoritmo passa para a porção à esquerda da lista, eliminando, assim, metade dos elementos do vetor ou array (a porção maior que o valor pesquisado). Se o valor não for encontrado e for maior que o item no meio da lista, então a busca reinicia a partir da metade da sub-lista à direita (os itens maiores que o valor pesquisado). Essa divisão continua até que o valor seja encontrado ou não seja mais possível dividir a lista pela metade. Se um array ou vetor possuir 100 elementos e usarmos a busca binária nele, precisaremos efetuar no máximo 7 tentativas para encontrar o valor desejado. Se a lista possuir 4 bilhões de itens nós teremos que fazer no máximo 32 tentativas. Isso acontece porque a pesquisa binária é executada em tempo logarítmico, ou seja, log2 n, onde n é a quantidade de itens no vetor. Dessa forma, se tivemos 1.000 itens em um array, log2 1000 = 10 tentativas. Lembre-se de que, na programação log e log2 retornam resultados diferentes: log(10) = 2.302585092994046 enquanto log2(10) = 3.321928094887362. Na análise da busca binária nós usamos sempre log2. Vamos agora ver como podemos codificar a busca binária em Python. Veja o código a seguir: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos criar uma lista ordenada de inteiros
valores = [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60]
print("Os valores da lista são: {0}".format(valores))
# vamos pedir o item a ser pesquisado
numero = int(input("Informe o número a ser pesquisado: "))
# agora vamos pesquisar o número no array usando a pesquisa
# binária
# a variável esquerda aponta para o primeiro elemento do vetor
esquerda = 0
# a variável direita aponta para o último elemento do vetor
direita = len(valores) - 1
# para indicar se o valor foi encontrado
encontrado = False
# enquanto houver mais de um elemento a ser comparado
while esquerda <= direita:
# obtemos o elemento na metade da lista
meio = (esquerda + direita) // 2
# fazemos a comparação
if numero == valores[meio]:
print("O número foi encontrado no índice {0}".format(
meio))
encontrado = True
break # sai do laço
# o item atual é maior que o valor pesquisado?
if valores[meio] > numero:
direita = meio - 1
# o item atual é menor que o valor pesquisado?
else:
esquerda = meio + 1
# o valor foi encontrado?
if not encontrado:
print("O valor pesquisado não foi encontrado")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Os valores da lista são: [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60] Informe o número a ser pesquisado: 9 O número foi encontrado no índice 4 |
Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Passos Iniciais |
Python para iniciantes - Como importar módulos e identificadores Python usando a instrução import...asQuantidade de visualizações: 7802 vezes |
Quando importamos módulos para nossos programas, a linguagem Python permite que alteremos os nomes dos módulos. Isso pode ser feito com a instrução import...as. Veja:----------------------------------------------------------------------
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# importa o módulo math com outro nome
import math as matematica
def main():
# usa o método ceil do namespace matematica
print("Valor arredondado: ", matematica.ceil(8.12))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Valor arredondado: 9 É possível importar com outros nomes os métodos e identificadores de um módulo. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importa o ceil com outro nome
from math import ceil as arredondar
def main():
# usa o método arredondar
print("Valor arredondado: ", arredondar(8.12))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como retornar a hora em Python como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando o sinalizador %HQuantidade de visualizações: 7109 vezes |
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Como retornar a hora em Python como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando o sinalizador %H Nesta dica mostrarei como podemos obter a data atual em Python usando a função today() do objeto datetime e em seguida retornar a hora como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando a função strftime() e o sinalizador %H. Veja o código Python completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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from datetime import datetime
# função principal do programa
def main():
# Obtém um datetime da data e hora atual
hoje = datetime.today()
# Exibe a hora atual como um decimal
print("A hora é: {0}".format(hoje.strftime("%H")))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A hora é: 11 |
Python ::: wxPython ::: wxFrame |
Python wxPython - Como criar janelas GUI em Python usando a classe wx.Frame do wxPythonQuantidade de visualizações: 11765 vezes |
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Em wxPython, um frame é o nome dado ao que o usuário do programa geralmente chama de "janela". Um frame é um contâiner que o usuário pode mover livremente na tela, e que geralmente inclui artifícios tais como uma barra de títulos, uma barra de menus, e sinalizadores de redimensionamento nas bordas e cantos. A classe wx.Frame é a classe pai de todos os frames em wxPython.Há também algumas subclasses especializadas de wx.Frame que podemos usar em nossos programas. Quando fazemos subclasse de wx.Frame, o método __init__() de nossa classe deverá chamar o construtor da classe pai wx.Frame.__init__(). A assinatura deste construtor é assim: wx.Frame(parent, id=-1, title="", pos=wx.DefaultPosition, size=wx.DefaultSize, style=wx.DEFAULT_FRAME_STYLE, name="frame") Veja a seguir alguns parâmetros importantes do construtor __init__() da classe wx.Frame:
Veja a seguir um modo muito comum de se chamar o construtor __init__() da classe wx.Frame: ----------------------------------------------------------------------
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import wx
class MinhaJanela(wx.Frame):
def __init__(self):
super().__init__(parent=None, title="Minha Janela",
size=(350, 250))
self.Show()
if __name__ == '__main__':
app = wx.App()
minhaJanela = MinhaJanela()
app.MainLoop()
Este código vai gerar a janela mostrada na figura abaixo:  |
Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
| Ética Empresarial e Profissional: Noções Gerais Com o avanço das tecnologias de comunicação, o acesso às informações foi facilitado, permitindo que as pessoas, onde quer que estejam, acompanhem, praticamente em tempo real, os fatos ao redor do mundo. Assinale a alternativa que contém as ações realizadas pelas empresas diante desse contexto. A) As empresas estabelecem as convenções coletivas com o objetivo de regulamentar o comportamento dos colaboradores, buscando, dessa forma, evitar problemas que possam afetar sua imagem no mercado. B) As empresas terceirizam sua mão de obra com o objetivo de que as terceirizadas façam a regulamentação do comportamento dos seus colaboradores. C) As empresas utilizam a Constituição Federal e as leis vigentes para regulamentar o comportamento dos colaboradores com vistas a evitar problemas que possam afetar sua imagem no mercado. D) As empresas estabelecem os Códigos de Ética com o objetivo de regulamentar o comportamento dos colaboradores, buscando, dessa forma, evitar problemas que possam afetar sua imagem no mercado. E) As empresas não se importam com os aspectos comportamentais dos colaboradores fora do ambiente de trabalho. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Dimensionamento de lajes e escadas maciças Considere uma laje retangular, maciça, com vão de 5,0m, concreto fck = 20MPa, aço CA-50 e espessura de 12cm (com altura útil igual a 9,5cm), submetida a um momento de cálculo de 35kN.m. A armadura que resiste ao esforço solicitado, de forma otimizada, é (desconsiderar a verificação de flechas e fissuras): A) ∅10mm a cada 10cm. B) ∅10mm a cada 12,5cm. C) ∅12,5mm a cada 12,5cm. D) ∅12,5mm a cada 15,0cm. E) ∅12,5mm a cada 10cm. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Segurança e Estados Limites Ações nas Estruturas de Concreto Armado O dimensionamento de elementos estruturais requer a utilização de combinações de cargas. Para a composição das combinações, as cargas são agrupadas a partir da sua natureza e ponderadas com coeficientes que irão considerar eventos como simultaneidade de ocorrência e probabilidade de ocorrência, por exemplo. Com relação aos tipos de carregamentos, assinale a afirmação correta. A) Os carregamentos especiais têm duração pequena em relação ao período de vida da construção e provêm de ações variáveis com intensidade e natureza especiais. B) Os carregamentos normais são transitórios, devendo sua duração ser definida de acordo com cada caso. C) Os carregamentos excepcionais têm longa duração em relação ao período de vida da construção e provêm de ações excepcionais. D) Quando provêm de ações durante a fase construção da edificação, considerados somente nos casos em que exista risco de ocorrência de algum estado limite, são classificados como carregamentos especiais. E) Os carregamentos excepcionais são considerados apenas nos ELS. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Topografia |
| Rumo e Azimute Concurso Analista Ambiental - Engenheiro Agrimensor. Observe a figura abaixo e assinale a alternativa correta.  A) Rumo de A2: N59ºE e Azimute de A1: 59º B) Rumo de A2: S37ºW e Azimute de A2: 217º C) Rumo de A1: N23ºE e Azimute de A2: 337º D) Rumo de A3: S48ºE e Azimute de A1: 37º E) Rumo de A2: N37ºE e Azimute de A1: 132º Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Instalações Hidráulicas Prediais |
| O projeto de instalação hidrossanitária As fossas sépticas consistem em alternativas para o tratamento primário, em soluções individuais de esgotamento sanitário. A ABNT NBR 7229:1993 (Projeto, construção e operação de sistemas de tanques sépticos) define alguns cuidados necessários em relação ao tamanho e ao dimensionamento necessário. Considere as seguintes sentenças: I - O tanque séptico consiste em uma unidade cilíndrica ou prismática retangular de fluxo horizontal para tratamento de esgotos por processos de sedimentação, flotação e digestão, o qual deve respeitar uma distância mínima de 1,50m de construções. II - O sumidouro é definido como um poço seco escavado no chão, sendo impermeabilizado. III - O lodo e a escuma removidos dos tanques sépticos podem ser lançados em corpos de água ou galerias de águas pluviais, desde que atendam aos limites de lançamento definidos em lei. Assinale a alternativa correta: A) Apenas a sentença II está correta. B) As sentenças I e II estão corretas. C) Apenas a sentença I está correta. D) Apenas a sentença III está correta. E) Apenas as sentenças II e III estão corretas. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
Veja mais Dicas e truques de Python |
Dicas e truques de outras linguagens |
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Delphi - Como carregar uma imagem JPG, convertê-la em Bitmap e desenhá-la no formulário usando Delphi |
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