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Você está aqui: QGIS ::: PyQGIS API ::: Camadas - Layers |
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Como retornar a quantidade de camadas em um projeto do QGIS usando a PyQGIS API e a função QgsProject.instance().mapLayers()Quantidade de visualizações: 108 vezes |
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Em algumas situações nós queremos saber a quantidade de camadas (layers) que um projeto do QGIS possui. Para isso nós podemos combinar as funções len() e QgsProject.instance().mapLayers(). A função QgsProject.instance().mapLayers() retorna uma lista contendo todas as camadas presentes no QGIS, enquanto len() retorna a quantidade de elementos na lista. Veja um código PyQGIS completo no qual mostramos a quantidade de camadas no projeto atual do QGIS: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos obter a quantidade de camadas # no projeto do QGIS quant_camadas = len(QgsProject.instance().mapLayers()) ...... Ao executar este código PyQGIS nós teremos o seguinte resultado: O projeto QGIS possui 2 camadas |
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Vamos testar seus conhecimentos em Python |
Analise o seguinte código Pythonpalavra = "python" palavra.upper() print(palavra) A) PYTHON B) Um erro de execução na linha 2 C) python D) Python Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Instalações Hidráulicas Prediais |
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Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
| Ética Empresarial e Profissional: Noções Gerais Para Cortella (2007), a ética é um grupo de princípios e valores que usamos para optar entre três situações significativas da nossa existência. Elas estão presentes em nosso cotidiano e, por essa razão, é necessário estar preparado para efetuar a escolha da melhor forma possível. Assinale a alternativa que contém as três grandes situações que nos afligem e requerem decisão. A) Quero; devo; é verdadeiro. B) É falso; posso; quero. C) Quero; devo; posso. D) Posso; moral; certeza. E) Posso; devo; religiosidade. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
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| A paleta Toolspace Qual aba da paleta Toolspace é usada para exibir os objetos do Civil 3D em uma lista resumida e expansível? A) Settings B) Prospector C) Toolbox D) Survey Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica |
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QGIS ::: PyQGIS API ::: Aplicações com código fonte completo |
Como listar os 5 municípios goianos com maior área em uma camada do QGIS usando PyQGIS - Código Python completoQuantidade de visualizações: 152 vezes |
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Este código completo mostra uma aplicação QGIS na qual usei PyQGIS para resolver um desafio muito interessante, e complexo. Acredito que servirá de base para muitos códigos interessantes envolvendo QGIS, Python e PyQGIS. Comecei fazendo o download do shapefile do Estado de Goiás, contendo seus 246 municípios no site do IBGE. Em seguida carreguei o shapefile no QGIS usando um objeto QgsVectorLayer. Note que criei uma classe Municipio para guardar cada um dos municípios encontrados no shapefile. E, para agrupar os objetos da classe Municipio eu criei uma lista chamada municipios. Para acessar cada um dos municipios, ou seja, cada uma das 246 feições da camada, eu usei a função getFeatures() da classe QgsVectorLayer. Então, ao percorrer cada uma dessas feições, eu obtive seus atributos, por meio da função attributes(), e os usei para criar os objetos da classe Municipio. Uma vez obtida a lista de municípios, o passo seguinte foi classificar a lista por ordem crescente de área (a área dos municípios). Um laço for me permitiu listar apenas os 5 municípios com maiores áreas e, além de registrar o somatório de seus áreas, obter os seus códigos para selecioná-los na camada, usando a função selectByExpression(). O desafio final foi mostrar as labels, ou seja, os rótulos de cada um dos municípios no mapa do QGIS, porém, eu queria mostrar os rótulos apenas dos 5 municípios com as maiores áreas. Para resolver o desafio, lancei mão da função setFilterExpression(). Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# uma classe para guardar cada um dos municípios
# do Estado de Goiás
class Municipio:
# método construtor
def __init__(self, codigo, nome, estado, area):
self.codigo = codigo
self.nome = nome
self.estado = estado
self.area = area
# para guardar os municípios
municipios = []
# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local
# do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\GOIAS\\GO_Municipios_2022.shp",
"Municípios do Estado de Goiás", "ogr")
# vamos testar se a camada é válida
if not camada.isValid():
print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
# vamos percorrer todas as feições da camada
# e obter os seus atributos
feicoes = camada.getFeatures()
for f in feicoes:
# vamos obter os atributos desta feição
atributos = f.attributes()
# e criamos um novo objeto da classe Municipio
municipio = Municipio(atributos[0], atributos[1],
atributos[2], atributos[3])
# adicionamos este município na lista
municipios.append(municipio)
# agora vamos ordenar a lista por área da maior para
# a menor
municipios = sorted(municipios,
key=lambda municipio:municipio.area, reverse=True)
# vamos adicionar a camada à relação de camadas
QgsProject.instance().addMapLayer(camada)
# vamos calcular a área ocupada pelos 5 maiores municípios
# do Estado de Goiás
area_5_maiores = 0
for i in range(5):
area_5_maiores = area_5_maiores + municipios[i].area
# agora vamos selecionar os 5 maiores municípios na
# camada do QGIS
codigos = ""
for i in range(5):
codigos = codigos + municipios[i].codigo + ", "
......Ao executar este código QGIS, Python e PyQGIS nós teremos o seguinte resultado: Os 5 maiores municípios do Estado de Goiás são: 1) Niquelândia - Área: 9846.293 km2 2) Mineiros - Área: 9042.844 km2 3) Caiapônia - Área: 8627.961 km2 4) Rio Verde - Área: 8374.255 km2 5) Nova Crixás - Área: 7308.681 km2 Área ocupada pelos 5 maiores municípios: 43200.03399999999 km2 Para fins de compatibilidade este código foi escrito e testado no QGIS 3.34.5-Prizren. |
QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais |
Como carregar um shapefile no QGIS usando o objeto QgsVectorLayer da PyQGIS APIQuantidade de visualizações: 130 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar o objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API para carregar um arquivo shapefile no QGIS e adicioná-lo como uma nova camada. O primeiro passo é fornecer a localização do arquivo shapefile (.shp), o nome para a nova camada e um data provider, que nesse caso é ogr. Depois de obtido o objeto QgsVector nós efetuamos uma chamada à função isValid() para verificar se a camada é válida. Esse procedimento deve ser sempre usado, pois assegura que os dados são válidos antes de continuar com a execução do código. Para finalizar nós usamos a função addMapLayer() do objeto QgsProject para adicionar a nova camada à coleção de camadas e a exibimos no mapa. Veja o código PyQGIS completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local
# do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\dados\\GO_Municipios_2022.shp",
"Municípios Estado de Goiás", "ogr")
# vamos testar se a camada é válida
......Ao executarmos esse código PyQGIS no QGIS nós temos como resultado um mapa do Estado de Goiás com os seus 246 municípios. |
QGIS ::: PyQGIS API ::: Shapefiles, Camadas Vetoriais, Dados Vetoriais |
Como exibir todos os atributos das feições de uma camada vetorial no QGIS usando getFeatures() e attributes() da PyQGIS APIQuantidade de visualizações: 182 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos acessar todos os atributos das feições (features) de uma camada vetorial no QGIS usando getFeatures() e attributes() do objeto QgsVectorLayer da PyQGIS API. Depois de carregar o shapefile contendo todos os municípios do Estado de Goiás, usei a getFeatures() para retornar um iterador QgsFeatureIterator que nos permite acessar as features individuais da camada. Então, de posse das feições individuais, nós usamos a função attributes() para retornar o QgsFeature correspondente e exibir seu conteúdo. Veja o código PyQGIS completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
# vamos criar um novo objeto QgsVectorLayer com o local do nosso shapefile
camada = QgsVectorLayer("C:\\GO\\GO_Municipios_2022.shp",
"Municípios Estado de Goiás", "ogr")
# vamos testar se a camada é válida
if not camada.isValid():
print("Não foi possível carregar a camada %s" % camada.name())
else:
# vamos adicionar a camada à relação de camadas
QgsProject.instance().addMapLayer(camada)
......Ao rodar esse código PyQGIS no QGIS nós teremos o seguinte resultado: ['5200050', 'Abadia de Goiás', 'GO', 143.357] ['5200100', 'Abadiânia', 'GO', 1044.555] ['5200134', 'Acreúna', 'GO', 1566.742] ['5200159', 'Adelândia', 'GO', 115.385] ['5200175', 'Água Fria de Goiás', 'GO', 2023.636] ['5200209', 'Água Limpa', 'GO', 458.836] ['5200258', 'Águas Lindas de Goiás', 'GO', 191.817] ['5200308', 'Alexânia', 'GO', 846.876] ['5200506', 'Aloândia', 'GO', 102.094] ['5200555', 'Alto Horizonte', 'GO', 500.342] ['5200605', 'Alto Paraíso de Goiás', 'GO', 2594.998] ['5200803', 'Alvorada do Norte', 'GO', 1268.347] ['5200829', 'Amaralina', 'GO', 1343.742] ['5200852', 'Americano do Brasil', 'GO', 133.834] ['5200902', 'Amorinópolis', 'GO', 406.93] ['5201108', 'Anápolis', 'GO', 935.672] ['5201207', 'Anhanguera', 'GO', 55.569] ['5201306', 'Anicuns', 'GO', 976.038] ['5201405', 'Aparecida de Goiânia', 'GO', 279.954] ['5201454', 'Aparecida do Rio Doce', 'GO', 603.254] ['5201504', 'Aporé', 'GO', 2899.237] ['5201603', 'Araçu', 'GO', 149.776] ['5201702', 'Aragarças', 'GO', 661.677] ['5201801', 'Aragoiânia', 'GO', 218.125] ['5202155', 'Araguapaz', 'GO', 2188.1] ['5202353', 'Arenópolis', 'GO', 1075.535] ['5202502', 'Aruanã', 'GO', 3054.773] ['5202601', 'Aurilândia', 'GO', 565.514] ['5202809', 'Avelinópolis', 'GO', 170.228] ['5203104', 'Baliza', 'GO', 1780.173] ['5203203', 'Barro Alto', 'GO', 1080.268] ['5203302', 'Bela Vista de Goiás', 'GO', 1274.034] ['5203401', 'Bom Jardim de Goiás', 'GO', 1901.137] ['5203500', 'Bom Jesus de Goiás', 'GO', 1405.605] ['5203559', 'Bonfinópolis', 'GO', 121.915] ['5203575', 'Bonópolis', 'GO', 1635.319] ['5203609', 'Brazabrantes', 'GO', 125.326] ['5203807', 'Britânia', 'GO', 1458.459] ['5203906', 'Buriti Alegre', 'GO', 901.932] ['5203939', 'Buriti de Goiás', 'GO', 202.576] ['5203962', 'Buritinópolis', 'GO', 246.075] ['5204003', 'Cabeceiras', 'GO', 1126.434] ['5204102', 'Cachoeira Alta', 'GO', 1657.226] ['5204201', 'Cachoeira de Goiás', 'GO', 424.49] ['5204250', 'Cachoeira Dourada', 'GO', 528.281] ['5204300', 'Caçu', 'GO', 2254.34] ['5204409', 'Caiapônia', 'GO', 8627.961] ['5204508', 'Caldas Novas', 'GO', 1608.523] ['5204557', 'Caldazinha', 'GO', 251.72] ['5204607', 'Campestre de Goiás', 'GO', 272.734] ['5204656', 'Campinaçu', 'GO', 1978.386] ['5204706', 'Campinorte', 'GO', 1064.541] ['5204805', 'Campo Alegre de Goiás', 'GO', 2450.111] ['5204854', 'Campo Limpo de Goiás', 'GO', 156.113] ['5204904', 'Campos Belos', 'GO', 735.126] ['5204953', 'Campos Verdes', 'GO', 443.125] ['5205000', 'Carmo do Rio Verde', 'GO', 419.821] ['5205059', 'Castelândia', 'GO', 299.228] ['5205109', 'Catalão', 'GO', 3826.37] ['5205208', 'Caturaí', 'GO', 205.065] ['5205307', 'Cavalcante', 'GO', 6948.78] ['5205406', 'Ceres', 'GO', 213.07] ['5205455', 'Cezarina', 'GO', 417.08] ['5205471', 'Chapadão do Céu', 'GO', 2184.076] ['5205497', 'Cidade Ocidental', 'GO', 389.984] ['5205513', 'Cocalzinho de Goiás', 'GO', 1785.339] ['5205521', 'Colinas do Sul', 'GO', 1707.519] ['5205703', 'Córrego do Ouro', 'GO', 458.077] ['5205802', 'Corumbá de Goiás', 'GO', 1064.833] ['5205901', 'Corumbaíba', 'GO', 1864.277] ['5206206', 'Cristalina', 'GO', 6153.921] ['5206305', 'Cristianópolis', 'GO', 221.624] ['5206404', 'Crixás', 'GO', 4673.039] ['5206503', 'Cromínia', 'GO', 364.918] ['5206602', 'Cumari', 'GO', 568.365] ['5206701', 'Damianópolis', 'GO', 417.625] ['5206800', 'Damolândia', 'GO', 86.057] ['5206909', 'Davinópolis', 'GO', 482.857] ['5207105', 'Diorama', 'GO', 685.382] ['5207253', 'Doverlândia', 'GO', 3227.558] ['5207352', 'Edealina', 'GO', 598.218] ['5207402', 'Edéia', 'GO', 1469.099] ['5207501', 'Estrela do Norte', 'GO', 301.139] ['5207535', 'Faina', 'GO', 1949.685] ['5207600', 'Fazenda Nova', 'GO', 1279.107] ['5207808', 'Firminópolis', 'GO', 422.34] ['5207907', 'Flores de Goiás', 'GO', 3695.106] ['5208004', 'Formosa', 'GO', 5804.292] ['5208103', 'Formoso', 'GO', 843.42] ['5208152', 'Gameleira de Goiás', 'GO', 588.328] ['5208301', 'Divinópolis de Goiás', 'GO', 828.874] ['5208400', 'Goianápolis', 'GO', 166.642] ['5208509', 'Goiandira', 'GO', 569.917] ['5208608', 'Goianésia', 'GO', 1547.319] ['5208707', 'Goiânia', 'GO', 729.296] ['5208806', 'Goianira', 'GO', 213.772] ['5208905', 'Goiás', 'GO', 3108.423] ['5209101', 'Goiatuba', 'GO', 2479.591] ['5209150', 'Gouvelândia', 'GO', 827.373] ['5209200', 'Guapó', 'GO', 514.178] ['5209291', 'Guaraíta', 'GO', 205.533] ['5209408', 'Guarani de Goiás', 'GO', 1221.054] ['5209457', 'Guarinos', 'GO', 593.188] ['5209606', 'Heitoraí', 'GO', 228.615] ['5209705', 'Hidrolândia', 'GO', 952.122] ['5209804', 'Hidrolina', 'GO', 583.756] ['5209903', 'Iaciara', 'GO', 1547.183] ['5209937', 'Inaciolândia', 'GO', 689.201] ['5209952', 'Indiara', 'GO', 955.419] ['5210000', 'Inhumas', 'GO', 614.887] ['5210109', 'Ipameri', 'GO', 4382.863] ['5210158', 'Ipiranga de Goiás', 'GO', 244.209] ['5210208', 'Iporá', 'GO', 1027.249] ['5210307', 'Israelândia', 'GO', 579.19] ['5210406', 'Itaberaí', 'GO', 1461.916] ['5210562', 'Itaguari', 'GO', 142.652] ['5210604', 'Itaguaru', 'GO', 241.029] ['5210802', 'Itajá', 'GO', 2082.736] ['5210901', 'Itapaci', 'GO', 952.998] ['5211008', 'Itapirapuã', 'GO', 2047.874] ['5211206', 'Itapuranga', 'GO', 1281.404] ['5211305', 'Itarumã', 'GO', 3437.367] ['5211404', 'Itauçu', 'GO', 383.066] ['5211503', 'Itumbiara', 'GO', 2447.014] ['5211602', 'Ivolândia', 'GO', 1260.841] ['5211701', 'Jandaia', 'GO', 863.087] ['5211800', 'Jaraguá', 'GO', 1848.947] ['5211909', 'Jataí', 'GO', 7178.792] ['5212006', 'Jaupaci', 'GO', 528.783] ['5212055', 'Jesúpolis', 'GO', 115.211] ['5212105', 'Joviânia', 'GO', 446.258] ['5212204', 'Jussara', 'GO', 4092.34] ['5212253', 'Lagoa Santa', 'GO', 463.289] ['5212303', 'Leopoldo de Bulhões', 'GO', 476.137] ['5212501', 'Luziânia', 'GO', 3962.107] ['5212600', 'Mairipotaba', 'GO', 468.029] ['5212709', 'Mambaí', 'GO', 858.27] ['5212808', 'Mara Rosa', 'GO', 1695.463] ['5212907', 'Marzagão', 'GO', 225.518] ['5212956', 'Matrinchã', 'GO', 1150.503] ['5213004', 'Maurilândia', 'GO', 389.959] ['5213053', 'Mimoso de Goiás', 'GO', 1380.701] ['5213087', 'Minaçu', 'GO', 2854.137] ['5213103', 'Mineiros', 'GO', 9042.844] ['5213400', 'Moiporá', 'GO', 452.314] ['5213509', 'Monte Alegre de Goiás', 'GO', 3119.86] ['5213707', 'Montes Claros de Goiás', 'GO', 2900.397] ['5213756', 'Montividiu', 'GO', 1869.581] ['5213772', 'Montividiu do Norte', 'GO', 1337.232] ['5213806', 'Morrinhos', 'GO', 2846.299] ['5213855', 'Morro Agudo de Goiás', 'GO', 282.333] ['5213905', 'Mossâmedes', 'GO', 684.882] ['5214002', 'Mozarlândia', 'GO', 1738.516] ['5214051', 'Mundo Novo', 'GO', 2141.534] ['5214101', 'Mutunópolis', 'GO', 955.069] ['5214408', 'Nazário', 'GO', 281.147] ['5214507', 'Nerópolis', 'GO', 204.713] ['5214606', 'Niquelândia', 'GO', 9846.293] ['5214705', 'Nova América', 'GO', 209.432] ['5214804', 'Nova Aurora', 'GO', 307.335] ['5214838', 'Nova Crixás', 'GO', 7308.681] ['5214861', 'Nova Glória', 'GO', 411.753] ['5214879', 'Nova Iguaçu de Goiás', 'GO', 625.625] ['5214903', 'Nova Roma', 'GO', 2136.725] ['5215009', 'Nova Veneza', 'GO', 122.354] ['5215207', 'Novo Brasil', 'GO', 649.349] ['5215231', 'Novo Gama', 'GO', 192.285] ['5215256', 'Novo Planalto', 'GO', 1254.491] ['5215306', 'Orizona', 'GO', 1971.265] ['5215405', 'Ouro Verde de Goiás', 'GO', 208.804] ['5215504', 'Ouvidor', 'GO', 411.318] ['5215603', 'Padre Bernardo', 'GO', 3142.615] ['5215652', 'Palestina de Goiás', 'GO', 1318.047] ['5215702', 'Palmeiras de Goiás', 'GO', 1537.196] ['5215801', 'Palmelo', 'GO', 59.809] ['5215900', 'Palminópolis', 'GO', 393.326] ['5216007', 'Panamá', 'GO', 432.204] ['5216304', 'Paranaiguara', 'GO', 1153.415] ['5216403', 'Paraúna', 'GO', 3786.578] ['5216452', 'Perolândia', 'GO', 1033.657] ['5216809', 'Petrolina de Goiás', 'GO', 530.49] ['5216908', 'Pilar de Goiás', 'GO', 906.048] ['5217104', 'Piracanjuba', 'GO', 2374.232] ['5217203', 'Piranhas', 'GO', 2045.088] ['5217302', 'Pirenópolis', 'GO', 2200.369] ['5217401', 'Pires do Rio', 'GO', 1077.641] ['5217609', 'Planaltina', 'GO', 2558.924] ['5217708', 'Pontalina', 'GO', 1434.289] ['5218003', 'Porangatu', 'GO', 4825.287] ['5218052', 'Porteirão', 'GO', 606.262] ['5218102', 'Portelândia', 'GO', 553.411] ['5218300', 'Posse', 'GO', 2076.99] ['5218391', 'Professor Jamil', 'GO', 356.292] ['5218508', 'Quirinópolis', 'GO', 3786.026] ['5218607', 'Rialma', 'GO', 268.291] ['5218706', 'Rianápolis', 'GO', 157.379] ['5218789', 'Rio Quente', 'GO', 244.655] ['5218805', 'Rio Verde', 'GO', 8374.255] ['5218904', 'Rubiataba', 'GO', 750.659] ['5219001', 'Sanclerlândia', 'GO', 509.402] ['5219100', 'Santa Bárbara de Goiás', 'GO', 140.957] ['5219209', 'Santa Cruz de Goiás', 'GO', 1109.007] ['5219258', 'Santa Fé de Goiás', 'GO', 1164.186] ['5219308', 'Santa Helena de Goiás', 'GO', 1142.337] ['5219357', 'Santa Isabel', 'GO', 812.756] ['5219407', 'Santa Rita do Araguaia', 'GO', 1357.197] ['5219456', 'Santa Rita do Novo Destino', 'GO', 970.448] ['5219506', 'Santa Rosa de Goiás', 'GO', 166.44] ['5219605', 'Santa Tereza de Goiás', 'GO', 789.544] ['5219704', 'Santa Terezinha de Goiás', 'GO', 1206.6] ['5219712', 'Santo Antônio da Barra', 'GO', 450.336] ['5219738', 'Santo Antônio de Goiás', 'GO', 135.022] ['5219753', 'Santo Antônio do Descoberto', 'GO', 943.948] ['5219803', 'São Domingos', 'GO', 3335.999] ['5219902', 'São Francisco de Goiás', 'GO', 416.535] ['5220009', "São João d'Aliança", 'GO', 3334.455] ['5220058', 'São João da Paraúna', 'GO', 286.979] ['5220108', 'São Luís de Montes Belos', 'GO', 829.62] ['5220157', 'São Luiz do Norte', 'GO', 583.832] ['5220207', 'São Miguel do Araguaia', 'GO', 6150.179] ['5220264', 'São Miguel do Passa Quatro', 'GO', 537.347] ['5220280', 'São Patrício', 'GO', 172.763] ['5220405', 'São Simão', 'GO', 415.015] ['5220454', 'Senador Canedo', 'GO', 247.005] ['5220504', 'Serranópolis', 'GO', 5521.774] ['5220603', 'Silvânia', 'GO', 2349.924] ['5220686', 'Simolândia', 'GO', 346.811] ['5220702', "Sítio d'Abadia", 'GO', 1611.851] ['5221007', 'Taquaral de Goiás', 'GO', 205.665] ['5221080', 'Teresina de Goiás', 'GO', 784.793] ['5221197', 'Terezópolis de Goiás', 'GO', 107.407] ['5221304', 'Três Ranchos', 'GO', 284.034] ['5221403', 'Trindade', 'GO', 712.69] ['5221452', 'Trombas', 'GO', 802.905] ['5221502', 'Turvânia', 'GO', 482.317] ['5221551', 'Turvelândia', 'GO', 935.659] ['5221577', 'Uirapuru', 'GO', 1154.305] ['5221601', 'Uruaçu', 'GO', 2142.484] ['5221700', 'Uruana', 'GO', 522.904] ['5221809', 'Urutaí', 'GO', 623.821] ['5221858', 'Valparaíso de Goiás', 'GO', 61.488] ['5221908', 'Varjão', 'GO', 517.402] ['5222005', 'Vianópolis', 'GO', 954.115] ['5222054', 'Vicentinópolis', 'GO', 733.794] ['5222203', 'Vila Boa', 'GO', 1052.593] ['5222302', 'Vila Propício', 'GO', 2181.593] Note que mostrei todos os atributos das 246 feições (features) do meu shapefile. E cada feição representa um dos municípios do Estado de Goiás. Veja que os atributos são o código do município, seu nome, a sigla do estado e sua área (em metros quadrados). Deixei a listagem completa para facilitar alguém que queira fazer trabalhos relacionados a isso. |
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Programador Freelancer - Full Stack Developer, Professional Java Developer, PHP, C/C++, Python Programmer, wxWidgets Professional C++ Programmer, Freelance Programmer. Formado em Ciência da Computação pela UNIP (Universidade Paulista Campus Goiânia) e cursando Engenharia Civil pela PUC-Goiás. Possuo conhecimentos avançados de Java, Python, JavaScript, C, C++, PHP, C#, VB.NET, Delphi, Android, Perl, e várias tecnologias que envolvem o desenvolvimento web, desktop, front-end e back-end. Atuo há mais de 20 anos como programador freelancer, atendendo clientes no Brasil, Portugal, Argentina e vários outros paises.
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Não basta ter um site. É necessário ter um site que é localizado e converte usuários em clientes. Se sua página não faz isso, Fale comigo e vamos fazer uma analise e conseguir resultados mais satisfatórios..
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