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Você está aqui: Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como retornar a quantidade de repetições de valores duplicados em um array do NumPy do Python usando a função unique()Quantidade de visualizações: 283 vezes |
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Em algumas situações nós queremos retornar uma lista dos valores únicos em um array, e, queremos também saber quantas vezes cada um destes elementos é repetido, ou seja, duplicado no vetor. Esta tarefa pode ser realizada passando o valor True para o parâmetro return_counts da função unique() da biblioteca NumPy do Python. Ao fazermos isso a função unique() nos retorna dois arrays. O primeiro array contém os elementos únicos e o segundo array contém a quantidade de repetições de cada um. Veja no código abaixo como isso pode ser feito: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
# vamos importar o módulo NumPy
import numpy as np
# função principal do programa Python
def main():
# vamos criar um vetor de números inteiros. Note
# os elementos repetidos
valores = np.array([5, 7, 1, 4, 7, 7, 5, 4, 5, 2, 2])
# vamos mostrar o array como ele foi definido
print("O array original é: {0}".format(valores))
# agora vamos retornar apenas os valores únicos e a quantidade de
# repetições de cada um
unicos, quant_repeticoes = np.unique(valores, return_counts=True)
# e mostramos o resultado
print("Os elementos únicos são: {0}".format(unicos))
print("As repetições de cada um são:")
for i in range(0, len(unicos)):
print("{0} = {1}".format(unicos[i], quant_repeticoes[i]))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O array original é: [5 7 1 4 7 7 5 4 5 2 2] Os elementos únicos são: [1 2 4 5 7] As repetições de cada um são: 1 = 1 2 = 2 4 = 2 5 = 3 7 = 3 |
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Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Passos Iniciais |
Como obter a entrada do usuário usando o método raw_input() - Atualizado para Python 3.0Quantidade de visualizações: 8343 vezes |
Até pouco tempo era possível usar o método raw_input(), nativo do Python, para ler a entrada do usuário. O código abaixo, por exemplo, funcionava corretamente no Python 2.5: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
# obtém o nome do usuário
nome = raw_input("Por favor, informe seu nome: ")
print "Ola, " + nome + "! Voce tambem gosta de Python?"
No Python 3.0 em diante, a execução deste código exibe o seguinte erro de tempo de execução: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
Exception has occurred: NameError
name 'raw_input' is not defined
File "C:\estudos_python\estudos.py", line 4, in main
nome = raw_input("Por favor, informe seu nome: ")
File "C:\estudos_python\estudos.py", line 7, in <module>
main()
A correção para esta exceção, é usar somente a função input(). Veja: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
def main():
nome = input("Por favor, informe seu nome: ")
print("Olá, " + nome + "! Voce tambem gosta de Python?")
if __name__== "__main__":
main()
A saída deste código será parecida com: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- Por favor, informe seu nome: Osmar Olá, Osmar! Voce tambem gosta de Python? |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Matemática e Estatística |
Tutorial Machine Learning com Python - Como usar o método mean() da biblioteca NumPy para calcular média (ou média aritmética simples)Quantidade de visualizações: 3787 vezes |
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Média aritmética (ou simplesmente média simples) é a soma de vários valores e dividido pelo total deles. Ou seja, o resultado dessa divisão equivale a um valor médio entre todos os valores. Veja a seguinte figura:  Veja que temos 4 valores: 4, 9, 12 e 25. Assim, para obter a média aritmética desses valores, só precisamos somá-los e depois dividir pela quantidade, ou seja, por 4. A média resultante será 12,5. A biblioteca NumPy do Python nos oferece o método mean(), muito usado em Data Science e Machine Learning, que recebe um vetor de valores númericos (inteiro ou decimais) e retorna a média deles. Veja um exemplo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
# importamos a biblioteca NumPy
import numpy
def main():
# valores a serem observados
valores = [4, 9, 12, 25]
# vamos obter a média aritmética simples
media = numpy.mean(valores)
# vamos mostrar o resultado
print("A média dos valores é:", media)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A média dos valores é: 12.5 |
Python ::: Python para Engenharia ::: Hidrologia e Hidráulica |
Como calcular o volume de chuvas em Python - Fórmula do cálculo do volume de chuvas em PythonQuantidade de visualizações: 229 vezes |
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O estudo da Hidrologia passa, necessariamente, pelo cálculo do volume de chuvas em uma determinada região, ou bacia hidrológica. Assim, é comum ouvirmos alguém dizer que, em um determinado local, choveu 100 mm durante um determinado período. Mas o que isso significa? O mês mais chuvoso em Goiânia é dezembro, com média de 229 milímetros de precipitação de chuva. Isso significa que, em uma área de 1 m2, a lâmina de água formada pela chuva que cai apresenta uma altura de 229 milímetros. Como sabemos que o volume é a área multiplicada pela altura, tudo que temos a fazer é considerar a área de 1 m2 multiplicada pela altura da lâmina de água (convertida também para metros). Veja a fórmula: \[\text{Volume} = \text{(Área da Base) x Altura}\] Lembre-se de que volume pode ser retornado em litros, ou seja, 1 m3 = 1000 litros. Veja agora o código Python completo que pede para o usuário informar a precipitação da chuva, ou seja, a altura da lâmina de água em milímetros e retorna o volume de água em litros. ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# função principal do programa
def main():
# vamos pedir para o usuário informar a altura da lâmina
# de água em milímetros
altura_lamina = float(input("Altura da lâmina de água em milímetros: "))
# o primeiro passo é converter os milímetros da lâmina de água
# para metros
altura_lamina = altura_lamina / 1000
# agora que já temos a altura da lâmina em metros, vamos multiplicar
# pela base (1 metro quadrado) para obtermos o volume da chuva por
# metro quadrado
volume_chuva = (altura_lamina * 1.00) * 1000
# vamos mostrar o resultado
print("O volume da chuva é: {0} litros para cada metro quadrado".format(volume_chuva))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Altura da lâmina de água em milímetros: 229 O volume da chuva é: 229.0 litros para cada metro quadrado Qual é o volume de 1 mm de chuva? A altura pluviométrica é a espessura da lâmina d'água precipitada que cobre a região atingida pela chuva. Geralmente a unidade de medição é o milímetro (mm) porque o aparelho que mede a chuva, o pluviômetro, é lido em milímetros. O pluviômetro é um aparelho meteorológico destinado a medir, em milímetros, a altura da lâmina de água gerada pela chuva que caiu numa área de 1 m2. 1 mm de chuva equivale a 1 litro de água, ou 1 dm3, considerando a área de 1 m2. |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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