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Você está aqui: Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
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Como retornar a quantidade de repetições de valores duplicados em um array do NumPy do Python usando a função unique()Quantidade de visualizações: 298 vezes |
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Em algumas situações nós queremos retornar uma lista dos valores únicos em um array, e, queremos também saber quantas vezes cada um destes elementos é repetido, ou seja, duplicado no vetor. Esta tarefa pode ser realizada passando o valor True para o parâmetro return_counts da função unique() da biblioteca NumPy do Python. Ao fazermos isso a função unique() nos retorna dois arrays. O primeiro array contém os elementos únicos e o segundo array contém a quantidade de repetições de cada um. Veja no código abaixo como isso pode ser feito:
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O array original é: [5 7 1 4 7 7 5 4 5 2 2] Os elementos únicos são: [1 2 4 5 7] As repetições de cada um são: 1 = 1 2 = 2 4 = 2 5 = 3 7 = 3 |
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Python ::: PyQt GUI Toolkit ::: QPushButton |
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Como criar um botão em Python PyQt usando a classe QPushButtonQuantidade de visualizações: 1146 vezes |
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Os botões QPushButton são os controles mais básicos e comuns em aplicações GUI PyQt. Eles são criados a partir da classe QPushButton. Veja a sua posição na hierarquia de classes dos PyQt:
QObject, QPaintDevice
QWidget
QAbstractButton
QPushButton
QCommandLinkButton
Veja um trecho de código no qual criamos um botão QPushButton e o colocamos em uma janela QWidget:
Ao executar este código Python PyQt nós teremos o seguinte resultado:  | ||||
Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
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Apostila Python para iniciantes - Como calcular juros compostos e montante usando PythonQuantidade de visualizações: 17814 vezes |
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O regime de juros compostos é o mais comum no sistema financeiro e portanto, o mais útil para cálculos de problemas do dia-a-dia. Os juros gerados a cada período são incorporados ao principal para o cálculo dos juros do período seguinte. Chamamos de capitalização o momento em que os juros são incorporados ao principal. Após três meses de capitalização, temos: 1º mês: M = P . (1 + i) 2º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) 3º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) x (1 + i) Simplificando, obtemos a fórmula: M = P . (1 + i) ^ n Importante: a taxa i tem que ser expressa na mesma medida de tempo de n, ou seja, taxa de juros ao mês para n meses. Para calcularmos apenas os juros basta diminuir o principal do montante ao final do período: J = M - P Vejamos um exemplo: Considerando que uma pessoa empresta a outra a quantia de R$ 2.000,00, a juros compostos, pelo prazo de 3 meses, à taxa de 3% ao mês. Quanto deverá ser pago de juros? Veja o código Python para a resolução:
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: O total de juros a ser pago é: 185.45400000000018 O montante a ser pago é: 2185.454 Um outra aplicação interessante é mostrar mês a mês a evolução dos juros. Veja o código a seguir:
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Mês: 1 - Montante: 2060.0 - Juros: 60.0 Mês: 2 - Montante: 2121.7999999999997 - Juros: 61.79999999999973 Mês: 3 - Montante: 2185.454 - Juros: 63.65400000000045 | ||||||||
Python ::: Matplotlib Python Library (Biblioteca Python Matplotlib) ::: Geração e Plotagem de Gráficos usando Matplotlib |
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Como gerar o gráfico da função seno usando a biblioteca Matplotlib do PythonQuantidade de visualizações: 2576 vezes |
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Sabemos, como lembrança das nossas aulas de Trigonometria no segundo grau, que a função seno é a razão entre o cateto oposto e a hipotenusa de um triângulo retângulo, ou seja, trata-se de uma razão trigonométrica que retorna valores na faixa de -1 até 1 (ambos inclusos). Nesta dica mostrarei como podemos usar as capacidades de geração de gráficos da biblioteca Matplotlib da linguagem Python, combinadas com as funções arange() e sin() da biblioteca NumPy para gerar o gráfico da função seno. Antes de vermos o código, observe o resultado gerado na imagem a seguir:  Veja agora o código Python completo para a geração do gráfico:
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Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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