Você está aqui: Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Razão e Proporção |
Como resolver problemas de razão e proporção em Python - Em uma empresa, a razão entre o número de mulheres e o número - Desafio de Programação Resolvido em PythonQuantidade de visualizações: 466 vezes |
Pergunta/Tarefa: Em uma empresa, a razão entre o número de mulheres e o número de homens é de 3/5. Sabendo que há 30 homens nessa empresa, então o número de mulheres é: A) 18 B) 20 C) 22 D) 24 E) 27 Antes de tentarmos resolver esse problema em Python, vamos relembrar o que são razão e proporção. Os conceitos de razão e proporção estão ligados ao quociente. A razão é o quociente de dois números, e a proporção é a igualdade entre duas razões. No exercício acima, o valor de 30 homens está fixo, mas seu programa Python deverá pedir para o usuário informar a quantidade de homens. Isso vai permitir aplicar o algoritmo em situações diferentes da exposta aqui. Sua saída deve ser parecida com: Informe a quantidade de homens: 30 A quantidade de homens é: 30 A quantidade de mulheres é: 18.0 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): dividendo = 3.0 divisor = 5.0 # vamos ler a quantidade de homens quant_homens = int(input("Informe a quantidade de homens: ")) print("A quantidade de homens é: {0}".format(quant_homens)) # agora fazemos a multiplicação cruzada quant_mulheres = (quant_homens * dividendo) # e dividimos pelo divisor quant_mulheres = quant_mulheres / divisor # e mostramos o resultado print("A quantidade de mulheres é: {0}".format(quant_mulheres)) if __name__== "__main__": main() |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Unidades de Medida |
Como converter pés em metros em Python - Conversão de medidas em Python - Pés para metrosQuantidade de visualizações: 225 vezes |
A conversão de uma medida em pés para milímetros, centímetros, metros ou quilômetros é uma tarefa que estamos constantemente realizando. Nesta dica mostrarei como isso pode ser feito na linguagem Python. O que é um pé ou pés? O pé (foot) ou pés (feet) é uma unidade de medida do sistema imperial de medidas, usado até hoje nos Estados Unidos e em alguns outros países que ainda não adotaram o sistema métrico. Um pé equivale a 12 polegadas (inches). Uma polegada, por sua vez, equivale a 2,54 centímetros ou 25,4 milímetros. Qual a fórmula para a conversão de pés para metros? Antes de passarmos para o código Python, veja a fórmula para a conversão de pés (feet) em metros (meters): \[Metros = Pés \times 0.3048\] Como podemos ver na fórmula, para obtermos a medida em metros nós só precisamos multiplicar a medida em pés por 0.3048. Veja agora o código Python que pede para o usuário informar a medida em pés e retorna o equivalente em metros: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): # vamos pedir para o usuário informar a medida em pés pes = float(input("Informe a medida em pés: ")) # agora vamos converter a medida em pé para metros metros = 0.3048 * pes # e mostramos o resultado print("A medida em metros é: {0}m".format(metros)) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe a medida em pés: 50 A medida em metros é: 15.24m |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como pesquisar uma substring em uma string usando a função find() da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 12311 vezes |
Nesta dica mostrarei como podemos usar o método find() do objeto string da linguagem Python para pesquisar uma substring em uma string. A assinatura dessa função é: find(substring[, start[, end]]) onde substring é a substring a ser pesquisada e start e end são argumentos opcionais que definem os índices de início e fim da pesquisa. Se a substring não for encontrada, o valor -1 é retornado. Se for encontrada, o índice do primeiro caractere é retornado. Veja um exemplo completo do seu uso: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- def main(): frase = "Gosto de Python e JavaScript" indice = frase.find("Python") if indice != -1: print("A palavra foi encontrada no índice", indice) else: print("A palavra não foi encontrada") if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: A palavra foi encontrada no índice 9. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Python Insertion Sort - Como ordenar um vetor de inteiros usando a ordenação Insertion Sort (Ordenação por Inserção)Quantidade de visualizações: 3679 vezes |
Nesta dica veremos como implementar a ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção na linguagem Python. A ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção, possui uma complexidade de tempo de execução igual à ordenação Bubble Sort (Ordenação da Bolha), ou seja, O(n2). Embora mais rápido que o Bubble Sort, e ser um algorítmo de ordenação quadrática, a ordenação Insertion Sort é bastante eficiente para problemas com pequenas entradas, sendo o mais eficiente entre os algoritmos desta ordem de classificação, porém, nunca recomendada para um grande conjunto de dados. A forma mais comum para o entendimento da ordenação Insertion Sort é compará-la com a forma pela qual algumas pessoas organizam um baralho num jogo de cartas. Imagine que você está jogando cartas. Você está com as cartas na mão e elas estão ordenadas. Você recebe uma nova carta e deve colocá-la na posição correta da sua mão de cartas, de forma que as cartas obedeçam à ordenação. A cada nova carta adicionada à sua mão de cartas, a nova carta pode ser menor que algumas das cartas que você já tem na mão ou maior, e assim, você começa a comparar a nova carta com todas as cartas na sua mão até encontrar sua posição correta. Você insere a nova carta na posição correta, e, novamente, a sua mão é composta de cartas totalmente ordenadas. Então, você recebe outra carta e repete o mesmo procedimento. Então outra carta, e outra, e assim por diante, até não receber mais cartas. Esta é a ideia por trás da ordenação por inserção. Percorra as posições do vetor (array), começando com o índice 1 (um). Cada nova posição é como a nova carta que você recebeu, e você precisa inseri-la no lugar correto no sub-vetor ordenado à esquerda daquela posição. Vamos ver a implementação na linguagem Python agora? Observe o seguinte código, no qual temos um vetor de inteiros com os elementos {4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11}: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # método que permite ordenar o vetor de inteiros # usando a ordenação Insertion Sort def insertionSort(vetor): # percorre todos os elementos do vetor começando # pelo segundo elemento for i in range(len(vetor)): atual = vetor[i] # o valor atual a ser inserido # começa a comparar com a célula à esquerda de i j = i - 1 # enquanto vetor[j] estiver fora de ordem em relação # a atual while((j >= 0) and (vetor[j] > atual)): # movemos vetor[j] para a direita e decrementamos j vetor[j + 1] = vetor[j] j = j - 1 # colocamos atual em seu devido lugar vetor[j + 1] = atual # função principal do programa def main(): # cria uma lista de inteiros valores = [4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11] # exibimos o vetor na ordem original print("Ordem original:\n") for i in range(len(valores)): print(valores[i], end = " ") # vamos ordenar o vetor agora insertionSort(valores) # exibimos o vetor ordenado print("\n\nOrdenado:\n") for i in range(len(valores)): print(valores[i], end = " ") if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Sem ordenação: 4 6 2 8 1 9 3 0 11 Ordenada usando Insertion Sort: 0 1 2 3 4 6 8 9 11 |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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