Você está aqui: Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
O Sr. João necessita saber o consumo médio de um automóvel, e solicitou para você desenvolver um algoritmo Python que - Desafio de Programação Resolvido em PythonQuantidade de visualizações: 188 vezes |
Pergunta/Tarefa: O Sr. João necessita saber o consumo médio de um automóvel, e solicitou para você desenvolver um algoritmo Python que, sendo fornecido a distância total percorrida pelo automóvel e o total de combustível gasto, mostre o consumo do automóvel. Sua saída deverá ser parecida com: Distância total (kms): 650 Combustível gasto (litros): 52 O consumo do veículo foi: 12.5 kms/litro Veja a resolução deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # método principal def main(): # vamos ler a distância total em quilômetros distancia = float(input("Distância total (kms): ")) # vamos ler o total de combustível gasto em litros combustivel_gasto = float(input("Combustível gasto (litros): ")) # agora vamos calcular o consumo do automóvel consumo = distancia / combustivel_gasto # e mostramos o resultado print("O consumo do veículo foi: {0} kms/litro".format(consumo)) if __name__== "__main__": main() |
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Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle |
Python para iniciantes - Como usar a instrução continue da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 7645 vezes |
A instrução continue do Python é usada para forçar o interpretador a saltar o restante das instruções da iteração atual do laço e passar para a próxima. Dessa forma, todas as instruções que vierem depois da instrução continue são automaticamente descartadas na iteração atual do laço. Veja um exemplo de um laço for que imprime apenas os números ímpares de 0 a 10: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- def main(): # um laço for que conta de 0 até 10 for i in range(0, 11): # mas queremos apenas os números impares if i % 2 == 0: continue # descarta os pares. Vamos para a próxima iteração # se chegou até aqui é porque o número é impar print(i) if __name__== "__main__": main() Quando executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: 1 3 5 7 9 |
Python ::: cmath Python Module (Módulo Python cmath para números complexos) ::: Números Complexos (Complex Numbers) |
Como converter um número complexo na forma retangular para a forma polar usando PythonQuantidade de visualizações: 2071 vezes |
Quando estamos efetuando cálculos envolvendo números complexos, é comum precisarmos converter da forma retangular para a forma polar, e vice-versa. Um número complexo na forma retangular apresenta o seguinte formato: 7 + j5 onde 7 é a parte real e 5 é a parte imaginária. Note que usei a notação "j" em vez de "i" para a parte imaginária, uma vez que a notação "j" é a mais comum na engenharia. O número complexo na forma polar, por sua vez, é composto pelo raio e pela fase (phase), que é o ângulo theta (ângulo da inclinação da hipotenusa em relação ao cateto adjascente). O raio, representado por r, é o módulo do vetor cujas coordenadas são formadas pela parte real e a parte imaginária do número complexo. A parte real se encontra no eixo das abcissas (x) e a parte imaginária fica no eixo das ordenadas (y). Veja agora o código Python completo que lê a parte real e a parte imaginária de um número complexo e o exibe na forma polar: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar o módulo de matemática de números complexos import cmath # método principal def main(): # vamos ler a parte real e a parte imaginária do # número complexo real = float(input("Parte real do número complexo: ")) imaginaria = float(input("Parte imaginária do número complexo: ")) # constrói o número complexo z = complex(real, imaginaria) # mostra o valor absoluto na forma polar print ("Valor absoluto (raio ou módulo): ", abs(z)) # mostra a fase do número complexto na forma polar print("Fase em radianos: ", cmath.phase(z)) print("Fase em graus: ", cmath.phase(z) * (180 / cmath.pi)) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Parte real do número complexo: 3 Parte imaginária do número complexo: -4 Valor absoluto (raio ou módulo): 5.0 Fase em radianos: -0.9272952180016122 Fase em graus: -53.13010235415598 |
Python ::: Matplotlib Python Library (Biblioteca Python Matplotlib) ::: Passos Iniciais |
Plotagem e visualização de dados em Python - Como instalar a biblioteca Matplotlib e testar seu funcionamentoQuantidade de visualizações: 2868 vezes |
A biblioteca Matplotlib, escrita originalmente por John D. Hunter em 2003, é um dos pacotes Python mais populares para a plotagem e visualização de dados. O acesso às funcionalidades da Matplotlib é feito por meio da interface Pylab, que lembra muito o MATLAB, a linguagem de programação proprietária desenvolvida pela MathWorks. Os usuários acostumados com essa ferramenta chegam a afirmar que a biblioteca Matplotlib, combinada com a biblioteca NumPy, pode ser considerada o equivalente open source do MATLAB. Já tenho o Matplotlib disponível na minha instalação do Python? Antes de iniciar qualquer projeto que envolva a biblioteca Matplotlib, é importante verificar se a mesma está disponível em sua instalação do Python. Isso pode ser de várias formas. Mostrarei como obter a lista de módulos usando a opção "list" do pip. Basta abrir uma janela de terminal e disparar o seguinte comando: C:\Users\Osmar>pip list Você terá um resultado parecido com: C:\Users\Osmar>pip list Package Version ----------------- ------- astroid 2.4.2 colorama 0.4.4 isort 5.6.4 joblib 1.0.0 lazy-object-proxy 1.4.3 mccabe 0.6.1 numpy 1.19.4 pandas 1.1.5 Pillow 8.0.1 pip 20.3.3 pylint 2.6.0 python-dateutil 2.8.1 pytz 2020.4 scikit-learn 0.24.0 scipy 1.5.4 setuptools 49.2.1 six 1.15.0 threadpoolctl 2.1.0 toml 0.10.2 wrapt 1.12.1 wxPython 4.1.1 ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a bibliteca Matplotlib import matplotlib as mp def main(): # vamos mostrar a versão da biblioteca Matplotlib versao = mp.__version__ print("A versão do Matplotlib é:", versao) if __name__== "__main__": main() Se você tiver o Matplotlib instalado, o resultado desse código será algo como: A versão do Matplotlib é: 3.4.1 Se você não tiver a biblioteca Matplotlib instalada, a seguinte mensagem de erro será exibida: Exception has occurred: ModuleNotFoundError File "c:\estudos_python\estudos.py", line 3, in <module> import matplotlib as mp ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' Não tenho o Matplotlib ainda. O que faço? Abra uma janela de terminal e dispare o comando abaixo: C:\Users\Osmar>pip install matplotlib Depois de alguns segundos você verá o seguinte resultado: Collecting matplotlib Downloading matplotlib-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (7.1 MB) |-| 7.1 MB 3.3 MB/s Requirement already satisfied: pillow>=6.2.0 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (8.0.1) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (2.8.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.16 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (1.19.4) Collecting cycler>=0.10 Downloading cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl (6.5 kB) Requirement already satisfied: six in c:\users\osmar\appdata\roaming\python\python39\site-packages (from cycler>=0.10->matplotlib) (1.15.0) Collecting kiwisolver>=1.0.1 Downloading kiwisolver-1.3.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (51 kB) |-| 51 kB 3.8 MB/s Collecting pyparsing>=2.2.1 Downloading pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl (67 kB) |-| 67 kB 1.7 MB/s Installing collected packages: pyparsing, kiwisolver, cycler, matplotlib Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.3.1 matplotlib-3.4.1 pyparsing-2.4.7 Obteve resultado parecido? Pronto! Você já pode começar a usar a biblioteca Matplotlib em seus aplicações Python. |
Python ::: Tkinter GUI Toolkit ::: Entry |
Como setar o foco em uma caixa de texto Entry do Tkinter usando a função focus_set()Quantidade de visualizações: 879 vezes |
Em várias situações durante o processo de programação em Tkinter nós precisamos, via programação, trocar o foco de uma caixa de texto para outra. Isso pode ser feito com o auxílio da função focus_set(). No código abaixo nós temos uma janela Tkinter com duas caixas de texto Entry e um botão Button. Experimente digitar conteúdo nas duas caixas de texto e depois clicar no botão. Você verá que o foco é colocado novamente na primeira caixa de texto. Veja o código Python completo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar o módulo Tkinter from tkinter import * from tkinter.ttk import * # variáveis globais caixa_texto_1 = None # método principal def main(): # acessamos a variável global global caixa_texto_1 # vamos criar o frame principal da aplicação Tkinter janela = Tk() # agora definimos o tamanho da janela janela.geometry("600x400") # criamos uma caixa de texto Entry de linha única caixa_texto_1 = Entry(janela, width=40) caixa_texto_1.grid(column=0, row=0, sticky=W, padx=15, pady=10) # criamos uma segunda caixa de texto Entry de linha única caixa_texto_2 = Entry(janela, width=40) caixa_texto_2.grid(column=0, row=1, sticky=W, padx=15, pady=0) # vamos criar um botão Button btn = Button(janela, text="Definir Foco", width=20, command=definir_foco) btn.grid(column=0, row=2, sticky=W, padx=15, pady=10) # entramos no loop da aplicação janela.mainloop() # função para definir o foco na primeira caixa de texto def definir_foco(): # definimos o foco na primeira caixa de texto Entry caixa_texto_1.focus_set() if __name__== "__main__": main() |
Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Como calcular a transposta de uma matriz em Python - Python para Geometria Analítica e Álgebra LinearQuantidade de visualizações: 5932 vezes |
A matriz transposta de uma matriz A é a matriz AT. Tal matriz é obtida quando copiamos os elementos da matriz A para uma outra matriz (ou para ela mesma) e trocamos de posição as linhas e colunas. Dessa forma, a primeira linha da matriz A se transforma na primeira coluna da matriz transposta, a segunda linha da matriz A se transforma na segunda coluna da matriz transposta e assim por diante. Em termos de notação, podemos dizer, de forma algébrica, que: ATji = Aij Onde i representa as linhas e j representa as colunas, tanto na matriz original quanto na matriz transposta. É importante estar atento à quantidade de linhas e colunas na matriz original e na matriz transposta equivalente. Assim, se a matriz original for 3x2, a matriz transposta será 2x3. Antes de vermos o código Python, dê uma olhada na seguinte matriz de duas linhas e três colunas: \[A = \left[\begin{matrix} 3 & 5 & 7 \\ 1 & 2 & 9 \end{matrix}\right] \] Sua matriz transposta correspondente é: \[A^T = \left[\begin{matrix} 3 & 1 \\ 5 & 2 \\ 7 & 9 \end{matrix}\right] \] E agora veja o código Python que declara uma matriz 2x3 e gera a matriz transposta 3x2: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a bibliteca NumPy import numpy as np def main(): # vamos declarar e construir uma matrix # 2x3 (duas linhas e três colunas matriz = np.array([(3, 5, 7), (1, 2, 9)]) # vamos exibir os valores da matriz print("Elementos da matriz:") for i in range(np.shape(matriz)[0]): for j in range(np.shape(matriz)[1]): print("%7.2f" % matriz[i][j], end="") print() # como temos uma matriz 2x3, a transposta deverá ser # 3x2, ou seja, três linhas e duas colunas linhas = np.shape(matriz)[0] # linhas da matriz original colunas = np.shape(matriz)[1] # colunas da matriz original transposta = np.empty((colunas, linhas)) # e agora vamos preencher a matriz transposta for i in range(np.shape(matriz)[0]): for j in range(np.shape(matriz)[1]): transposta[j][i] = matriz[i][j] # vamos exibir os valores da matriz transposta print("\nElementos da matriz transposta:") for i in range(np.shape(transposta)[0]): for j in range(np.shape(transposta)[1]): print("%7.2f" % transposta[i][j], end="") print() if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Elementos da matriz: 3 5 7 1 2 9 Elementos da matriz transposta: 3 1 5 2 7 9 É possível também obter a matriz transposta de um outra matriz usando o método transpose() da biblioteca NumPy da linguagem Python. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a bibliteca NumPy import numpy as np def main(): # vamos declarar e construir uma matrix # 2x3 (duas linhas e três colunas matriz = np.array([(3, 5, 7), (1, 2, 9)]) # vamos exibir os valores da matriz print("Elementos da matriz:") for i in range(np.shape(matriz)[0]): for j in range(np.shape(matriz)[1]): print("%7.2f" % matriz[i][j], end="") print() # vamos transpor a matriz usando o método transpose() transposta = matriz.transpose() # vamos exibir os valores da matriz transposta print("\nElementos da matriz transposta:") for i in range(np.shape(transposta)[0]): for j in range(np.shape(transposta)[1]): print("%7.2f" % transposta[i][j], end="") print() if __name__== "__main__": main() Ao executar este novo código Python veremos que o resultado é o mesmo. |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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