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Escreva um programa Python que usa o laço while para somar N números informados pelo usuário - Exercícios Resolvidos de Python

Quantidade de visualizações: 569 vezes
Pergunta/Tarefa:

Escreva um programa Python para ler N números inteiros informados pelo usuário. Para isso seu código deverá usar o laço de repetição while. O usuário deverá informar a quantidade de números a serem lidos. Faça a soma de todos os valores informados e mostre-a no final.

Atenção: A sua solução deverá, obrigatoriamente, usar o laço while.

Sua saída deverá ser parecida com:

Quantidade de números: 5

Informe o 1.o número: 3
Informe o 2.o número: 4
Informe o 3.o número: 1
Informe o 4.o número: 2
Informe o 5.o número: 6

A soma dos números é: 16
Resposta/Solução:

Veja a resolução comentada deste exercício em Python:

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Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# função principal do programa
def main():
  # inicializa soma como zero
  soma = 0

  # inicializamos o contador também como zero
  contador = 0
    
  # vamos ler a quantidade de números que o usuário
  # deseja somar
  quantidade = int(input("Quantidade de números: "))
  
  # agora usamos o laço while para repetir enquanto
  # o contador for menor que a quantidade de números
  # sendo lidos
  print()
  while contador < quantidade:
    numero = int(input("Informe o {0}.o número: ".format(contador + 1)))
    
    # agora adicionamos o número lido à soma que
    # já temos
    soma = soma + numero
      
    # e aumentamos o contador. Cuidado: se não fizermos
    # isso acabaremos em um laço infinito
    contador = contador + 1

  # depois de sair do laço nós mostramos a soma
  # de todos os números lidos
  print("\nA soma dos números é: {0}".format(soma))
  
if __name__== "__main__":
  main()


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Python ::: Dicas & Truques ::: Geometria, Trigonometria e Figuras Geométricas

Como calcular o diâmetro, a circunferência e a área de um círculo dado o raio em Python - Python para Geometria

Quantidade de visualizações: 4960 vezes
O círculo é uma figura geométrica plana e que possui quatro características: seu raio, seu diâmetro, sua circunferência e sua área. Aqui já podemos aproveitar e relembrar a diferença entre o círculo e a circunferência. O círculo é o conjunto de pontos resultantes da união entre uma circunferência e seus pontos internos, ou seja, o círculo é a área cuja delimitação é uma circunferência.

É importante observar que alguns autores tratam o círculo como uma circunferência. Assim, para estes autores, calcular a circunferência de um círculo equivale a calcular o perímetro da circunferência.

Veja a figura a seguir para relembrar o que é o raio de um círculo:



Nesta dica mostrarei como podemos usar Python para calcular o diâmetro, a circunferência e a área de um círculo tendo apenas o raio como informação. Antes, porém, vamos às formulas. Sabendo que r é o raio, temos:

\[\text{Diâmetro d} = 2 \times r \]

\[\text{Circunferência C} = 2 \times \pi \times r \]

\[\text{Área A} = \pi \times r^2 \]

Agora vamos ver o código Python que solicita ao usuário que informe o raio do círculo e mostra o diâmetro, a circunferência e a área:

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import math as math

def main():
  # vamos ler o raio do círculo
  raio = float(input("Informe o raio do círculo: "))
  
  # vamos achar o diâmetro do círculo
  diametro = 2 * raio
  # agora calculamos a circunferência
  circunferencia = 2 * math.pi * raio
  # finalmente calculamos a área do círculo
  area = math.pi * math.pow(raio, 2)
    
  # vamos mostrar os resultados
  print("O diâmetro do círculo é:", diametro)
  print("A circunferência do círculo é:", circunferencia)
  print("A área do círculo é:", area)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Informe o raio do círculo: 10
O diâmetro do círculo é: 20.0
A circunferência do círculo é: 62.83185307179586
A área do círculo é: 314.1592653589793

Lembre-se de que a área é em centímetros quadrados, metros quadrados, etc.


Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes)

Como criar arrays (vetores e matrizes) usando o objeto ndarray da biblioteca Numpy do Python

Quantidade de visualizações: 3068 vezes
O objeto ndarray é a parte mais importante da biblioteca Numpy do Python. É por meio dele que criamos vetores e matrizes. Quando falamos vetores, estamos nos referindo às matrizes de apenas uma dimensão, ou seja, uma linha e várias colunas.

A forma mais comum de se criar arrays na Numpy é usando funções presentes na biblioteca. Veja:

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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos usar o método arange() para construir um
  # vetor de 10 elementos, começando de 0 até 9
  vetor = np.arange(10)

  # vamos mostrar o vetor gerado  
  print(vetor)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado:

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

Depois que criamos o vetor, seus elementos individuais podem ser acessados usando-se o nome da variável usada para representar todo o valor e o índice do elemento que queremos acessar (começando em 0). Veja:

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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos usar o método arange() para construir um vetor de
  # 10 elementos, começando de 0 até 9
  vetor = np.arange(10)

  # vamos mostrar o vetor inteiro  
  print("Vetor gerado: ", vetor)

  # vamos mostrar o valor do terceiro elemento
  print("Terceiro elemento: ", vetor[2])

if __name__== "__main__":
  main()

Este código produzirá o seguinte resultado:

Vetor gerado: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Terceiro elemento: 2

Uma outra forma de criarmos vetores usando a Numpy, é fornecendo os elementos do vetor como uma list. Veja:

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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos criar um vetor passando uma list
  valores = np.array([4, 12, 50, 8, 32])
  
  # vamos mostrar o resultado
  print("Elementos no vetor:", valores)

if __name__== "__main__":
  main()


Este código vai gerar o seguinte resultado:

Elementos no vetor: [ 4 12 50 8 32]

Agora vamos usar essa mesma abordagem para criar uma matriz de duas dimensões (bidimensional):

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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos criar uma matriz bidimensional passando
  # duas lists dentro de uma list
  valores = np.array([(4, 12, 50), (5, 3, 1)])

  # vamos mostrar o resultado
  print("Elementos no vetor:", valores)

if __name__== "__main__":
  main()

Veja o resultado da execução desse código:

Elementos no vetor: [[12 12 50]
 [ 5  3  1]]


Em mais dicas dessa seção você aprenderá mais sobre as funções de criação e manipulação de vetores e matrizes usando a biblioteca NumPy do Python.


Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca)

Python Insertion Sort - Como ordenar um vetor de inteiros usando a ordenação Insertion Sort (Ordenação por Inserção)

Quantidade de visualizações: 3726 vezes
Nesta dica veremos como implementar a ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção na linguagem Python.

A ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção, possui uma complexidade de tempo de execução igual à ordenação Bubble Sort (Ordenação da Bolha), ou seja, O(n2). Embora mais rápido que o Bubble Sort, e ser um algorítmo de ordenação quadrática, a ordenação Insertion Sort é bastante eficiente para problemas com pequenas entradas, sendo o mais eficiente entre os algoritmos desta ordem de classificação, porém, nunca recomendada para um grande conjunto de dados.

A forma mais comum para o entendimento da ordenação Insertion Sort é compará-la com a forma pela qual algumas pessoas organizam um baralho num jogo de cartas. Imagine que você está jogando cartas. Você está com as cartas na mão e elas estão ordenadas. Você recebe uma nova carta e deve colocá-la na posição correta da sua mão de cartas, de forma que as cartas obedeçam à ordenação.

A cada nova carta adicionada à sua mão de cartas, a nova carta pode ser menor que algumas das cartas que você já tem na mão ou maior, e assim, você começa a comparar a nova carta com todas as cartas na sua mão até encontrar sua posição correta. Você insere a nova carta na posição correta, e, novamente, a sua mão é composta de cartas totalmente ordenadas. Então, você recebe outra carta e repete o mesmo procedimento. Então outra carta, e outra, e assim por diante, até não receber mais cartas.

Esta é a ideia por trás da ordenação por inserção. Percorra as posições do vetor (array), começando com o índice 1 (um). Cada nova posição é como a nova carta que você recebeu, e você precisa inseri-la no lugar correto no sub-vetor ordenado à esquerda daquela posição.

Vamos ver a implementação na linguagem Python agora? Observe o seguinte código, no qual temos um vetor de inteiros com os elementos {4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11}:

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# método que permite ordenar o vetor de inteiros
# usando a ordenação Insertion Sort
def insertionSort(vetor):
  # percorre todos os elementos do vetor começando
  # pelo segundo elemento
  for i in range(len(vetor)):
    atual = vetor[i] # o valor atual a ser inserido
    # começa a comparar com a célula à esquerda de i
    j = i - 1
      
    # enquanto vetor[j] estiver fora de ordem em relação
    # a atual
    while((j >= 0) and (vetor[j] > atual)):
      # movemos vetor[j] para a direita e decrementamos j
      vetor[j + 1] = vetor[j]
      j = j - 1
      
      # colocamos atual em seu devido lugar
      vetor[j + 1] = atual

# função principal do programa
def main():
  # cria uma lista de inteiros
  valores = [4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11]
  
  # exibimos o vetor na ordem original
  print("Ordem original:\n")
  for i in range(len(valores)):
    print(valores[i], end = "  ")
    
  # vamos ordenar o vetor agora
  insertionSort(valores)
    
  # exibimos o vetor ordenado
  print("\n\nOrdenado:\n")
  for i in range(len(valores)):
    print(valores[i], end = "  ")

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Sem ordenação:

4 6 2 8 1 9 3 0 11

Ordenada usando Insertion Sort:

0 1 2 3 4 6 8 9 11


Python ::: Dicas & Truques ::: Formatação de datas, strings e números

Como inserir uma determinada quantidade de espaços à esquerda de um valor numérico usando Python

Quantidade de visualizações: 7510 vezes
Este trecho de código Python mostra como definir uma quantidade de caracteres de espaço à esquerda de um valor numérico. Este exemplo funciona com inteiros. Para ponto-flutuante você deve trocar "d" por "f".

Veja o código:

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# método principal
def main():
  valor = 54

  # com três espaços
  print("O valor é %5d" % valor)

  # com nove espaços
  print("O valor é %11d" % valor)

  # com quatro espaços
  print("O valor é %6d" % valor)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

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O valor é    54
O valor é          54
O valor é     54



Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Variáveis e Constantes

Como acessar variáveis globais a partir de seus métodos Python

Quantidade de visualizações: 12824 vezes
Por padrão, nossos próprios métodos e funções em Python não enxergam as variáveis definidas fora do seu escopo, e quando o fazem, é somente para leitura, já que alterações nas variáveis fora do escopo fazem com que o interpretar crie versões locais dessas variáveis.

Uma solução é usar a palavra-chave "global" antes do nome da varíável que queremos acessar. Veja como isso pode ser feito no trecho de código abaixo:

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# uma variável global
nome = "Carlos"

# um método que acessa a variável global
def metodo():
  global nome
  nome = "Osmar J. Silva"

# função principal do programa
def main():
  # chama o método
  metodo()
 
  # mostra o resultado
  print("Valor alterado para:", nome)
  
if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Valor alterado para: Osmar J. Silva


Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle

Python para iniciantes - Como contar de 0 a 10 usando o laço for da linguagem Python

Quantidade de visualizações: 10612 vezes
Nesta dica veremos como usar o loop for da linguagem Python para contar de 0 até 10. É um exemplo bem simples, mas serve para nos lembrar da sintáxe dessa construção.

Veja o código completo:

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# função principal do programa
def main():
  for i in range(11):
    print(i, end = "  ")

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora

Como adicionar dias à uma data em Python usando a função timedelta() da classe datetime

Quantidade de visualizações: 8970 vezes
Nesta dica mostrarei como é possível usar o método timedelta() da classe datetime do Python para adicionar um determinado número de dias a uma data. O truque aqui é fornecer apenas o dia para o método timedelta(), obter o resultado e somá-lo com a data que já temos.

Veja o código completo para o exemplo:

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import datetime

# função principal do programa
def main():
  # dias a serem adicionados
  quant_dias = 2
 
  # Obtém a data de hoje
  hoje = datetime.date.today()
  print("Hoje é:", hoje)
 
  # Adiciona dias à data
  dias = datetime.timedelta(days=quant_dias)
  hoje = hoje + dias
 
  # Exibe o resultado
  print("Daqui à", quant_dias, "dias será", hoje)
 
if __name__== "__main__":
  main()

Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Hoje é: 2021-03-11
Daqui à 2 dias será 2021-03-13


Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres

Como concatenar strings em Python usando o operador de adição

Quantidade de visualizações: 13257 vezes
A concatenação de textos, frases ou palavras pode ser feita em Python usando-se o operador de soma (ou adição). Veja um exemplo de como isso pode ser feito:

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# método principal  
def main():
  frase1 = "Gosto de "
  frase2 = "Python"
  frase3 = frase1 + frase2
  # mostra o resultado
  print(frase3)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

c:\estudos_python>python estudos.py
Gosto de Python


Vamos testar seus conhecimentos em Python

A coleção Set da linguagem Python permite itens repetidos.

A) Verdadeiro

B) Falso
Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões

Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional

Introdução à Ética

Aristóteles viveu entre grandes personalidades, já que foi discípulo de Platão e mestre de Alexandre, O Grande. Suas reflexões giravam em torno da política, da ética e da metafísica, e foram tão importantes que na atualidade influenciam campos científicos diversos, da política à biologia, passando, é claro, pela filosofia.

Considerando essas informações, analise as afirmativas a seguir.

I - Aristóteles foi o primeiro filósofo a elaborar tratados sistemáticos de ética, como a Ética a Nicômaco.

II - Aristóteles investiga o que é a felicidade, e ela deve ser um bem perfeito que se busca por si mesmo, e não como meio para outra coisa.

III - Ele partilhava da ideia de que uma pessoa virtuosa precisa viver numa sociedade regida por Deus, porque a ética não pode desvincular-se da religião.

Está correto apenas o que se afirma em:

A) I e II, apenas.

B) III, apenas.

C) I, apenas.

D) II, apenas.

E) II e III, apenas.
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Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Instalações Hidráulicas Prediais

Água Fria: Reservatórios

O consumo diário de uma edificação pode variar de acordo com diversos fatores. Sobre as considerações relacionadas ao consumo diário e capacidade de reservatório de uma edificação é correto afirmar:

A) O consumo per capita é o consumo da edificação a ser considerado no dimensionamento do reservatório.

B) A capacidade de um reservatório deve ser calculada pelo tamanho da edificação, independentemente da taxa de ocupação.

C) A NBR 5.626 orienta que a capacidade do reservatório deve ficar entre 1 e 3 o consumo diário da edificação.

D) O consumo per capita não varia com as condições socioeconômicas, mas sim com o clima do local.

E) As reservas extras já estão incluídas no consumo total da edificação quando calculada em função do consumo per capita e da taxa de ocupação.
Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões

Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica

Máquinas de fluxo radial

Máquinas de fluxo radial, com fluxo predominantemente radial na região de trabalho da linha de lâmina móvel, podem ser exemplificadas por um ventilador ou bomba de fluxo radial (ou centrífuga), cujo escoamento se dá com o fluxo de saída ortogonal ao de entrada ao rotor.

Sobre as classificações de fluxo em máquinas hidráulicas, qual afirmativa está correta?

A) O fluxo axial ocorre em máquinas hidráulicas quando o fluido entra pelas pás do rotor em um sentido e sai no mesmo sentido, porém na direção contrária à de entrada.

B) O fluxo misto ocorre em máquinas hidráulicas quando o fluido entra pelas pás do rotor em um sentido e sai no mesmo sentido, porém na direção contrária à de entrada.

C) O fluxo misto em máquinas hidráulicas ocorre quando o fluido entra e sai no mesmo sentido, porém com ângulo próximo a 90° em relação à entrada.

D) Há um grupo que não se enquadra na categoria de fluxo radial. Esse grupo específico tem um escoamento do fluxo que entra em um sentido e sai perpendicularmente.

E) Há um grupo que não se enquadra na categoria de fluxo radial, tampouco na categoria axial. Esta categoria remanescente é conhecida como máquinas de fluxos misto.
Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões

Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Construção Civil

Alvenaria: Técnicas construtivas

Em alvenaria de vedação (preenchimento dos vãos das estruturas de concreto armado), um procedimento padrão deve ser efetuado para evitar o surgimento de fissuras entre a parede e a viga que fica imediatamente acima. O levantamento da parede é interrompido a cerca de 20 cm do respaldo, e deixa-se curar por alguns dias antes do fechamento com tijolos inclinados ou cortados na diagonal. Esse procedimento é denominado:

A) Emboço.

B) Encunhamento.

C) Cisalhamento.

D) Escantilhão.

E) Chapisco.
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Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python

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