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Você está aqui: QGIS ::: PyQGIS API ::: Ações do QGIS + PyQGIS |
Como clicar em uma feição de uma camada do QGIS e extrair o seu id a partir de uma ação usando PyQGIS e o símbolo $idQuantidade de visualizações: 28 vezes |
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Para alguns tipos de processamentos no QGIS nós precisamos obter o id de uma determinada feição (feature) da camada a partir da qual uma ação está sendo executada. Para isso nós podemos usar o símbolo $id, que representa a identificação única de uma feição, ou seja, uma feature, dentro de uma determinada camada. Veja o código PyQGIS completo para a ação: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# vamos obter o id único da feição que foi
# clicada
id_feicao = '[%$id%]'
# e mostramos uma mensagem
print(f'O id da feição é {id_feicao}')
Ao executar o código desta ação nós teremos o seguinte resultado: O id da feição é 215 Se você ainda tem dificuldades para criar ações no QGIS, veja a nossa dica correspondente nesta mesma seção. |
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QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais |
Como saber o sistema de coordenadas de um shapefile no QGIS usando a função crs() do objeto QgsVectorLayer da PyQGIS APIQuantidade de visualizações: 218 vezes |
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Em algumas situações nós gostaríamos de saber o sistema de coordenadas usado em um shapefile que carregamos ou pretendemos carregar para os nossos projetos no QGIS. Para isso podemos usar a função crs() do objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API. Esta função retorna um objeto da classe QgsCoordinateReferenceSystem, que possui uma função chamada description(), que retorna a descrição do sistema de coordenadas usado no shapefile. Veja o código PyQGIS completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\GO_Municipios_2022\\GO_Municipios_2022.shp",
"Municípios Estado de Goiás", "ogr")
# vamos testar se a camada é válida
if not camada.isValid():
print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
# vamos adicionar a camada à relação de camadas
QgsProject.instance().addMapLayer(camada)
# vamos exibir o sistema de coordenadas da camada
sistema_coordenadas = camada.crs()
print(sistema_coordenadas.description())
Ao rodar esse código PyQGIS no QGIS nós teremos o seguinte resultado: EPSG 4674 / SIRGAS 2000 |
QGIS ::: PyQGIS API ::: Aplicações com código fonte completo |
Como listar os 5 municípios goianos com maior área em uma camada do QGIS usando PyQGIS - Código Python completoQuantidade de visualizações: 235 vezes |
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Este código completo mostra uma aplicação QGIS na qual usei PyQGIS para resolver um desafio muito interessante, e complexo. Acredito que servirá de base para muitos códigos interessantes envolvendo QGIS, Python e PyQGIS. Comecei fazendo o download do shapefile do Estado de Goiás, contendo seus 246 municípios no site do IBGE. Em seguida carreguei o shapefile no QGIS usando um objeto QgsVectorLayer. Note que criei uma classe Municipio para guardar cada um dos municípios encontrados no shapefile. E, para agrupar os objetos da classe Municipio eu criei uma lista chamada municipios. Para acessar cada um dos municipios, ou seja, cada uma das 246 feições da camada, eu usei a função getFeatures() da classe QgsVectorLayer. Então, ao percorrer cada uma dessas feições, eu obtive seus atributos, por meio da função attributes(), e os usei para criar os objetos da classe Municipio. Uma vez obtida a lista de municípios, o passo seguinte foi classificar a lista por ordem crescente de área (a área dos municípios). Um laço for me permitiu listar apenas os 5 municípios com maiores áreas e, além de registrar o somatório de seus áreas, obter os seus códigos para selecioná-los na camada, usando a função selectByExpression(). O desafio final foi mostrar as labels, ou seja, os rótulos de cada um dos municípios no mapa do QGIS, porém, eu queria mostrar os rótulos apenas dos 5 municípios com as maiores áreas. Para resolver o desafio, lancei mão da função setFilterExpression(). Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# uma classe para guardar cada um dos municípios
# do Estado de Goiás
class Municipio:
# método construtor
def __init__(self, codigo, nome, estado, area):
self.codigo = codigo
self.nome = nome
self.estado = estado
self.area = area
# para guardar os municípios
municipios = []
# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local
# do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\GOIAS\\GO_Municipios_2022.shp",
"Municípios do Estado de Goiás", "ogr")
# vamos testar se a camada é válida
if not camada.isValid():
print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
# vamos percorrer todas as feições da camada
# e obter os seus atributos
feicoes = camada.getFeatures()
for f in feicoes:
# vamos obter os atributos desta feição
atributos = f.attributes()
# e criamos um novo objeto da classe Municipio
municipio = Municipio(atributos[0], atributos[1],
atributos[2], atributos[3])
# adicionamos este município na lista
municipios.append(municipio)
# agora vamos ordenar a lista por área da maior para
# a menor
municipios = sorted(municipios,
key=lambda municipio:municipio.area, reverse=True)
# vamos adicionar a camada à relação de camadas
QgsProject.instance().addMapLayer(camada)
# vamos calcular a área ocupada pelos 5 maiores municípios
# do Estado de Goiás
area_5_maiores = 0
for i in range(5):
area_5_maiores = area_5_maiores + municipios[i].area
# agora vamos selecionar os 5 maiores municípios na
# camada do QGIS
codigos = ""
for i in range(5):
codigos = codigos + municipios[i].codigo + ", "
codigos = codigos[0:len(codigos) - 2]
camada.selectByExpression('"CD_MUN" IN (' + codigos + ')')
# e mostramos os resultados
print("Os 5 maiores municípios do Estado de Goiás são:\n")
for i in range(5):
print("{0}) {1} - Área: {2} km2".format(i + 1, municipios[i].nome,
municipios[i].area))
print("\nÁrea ocupada pelos 5 maiores municípios: {0} km2".format(
area_5_maiores))
# finalmente vamos exibir os nomes dos municípios. Essa foi
# a parte mais desafiadora do código, pois eu queria mostrar
# somente os rótulos dos cinco maiores municípios
settings = QgsPalLayerSettings()
settings.isExpression = True
settings.placement = QgsPalLayerSettings.Line
settings.placement = QgsPalLayerSettings.Horizontal
# mostra o nome do município
settings.fieldName = "NM_MUN"
format = QgsTextFormat()
format.setColor(QColor('Black'))
settings.setFormat(format)
settings.enabled = True
# cria e adiciona uma nova regra
root = QgsRuleBasedLabeling.Rule(QgsPalLayerSettings())
rule = QgsRuleBasedLabeling.Rule(settings)
rule.setDescription("5 Maiores Municípios do Estado de Goiás")
# define o campo que será usado no filtro. Note que somente
# serão listados os rótulos dos municípios com área maior ou
# igual ao quinto elemento da lista municípios
campo_area = "AREA_KM2"
rule.setFilterExpression(f"\"{campo_area}\" >= {municipios[4].area}")
root.appendChild(rule)
# define as configurações do rótulo
camada.setLabelsEnabled(True)
rules = QgsRuleBasedLabeling(root)
camada.setLabeling(rules)
# redesenha a camada no canvas do QGIS
camada.triggerRepaint()
Ao executar este código QGIS, Python e PyQGIS nós teremos o seguinte resultado: Os 5 maiores municípios do Estado de Goiás são: 1) Niquelândia - Área: 9846.293 km2 2) Mineiros - Área: 9042.844 km2 3) Caiapônia - Área: 8627.961 km2 4) Rio Verde - Área: 8374.255 km2 5) Nova Crixás - Área: 7308.681 km2 Área ocupada pelos 5 maiores municípios: 43200.03399999999 km2 Para fins de compatibilidade este código foi escrito e testado no QGIS 3.34.5-Prizren. |
QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais |
Como carregar um shapefile no QGIS usando o objeto QgsVectorLayer da PyQGIS APIQuantidade de visualizações: 157 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar o objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API para carregar um arquivo shapefile no QGIS e adicioná-lo como uma nova camada. O primeiro passo é fornecer a localização do arquivo shapefile (.shp), o nome para a nova camada e um data provider, que nesse caso é ogr. Depois de obtido o objeto QgsVector nós efetuamos uma chamada à função isValid() para verificar se a camada é válida. Esse procedimento deve ser sempre usado, pois assegura que os dados são válidos antes de continuar com a execução do código. Para finalizar nós usamos a função addMapLayer() do objeto QgsProject para adicionar a nova camada à coleção de camadas e a exibimos no mapa. Veja o código PyQGIS completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local
# do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\dados\\GO_Municipios_2022.shp",
"Municípios Estado de Goiás", "ogr")
# vamos testar se a camada é válida
if not camada.isValid():
print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
# vamos adicionar a camada à relação de camadas
QgsProject.instance().addMapLayer(camada)
Ao executarmos esse código PyQGIS no QGIS nós temos como resultado um mapa do Estado de Goiás com os seus 246 municípios. |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Instalações Hidráulicas Prediais |
| Perda de Carga Localizada, Acessórios de Tubulação Considerando a questão: "Qual a perda de carga singular em um conduto de 100 m, diâmetro de 100 mm, com um fluido escoando a 2 m/s, apresentando as seguintes singularidades rosqueadas na tubulação: válvula globo totalmente aberta e cotovelo de 45º com raio normal?". Qual o comprimento equivalente das perdas de cargas singulares da tubulação anteriormente citada, considerando que o tubo perde linearmente 0,135 m de carga por metros de tubulação? Selecione a resposta: A) 9 m. B) 14 m. C) 10 m. D) 12 m. E) 8 m. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Python |
Qual a saída do seguinte programa Python?
valor = 0.0043563
print("Valor: %e" % valor)
A) Erro de execução na linha 2 B) Valor: 0.004356 C) Valor: 4.356300e-03 D) Valor: 0 E) Valor: 0.0044 Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica |
| Equação da Continuidade Uma tubulação vertical de 200mm de diâmetro apresenta, em um pequeno trecho, uma seção contraída de 100mm, onde a pressão é de 1 atm. A 4 metros acima desse ponto, a pressão eleva-se para 18mca. Calcular a velocidade e a vazão no trecho de diâmetro 200mm. Considerar escoamento permanente e sem perda de energia.  A) V = 3,91m/s e Q = 0,12m3/s. B) V = 15,64m/s e Q =0,12m3/s. C) V = 3,91m/s e Q = 0,03m3/s. D) V = 15,64m/s e Q = 0,49m3/s. E) V = 2,29m/s e Q = 0,07m3/s. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Instalações Hidráulicas Prediais |
| Materiais empregados para instalação de água fria e esgoto Em terminais de pias e acessórios embutidos na parede, onde são rosqueadas mangueiras e conexões, é indicada a aplicação de joelhos reforçados, em que a rosca é metálica, embutida sob pressão no PVC. A identificação dessa conexão é por um anel azul em sua face. Em relação ao joelho convencional, que é todo em PVC, a vantagem é: A) estética, uma vez que a face do joelho proporciona um acabamento rente ao azulejo superior à comum. B) econômica pois elimina uma série de outros componentes e conexões. C) o sistema de engate rapido por meio de utilização de anel de vedação junto à rosca. D) o fato de que, com o joelho reforçado, o risco de acontecer trinca resultante de aperto é menor. E) que fica exposta, eliminando o encaixe na alvenaria, diferentemente das comuns. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
| Princípios específicos do Direito do Consumidor A Política Nacional das Relações de Consumo tem por objetivo o atendimento das necessidades dos consumidores, o respeito à sua dignidade, saúde e segurança, a proteção de seus interesses econômicos, a melhoria da sua qualidade de vida, bem como a transparência e harmonia das relações de consumo, atendido, dentre outros, o princípio da ação governamental, que se manifesta: A) Pela garantia dos produtos e serviços com padrões adequados de qualidade, segurança, durabilidade e desempenho. B) Pela presença do Estado no mercado estrangeiro. C) Pelo monopólio estrangeiro no mercado nacional. D) Pelo incentivos à criação e desenvolvimento de associações lucrativas. E) Pela iniciativa indireta. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
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