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Escreva um programa em Portugol para ler, calcular e escrever a média aritmética entre dois números - Lista de Exercícios Resolvidos de Portugol

Quantidade de visualizações: 270 vezes
Pergunta/Tarefa:

Escreva um programa em Portugol para ler, calcular e escrever a média aritmética entre dois números.

Sua saída deverá ser parecida com:

Informe um número: 9
Informe outro número: 2
A média entre os dois números é: 5.5
Resposta/Solução:

Veja a resolução completa para o exercício em Portugol, comentada linha a linha:

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programa {
  funcao inicio() {
    real n1, n2, media

    // vamos ler o primeiro número
    escreva("Informe um número: ")
    leia(n1)

    // vamos ler o segundo número
    escreva("Informe outro número: ")
    leia(n2)

    // agora vamos calcular a média aritmética
    media = (n1 + n2) / 2

    // e mostramos o resultado
    escreva("A média entre os dois números é: ", media)    
  }
}


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Java ::: Classes e Componentes ::: JComboBox

Como classificar os itens de um JComboBox do Java Swing em ordem alfabética

Quantidade de visualizações: 10130 vezes
Este exemplo mostra como ordenar os itens de um JComboBox do Java Swing. A melhor forma de fazer isso é ordenando o array de strings antes de passá-lo para o construtor da classe JComboBox.
Se novos itens forem inseridos em tempo de execução, a melhor saída é extender a classe DefaultComboBoxModel e fornecer tal funcionalidade.

Veja o código Java completo para o exemplo:

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package estudos;

import java.awt.*;
import javax.swing.*;
import java.util.*;

public class Estudos extends JFrame{
  public Estudos(){
    super("A classe JComboBox");
    
    Container c = getContentPane();
    c.setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.LEFT));
    
    // Cria o array que armazenará os itens do
    // combo box
    String[] nomes = {"Osmar", "Cristina", "Antônio",
      "Marcela", "Joaquim"};  
 
    // ordena os itens
    Arrays.sort(nomes);

    // Cria o JComboBox
    JComboBox combo = new JComboBox(nomes);

    // Adiciona o JComboBox à janela
    c.add(combo);

    setSize(350, 250);
    setVisible(true);
  }
  
  public static void main(String args[]){
    Estudos app = new Estudos();
    app.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
  }
}



PHP ::: PHP + MySQL ::: MySQL Improved Extension (mysqli)

Código completo: Como listar os campos de uma tabela MySQL, seus tipos de dados e detalhes adicionais - O comando DML SHOW FULL COLUMNS FROM - Revisado

Quantidade de visualizações: 11609 vezes
O comando DML do MySQL (e MariaDB) SHOW FULL COLUMNS FROM [nome_tabela] é usado quando queremos obter informações sobre os campos de uma determinada tabela. Entre essas informações temos
Field (nome do campo), Type (tipo de dados), Collation (o conjunto de caracteres usado), Null (se o campo aceita nulo ou não), Key (se é uma chave e o tipo da chave), Default (o valor padrão), Extra (informação extra, tal como auto-incremento), Privileges (privilégio do usuário logado) e Comment (comentário).

Veja um trecho de código PHP no qual nos conectamos a uma base de dados MySQL usando a extensão mysqli e obtemos as informações dos campos de uma tabela chamada "usuarios". Note como o resultado é exibido em uma tabela HTML.

Veja o código a seguir:

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<?
  // vamos efetuar a conexão com o banco
  $con = new mysqli("localhost", "root",
    "osmar1234", "estudos");

  // conexão efetuada com sucesso?
  if($con->connect_errno){
    echo "Não foi possível efetuar a conexão: " . 
      $mysqli->connect_error;
    exit(); // vamos sair daqui 
  }

  // obtém os nomes dos campos da tabela, seus tipos e 
  // detalhes adicionais
  $query = mysqli_query($con, "SHOW FULL COLUMNS FROM usuarios");
 
  // títulos da tabela HTML
  $titulos = array('Campo', 'Tipo', 'Collation', 'Null', 
    'Chave', 'Padrão', 'Extra');
 
  echo '<table border="1"><tr>';
  
  for($i = 0; $i < count($titulos); $i++){
    echo '<td>' . $titulos[$i] . '</td>'; 
  }    
   
  echo '</tr>';
 
  while($result = mysqli_fetch_array($query)){  
    echo '<tr>';
   
    for($i = 0; $i < count($titulos); $i++){
      echo '<td>' . $result[$i] . '&nbsp;</td>';     
    }   

    echo '</tr>';
  }
 
  echo '</table>';
  
  mysqli_close($con); // fecha a conexão 
?>

Esta dica foi revisada, atualizada e testada com o PHP 8.


Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List)

Como criar uma lista Python vazia e adicionar itens a ela usando o laço for..in

Quantidade de visualizações: 11566 vezes
Nesta dica mostrarei como é possível usar o operador de vetor "[]" para criar um objeto List vazio na linguagem Python. Em seguida usaremos o laço for..in para adicionar 10 elementos a esta lista.

Veja o código completo para o exemplo:

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"""
  Este exemplo mostra como criar uma list
  vazia e inicializá-la usando o laço for.
"""

def main():
  # cria uma lista vazia
  valores = []
 
  # adiciona valores a ela
  for num in range(1, 11):
    valores += [(num * 2)]
 
  # exibe os valores da lista
  for num in valores:
    print(num)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

2
4
6
8
10
12
14
16
18
20


C ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes)

Como ordenar os elementos de um vetor (array) usando a função qsort() da linguagem C

Quantidade de visualizações: 601 vezes
A função qsort() da linguagem C permite a ordenação dos elementos de um vetor (array ou matriz unidimensional) mediante o fornecimento de uma função auxiliar definida pelo usuário. Veja seu protótipo:

void qsort(void *base, size_t num, size_t size, 
  int(*comparator)(const void*, const void*)); 


Veja que só precisamos fornecer um ponteiro para o vetor a ser ordenado, a quantidade de elementos contidos no vetor, o tamanho em bytes de cada elemento e a função de comparação. No exemplo abaixo mostramos como ordenar um vetor contendo 9 valores inteiros:

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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
 
// função auxiliar que permite comparar dois valores
// durante a ordenação
int comparar(const void *a, const void *b){
  return(*(int*)a - *(int*)b);
}
 
int main(int argc, char *argv[])
{
  int valores[] = {4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11};
  int i, tamanho = 9;
 
  // imprime o vetor sem a ordenação
  for(i = 0; i < 9; i++){
    printf("%d ", valores[i]);
  }
 
  // vamos ordenar o vetor usando
  qsort(valores, tamanho, sizeof(int), comparar);
 
  // imprime o vetor ordenado
  puts("\n");
  for(i = 0; i < 9; i++){
    printf("%d ", valores[i]);
  }
 
  puts("\n");
  system("pause");
  return 0;
}

Ao executarmos este código C nós teremos o seguinte resultado:

4 6 2 8 1 9 3 0 11

0 1 2 3 4 6 8 9 11

Pressione qualquer tecla para continuar...


Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca)

Como usar a busca binária em Python - Pesquisa binária na linguagem Python

Quantidade de visualizações: 363 vezes
A busca binária, ou pesquisa binária, é um algoritmo eficiente para encontrar um item em uma lista (vetor ou array) ordenada. Sim, os itens devem, obrigatoriamente, estar ordenados.

O processo é bem simples. A busca binária começa a partir do meio da lista e compara o item nesta posição com o valor sendo pesquisado. Se o valor não for encontrado e for menor que o item no meio da lista, o algoritmo passa para a porção à esquerda da lista, eliminando, assim, metade dos elementos do vetor ou array (a porção maior que o valor pesquisado).

Se o valor não for encontrado e for maior que o item no meio da lista, então a busca reinicia a partir da metade da sub-lista à direita (os itens maiores que o valor pesquisado). Essa divisão continua até que o valor seja encontrado ou não seja mais possível dividir a lista pela metade.

Se um array ou vetor possuir 100 elementos e usarmos a busca binária nele, precisaremos efetuar no máximo 7 tentativas para encontrar o valor desejado. Se a lista possuir 4 bilhões de itens nós teremos que fazer no máximo 32 tentativas.

Isso acontece porque a pesquisa binária é executada em tempo logarítmico, ou seja, log2 n, onde n é a quantidade de itens no vetor. Dessa forma, se tivemos 1.000 itens em um array, log2 1000 = 10 tentativas. Lembre-se de que, na programação log e log2 retornam resultados diferentes: log(10) = 2.302585092994046 enquanto log2(10) = 3.321928094887362. Na análise da busca binária nós usamos sempre log2.

Vamos agora ver como podemos codificar a busca binária em Python. Veja o código a seguir:

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# função principal do programa
def main():
  # vamos criar uma lista ordenada de inteiros
  valores = [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60]
  print("Os valores da lista são: {0}".format(valores))

  # vamos pedir o item a ser pesquisado
  numero = int(input("Informe o número a ser pesquisado: "))

  # agora vamos pesquisar o número no array usando a pesquisa
  # binária
  # a variável esquerda aponta para o primeiro elemento do vetor
  esquerda = 0
  # a variável direita aponta para o último elemento do vetor
  direita = len(valores) - 1
  # para indicar se o valor foi encontrado
  encontrado = False

  # enquanto houver mais de um elemento a ser comparado
  while esquerda <= direita:
    # obtemos o elemento na metade da lista
    meio = (esquerda + direita) // 2
    
    # fazemos a comparação
    if numero == valores[meio]:
      print("O número foi encontrado no índice {0}".format(
        meio))
      encontrado = True
      break # sai do laço  

    # o item atual é maior que o valor pesquisado?
    if valores[meio] > numero:
      direita = meio - 1
    # o item atual é menor que o valor pesquisado?
    else:
      esquerda = meio + 1

  # o valor foi encontrado?
  if not encontrado:
    print("O valor pesquisado não foi encontrado")  

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Os valores da lista são: [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60]
Informe o número a ser pesquisado: 9
O número foi encontrado no índice 4


Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python

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