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Você está aqui: Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Matemática e Estatística |
Como converter de decimal para números romanos em Python - Lista de Exercícios Resolvidos de PythonQuantidade de visualizações: 978 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que pede para o usuário informar um número inteiro decimal e converta-o para o número romano correspondente. Sua saída deverá ser parecida com: Informe um número decimal: 2023 O número romano correspondente é: MMXXIII Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# Como converter um número decimal em um número romano
# função principal do programa
def main():
# vamos criar um array com os valores decimais possíveis de
# cada número romano
valores_numeros_romanos = [1000, 900, 500, 400,
100, 90, 50, 40, 10, 9, 5, 4, 1]
# representação dos números romanos
numeros_romanos = ["M", "CM", "D", "CD",
"C", "XC", "L", "XL", "X", "IX", "V", "IV", "I"]
# vamos pedir para o usuário informar um número decimal
numero = int(input("Informe um número decimal: "))
# para guardar o resultado
resultado = ""
# o número é maior que zero?
if numero > 0:
# percorremos o array de valores decimais dos números romanos
for i in range(0, len(valores_numeros_romanos)):
# enquanto o número informado for maior que o valor do
# do número romano atual
while numero >= valores_numeros_romanos[i]:
# reduz o número informado
numero = numero - valores_numeros_romanos[i]
# concatena o número romano e continua o cálculo
resultado = resultado + numeros_romanos[i]
# mostramos o resultado
if resultado == "":
print("O número informado não possui número romano")
else:
print("O número romano correspondente é: {0}".format(resultado))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como converter radianos em graus na linguagem PythonQuantidade de visualizações: 5305 vezes |
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Todos os métodos e funções trigonométricas em Python recebem seus argumentos em radianos, em vez de graus. Um exemplo disso é a função sin() do objeto math, no módulo math. Esta função recebe o ângulo em radianos e retorna o seu seno. No entanto, há momentos nos quais precisamos retornar alguns valores como graus. Para isso é importante sabermos fazer a conversão de radianos para graus. Veja a fórmula abaixo: \[Graus = Radianos \times \frac{180}{\pi}\] Agora veja como esta fórmula pode ser escrita em código Python: ----------------------------------------------------------------------
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import math
# função principal do programa
def main():
# valor em radianos
radianos = 1.5
# obtém o valor em graus
graus = radianos * (180 / math.pi)
# mostra o resultado
print(radianos, "radianos convertidos para",
"graus é", graus)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: 1.5 radianos convertidos para graus é 85.94366926962348 Para fins de memorização, 1 radiano equivale a 57,2957795 graus. Por fim, saiba que a linguagem Python nos oferece o método math.degrees() que nos permite converter ângulos radianos em graus. Meu propósito nesta dica foi mostrar a você como o cálculo de conversão pode ser escrito em Python. Em outras dicas dessa seção abordaremos o método math.degrees(). |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: Passos Iniciais |
Como usar a biblioteca Pandas do Python em seus projetos de Data Science e Machine LearningQuantidade de visualizações: 3034 vezes |
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A biblioteca Pandas foi criada por Wes McKinney em 2008 e, desde então, tem sido adotada em projetos que envolvem Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning e até mesmo aplicações gerais de Inteligência Artificial (IA). Esta biblioteca nos oferece funções para o trabalho com datasets (conjunto de dados). Tais funções permitem analisar, limpar, explorar e manipular dados. Isso faz todo sentido, visto que o nome Pandas é uma referência à "Panel Data" e "Python Data Analysis". Já tenho o Pandas disponível na minha instalação do Python? Antes de iniciar qualquer projeto que envolva a bilioteca Pandas, é importante verificar se a mesma está disponível em sua instalação do Python. Isso pode ser de várias formas. Mostrarei como obter a lista de módulos usando a opção "list" do pip. Basta abrir uma janela de terminal e disparar o seguinte comando: C:\Users\Osmar>pip list Você terá um resultado parecido com: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- Package Version ----------------- ------- astroid 2.4.2 colorama 0.4.4 isort 5.6.4 lazy-object-proxy 1.4.3 mccabe 0.6.1 numpy 1.19.4 pandas 1.1.5 Pillow 8.0.1 pip 20.2.3 pylint 2.6.0 python-dateutil 2.8.1 pytz 2020.4 setuptools 49.2.1 six 1.15.0 toml 0.10.2 wrapt 1.12.1 wxPython 4.1.1 Uma outra forma é tentando importar o módulo pandas. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos mostrar a versão da biblioteca Pandas
versao = pd.__version__
print("A versão do Pandas é:", versao)
if __name__== "__main__":
main()
Se você tiver o Pandas instalado, o resultado desse código será algo como: A versão do Pandas é: 1.1.5 Se você não tiver a biblioteca Pandas instalada, a seguinte mensagem de erro será exibida: ----------------------------------------------------------------------
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Exception has occurred: ModuleNotFoundError
No module named 'pandas'
File "C:\estudos_python\estudos.py", line 2, in <module>
import pandas as pd
Não tenho o Pandas ainda. O que faço? Abra uma janela de terminal e dispare o comando abaixo: C:\Users\Osmar>pip install pandas Depois de alguns segundos você verá o seguinte resultado: ----------------------------------------------------------------------
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Collecting pandas
Downloading pandas-1.1.5-cp39-cp39-win_amd64.whl (8.9 MB)
|-| 8.9 MB 1.7 MB/s
Collecting numpy>=1.15.4
Downloading numpy-1.19.4-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.0 MB)
|-| 13.0 MB 3.3 MB/s
Collecting pytz>=2017.2
Downloading pytz-2020.4-py2.py3-none-any.whl (509 kB)
|-| 509 kB 6.4 MB/s
Collecting python-dateutil>=2.7.3
Downloading python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl (227 kB)
|-| 227 kB 3.2 MB/s
Requirement already satisfied: six>=1.5 in
c:\users\osmar\appdata\roaming\python\python39\site-packages
(from python-dateutil>=2.7.3->pandas) (1.15.0)
Installing collected packages: numpy, pytz,
python-dateutil, pandas
Successfully installed numpy-1.19.4 pandas-1.1.5
python-dateutil-2.8.1 pytz-2020.4
WARNING: You are using pip version 20.2.3; however,
version 20.3.1 is available.
You should consider upgrading via the 'c:\python_3_9_1\python.exe -m pip install
--upgrade pip' command.
Obteve resultado parecido? Pronto! Você já pode começar a usar a biblioteca Pandas em seus aplicações Python. |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como retornar a quantidade de linhas e colunas de um vetor ou matriz usando a propriedade shape do objeto ndarray da biblioteca NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 2757 vezes |
Podemos usar a propriedade shape do objeto ndarray da biblioteca NumPy para obter a quantidade de linhas e colunas em um vetor ou matriz. Para um vetor, o retorno será a quantidade de colunas seguida por uma vírgula. Para matrizes, a propriedade retornará a quantidade de linhas e colunas. Veja:----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor com 8 elementos
vetor = np.array([5, 1, 10, 7, 2, 3, 9, 4])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nesse vetor
print("Linhas e colunas no vetor:", vetor.shape)
# agora vamos criar uma matriz de 2 linhas e 4 colunas
matriz = np.array([[8, 51, 2, 35], [90, 42, 0, 71]])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nessa matriz
print("Linhas e colunas na matriz:", matriz.shape)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- Linhas e colunas no vetor: (8,) Linhas e colunas na matriz: (2, 4) Além de usar a propriedade shape do objeto ndarray, nós podemos também efetuar uma chamada ao método global shape() da NumPy. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor com 8 elementos
vetor = np.array([5, 1, 10, 7, 2, 3, 9, 4])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nesse vetor
print("Linhas e colunas no vetor:", np.shape(vetor))
# agora vamos criar uma matriz de 2 linhas e 4 colunas
matriz = np.array([[8, 51, 2, 35], [90, 42, 0, 71]])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nessa matriz
print("Linhas e colunas na matriz:", np.shape(matriz))
if __name__== "__main__":
main()
Execute e veja que o resultado é o mesmo para ambos os códigos. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como excluir e retornar o último item de uma lista Python usando o método pop()Quantidade de visualizações: 8874 vezes |
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Nesta dica mostrarei como remover e retornar o último item de uma List do Python usando o método pop(). Veja um exemplo no qual temos uma lista com 6 inteiros. Note o resultado da lista após a chamada à função pop(). Eis o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
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"""
Este exemplo mostra como remover e retornar
o último item de uma lista
"""
def main():
# cria uma lista de inteiros
valores = [4, 23, 7, 1, 0, 54]
# imprime a lista
print(valores)
# remove o último item
valor = valores.pop()
print("Item removido:", valor)
# exibe a lista novamente
print(valores)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: [4, 23, 7, 1, 0, 54] Item removido: 54 [4, 23, 7, 1, 0] É importante observar que um erro do tipo ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- Exception has occurred: IndexError pop from empty list será exibido se chamarmos o método pop() em uma List vazia. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o arco cosseno de um número em Python usando o método acos() do módulo mathQuantidade de visualizações: 3436 vezes |
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O arco cosseno, (também chamado de cosseno inverso) pode ser representado por cos-1 x, arccos x ou acos x. Esta função é a inversa do cosseno, ou seja, se o cosseno é a relação entre o cateto adjacente ao ângulo e a hipotenusa, o arco cosseno parte desta relação para encontrar o valor do ângulo. Em Python, o arco cosseno de um número pode ser obtido por meio do método acos() da classe Math. Este método recebe um valor double e retorna também um double, na faixa 0 <= x <= PI, onde PI vale 3.1416. Veja um código Python completo no qual informamos um número e em seguida calculamos o seu arco-cosseno: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo Math
import math as math
def main():
numero = 0.5
print("O arco cosseno de %f é %f" % (numero, math.acos(numero)))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: O arco cosseno de 0.500000 é 1.047198 Não se esqueça de que as funções trigonométricas são usadas para modelar o movimento das ondas e fenômenos periódicos, como padrões sazonais. Elas formam a base para análises avançadas em engenharia elétrica, processamento digital de imagem, radiografia, termodinâmica, telecomunicações e muitos outros campos da ciência e da tecnologia. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como obter o tamanho (comprimento) de uma string em Python usando a função len()Quantidade de visualizações: 12454 vezes |
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Em várias situações nós precisamos obter o tamanho, ou seja, comprimento de uma palavra, frase ou texto na linguagem Python. Para isso nós podemos usar a função len(), pré-definida na linguagem. Veja o código para um exemplo completo de seu uso: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# uma frase
frase = "Gosto de Python"
# vamos obter o comprimento da frase
tam = len(frase)
# e mostramos o resultado
print("A frase contém", tam, "letras")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A frase contém 15 letras |
Python ::: Dicas & Truques ::: Geometria, Trigonometria e Figuras Geométricas |
Como calcular a equação reduzida da reta em Python dados dois pontos pertencentes à retaQuantidade de visualizações: 3124 vezes |
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Nesta dica de Python veremos como calcular a equação reduzida da reta quando temos dois pontos pertencentes à esta reta. Não, nessa dica não vamos calcular a equação geral da reta, apenas a equação reduzida. Em outras dicas do site você encontra como como isso pode ser feito. Para relembrar: a equação reduzida da reta é y = mx + n, em que x e y são, respectivamente, a variável independente e a variável dependente; m é o coeficiente angular, e n é o coeficiente linear. Além disso, m e n são números reais. Com a equação reduzida da reta, é possível calcular quais são os pontos que pertencem a essa reta e quais não pertencem. Vamos começar então analisando a seguinte figura, na qual temos dois pontos que pertencem à uma reta:  Note que a reta da figura passa pelos pontos A(5, 5) e B(9, 2). Então, uma vez que já temos os dois pontos, já podemos calcular a equação reduzida da reta. Veja o código Python completo para esta tarefa: ----------------------------------------------------------------------
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# método principal
def main():
# vamos ler as coordenadas do primeiro ponto
x1 = float(input("Coordenada x do primeiro ponto: "))
y1 = float(input("Coordenada y do primeiro ponto: "))
# vamos ler as coordenadas do segundo ponto
x2 = float(input("Coordenada x do segundo ponto: "))
y2 = float(input("Coordenada y do segundo ponto: "))
sinal = "+"
# vamos calcular o coeficiente angular da reta
m = (y2 - y1) / (x2 - x1)
# vamos calcular o coeficiente linear
n = y1 - (m * x1)
# coeficiente linear menor que zero? O sinal será negativo
if (n < 0):
sinal = "-"
n = n * -1
# mostra a equação reduzida da reta
print("Equação reduzida: y = %.2fx %s %.2f" % (m, sinal, n))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Coordenada x do primeiro ponto: 5 Coordenada y do primeiro ponto: 5 Coordenada x do segundo ponto: 9 Coordenada y do segundo ponto: 2 Equação reduzida: y = -0,75x + 8,75 Para testarmos se nossa equação reduzida da reta está realmente correta, considere o valor 3 para o eixo x da imagem acima. Ao efetuarmos o cálculo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- >> y = (-0.75 * 3) + 8.75 y = 6.5000 temos o valor 6.5 para o eixo y, o que faz com que o novo ponto caia exatamente em cima da reta considerada na imagem. |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
Exercício Resolvido de Python - Como ler um número inteiro e imprimir seu sucessor e seu antecessor em PythonQuantidade de visualizações: 1427 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python para ler um número inteiro e imprimir seu sucessor e seu antecessor. O usuário poderá informar um valor positivo ou negativo. Sua saída deverá ser parecida com: Informe um número inteiro: 16 O número informado foi: 16 O antecessor é 15 O sucessor é: 17 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos pedir para o usuário informar um número inteiro
numero = int(input("Informe um número inteiro: "))
# vamos calcular o sucessor do número informado
sucessor = numero + 1
# vamos calcular o antecessor do número informado
antecessor = numero - 1
# e agora mostramos os resultados
print("O número informado foi: {0}".format(numero))
print("O antecessor é {0}".format(antecessor))
print("O sucessor é: {0}".format(sucessor))
if __name__== "__main__":
main()
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Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Instalações Hidráulicas Prediais |
| Perda de Carga Localizada, Acessórios de Tubulação Considerando a questão: "Qual a perda de carga singular em um conduto de 100 m, diâmetro de 100 mm, com um fluido escoando a 2 m/s, apresentando as seguintes singularidades rosqueadas na tubulação: válvula globo totalmente aberta e cotovelo de 45º com raio normal?". Qual o valor do fator de atrito f na tubulação anteriormente citada? Qual valor do somatório de Ks tornaria a perda de carga singular idêntica à perda de carga linear? A) 0,66 e 66,2. B) 0,066 e 66,2. C) 0,132 e 66,2. D) 0,066 e 132,4. E) 0,132 e 132,4. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Hidrologia |
| (UFT 2013) A ocorrência de desmatamentos nas margens do rio Paraíba do Sul é o principal processo responsável pelo assoreamento. Sua vegetação encontra-se bastante alterada devido às diversas formas de ocupação e uso do solo, que resultaram em processos de erosão e assoreamento. TERRA, L. et al. Conexões: Estudos de Geografia Geral e do Brasil, 2010, p. 248, vol I e II. Os trechos percorridos por um rio que correspondem respectivamente à jusante e à montante são as: A) áreas da nascente e da desembocadura do rio. B) áreas das vertentes direita e esquerda do rio. C) áreas onde os rios se encontram com o mar. D) áreas da desembocadura e da nascente do rio. E) áreas das vertentes esquerda e direita do rio. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Topografia |
| Rumo e azimute Prova de Engenharia Civil Prefeitura de Jarú O azimute correspondente ao rumo 32º 20' 30'' é: A) 212º 20' 30'' B) 147º 39' 30'' C) 327º 39' 30'' D) 302º 20' 30'' E) 58º 40' 30'' Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Construção Civil |
| Esquadrias Considere um apartamento no segundo andar, onde haverá uma substituição das esquadrias. Esse apartamento se localiza em uma região bastante movimentada da cidade. A posição da construção torna o apartamento muito sujeito à ação da umidade e de chuvas. Qual seria o material mais adequado, de acordo com a aplicação, a estética e o custo-benefício para a confecção das janelas desse apartamento? A) PVC e/ou alumínio. B) Madeira. C) Ferro. D) Vidro. E) Vidro blindado. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica |
| Densidade de um fluido Um fluido encontra-se em um recipiente com volume de 300L. Sabendo que a massa desse fluido é de 2kg, qual a sua densidade em kg/m3? A) 0,67kg/m3. B) 6,67kg/m3. C) 0,15kg/m3. D) 150kg/m3. E) 151,5kg/m3. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
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Java - Como usar a classe Character da linguagem Java para tratar caracteres individuais em seus programas |
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