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Você está aqui: Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Data e Hora |
Como adicionar dias à uma data em Python - Escreva um programa Python que adiciona 3 dias à data atual - Desafio de Programação Resolvido em PythonQuantidade de visualizações: 346 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que adiciona 3 dias à data atual. Seu programa deverá mostrar a data e hora atual, formatada usando a função strftime() do módulo datetime e, depois de adicionar três dias à data, mostre a nova data e hora. Sua saída deverá ser parecida com: A data e hora atual é: 21/08/2022 - 21:57:26 Daqui 3 dias será: 24/08/2022 - 21:57:26 Veja a resolução deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar
a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-)
Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br
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# vamos importar o módulo datetime
import datetime
# método principal
def main():
# vamos obter a data e hora atual
data_agora = datetime.datetime.today()
# vamos mostrar a data e hora atual
print("A data e hora atual é: {0}".format(
data_agora.strftime("%d/%m/%Y - %H:%M:%S")))
# agora vamos acrescentar 3 dias à esta data
data_futura = data_agora + datetime.timedelta(days=3)
print("Daqui 3 dias será: {0}".format(
data_futura.strftime("%d/%m/%Y - %H:%M:%S")))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Passos Iniciais |
Machine Learning para iniciantes - Como usar a biblioteca NumPy em seus programas PythonQuantidade de visualizações: 2190 vezes |
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Criada em 2005 por Travis Oliphant, a biblioteca NumPy é uma biblioteca Python que, embora escrita parcialmente em código Python, possui trechos de código C ou C++, principalmente as partes que requerem processamento ou computação mais veloz. Estudiosos, entusiastas e desenvolvedores de soluções envolvendo Data Science, Deep Learning, Machine Learning e Inteligência Artificial (IA) em geral, encontram nessa biblioteca muitas funções úteis para a criação e manipulação de vetores e matrizes, além de funções para trabalhar no domínio de algebra linear e transformação fourier. A biblioteca NumPy (Numerical Python) é um projeto open source e pode ser usada livremente em qualquer programa Python. Uma das razões para a sua adoção é a substituição das listas Python pelos vetores e matrizes NumPy, já que estes últimos são 50 vezes mais rápidas que as listas Python, que muitas vezes fazem o papel de arrays. Minha instalação do Python já possui a biblioteca NumPy? A melhor forma de descobrir se a NumPy já está disponível para os seus códigos Python é rodando o seguinte trecho de código: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # importamos a bibliteca NumPy import numpy as np def main(): # construimos um vetor de cinco elementos vetor = np.array([20, 3, 87, 4, 120]) # imprimimos seu conteúdo print(vetor) if __name__== "__main__": main() Se você vir o resultado abaixo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- [ 20 3 87 4 120] então sua instalação do Python já contém a biblioteca NumPy e você está pronto(a) para experimentar as demais dicas e truques dessa seção. Porém, se você ainda não tiver a NumPy, a seguinte mensagem de erro será exibida: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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Exception has occurred: ModuleNotFoundError
No module named 'numpy'
File "C:\estudos_python\estudos.py", line 2, in <module>
import numpy as np
Não se desespere. Basta abrir uma janela de prompt e disparar o comando abaixo: pip install numpy Aguarde alguns minutos para que o Pip baixe e instale a biblioteca. Em seguida tente executar o código acima novamente. Agora é só aproveitar tudo que a biblioteca NumPy tem a nos oferecer. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como obter o tamanho (comprimento) de uma string em Python usando a função len()Quantidade de visualizações: 12454 vezes |
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Em várias situações nós precisamos obter o tamanho, ou seja, comprimento de uma palavra, frase ou texto na linguagem Python. Para isso nós podemos usar a função len(), pré-definida na linguagem. Veja o código para um exemplo completo de seu uso: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# uma frase
frase = "Gosto de Python"
# vamos obter o comprimento da frase
tam = len(frase)
# e mostramos o resultado
print("A frase contém", tam, "letras")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A frase contém 15 letras |
Python ::: Tkinter GUI Toolkit ::: Entry |
Como setar o foco em uma caixa de texto Entry do Tkinter usando a função focus_set()Quantidade de visualizações: 1131 vezes |
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Em várias situações durante o processo de programação em Tkinter nós precisamos, via programação, trocar o foco de uma caixa de texto para outra. Isso pode ser feito com o auxílio da função focus_set(). No código abaixo nós temos uma janela Tkinter com duas caixas de texto Entry e um botão Button. Experimente digitar conteúdo nas duas caixas de texto e depois clicar no botão. Você verá que o foco é colocado novamente na primeira caixa de texto. Veja o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# vamos importar o módulo Tkinter
from tkinter import *
from tkinter.ttk import *
# variáveis globais
caixa_texto_1 = None
# método principal
def main():
# acessamos a variável global
global caixa_texto_1
# vamos criar o frame principal da aplicação Tkinter
janela = Tk()
# agora definimos o tamanho da janela
janela.geometry("600x400")
# criamos uma caixa de texto Entry de linha única
caixa_texto_1 = Entry(janela, width=40)
caixa_texto_1.grid(column=0, row=0, sticky=W, padx=15, pady=10)
# criamos uma segunda caixa de texto Entry de linha única
caixa_texto_2 = Entry(janela, width=40)
caixa_texto_2.grid(column=0, row=1, sticky=W, padx=15, pady=0)
# vamos criar um botão Button
btn = Button(janela, text="Definir Foco", width=20, command=definir_foco)
btn.grid(column=0, row=2, sticky=W, padx=15, pady=10)
# entramos no loop da aplicação
janela.mainloop()
# função para definir o foco na primeira caixa de texto
def definir_foco():
# definimos o foco na primeira caixa de texto Entry
caixa_texto_1.focus_set()
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como repetir os elementos de um vetor ou matriz usando a função repeat() da NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 844 vezes |
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A função repeat() da biblioteca NumPy do Python é usada quando queremos repetir os elementos de um vetor ou matriz um determinado número de vezes. Em sua forma mais simples esta função pede um array e um número inteiro indicando a quantidade de repetições. Veja o código Python completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor contendo 5 elementos
vetor = np.array([5, 3, 9, 1, 4])
# agora vamos aplicar a função repeat() a este vetor
novo_vetor = np.repeat(vetor, 3)
# vamos mostrar o resultado
print("O vetor original é: {0}".format(vetor))
print("O novo vetor é: {0}".format(novo_vetor))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O vetor original é: [5 3 9 1 4] O novo vetor é: [5 5 5 3 3 3 9 9 9 1 1 1 4 4 4] Veja agora o efeito desta função em uma matriz de 2 linhas por 3 colunas: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar uma matriz de 2 linhas e 3 colunas
matriz = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])
# agora vamos aplicar a função repeat() a esta matriz
nova_matriz = np.repeat(matriz, 3, 0)
# vamos mostrar o resultado
print("A matriz original é:\n\n{0}".format(matriz))
print("A nova matriz é:\n\n{0}".format(nova_matriz))
if __name__== "__main__":
main()
Note que informei o valor 0 para o terceiro parâmetro da função repeat(). Isso faz com que os elementos da matriz sejam repetidos no eixo x. Veja: A matriz original é: [[1 2 3] [4 5 6]] A nova matriz é: [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3] [4 5 6] [4 5 6] [4 5 6]] Se trocarmos o valor 0 por 1, o resultado será: A matriz original é: [[1 2 3] [4 5 6]] A nova matriz é: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3] [4 4 4 5 5 5 6 6 6]] |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Exercícios Resolvidos de Python - Como usar a Ordenação da Bolha em Python para ordenar os valores de um vetor em ordem crescente ou decrescenteQuantidade de visualizações: 566 vezes |
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Pergunta/Tarefa: A Ordenação da Bolha, ou ordenação por flutuação (literalmente "por bolha"), também chamada de Bubble Sort, é um algoritmo de ordenação dos mais simples. A ideia é percorrer o array diversas vezes, a cada passagem fazendo flutuar para o topo o maior elemento da sequência. Essa movimentação lembra a forma como as bolhas em um tanque de água procuram seu próprio nível, e disso vem o nome do algoritmo. No melhor caso, o algoritmo executa n operações relevantes, onde n representa o número de elementos do vetor. No pior caso, são feitas n2 operações. A complexidade desse algoritmo é de ordem quadrática. Por isso, ele não é recomendado para programas que precisem de velocidade e operem com quantidade elevada de dados. Escreva um programa Python que declara, constrói um vetor de 10 inteiros e peça para o usuário informar os valores de seus elementos. Em seguida use a ordenação da bolha para ordenar os elementos em ordem crescente. Sua saída deverá ser parecida com: Informe o valor para o índice 0: 84 Informe o valor para o índice 1: 23 Informe o valor para o índice 2: 9 Informe o valor para o índice 3: 5 Informe o valor para o índice 4: 11 Informe o valor para o índice 5: 3 Informe o valor para o índice 6: 50 Informe o valor para o índice 7: 7 Informe o valor para o índice 8: 2 Informe o valor para o índice 9: 73 O array informado foi: 84 23 9 5 11 3 50 7 2 73 O array ordenado é: 2 3 5 7 9 11 23 50 73 84 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos declarar e construir um vetor de 10 elementos
valores = [0 for x in range(10)]
# vamos pedir que o usuário informe os valores
for i in range(0, len(valores)):
valores[i] = int(input("Informe o valor para o índice {0}: ".format(i)))
# vamos mostrar o vetor informado
print("\nO array informado foi:\n\n")
for i in range(0, len(valores)):
print(valores[i], end=" ")
# vamos ordenar os elementos do vetor usando a ordenação da bolha
# laço externo de trás para frente
for i in range(len(valores) - 1, 0, -1):
for j in range(0, i): # laço interno vai no fluxo normal
if valores[j] > valores[j + 1]: # temos que trocá-los de lugar
temp = valores[j]
valores[j] = valores[j + 1]
valores[j + 1] = temp
# vamos exibir o vetor já ordenado
print("\n\nO array ordenado é:\n\n")
for i in range(0, len(valores)):
print(valores[i], end=" ")
print("\n")
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: NumPy Python Library |
Exercício Resolvido de Python NumPy - Como importar a biblioteca NumPy e exibir sua versãoQuantidade de visualizações: 684 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que demonstra como importar a biblioteca NumPy para nossos programas. Em seguida exiba uma mensagem mostrando a versão da NumPy instalada na sua máquina. Sua saída deverá ser parecida com: A versão da NumPy é: 1.19.4 Veja a resolução comentada deste exercício em Python: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
# função principal do programa
def main():
# vamos mostrar a versão da biblioteca NumPy qye temos instalada
versao = np.__version__
# mostramos o resultado
print("A versão da NumPy é: {0}".format(versao))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle |
Python para iniciantes - Como contar de 0 a 10 usando o laço for da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 10612 vezes |
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Nesta dica veremos como usar o loop for da linguagem Python para contar de 0 até 10. É um exemplo bem simples, mas serve para nos lembrar da sintáxe dessa construção. Veja o código completo: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
for i in range(11):
print(i, end = " ")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Geometria, Trigonometria e Figuras Geométricas |
Como calcular a equação reduzida da reta em Python dados dois pontos pertencentes à retaQuantidade de visualizações: 3124 vezes |
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Nesta dica de Python veremos como calcular a equação reduzida da reta quando temos dois pontos pertencentes à esta reta. Não, nessa dica não vamos calcular a equação geral da reta, apenas a equação reduzida. Em outras dicas do site você encontra como como isso pode ser feito. Para relembrar: a equação reduzida da reta é y = mx + n, em que x e y são, respectivamente, a variável independente e a variável dependente; m é o coeficiente angular, e n é o coeficiente linear. Além disso, m e n são números reais. Com a equação reduzida da reta, é possível calcular quais são os pontos que pertencem a essa reta e quais não pertencem. Vamos começar então analisando a seguinte figura, na qual temos dois pontos que pertencem à uma reta:  Note que a reta da figura passa pelos pontos A(5, 5) e B(9, 2). Então, uma vez que já temos os dois pontos, já podemos calcular a equação reduzida da reta. Veja o código Python completo para esta tarefa: ----------------------------------------------------------------------
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# método principal
def main():
# vamos ler as coordenadas do primeiro ponto
x1 = float(input("Coordenada x do primeiro ponto: "))
y1 = float(input("Coordenada y do primeiro ponto: "))
# vamos ler as coordenadas do segundo ponto
x2 = float(input("Coordenada x do segundo ponto: "))
y2 = float(input("Coordenada y do segundo ponto: "))
sinal = "+"
# vamos calcular o coeficiente angular da reta
m = (y2 - y1) / (x2 - x1)
# vamos calcular o coeficiente linear
n = y1 - (m * x1)
# coeficiente linear menor que zero? O sinal será negativo
if (n < 0):
sinal = "-"
n = n * -1
# mostra a equação reduzida da reta
print("Equação reduzida: y = %.2fx %s %.2f" % (m, sinal, n))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Coordenada x do primeiro ponto: 5 Coordenada y do primeiro ponto: 5 Coordenada x do segundo ponto: 9 Coordenada y do segundo ponto: 2 Equação reduzida: y = -0,75x + 8,75 Para testarmos se nossa equação reduzida da reta está realmente correta, considere o valor 3 para o eixo x da imagem acima. Ao efetuarmos o cálculo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- >> y = (-0.75 * 3) + 8.75 y = 6.5000 temos o valor 6.5 para o eixo y, o que faz com que o novo ponto caia exatamente em cima da reta considerada na imagem. |
Vamos testar seus conhecimentos em AutoCAD Civil 3D |
| COGO Points no AutoCAD Civil 3D Qual das ordens de fluxo de trabalho abaixo é a correta para definir o estilo da label de um COGO point na janela Panorama? A) Selecione Edit Points na aba Toolpace -> Prospector, botão direito no título da coluna Point Label Style, selecione o Point Label Style na lista e clique o botão OK. B) Selecione Edit Points na aba Toolpace -> Prospector, duplo-clique na célula desejada na coluna Point Label Style, selecione o Point Label Style na lista e clique o botão OK. C) Selecione Refresh na aba Toolpace -> Prospector, duplo-clique na célula desejada na coluna Point Label Style, selecione o Point Label Style na lista e clique o botão OK. D) Selecione Edit Points na aba Toolpace -> Toolbox, duplo-clique no título da coluna Point Label Style, selecione o Point Label Style na lista e clique o botão OK. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Dimensionamento de lajes maciças à flexão O comportamento estrutural das lajes maciças depende da altura (h) da seção transversal. Quanto maior a altura, maior o momento de inércia da seção e, por consequência, maior a sua capacidade em resistir a deformações. Considere a seção transversal de uma laje maciça, conforme apresentado na figura a seguir.  Sendo o aço empregado CA-50 e o cobrimento nominal igual a 3,0cm, calcule o valor do momento fletor máximo atuante na laje, considerando uma área de armadura de 0,4729cm2. A) Mmáx = 1,66kN.m. B) Mmáx = 1,47kN.m. C) Mmáx = 1,37kN.m. D) Mmáx = 1,25kN.m. E) Mmáx = 1,19kN.m. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Construção Civil |
| Alvenaria: Técnicas construtivas Durante o levantamento de alvenaria, para atenuar as tensões que ficarão concentradas nos contornos dos vãos de portas e janelas devido à descontinuidade da parede, é necessária a execução de elementos estruturais específicos. O elemento localizado acima dos vãos é denominado de: A) Marco. B) Caixilho. C) Esquadria. D) Verga. E) Contramarco. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Aglomerantes No Brasil, o gesso não deve ser utilizado para aplicações em ambientes externos em função de sua: A) Solubilização na água. B) Resistência mecânica. C) Resistência à compressão. D) Isolamento. E) Aderência. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
| Responsabilidade civil dos prepostos e preponentes Considera-se ___________ a entrega de papéis, bens ou valores ao ____________, encarregado pelo __________, se os recebeu sem ______________, salvo nos casos em que haja prazo para reclamação. Qual opção abaixo preenche corretamente as lacunas? A) Perfeita - preponente - preposto - protesto. B) Inválida - preponente - preposto - protesto. C) Inválida - preposto - preponente - protocolo. D) Perfeita - preposto - preponente - protocolo. E) Perfeita - preposto - preponente - protesto. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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Dicas e truques de outras linguagens |
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VB.NET - Como inverter o conteúdo de uma string em VB.NET usando os métodos ToCharArray() e Reverse() |
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1º lugar: Java |
