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Você está aqui: Python ::: Shapely ::: Passos Iniciais |
O que é a biblioteca Shapely e como usá-la em seus programas PythonQuantidade de visualizações: 208 vezes |
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A biblioteca Shapely é essencial para quem desenvolve trabalhos relacionados à geografia e geometria. Ela nos permite trabalhar com os três principais tipos de objetos geométricos: ponto, linha e polígono. É claro que existem outros, mas esses são os principais. Como testar se a Shapely já está instalada no meu sistema? A forma mais rápida se verificar se você já tem a Shapely instalada como parte do seu Python é usando o código abaixo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar
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# vamos importar a biblioteca Shapely
import shapely
# função principal do programa
def main():
# vamos retornar a versão da Shapely
versao = shapely.__version__
# e mostramos o resultado
print("A versão da Shapely é: {0}".format(versao))
if __name__== "__main__":
main()
Se você já tiver a Shapely, você terá um resultado parecido com: A versão da Shapely é: 2.0.4 Como instalar a Shapely? Se você executar o código acima e a biblioteca Shapely não fizer parte da sua instalação do Python ainda, o seguinte erro será exibido: c:\estudos_python>python estudos.py Traceback (most recent call last): File "c:\estudos_python\estudos.py", line 2, in <module> import shapely ModuleNotFoundError: No module named 'shapely' Para instalar a Shapely, basta abrir uma janela de terminal e disparar o seguinte comando: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- c:\estudos_python>pip install shapely A biblioteca Shapely é instalada como parte do GeoPandas. Dessa forma, se você instalar o GeoPandas ou já o tiver instalado, pode ter certeza que a Shapely está instalada e pronta para uso. |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Aplicativos e Outros |
Como calcular a distância entre dois pontos na terra em PythonQuantidade de visualizações: 1268 vezes |
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Nesta dica mostrarei como calcular a distância em quilômetros entre dois pontos na terra dadas suas latitudes e longitudes. Neste exemplo eu coloquei o valor de 6378.137 para o raio da terra, mas você pode definir para o valor que achar mais adequado. O cálculo usado neste código se baseia na Fórmula de Haversine, que determina a distância do grande círculo entre dois pontos em uma esfera, dadas suas longitudes e latitudes. Veja o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# vamos importar o módulo Math
import math
# função que recebe dois pontos na terra e retorna a distância
# entre eles em quilômetros
def calcularDistancia(lat1, lat2, lon1, lon2):
raio_terra = 6378.137 # raio da terra em quilômetros
# o primeiro passo é converter as latitudes e longitudes
# para radianos
lon1 = math.radians(lon1)
lon2 = math.radians(lon2)
lat1 = math.radians(lat1)
lat2 = math.radians(lat2)
# agora aplicamos a Fórmula de Haversine
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = math.pow(math.sin(dlat / 2), 2) + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) \
* math.pow(math.sin(dlon / 2),2)
c = 2 * math.asin(math.sqrt(a))
# e retornamos a distância
return(c * raio_terra)
# método principal
def main():
# vamos solicitar a latitude e longitude das duas localizações
lat1 = float(input("Informe a primeira latitude: "))
lon1 = float(input("Informe a primeira longitude: "))
lat2 = float(input("Informe a segunda latitude: "))
lon2 = float(input("Informe a segunda longitude: "))
# vamos calcular a distância entre os dois pontos em Kms
distancia = calcularDistancia(lat1, lat2, lon1, lon2)
# mostramos o resultado
print("A distância entre os dois pontos é: {0} kms".format(distancia))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe a primeira latitude: -16.674551 Informe a primeira longitude: -49.303598 Informe a segunda latitude: -15.579321 Informe a segunda longitude: -56.10009 A distância entre os dois pontos é: 736.9183827638687kms Neste exemplo eu calculei a distância entre as cidades de Goiânia-GO e Cuibá-MT. A latitude é a distância ao Equador medida ao longo do meridiano de Greenwich. Esta distância mede-se em graus, podendo variar entre 0o e 90o para Norte(N) ou para Sul(S). A longitude é a distância ao meridiano de Greenwich medida ao longo do Equador. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como obter o resto de uma divisão de inteiros em Python - O operador módulo % da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 20107 vezes |
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Como obter o resto de uma divisão de inteiros em Python - O operador módulo % da linguagem Python Além dos operadores normais para aritmética, a linguagem Python nos fornece também o operador %, chamado comumente de operador de módulo. Este operador atua sobre dois valores inteiros e retorna o resto da divisão entre eles. Veja um exemplo completo de seu uso: ----------------------------------------------------------------------
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def main():
a = 9
b = 2
res = a / b
resto = a % b
print(a, "dividido por", b, "é", res)
print("O resto da divisao é", resto)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: 9 dividido por 2 é 4.5 O resto da divisao é 1 |
Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Como calcular a norma ou módulo de vetores nos espaços R2 e R3 usando Python - Geometria Analítica e Álgebra Linear usando PythonQuantidade de visualizações: 3783 vezes |
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Em Geometria Analítica e Álgebra Linear, a magnitude, norma, comprimento, tamanho ou módulo (também chamado de intensidade na Física) de um vetor é o seu comprimento, que pode ser calculado por meio da distância de seu ponto final a partir da origem, no nosso caso (0,0). Considere o seguinte vetor no plano, ou seja, no espaço bidimensional, ou R2: \[\vec{v} = \left(7, 6\right)\] Aqui este vetor se inicia na origem (0, 0) e vai até as coordenadas (x = 7) e (y = 6). Veja sua plotagem no plano 2D:  Note que na imagem já temos todas as informações que precisamos, ou seja, o tamanho desse vetor é 9 (arredondado) e ele faz um ângulo de 41º (graus) com o eixo x positivo. Em linguagem mais adequada da trigonometria, podemos dizer que a medida do cateto oposto é 6, a medida do cateto adjacente é 7 e a medida da hipotenusa (que já calculei para você) é 9. Note que já mostrei também o ângulo theta (__$\theta__$) entre a hipotenusa e o cateto adjacente, o que nos dá a inclinação da reta representada pelos pontos (0, 0) e (7, 6). Relembrando nossas aulas de trigonometria nos tempos do colegial, temos que o quadrado da hipotenusa é a soma dos quadrados dos catetos, ou seja, o Teorema de Pitágoras: \[a^2 = b^2 + c^2\] Como sabemos que a potenciação é o inverso da radiciação, podemos escrever essa fórmula da seguinte maneira: \[a = \sqrt{b^2 + c^2}\] Passando para os valores x e y que já temos: \[a = \sqrt{7^2 + 6^2}\] Podemos comprovar que o resultado é 9,21 (que arredondei para 9). Não se esqueça da notação de módulo ao apresentar o resultado final: \[\left|\vec{v}\right| = \sqrt{7^2 + 6^2}\] E aqui está o código Python que nos permite informar os valores x e y do vetor e obter o seu comprimento, tamanho ou módulo: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos ler os valores x e y
x = float(input("Informe o valor de x: "))
y = float(input("Informe o valor de y: "))
# vamos calcular a norma do vetor
norma = math.sqrt(math.pow(x, 2) + math.pow(y, 2))
# mostra o resultado
print("A norma do vetor é: %0.2f" % norma)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Informe o valor de x: 7 Informe o valor de y: 6 A norma do vetor é: 9.22 Novamente note que arredondei o comprimento do vetor para melhor visualização no gráfico. Para calcular a norma de um vetor no espaço, ou seja, no R3, basta acrescentar o componente z no cálculo. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Curso completo de Python - Como obter a quantidade de itens em uma lista PythonQuantidade de visualizações: 8753 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar a função len() da linguagem Python para obtermos a quantidade de itens em um objeto List. Não deixe de ver outros exemplos de List nesta mesma seção. Veja o código Python completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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def main():
# cria uma lista de nomes
nomes = ['Carlos', 'Ricardo', 'Osmar']
# obtém a quantidade de elementos na lista
print("A lista contém %d itens" % len(nomes))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A lista contém 3 itens |
Python ::: Tkinter GUI Toolkit ::: Círculos, Ovais e Elípses |
Como desenhar círculos no Tkinter usando a função create_oval() do componente CanvasQuantidade de visualizações: 1139 vezes |
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Em várias situações nós precisamos desenhar círculos não preenchidos e preenchidos em Tkinter. Para isso nós podemos usar a função create_oval() do componente Canvas. Em sua forma mais simples, a função create_oval() requer as coordenadas x e y a partir das quais o círculo ou elípse será desenhada e a largura e a altura do retângulo dentro do qual o círculo estará contido. Para desenhar uma oval ou elípse, basta manipular a largura ou altura desse retângulo. Veja um trecho de código no qual usamos a função create_oval() para desenhar um círculo com 5 pixels de largura da linha de desenho: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo Tkinter
from tkinter import *
from tkinter.ttk import *
# método principal
def main():
# cria a janela principal da aplicação
janela_principal = Tk()
# define as dimensões da janela
janela_principal.geometry("400x350")
# define o título da janela
janela_principal.title("Uso do controle Canvas")
# vamos criar o objeto Canvas
canvas = Canvas(janela_principal, bg="white", width=400, height=350)
# colocamos o Canvas na janela principal
canvas.grid(row=0, column=0)
# agora vamos desenhar um círculo no Canvas começando nas
# coordenadas x=20 e y=30 centro de um retângulo de largura
# 150 pixels por uma altura de 150 pixels e largura da linha
# de 5 pixels
canvas.create_oval(20, 30, 150, 150, width="5")
# entramos no loop de eventos
janela_principal.mainloop()
if __name__== "__main__":
main()
Note que a largura da linha de desenho foi informada por meio do parâmetro width. Se quisermos definir também a cor da linha do desenho, basta usarmos o parâmetro outline e fornecer a cor desejada. |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como gerar vetores e matrizes com números inteiros aleatórios usando a função random.randint() da biblioteca NumPy para - Machine Learning com PythonQuantidade de visualizações: 878 vezes |
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Veremos nessa dica como podemos usar o método random.randint() da biblioteca NumPy para gerar vetores e matrizes já preenchidos com números inteiros aleatórios. Note que a criação de vetores e matrizes preenchidos com números randômicos é uma parte importante para o desenvolvimento de modelos de teste (test models) em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e outras áreas de estudo que envolvem Data Science. Vamos começar com a forma mais simples do uso da função random.randint() para gerar um vetor de 10 elementos contendo números aleatórios de 0 até 10 (não incluído): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos o módulo random da bibliteca NumPy
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 0 (incluído) à 10 (não incluído)
valores = random.randint(10, size=10)
print("O vetor gerado foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código teremos um resultado parecido com: O vetor gerado foi: [0 3 2 3 8 9 3 9 6 4] Aqui nós informamos o limite alto do valor aleatório a ser gerado (mas ele não é incluído). Se quisermos limitar a faixa inferior, podemos tirar proveito dos parâmetros low e high da função randint(). Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos o módulo random da bibliteca NumPy
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 50 (incluído) à 101 (não incluído)
valores = random.randint(50, 101, 10)
print("O vetor gerado foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Agora o resultado será parecido com: O vetor gerado foi: [92 89 66 52 61 77 55 58 72 55] Para gerarmos uma matriz, por exemplo, de 2 linhas e 4 colunas, só precisamos gerar o vetor de números aleatórios e em seguida usar o método reshape(), também da biblioteca NumPy para converter a matriz de uma dimensão (vetor) em uma matriz de duas dimensões. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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----------------------------------------------------------------------
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 1 (incluído) à 21 (não incluído)
valores = random.randint(1, 21, 8)
# agora vamos converter o vetor para uma matriz
# de 2 linhas e 4 colunas
valores = valores.reshape(2, 4)
print("A matriz gerada foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Quando executamos este código nós temos um resultado parecido com: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- A matriz gerada foi: [[17 5 2 9] [14 10 10 19]] A partir da versão 1.19 da NumPy, os desenvolvedores da biblioteca recomendam o uso do método integers() do módulo default_rng(). |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: NumPy Python Library |
Exercício Resolvido de Python NumPy - Como somar duas matrizes usando a biblioteca NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 1074 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que usa a biblioteca NumPy para efetuar a soma de duas matrizes de mesma ordem, ou seja, mesmo número de linhas e colunas. Seu código deverá somar o primeiro elemento da matriz A com o primeiro elemento da matriz B, e assim por diante. Sua saída deverá ser parecida com: A primeira matriz é: [[4 1 3] [9 2 5]] A segunda matriz é: [[ 3 10 2] [ 1 13 4]] A matriz soma é: [[ 7 11 5] [10 15 9]] Veja a resolução comentada deste exercício em Python: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
# função principal do programa
def main():
# vamos criar a primeira matriz
a = np.array([[4, 1, 3],
[9, 2, 5]])
# vamos criar a segunda matriz
b = np.array([[3, 10, 2],
[1, 13, 4]])
# vamos somar as duas matrizes
c = a + b
# e agora mostramos o resultado
print("A primeira matriz é:\n{0}".format(a))
print("A segunda matriz é:\n{0}".format(b))
print("A matriz soma é:\n{0}".format(c))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
Exercícios Resolvidos de Python - Como calcular salário líquido em Python - Calculando o salário líquido de um professorQuantidade de visualizações: 1078 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que calcule o salário líquido de um professor. Seu programa deverá solicitar que o usuário informe o valor da hora aula (como float), o número de horas trabalhadas no mês (como inteiro) e o percentual de desconto do INSS (como float). Em seguida mostre o salário líquido, formatado de acordo com a moeda brasileira em vigor (na resolução eu usei o Real). Dica: Use locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8'). Sua saída deverá ser parecida com: Informe o valor da hora aula: 28 Informe o número de horas trabalhadas no mês: 12 Informe o percentual de desconto do INSS: 8 Salário Bruto: R$ 336,00 Total de Descontos: R$ 26,88 Salário Líquido: R$ 309,12 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
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import locale
# função principal do programa
def main():
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8')
# vamos ler o valor do hora aula
valor_hora_aula = float(input("Informe o valor da hora aula: "))
# vamos ler o número de horas trabalhadas no mês
horas_trabalhadas = int(input("Informe o número de horas trabalhadas no mês: "))
# vamos ler o percentual de desconto do INSS
percentual_desconto_inss = float(input("Percentual de desconto do INSS: "))
# vamos calcular o salário bruto
salario_bruto = valor_hora_aula * horas_trabalhadas
# agora calculamos o total do desconto
total_desconto = (percentual_desconto_inss / 100) * salario_bruto
# finalmente calculamos o salário líquido
salario_liquido = salario_bruto - total_desconto
# mostramos o resultado
print("Salário Bruto: R$ {0}".format(locale.currency(salario_bruto,
grouping=True, symbol=None)))
print("Total de Descontos: R$ {0}".format(locale.currency(total_desconto,
grouping=True, symbol=None)))
print("Salário Líquido: R$ {0}".format(locale.currency(salario_liquido,
grouping=True, symbol=None)))
if __name__== "__main__":
main()
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