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Você está aqui: Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Recursão (Recursividade) |
Uma função recursiva que conta quantas vezes um valor inteiro k ocorre em um vetor de inteiros - Desafio de Programação Resolvido em PythonQuantidade de visualizações: 494 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva uma função recursiva em Python que conta quantas vezes um valor inteiro k ocorre em um vetor de 10 inteiros. Sua função deverá ter a seguinte assinatura: # função recursiva que recebe um valor e informa quantas vezes # ele aparece no vetor também informado def quant_repeticoes(indice, valor, vetor): # sua implementação aqui Sua saída deverá ser parecida com: Informe o 1 valor: 2 Informe o 2 valor: 7 Informe o 3 valor: 4 Informe o 4 valor: 7 Informe o 5 valor: 1 Informe o valor a ser pesquisado no vetor: 7 O valor informado se repete 2 vezes. Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# método principal
def main():
# vamos declarar um vetor de 10 inteiros
valores = [0 for x in range(5)]
# vamos pedir ao usuário que informe os valores do vetor
for i in range(len(valores)):
valores[i] = int(input("Informe o %d.o valor: " % ((i + 1))))
# agora vamos pedir para informar o valor a ser pesquisado
valor = int(input("\nInforme o valor a ser pesquisado no vetor: "))
# e vamos ver a quantidade de repetições
repeticoes = quant_repeticoes(0, valor, valores)
print("O valor informado se repete {0} vezes.".format(repeticoes))
# função recursiva que recebe um valor e informa quantas vezes
# ele aparece no vetor também informado
def quant_repeticoes(indice, valor, vetor):
if indice == len(vetor) - 1: # caso base...hora de parar a recursividade
if vetor[indice] == valor:
return 1 # mais um repetição foi encontrada
else: # dispara mais uma chamada recursiva
if vetor[indice] == valor: # houve mais uma repetição
return 1 + quant_repeticoes(indice + 1, valor, vetor)
else:
return 0 + quant_repeticoes(indice + 1, valor, vetor) # não repetiu
return 0 # só para deixar o compilador satisfeito...esta linha nunca é executada
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Passos Iniciais |
Como usar os argumentos padrões das funções em PythonQuantidade de visualizações: 7299 vezes |
Geralmente quando efetuamos chamadas às funções, nosso código fica responsável por fornecer os valores para os argumentos da função. Em Python é possível termos argumentos padrões, e tais argumentos já podem ter um valor pré-definido. Desta forma, a passagem dos parâmetros se torna opcional. Veja um exemplo:----------------------------------------------------------------------
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# função com argumento padrão
def erro(msg = "Houve um erro."):
print msg
# chamada à função fornecendo o argumento
erro("Erro desconhecido.")
# chamada à função sem fornecer o argumento
erro()
Veja mais um exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # função com argumentos padrões def volume(comprimento = 1, largura = 1, altura = 1): return (comprimento * largura * altura) # chamada à função fornecendo um argumento print volume(3) # chamada à função fornecendo dois argumentos print volume(4, 5) # chamada à função fornecendo três argumentos print volume(4, 5, 7) # chamada à função fornecendo nenhum argumento print volume() É importante observar que os argumentos padrões devem estar sempre à direita dos demais argumentos. Falhar em cumprir esta exigência pode causar um erro do tipo: SyntaxError: non-default argument follows default argument |
Python ::: Tkinter GUI Toolkit ::: Círculos, Ovais e Elípses |
Como desenhar círculos no Tkinter usando a função create_oval() do componente CanvasQuantidade de visualizações: 1137 vezes |
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Em várias situações nós precisamos desenhar círculos não preenchidos e preenchidos em Tkinter. Para isso nós podemos usar a função create_oval() do componente Canvas. Em sua forma mais simples, a função create_oval() requer as coordenadas x e y a partir das quais o círculo ou elípse será desenhada e a largura e a altura do retângulo dentro do qual o círculo estará contido. Para desenhar uma oval ou elípse, basta manipular a largura ou altura desse retângulo. Veja um trecho de código no qual usamos a função create_oval() para desenhar um círculo com 5 pixels de largura da linha de desenho: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo Tkinter
from tkinter import *
from tkinter.ttk import *
# método principal
def main():
# cria a janela principal da aplicação
janela_principal = Tk()
# define as dimensões da janela
janela_principal.geometry("400x350")
# define o título da janela
janela_principal.title("Uso do controle Canvas")
# vamos criar o objeto Canvas
canvas = Canvas(janela_principal, bg="white", width=400, height=350)
# colocamos o Canvas na janela principal
canvas.grid(row=0, column=0)
# agora vamos desenhar um círculo no Canvas começando nas
# coordenadas x=20 e y=30 centro de um retângulo de largura
# 150 pixels por uma altura de 150 pixels e largura da linha
# de 5 pixels
canvas.create_oval(20, 30, 150, 150, width="5")
# entramos no loop de eventos
janela_principal.mainloop()
if __name__== "__main__":
main()
Note que a largura da linha de desenho foi informada por meio do parâmetro width. Se quisermos definir também a cor da linha do desenho, basta usarmos o parâmetro outline e fornecer a cor desejada. |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como multiplicar um vetor ou uma matriz por um escalar no NumPy do Python - Python NumPy para EngenhariaQuantidade de visualizações: 4278 vezes |
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Esta dica de Python e NumPy é direcionada, principalmente, aos estudantes de Engenharia Civil, que se deparam, logo no início do curso, com o estudo da Geometria Analítica e gostariam de entender melhor a multiplicação de vetores por um escalar. Lembre-se de que um escalar é um valor único, enquanto vetores e matrizes são estruturas que guardam vários valores ao mesmo tempo. Nosso primeiro exemplo será feito em cima de um vetor com os seguintes valores: [3, -5, 4, 1, 9]. O escalar usado será o valor 2, ou seja, temos que multiplicar cada valor no vetor pelo valor 2 e, dessa forma, obtermos um novo vetor. Veja como a linguagem Python facilita esta operação: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# declara e cria o vetor
vetor = np.array([3, -5, 4, 1, 9])
# agora vamos multiplicar este vetor pelo escalar 2
escalar = 2
novoVetor = vetor * escalar
# vamos exibir o resultado
print("Vetor inicial: ", vetor)
print("Valor do escalar: ", escalar)
print("Novo vetor: ", novoVetor)
if __name__== "__main__":
main()
Este código Python vai gerar o seguinte resultado: Vetor inicial: [3 -5 4 1 9] Valor do escalar: 2 Novo vetor: [6 -10 8 2 18] Veja agora como podemos efetuar a mesma operação em uma matriz de 2 linhas e 3 colunas (recorde que, em Python, uma matriz nada mais é que um vetor de vetores, ou seja, cada elemento do vetor contém outro vetor): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# declara e cria a matriz
matriz = np.array([(4, 12, 50), (5, 3, 1), (11, 9, 7)])
# agora vamos multiplicar esta matriz pelo escalar 2
escalar = 2
novaMatriz = matriz * escalar
# vamos exibir o resultado
print("Matriz inicial: ", matriz)
print("Valor do escalar: ", escalar)
print("Nova matriz: ", novaMatriz)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Matriz inicial: [[4 12 50] [5 3 1] [11 9 7]] Valor do escalar: 2 Nova matriz: [[8 24 100] [10 6 2] [22 18 14]] |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Exercício Resolvido de Python - Como percorrer todos os elementos de um vetor de inteiros e exibir a soma de seus valoresQuantidade de visualizações: 854 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Considere o seguinte vetor de inteiros: // um vetor de inteiros contendo sete elementos valores = [4, 5, 1, 8, 2, 2, 10] A soma dos valores do vetor é: 32 Resposta/Solução: ----------------------------------------------------------------------
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# método principal
def main():
# um vetor de inteiros contendo sete elementos
valores = [4, 5, 1, 8, 2, 2, 10]
# o primeiro passo é criar uma variável que vai receber a soma
# dos valores dos elementos
soma = 0
# agora vamos usar uma laço for para percorrer todos os elementos
# do vetor, obter o valor do elemento atual e adicionar ao valor atual
# da variável soma
for valor in valores:
soma = soma + valor
# vamos exibir a soma dos valores do vetor
print("A soma dos valores do vetor é: {0}".format(soma))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: wxPython ::: wxFrame |
Como usar a classe wx.Frame para criar um objeto window top-level (janelas top-level) em aplicações wxPythonQuantidade de visualizações: 8871 vezes |
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Um objeto window top-level é um widget (geralmente um frame) que não está contido em nenhum outro widget na aplicação. É o que o usuário geralmente aponta e diz "Este é o programa". O objeto window top-level é geralmente a janela principal de sua aplicação e contém widgets (controles) e objetos de interface com os quais o usuário interage. Desta forma, a aplicação é encerrada quando todas as janelas top-level são fechadas. Sua aplicação deve ter no mínimo um objeto window top-level. O objeto window top-level geralmente é uma subclasse de wx.Frame, embora ele possa também ser uma subclasse de wx.Dialog. Na maioria das vezes, definiremos subclasses customizadas de wx.Frame para usar em nossas aplicações. Contudo, há um grande número de subclasses pré-definidas de wx.Dialog que fornecem muitos dos diálogos típicos que poderíamos encontrar em uma aplicação. A classe wx.Frame é derivada de: wx.TopLevelWindow, wx.Window, wx.EvtHandler e wx.Object. |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
Exercício Resolvido de Python - Ler um número inteiro na faixa 0-999 e mostrar a soma de seus dígitos - Apostila de Python BásicoQuantidade de visualizações: 3022 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que leia um inteiro na faixa 0-999 e mostre a soma de seus dígitos. Por exemplo, se o valor for 523, a soma de seus dígitos será 5 + 2 + 3 = 10. Lembre-se que você deverá usar apenas os operadores matemáticos e o operador de módulo (%). Seu programa deverá exibir a seguinte saída: Informe um valor de 0 até 999: 821 A soma dos dígitos é: 11 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python console: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos solicitar ao usuário que informe um valor inteiro
# na faixa 0 a 999 (incluindo)
valor = int(input("Informe um valor de 0 até 999: "))
# vamos verificar se o valor está na faixa permitida
if(valor < 0 or valor > 999):
print("Valor fora da faixa permitida")
else:
# vamos obter o terceiro dígito
terceiro = valor % 10
# obtém os digitos restantes
valor = valor // 10
# vamos obter o segundo dígito
segundo = valor % 10
# obtém os digitos restantes
valor = valor // 10
# vamos obter o primeiro dígito
primeiro = valor % 10
# obtém os digitos restantes
valor = valor // 10
# vamos obter a soma dos dígitos
soma = terceiro + segundo + primeiro
# vamos mostrar o resultado
print("A soma dos dígitos é:", soma)
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como gerar vetores e matrizes com números inteiros aleatórios usando a função random.randint() da biblioteca NumPy para - Machine Learning com PythonQuantidade de visualizações: 871 vezes |
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Veremos nessa dica como podemos usar o método random.randint() da biblioteca NumPy para gerar vetores e matrizes já preenchidos com números inteiros aleatórios. Note que a criação de vetores e matrizes preenchidos com números randômicos é uma parte importante para o desenvolvimento de modelos de teste (test models) em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e outras áreas de estudo que envolvem Data Science. Vamos começar com a forma mais simples do uso da função random.randint() para gerar um vetor de 10 elementos contendo números aleatórios de 0 até 10 (não incluído): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos o módulo random da bibliteca NumPy
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 0 (incluído) à 10 (não incluído)
valores = random.randint(10, size=10)
print("O vetor gerado foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código teremos um resultado parecido com: O vetor gerado foi: [0 3 2 3 8 9 3 9 6 4] Aqui nós informamos o limite alto do valor aleatório a ser gerado (mas ele não é incluído). Se quisermos limitar a faixa inferior, podemos tirar proveito dos parâmetros low e high da função randint(). Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos o módulo random da bibliteca NumPy
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 50 (incluído) à 101 (não incluído)
valores = random.randint(50, 101, 10)
print("O vetor gerado foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Agora o resultado será parecido com: O vetor gerado foi: [92 89 66 52 61 77 55 58 72 55] Para gerarmos uma matriz, por exemplo, de 2 linhas e 4 colunas, só precisamos gerar o vetor de números aleatórios e em seguida usar o método reshape(), também da biblioteca NumPy para converter a matriz de uma dimensão (vetor) em uma matriz de duas dimensões. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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----------------------------------------------------------------------
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 1 (incluído) à 21 (não incluído)
valores = random.randint(1, 21, 8)
# agora vamos converter o vetor para uma matriz
# de 2 linhas e 4 colunas
valores = valores.reshape(2, 4)
print("A matriz gerada foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Quando executamos este código nós temos um resultado parecido com: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- A matriz gerada foi: [[17 5 2 9] [14 10 10 19]] A partir da versão 1.19 da NumPy, os desenvolvedores da biblioteca recomendam o uso do método integers() do módulo default_rng(). |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como excluir e retornar o último item de uma lista Python usando o método pop()Quantidade de visualizações: 8866 vezes |
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Nesta dica mostrarei como remover e retornar o último item de uma List do Python usando o método pop(). Veja um exemplo no qual temos uma lista com 6 inteiros. Note o resultado da lista após a chamada à função pop(). Eis o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
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----------------------------------------------------------------------
"""
Este exemplo mostra como remover e retornar
o último item de uma lista
"""
def main():
# cria uma lista de inteiros
valores = [4, 23, 7, 1, 0, 54]
# imprime a lista
print(valores)
# remove o último item
valor = valores.pop()
print("Item removido:", valor)
# exibe a lista novamente
print(valores)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: [4, 23, 7, 1, 0, 54] Item removido: 54 [4, 23, 7, 1, 0] É importante observar que um erro do tipo ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- Exception has occurred: IndexError pop from empty list será exibido se chamarmos o método pop() em uma List vazia. |
Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
| O exercício do direito à propriedade Ainda sobre as ações judiciais correlatas aos direitos de vizinhança, mais especificamente sobre as ações de demarcação e divisão de propriedades, retificação de registros imobiliários e relação entre esses procedimentos, assinale a alternativa correta no que toca aos seus objetivos, às hipóteses de cabimento e às demais peculiaridades: A) A ação de demarcação serve para esclarecer os limites divisórios entre dois prédios de dois proprietários diferentes. B) O procedimento de retificação de matrícula serve para individualizar em matrículas separadas um bem que é de propriedade conjunta (condomínio). C) A ação de demarcação dispensa memorial descritivo e prova pericial no processo. D) As ações demarcatória e divisória não podem ser cumuladas na mesma ação, pois têm objetos diferentes. E) Os procedimentos ou as ações de marcação e divisão de propriedades só podem ser realizados judicialmente. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Construção Civil |
| Processos e técnicas construtivas de instalações elétricas e hidráulicas As instalações elétricas são compostas por dispositivos cuja função é distribuir a energia elétrica, proveniente da rede de abastecimento, entre os pontos de utilização. Analise as afirmativas a seguir, referentes aos dispositivos que compõem as instalações elétricas. I. O quadro de distribuição consiste no dispositivo responsável pela divisão dos circuitos elétricos de uma edificação. II. Os condutores consistem em fios ou cabos de cobre ou alumínio, cuja função é transmitir a corrente elétrica. III. As tomadas de corrente são dispositivos cuja função é gerar corrente elétrica, permitindo a alimentação de equipamentos. IV. Os dispositivos de manobra são aqueles que permitem a interrupção da transmissão da corrente elétrica. Assinale a alternativa que apresenta somente as afirmativas corretas. A) Apenas a afirmativa I está correta. B) Apenas a afirmativa III está correta. C) Apenas as afirmativas II e III estão corretas. D) Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas. E) As afirmativas I, II, III e IV estão corretas. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Construção Civil |
| Processos e técnicas construtivas de instalações elétricas e hidráulicas As instalações elétricas são compostas por dispositivos cuja função é distribuir a energia elétrica, proveniente da rede de abastecimento, entre os pontos de utilização. Analise as afirmativas a seguir, referentes aos dispositivos que compõem as instalações elétricas. I. O quadro de distribuição consiste no dispositivo responsável pela divisão dos circuitos elétricos de uma edificação. II. Os condutores consistem em fios ou cabos de cobre ou alumínio, cuja função é transmitir a corrente elétrica. III. As tomadas de corrente são dispositivos cuja função é gerar corrente elétrica, permitindo a alimentação de equipamentos. IV. Os dispositivos de manobra são aqueles que permitem a interrupção da transmissão da corrente elétrica. Assinale a alternativa que apresenta somente as afirmativas corretas. A) Apenas a afirmativa I está correta. B) Apenas a afirmativa III está correta. C) Apenas as afirmativas II e III estão corretas. D) Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas. E) As afirmativas I, II, III e IV estão corretas. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em JavaScript |
Analise o seguinte trecho de código JavaScriptvar valores = new Array(2, 4); Este código A) cria uma matriz chamada valores com 2 linhas e 4 colunas. B) cria um array valores e atribui os valores 2 e 4 para valores[1] e valores[2]. C) cria um array valores e atribui os valores 2 e 4 para valores[0] e valores[1]. D) cria um array de três elementos com os índices variando de 2 até 4. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
| Princípios específicos do Direito do Consumidor (Juiz do Trabalho - RJ - 2015). Sob a visão clássica, cinco são os princípios que regem o direito contratual. A relação de consumo é ajustada por contrato e aqueles princípios também a ela se aplicam. Contudo, em face da natureza da relação de consumo, alguns desses princípios têm seu valor reduzido, enquanto outros assumem relevância. Tem relevância para a relação de consumo, o seguinte princípio do direito contratual: A) Da ordem pública. B) Da relatividade dos contratos. C) Da boa-fé. D) De obediência às regras mercantis. E) Da autonomia da vontade. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
Veja mais Dicas e truques de Python |
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