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Como clicar em uma feição de uma camada do QGIS e extrair o seu id a partir de uma ação usando PyQGIS e o símbolo $idQuantidade de visualizações: 149 vezes |
Para alguns tipos de processamentos no QGIS nós precisamos obter o id de uma determinada feição (feature) da camada a partir da qual uma ação está sendo executada. Para isso nós podemos usar o símbolo $id, que representa a identificação única de uma feição, ou seja, uma feature, dentro de uma determinada camada. Veja o código PyQGIS completo para a ação: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos obter o id único da feição que foi # clicada id_feicao = '[%$id%]' # e mostramos uma mensagem print(f'O id da feição é {id_feicao}') Ao executar o código desta ação nós teremos o seguinte resultado: O id da feição é 215 Se você ainda tem dificuldades para criar ações no QGIS, veja a nossa dica correspondente nesta mesma seção. |
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QGIS ::: PyQGIS API ::: Aplicações com código fonte completo |
Como listar os 5 municípios goianos com maior área em uma camada do QGIS usando PyQGIS - Código Python completoQuantidade de visualizações: 295 vezes |
Este código completo mostra uma aplicação QGIS na qual usei PyQGIS para resolver um desafio muito interessante, e complexo. Acredito que servirá de base para muitos códigos interessantes envolvendo QGIS, Python e PyQGIS. Comecei fazendo o download do shapefile do Estado de Goiás, contendo seus 246 municípios no site do IBGE. Em seguida carreguei o shapefile no QGIS usando um objeto QgsVectorLayer. Note que criei uma classe Municipio para guardar cada um dos municípios encontrados no shapefile. E, para agrupar os objetos da classe Municipio eu criei uma lista chamada municipios. Para acessar cada um dos municipios, ou seja, cada uma das 246 feições da camada, eu usei a função getFeatures() da classe QgsVectorLayer. Então, ao percorrer cada uma dessas feições, eu obtive seus atributos, por meio da função attributes(), e os usei para criar os objetos da classe Municipio. Uma vez obtida a lista de municípios, o passo seguinte foi classificar a lista por ordem crescente de área (a área dos municípios). Um laço for me permitiu listar apenas os 5 municípios com maiores áreas e, além de registrar o somatório de seus áreas, obter os seus códigos para selecioná-los na camada, usando a função selectByExpression(). O desafio final foi mostrar as labels, ou seja, os rótulos de cada um dos municípios no mapa do QGIS, porém, eu queria mostrar os rótulos apenas dos 5 municípios com as maiores áreas. Para resolver o desafio, lancei mão da função setFilterExpression(). Veja o código completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # uma classe para guardar cada um dos municípios # do Estado de Goiás class Municipio: # método construtor def __init__(self, codigo, nome, estado, area): self.codigo = codigo self.nome = nome self.estado = estado self.area = area # para guardar os municípios municipios = [] # vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local # do nosso shapefile camada = QgsVectorLayer("C:\\GOIAS\\GO_Municipios_2022.shp", "Municípios do Estado de Goiás", "ogr") # vamos testar se a camada é válida if not camada.isValid(): print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name()) else: # vamos percorrer todas as feições da camada # e obter os seus atributos feicoes = camada.getFeatures() for f in feicoes: # vamos obter os atributos desta feição atributos = f.attributes() # e criamos um novo objeto da classe Municipio municipio = Municipio(atributos[0], atributos[1], atributos[2], atributos[3]) # adicionamos este município na lista municipios.append(municipio) # agora vamos ordenar a lista por área da maior para # a menor municipios = sorted(municipios, key=lambda municipio:municipio.area, reverse=True) # vamos adicionar a camada à relação de camadas QgsProject.instance().addMapLayer(camada) # vamos calcular a área ocupada pelos 5 maiores municípios # do Estado de Goiás area_5_maiores = 0 for i in range(5): area_5_maiores = area_5_maiores + municipios[i].area # agora vamos selecionar os 5 maiores municípios na # camada do QGIS codigos = "" for i in range(5): codigos = codigos + municipios[i].codigo + ", " codigos = codigos[0:len(codigos) - 2] camada.selectByExpression('"CD_MUN" IN (' + codigos + ')') # e mostramos os resultados print("Os 5 maiores municípios do Estado de Goiás são:\n") for i in range(5): print("{0}) {1} - Área: {2} km2".format(i + 1, municipios[i].nome, municipios[i].area)) print("\nÁrea ocupada pelos 5 maiores municípios: {0} km2".format( area_5_maiores)) # finalmente vamos exibir os nomes dos municípios. Essa foi # a parte mais desafiadora do código, pois eu queria mostrar # somente os rótulos dos cinco maiores municípios settings = QgsPalLayerSettings() settings.isExpression = True settings.placement = QgsPalLayerSettings.Line settings.placement = QgsPalLayerSettings.Horizontal # mostra o nome do município settings.fieldName = "NM_MUN" format = QgsTextFormat() format.setColor(QColor('Black')) settings.setFormat(format) settings.enabled = True # cria e adiciona uma nova regra root = QgsRuleBasedLabeling.Rule(QgsPalLayerSettings()) rule = QgsRuleBasedLabeling.Rule(settings) rule.setDescription("5 Maiores Municípios do Estado de Goiás") # define o campo que será usado no filtro. Note que somente # serão listados os rótulos dos municípios com área maior ou # igual ao quinto elemento da lista municípios campo_area = "AREA_KM2" rule.setFilterExpression(f"\"{campo_area}\" >= {municipios[4].area}") root.appendChild(rule) # define as configurações do rótulo camada.setLabelsEnabled(True) rules = QgsRuleBasedLabeling(root) camada.setLabeling(rules) # redesenha a camada no canvas do QGIS camada.triggerRepaint() Ao executar este código QGIS, Python e PyQGIS nós teremos o seguinte resultado: Os 5 maiores municípios do Estado de Goiás são: 1) Niquelândia - Área: 9846.293 km2 2) Mineiros - Área: 9042.844 km2 3) Caiapônia - Área: 8627.961 km2 4) Rio Verde - Área: 8374.255 km2 5) Nova Crixás - Área: 7308.681 km2 Área ocupada pelos 5 maiores municípios: 43200.03399999999 km2 Para fins de compatibilidade este código foi escrito e testado no QGIS 3.34.5-Prizren. |
QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais |
Como carregar um shapefile no QGIS usando o objeto QgsVectorLayer da PyQGIS APIQuantidade de visualizações: 257 vezes |
Nesta dica mostrarei como podemos usar o objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API para carregar um arquivo shapefile no QGIS e adicioná-lo como uma nova camada. O primeiro passo é fornecer a localização do arquivo shapefile (.shp), o nome para a nova camada e um data provider, que nesse caso é ogr. Depois de obtido o objeto QgsVector nós efetuamos uma chamada à função isValid() para verificar se a camada é válida. Esse procedimento deve ser sempre usado, pois assegura que os dados são válidos antes de continuar com a execução do código. Para finalizar nós usamos a função addMapLayer() do objeto QgsProject para adicionar a nova camada à coleção de camadas e a exibimos no mapa. Veja o código PyQGIS completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local # do nosso shapefile camada = QgsVectorLayer("C:\\dados\\GO_Municipios_2022.shp", "Municípios Estado de Goiás", "ogr") # vamos testar se a camada é válida if not camada.isValid(): print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name()) else: # vamos adicionar a camada à relação de camadas QgsProject.instance().addMapLayer(camada) Ao executarmos esse código PyQGIS no QGIS nós temos como resultado um mapa do Estado de Goiás com os seus 246 municípios. |
QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais |
Como exibir todos os atributos das feições de uma camada vetorial no QGIS usando getFeatures() e attributes() da PyQGIS APIQuantidade de visualizações: 347 vezes |
Nesta dica mostrarei como podemos acessar todos os atributos das feições (features) de uma camada vetorial no QGIS usando getFeatures() e attributes() do objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API. Depois de carregar o shapefile contendo todos os municípios do Estado de Goiás, usei a getFeatures() para retornar um iterador QgsFeatureIterator que nos permite acessar as features individuais da camada. Então, de posse das feições individuais, nós usamos a função attributes() para retornar o QgsFeature correspondente e exibir seu conteúdo. Veja o código PyQGIS completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local do nosso shapefile camada = QgsVectorLayer("C:\\GO\\GO_Municipios_2022.shp", "Municípios Estado de Goiás", "ogr") # vamos testar se a camada é válida if not camada.isValid(): print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name()) else: # vamos adicionar a camada à relação de camadas QgsProject.instance().addMapLayer(camada) # vamos obter as feições feicoes = camada.getFeatures() # agora percorremos as feições e obtemos os seus # atributos, todos de uma só vez ou individual, # como mostro em outras dicas for f in feicoes: # vamos obter os atributos desta feição atributos = f.attributes() # e mostramos o resultado print(atributos) Ao rodar esse código PyQGIS no QGIS nós teremos o seguinte resultado: ['5200050', 'Abadia de Goiás', 'GO', 143.357] ['5200100', 'Abadiânia', 'GO', 1044.555] ['5200134', 'Acreúna', 'GO', 1566.742] ['5200159', 'Adelândia', 'GO', 115.385] ['5200175', 'Água Fria de Goiás', 'GO', 2023.636] ['5200209', 'Água Limpa', 'GO', 458.836] ['5200258', 'Águas Lindas de Goiás', 'GO', 191.817] ['5200308', 'Alexânia', 'GO', 846.876] ['5200506', 'Aloândia', 'GO', 102.094] ['5200555', 'Alto Horizonte', 'GO', 500.342] ['5200605', 'Alto Paraíso de Goiás', 'GO', 2594.998] ['5200803', 'Alvorada do Norte', 'GO', 1268.347] ['5200829', 'Amaralina', 'GO', 1343.742] ['5200852', 'Americano do Brasil', 'GO', 133.834] ['5200902', 'Amorinópolis', 'GO', 406.93] ['5201108', 'Anápolis', 'GO', 935.672] ['5201207', 'Anhanguera', 'GO', 55.569] ['5201306', 'Anicuns', 'GO', 976.038] ['5201405', 'Aparecida de Goiânia', 'GO', 279.954] ['5201454', 'Aparecida do Rio Doce', 'GO', 603.254] ['5201504', 'Aporé', 'GO', 2899.237] ['5201603', 'Araçu', 'GO', 149.776] ['5201702', 'Aragarças', 'GO', 661.677] ['5201801', 'Aragoiânia', 'GO', 218.125] ['5202155', 'Araguapaz', 'GO', 2188.1] ['5202353', 'Arenópolis', 'GO', 1075.535] ['5202502', 'Aruanã', 'GO', 3054.773] ['5202601', 'Aurilândia', 'GO', 565.514] ['5202809', 'Avelinópolis', 'GO', 170.228] ['5203104', 'Baliza', 'GO', 1780.173] ['5203203', 'Barro Alto', 'GO', 1080.268] ['5203302', 'Bela Vista de Goiás', 'GO', 1274.034] ['5203401', 'Bom Jardim de Goiás', 'GO', 1901.137] ['5203500', 'Bom Jesus de Goiás', 'GO', 1405.605] ['5203559', 'Bonfinópolis', 'GO', 121.915] ['5203575', 'Bonópolis', 'GO', 1635.319] ['5203609', 'Brazabrantes', 'GO', 125.326] ['5203807', 'Britânia', 'GO', 1458.459] ['5203906', 'Buriti Alegre', 'GO', 901.932] ['5203939', 'Buriti de Goiás', 'GO', 202.576] ['5203962', 'Buritinópolis', 'GO', 246.075] ['5204003', 'Cabeceiras', 'GO', 1126.434] ['5204102', 'Cachoeira Alta', 'GO', 1657.226] ['5204201', 'Cachoeira de Goiás', 'GO', 424.49] ['5204250', 'Cachoeira Dourada', 'GO', 528.281] ['5204300', 'Caçu', 'GO', 2254.34] ['5204409', 'Caiapônia', 'GO', 8627.961] ['5204508', 'Caldas Novas', 'GO', 1608.523] ['5204557', 'Caldazinha', 'GO', 251.72] ['5204607', 'Campestre de Goiás', 'GO', 272.734] ['5204656', 'Campinaçu', 'GO', 1978.386] ['5204706', 'Campinorte', 'GO', 1064.541] ['5204805', 'Campo Alegre de Goiás', 'GO', 2450.111] ['5204854', 'Campo Limpo de Goiás', 'GO', 156.113] ['5204904', 'Campos Belos', 'GO', 735.126] ['5204953', 'Campos Verdes', 'GO', 443.125] ['5205000', 'Carmo do Rio Verde', 'GO', 419.821] ['5205059', 'Castelândia', 'GO', 299.228] ['5205109', 'Catalão', 'GO', 3826.37] ['5205208', 'Caturaí', 'GO', 205.065] ['5205307', 'Cavalcante', 'GO', 6948.78] ['5205406', 'Ceres', 'GO', 213.07] ['5205455', 'Cezarina', 'GO', 417.08] ['5205471', 'Chapadão do Céu', 'GO', 2184.076] ['5205497', 'Cidade Ocidental', 'GO', 389.984] ['5205513', 'Cocalzinho de Goiás', 'GO', 1785.339] ['5205521', 'Colinas do Sul', 'GO', 1707.519] ['5205703', 'Córrego do Ouro', 'GO', 458.077] ['5205802', 'Corumbá de Goiás', 'GO', 1064.833] ['5205901', 'Corumbaíba', 'GO', 1864.277] ['5206206', 'Cristalina', 'GO', 6153.921] ['5206305', 'Cristianópolis', 'GO', 221.624] ['5206404', 'Crixás', 'GO', 4673.039] ['5206503', 'Cromínia', 'GO', 364.918] ['5206602', 'Cumari', 'GO', 568.365] ['5206701', 'Damianópolis', 'GO', 417.625] ['5206800', 'Damolândia', 'GO', 86.057] ['5206909', 'Davinópolis', 'GO', 482.857] ['5207105', 'Diorama', 'GO', 685.382] ['5207253', 'Doverlândia', 'GO', 3227.558] ['5207352', 'Edealina', 'GO', 598.218] ['5207402', 'Edéia', 'GO', 1469.099] ['5207501', 'Estrela do Norte', 'GO', 301.139] ['5207535', 'Faina', 'GO', 1949.685] ['5207600', 'Fazenda Nova', 'GO', 1279.107] ['5207808', 'Firminópolis', 'GO', 422.34] ['5207907', 'Flores de Goiás', 'GO', 3695.106] ['5208004', 'Formosa', 'GO', 5804.292] ['5208103', 'Formoso', 'GO', 843.42] ['5208152', 'Gameleira de Goiás', 'GO', 588.328] ['5208301', 'Divinópolis de Goiás', 'GO', 828.874] ['5208400', 'Goianápolis', 'GO', 166.642] ['5208509', 'Goiandira', 'GO', 569.917] ['5208608', 'Goianésia', 'GO', 1547.319] ['5208707', 'Goiânia', 'GO', 729.296] ['5208806', 'Goianira', 'GO', 213.772] ['5208905', 'Goiás', 'GO', 3108.423] ['5209101', 'Goiatuba', 'GO', 2479.591] ['5209150', 'Gouvelândia', 'GO', 827.373] ['5209200', 'Guapó', 'GO', 514.178] ['5209291', 'Guaraíta', 'GO', 205.533] ['5209408', 'Guarani de Goiás', 'GO', 1221.054] ['5209457', 'Guarinos', 'GO', 593.188] ['5209606', 'Heitoraí', 'GO', 228.615] ['5209705', 'Hidrolândia', 'GO', 952.122] ['5209804', 'Hidrolina', 'GO', 583.756] ['5209903', 'Iaciara', 'GO', 1547.183] ['5209937', 'Inaciolândia', 'GO', 689.201] ['5209952', 'Indiara', 'GO', 955.419] ['5210000', 'Inhumas', 'GO', 614.887] ['5210109', 'Ipameri', 'GO', 4382.863] ['5210158', 'Ipiranga de Goiás', 'GO', 244.209] ['5210208', 'Iporá', 'GO', 1027.249] ['5210307', 'Israelândia', 'GO', 579.19] ['5210406', 'Itaberaí', 'GO', 1461.916] ['5210562', 'Itaguari', 'GO', 142.652] ['5210604', 'Itaguaru', 'GO', 241.029] ['5210802', 'Itajá', 'GO', 2082.736] ['5210901', 'Itapaci', 'GO', 952.998] ['5211008', 'Itapirapuã', 'GO', 2047.874] ['5211206', 'Itapuranga', 'GO', 1281.404] ['5211305', 'Itarumã', 'GO', 3437.367] ['5211404', 'Itauçu', 'GO', 383.066] ['5211503', 'Itumbiara', 'GO', 2447.014] ['5211602', 'Ivolândia', 'GO', 1260.841] ['5211701', 'Jandaia', 'GO', 863.087] ['5211800', 'Jaraguá', 'GO', 1848.947] ['5211909', 'Jataí', 'GO', 7178.792] ['5212006', 'Jaupaci', 'GO', 528.783] ['5212055', 'Jesúpolis', 'GO', 115.211] ['5212105', 'Joviânia', 'GO', 446.258] ['5212204', 'Jussara', 'GO', 4092.34] ['5212253', 'Lagoa Santa', 'GO', 463.289] ['5212303', 'Leopoldo de Bulhões', 'GO', 476.137] ['5212501', 'Luziânia', 'GO', 3962.107] ['5212600', 'Mairipotaba', 'GO', 468.029] ['5212709', 'Mambaí', 'GO', 858.27] ['5212808', 'Mara Rosa', 'GO', 1695.463] ['5212907', 'Marzagão', 'GO', 225.518] ['5212956', 'Matrinchã', 'GO', 1150.503] ['5213004', 'Maurilândia', 'GO', 389.959] ['5213053', 'Mimoso de Goiás', 'GO', 1380.701] ['5213087', 'Minaçu', 'GO', 2854.137] ['5213103', 'Mineiros', 'GO', 9042.844] ['5213400', 'Moiporá', 'GO', 452.314] ['5213509', 'Monte Alegre de Goiás', 'GO', 3119.86] ['5213707', 'Montes Claros de Goiás', 'GO', 2900.397] ['5213756', 'Montividiu', 'GO', 1869.581] ['5213772', 'Montividiu do Norte', 'GO', 1337.232] ['5213806', 'Morrinhos', 'GO', 2846.299] ['5213855', 'Morro Agudo de Goiás', 'GO', 282.333] ['5213905', 'Mossâmedes', 'GO', 684.882] ['5214002', 'Mozarlândia', 'GO', 1738.516] ['5214051', 'Mundo Novo', 'GO', 2141.534] ['5214101', 'Mutunópolis', 'GO', 955.069] ['5214408', 'Nazário', 'GO', 281.147] ['5214507', 'Nerópolis', 'GO', 204.713] ['5214606', 'Niquelândia', 'GO', 9846.293] ['5214705', 'Nova América', 'GO', 209.432] ['5214804', 'Nova Aurora', 'GO', 307.335] ['5214838', 'Nova Crixás', 'GO', 7308.681] ['5214861', 'Nova Glória', 'GO', 411.753] ['5214879', 'Nova Iguaçu de Goiás', 'GO', 625.625] ['5214903', 'Nova Roma', 'GO', 2136.725] ['5215009', 'Nova Veneza', 'GO', 122.354] ['5215207', 'Novo Brasil', 'GO', 649.349] ['5215231', 'Novo Gama', 'GO', 192.285] ['5215256', 'Novo Planalto', 'GO', 1254.491] ['5215306', 'Orizona', 'GO', 1971.265] ['5215405', 'Ouro Verde de Goiás', 'GO', 208.804] ['5215504', 'Ouvidor', 'GO', 411.318] ['5215603', 'Padre Bernardo', 'GO', 3142.615] ['5215652', 'Palestina de Goiás', 'GO', 1318.047] ['5215702', 'Palmeiras de Goiás', 'GO', 1537.196] ['5215801', 'Palmelo', 'GO', 59.809] ['5215900', 'Palminópolis', 'GO', 393.326] ['5216007', 'Panamá', 'GO', 432.204] ['5216304', 'Paranaiguara', 'GO', 1153.415] ['5216403', 'Paraúna', 'GO', 3786.578] ['5216452', 'Perolândia', 'GO', 1033.657] ['5216809', 'Petrolina de Goiás', 'GO', 530.49] ['5216908', 'Pilar de Goiás', 'GO', 906.048] ['5217104', 'Piracanjuba', 'GO', 2374.232] ['5217203', 'Piranhas', 'GO', 2045.088] ['5217302', 'Pirenópolis', 'GO', 2200.369] ['5217401', 'Pires do Rio', 'GO', 1077.641] ['5217609', 'Planaltina', 'GO', 2558.924] ['5217708', 'Pontalina', 'GO', 1434.289] ['5218003', 'Porangatu', 'GO', 4825.287] ['5218052', 'Porteirão', 'GO', 606.262] ['5218102', 'Portelândia', 'GO', 553.411] ['5218300', 'Posse', 'GO', 2076.99] ['5218391', 'Professor Jamil', 'GO', 356.292] ['5218508', 'Quirinópolis', 'GO', 3786.026] ['5218607', 'Rialma', 'GO', 268.291] ['5218706', 'Rianápolis', 'GO', 157.379] ['5218789', 'Rio Quente', 'GO', 244.655] ['5218805', 'Rio Verde', 'GO', 8374.255] ['5218904', 'Rubiataba', 'GO', 750.659] ['5219001', 'Sanclerlândia', 'GO', 509.402] ['5219100', 'Santa Bárbara de Goiás', 'GO', 140.957] ['5219209', 'Santa Cruz de Goiás', 'GO', 1109.007] ['5219258', 'Santa Fé de Goiás', 'GO', 1164.186] ['5219308', 'Santa Helena de Goiás', 'GO', 1142.337] ['5219357', 'Santa Isabel', 'GO', 812.756] ['5219407', 'Santa Rita do Araguaia', 'GO', 1357.197] ['5219456', 'Santa Rita do Novo Destino', 'GO', 970.448] ['5219506', 'Santa Rosa de Goiás', 'GO', 166.44] ['5219605', 'Santa Tereza de Goiás', 'GO', 789.544] ['5219704', 'Santa Terezinha de Goiás', 'GO', 1206.6] ['5219712', 'Santo Antônio da Barra', 'GO', 450.336] ['5219738', 'Santo Antônio de Goiás', 'GO', 135.022] ['5219753', 'Santo Antônio do Descoberto', 'GO', 943.948] ['5219803', 'São Domingos', 'GO', 3335.999] ['5219902', 'São Francisco de Goiás', 'GO', 416.535] ['5220009', "São João d'Aliança", 'GO', 3334.455] ['5220058', 'São João da Paraúna', 'GO', 286.979] ['5220108', 'São Luís de Montes Belos', 'GO', 829.62] ['5220157', 'São Luiz do Norte', 'GO', 583.832] ['5220207', 'São Miguel do Araguaia', 'GO', 6150.179] ['5220264', 'São Miguel do Passa Quatro', 'GO', 537.347] ['5220280', 'São Patrício', 'GO', 172.763] ['5220405', 'São Simão', 'GO', 415.015] ['5220454', 'Senador Canedo', 'GO', 247.005] ['5220504', 'Serranópolis', 'GO', 5521.774] ['5220603', 'Silvânia', 'GO', 2349.924] ['5220686', 'Simolândia', 'GO', 346.811] ['5220702', "Sítio d'Abadia", 'GO', 1611.851] ['5221007', 'Taquaral de Goiás', 'GO', 205.665] ['5221080', 'Teresina de Goiás', 'GO', 784.793] ['5221197', 'Terezópolis de Goiás', 'GO', 107.407] ['5221304', 'Três Ranchos', 'GO', 284.034] ['5221403', 'Trindade', 'GO', 712.69] ['5221452', 'Trombas', 'GO', 802.905] ['5221502', 'Turvânia', 'GO', 482.317] ['5221551', 'Turvelândia', 'GO', 935.659] ['5221577', 'Uirapuru', 'GO', 1154.305] ['5221601', 'Uruaçu', 'GO', 2142.484] ['5221700', 'Uruana', 'GO', 522.904] ['5221809', 'Urutaí', 'GO', 623.821] ['5221858', 'Valparaíso de Goiás', 'GO', 61.488] ['5221908', 'Varjão', 'GO', 517.402] ['5222005', 'Vianópolis', 'GO', 954.115] ['5222054', 'Vicentinópolis', 'GO', 733.794] ['5222203', 'Vila Boa', 'GO', 1052.593] ['5222302', 'Vila Propício', 'GO', 2181.593] Note que mostrei todos os atributos das 246 feições (features) do meu shapefile. E cada feição representa um dos municípios do Estado de Goiás. Veja que os atributos são o código do município, seu nome, a sigla do estado e sua área (em metros quadrados). Deixei a listagem completa para facilitar alguém que queira fazer trabalhos relacionados a isso. |
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