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Como resolver o problema da Subsequência de Soma Máxima em Java usando o Algorítmo de Kadane - Lista de Exercícios Resolvidos de JavaQuantidade de visualizações: 556 vezes |
Pergunta/Tarefa: O problema do Subvetor Contíguo de Soma Máxima, ou Subarray ou Subsequência de Soma Máxima é um dos algorítmos mais populares na programação dinâmica. Este problema envolve encontrar um subvetor, ou seja, um sub-array contíguo de maior soma possível. Por contíguo entendemos que os elementos da subsequência deverão estar consecutivos no vetor original. O Algorítmo de Kadane, inventado por Jay Kadane em 1977, é um dos favoritos para a resolução deste problema, e deverá ser aplicado na resolução deste exercício. Dado o vetor [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4], encontre a soma máxima da subsequência contígua. Não é exigido mostrar os elementos da sub-sequência, apenas o valor da soma máxima. Sua saída deverá ser parecida com: A soma maxima é: 6 Veja a resolução comentada deste exercício usando Java: ---------------------------------------------------------------------- Precisa de ajuda? Chama no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Este código foi útil? Paga um cafezinho pra mim :-( PIX: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- package estudos; public class Estudos { public static void main(String[] args) { // vamos criar um array com 9 elementos int valores[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}; // agora usamos o algoritmo de Kadane para encontrar // a maior soma consecutiva int soma_maxima = kadane(valores); System.out.println("A soma maxima é: " + soma_maxima); } // método que recebe um array e usa o algoritmo de Kadane // para retornar a maior soma consecutiva public static int kadane(int vetor[]){ // ajustamos max_atual para 0 e max_total para -1 int max_atual = 0, max_total = -1; // um laço for que percorre todos os elementos do // vetor, do primeiro até o último for(int i = 0; i < vetor.length; i++){ // max_atual recebe ele mesmo mais o valor // do elemento no índice i max_atual = max_atual + vetor[i]; // se max_atual for negativo nós o ajustamos // para zero novamente if(max_atual < 0){ max_atual = 0; } // se max_atual for maior que max_total então // max_total recebe o valor de max_atual if(max_atual > max_total){ max_total = max_atual; } } // e retornamos a soma máxima return max_total; } } |
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