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Você está aqui: Python ::: Python para Engenharia ::: Unidades de Medida |
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Como converter Centímetros Cúbicos em Metros Cúbicos em Python - Python para Física e EngenhariaQuantidade de visualizações: 365 vezes |
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Em muitas situações nós temos uma medida de volume em cm3 e queremos transformá-la em m3, que é a medida de volume do Sistema Internacional (SI). Para isso só precisamos dividir os centímetros cúbicos por 1.000.000. Veja a fórmula: \[\text{Metros Cúbicos} = \frac{\text{Centímetros Cúbidos}}{1.000.000} \] Agora veja o código Python que pede para o usuário informar a medida de volume em centímetros cúbicos e a converte para metros cúbicos. Note que mostrei como exibir o resultado em notação científica e sem notação científica:
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe os centímetros cúbicos: 35 Você informou 35.0 centímetros cúbicos. Isso equivale a 3.5E-5 metros cúbicos. Sem notação científica: 0,000035 |
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Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
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Como retornar a quantidade de linhas em um DataFrame do Pandas usando a função len() e a propriedade indexQuantidade de visualizações: 1943 vezes |
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Podemos tirar proveito da função len() do Python e da propriedade index do DataFrame do Pandas para contarmos as linhas do DataFrame. Lembre-se de que a propriedade index representa os rótulos das linhas. Veja o código completo para o exemplo:
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:
Os dados do DataFrame são:
Marca Modelo Ano Valor Vendido
0 Fiat Sienna 2010.0 23500.0 S
1 Volkswagen Polo NaN 31453.0 N
2 Volkswagen NaN 2001.0 19200.0 S
3 Fiat Palio 1995.0 7500.0 S
4 Honda Civic NaN 42000.0 S
5 Renault Sandero 2010.0 52000.0 N
6 Ford Focus 2009.0 42700.0 N
O DataFrame contém 7 linhas
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Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Números Aleatórios, Números Randômicos, Amostras Aleatórias, Amostras Randômicas |
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Como gerar um número randômico em Python usando a função rand() do módulo random da NumPyQuantidade de visualizações: 625 vezes |
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Em algumas situações nós precisamos gerar um número aleatório na faixa de 0 e 1 (não incluído). Para isso nós podemos usar a função rand() do módulo random da biblioteca NumPy do Python. Veja um exemplo:
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O número sorteado foi: 0.2037063569952866 Note que o número retornado pela função rand() é um float com uma precisão semelhante ao double em outras linguagens de programação. Veja agora uma modificação deste código para gerar 10 números aleatórios:
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O número sorteado foi: 0.57920714427429 O número sorteado foi: 0.06329414607318185 O número sorteado foi: 0.12184477988071851 O número sorteado foi: 0.5410663009618577 O número sorteado foi: 0.790229323250604 O número sorteado foi: 0.4733277307431061 O número sorteado foi: 0.7669969432159425 O número sorteado foi: 0.6934927410217504 O número sorteado foi: 0.13216036543343856 O número sorteado foi: 0.6958612722883786 | ||||||||
Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
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Como adicionar dias à uma data em Python usando a função timedelta() da classe datetimeQuantidade de visualizações: 8954 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível usar o método timedelta() da classe datetime do Python para adicionar um determinado número de dias a uma data. O truque aqui é fornecer apenas o dia para o método timedelta(), obter o resultado e somá-lo com a data que já temos. Veja o código completo para o exemplo:
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Hoje é: 2021-03-11 Daqui à 2 dias será 2021-03-13 | ||||
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
Veja mais Dicas e truques de Python |
Dicas e truques de outras linguagens |
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JavaScript - Como retornar o tamanho de uma string em JavaScript usando a propriedade length do objeto String |
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