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O que é o Flask, como instalar e escrever sua primeira aplicação web usando este micro frameworkQuantidade de visualizações: 481 vezes |
O Flask é um micro framework para o desenvolvimento web usando a linguagem Python. A linguagem Python contém uma imensidão de bibliotecas e frameworks, cada uma voltada para uma determinada aplicação ou tarefa. No caso do Flask, o seu objetivo é facilitar a codificação de aplicações web usando um framework enxuto e de fácil entendimento. Por ser um micro framework, o Flask nos fornece somente as funcionalidades básicas, ou seja, o roteamento das URLs para as funções, a habilidade da geração e manipulação de templantes, entre outras tarefas simples. Este framework é de longe um concorrente do Django, uma vez que este último é muito mais completo. Como instalar e testar o Flask Antes de procedermos com o download e instalação do Flask, é sempre uma boa idéia verificar se ele já não está instalado em nosso sistema. Para isso, basta rodar o código abaixo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar a biblioteca Flask import flask # função principal do programa def main(): # vamos retornar a versão do Flask versao = flask.__version__ # e mostramos o resultado print("A versão do Flask é: {0}".format(versao)) if __name__== "__main__": main() Se o Flask ainda não estiver instalado, nós teremos o seguinte erro: Traceback (most recent call last): File "c:\estudos_python\estudos.py", line 2, in <module> import flask ModuleNotFoundError: No module named 'flask' Então, podemos proceder com a instalação. Basta abrir uma nova janela de terminal e disparar o seguinte comando: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- c:\estudos_python>pip install flask Aguarde alguns segundos e observe se a instalação ocorrerá sem erros. No final, execute o código Python visto anteriormente e teremos a seguinte mensagem: A versão do Flask é: 2.2.2 Pronto! Agora que já temos o Flask instalado, vamos escrever a nossa primeira aplicação web usando este framework. Como escrever um "Hello, World" usando o framework Flask Agora que já instalamos o framework Flask e testamos o seu funcionamento, chegou a hora de escrevermos nossa primeira aplicação. Vai ser algo pequeno, um simples "Hello, World" que lhe permitirá entender como esta ferramenta funciona. No diretório de sua preferência, crie um arquivo chamado hello_flask.py com o seguinte conteúdo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar a biblioteca Flask from flask import Flask # função principal do programa def main(): # vamos criar a aplicação Flask app = Flask(__name__) # definimos a rota para a função index() @app.route("/") def index(): return "Hello, World!" # e iniciamos a aplicação web na porta 5000 app.run(port=5000, debug=True) if __name__== "__main__": main() Agora é só executar este código e esperar o servidor web do Flask se levantar e ficar pronto para as requisições web. Veja como fiz na minha máquina: c:\estudos_python>python estudos.py * Serving Flask app 'estudos' * Debug mode: on WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Running on http://127.0.0.1:5000 Press CTRL+C to quit * Restarting with stat * Debugger is active! * Debugger PIN: 593-548-653 Se você viu mensagens parecidas, basta abrir o seu navegador web no endereço http://127.0.0.1:5000 e você verá o texto "Hello, World!" escrito na tela. Agora é só aprofundar os seus estudos sobre o framework Flask. |
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Exercício Resolvido de Python - Como percorrer todos os elementos de um vetor de inteiros e exibir a soma de seus valoresQuantidade de visualizações: 772 vezes |
Pergunta/Tarefa: Considere o seguinte vetor de inteiros: // um vetor de inteiros contendo sete elementos valores = [4, 5, 1, 8, 2, 2, 10] A soma dos valores do vetor é: 32 Resposta/Solução: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # método principal def main(): # um vetor de inteiros contendo sete elementos valores = [4, 5, 1, 8, 2, 2, 10] # o primeiro passo é criar uma variável que vai receber a soma # dos valores dos elementos soma = 0 # agora vamos usar uma laço for para percorrer todos os elementos # do vetor, obter o valor do elemento atual e adicionar ao valor atual # da variável soma for valor in valores: soma = soma + valor # vamos exibir a soma dos valores do vetor print("A soma dos valores do vetor é: {0}".format(soma)) if __name__== "__main__": main() |
Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Python para Engenharia - Como multiplicar um vetor por um escalar usando Python e NumPyQuantidade de visualizações: 3266 vezes |
Esta dica de Python e NumPy é direcionada, principalmente, aos estudantes de Engenharia, que se deparam, logo no início do curso, com o estudo da Geometria Analítica e gostariam de entender melhor a multiplicação de vetores por um escalar. Lembre-se de que um escalar é um valor único, enquanto vetores e matrizes são estruturas que guardam vários valores ao mesmo tempo. Nosso primeiro exemplo será feito em cima de um vetor no R3, ou seja, no espaço, com os seguintes valores: [3, -5, 4]. O escalar usado será o valor 2, ou seja, temos que multiplicar cada valor no vetor pelo valor 2 e, dessa forma, obtermos um novo vetor, também no R3. Vetores no R3 possuem valores para x, y e z (três dimensões), enquanto vetores no R2 possuem apenas o x e y. Veja como a linguagem Python facilita a operação da multiplicação de um vetor R3 por um escalar: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a bibliteca NumPy import numpy as np def main(): # declara e cria o vetor vetor = np.array([3, -5, 4]) # agora vamos multiplicar este vetor pelo escalar 2 escalar = 2 novoVetor = vetor * escalar # vamos exibir o resultado print("Vetor inicial: ", vetor) print("Valor do escalar: ", escalar) print("Novo vetor: ", novoVetor) if __name__== "__main__": main() Este código Python vai gerar o seguinte resultado: Vetor inicial: [3 -5 4] Valor do escalar: 2 Novo vetor: [6 -10 8] Agora, saindo da Geometria Analítica e indo para a Álgebra Linear, veja como podemos efetuar a mesma operação em uma matriz de 2 linhas e 3 colunas (recorde que, em Python, uma matriz nada mais é do que um vetor de vetores, ou seja, cada elemento do vetor contém outro vetor): ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a bibliteca NumPy import numpy as np def main(): # declara e cria a matriz matriz = np.array([(4, 12, 50), (5, 3, 1), (11, 9, 7)]) # agora vamos multiplicar esta matriz pelo escalar 2 escalar = 2 novaMatriz = matriz * escalar # vamos exibir o resultado print("Matriz inicial: ", matriz) print("Valor do escalar: ", escalar) print("Nova matriz: ", novaMatriz) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Matriz inicial: [[4 12 50] [5 3 1] [11 9 7]] Valor do escalar: 2 Nova matriz: [[8 24 100] [10 6 2] [22 18 14]] |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Recursão (Recursividade) |
Exercícios Resolvidos de Python - Uma função recursiva que conta quantas vezes um valor inteiro k ocorre em um vetor de inteirosQuantidade de visualizações: 398 vezes |
Pergunta/Tarefa: Escreva uma função recursiva em Python que conta quantas vezes um valor inteiro k ocorre em um vetor de 10 inteiros. Sua função deverá ter a seguinte assinatura: # função recursiva que recebe um valor e informa quantas vezes # ele aparece no vetor também informado def quant_repeticoes(indice, valor, vetor): # sua implementação aqui Sua saída deverá ser parecida com: Informe o 1 valor: 2 Informe o 2 valor: 7 Informe o 3 valor: 4 Informe o 4 valor: 7 Informe o 5 valor: 1 Informe o valor a ser pesquisado no vetor: 7 O valor informado se repete 2 vezes. Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # método principal def main(): # vamos declarar um vetor de 10 inteiros valores = [0 for x in range(5)] # vamos pedir ao usuário que informe os valores do vetor for i in range(len(valores)): valores[i] = int(input("Informe o %d.o valor: " % ((i + 1)))) # agora vamos pedir para informar o valor a ser pesquisado valor = int(input("\nInforme o valor a ser pesquisado no vetor: ")) # e vamos ver a quantidade de repetições repeticoes = quant_repeticoes(0, valor, valores) print("O valor informado se repete {0} vezes.".format(repeticoes)) # função recursiva que recebe um valor e informa quantas vezes # ele aparece no vetor também informado def quant_repeticoes(indice, valor, vetor): if indice == len(vetor) - 1: # caso base...hora de parar a recursividade if vetor[indice] == valor: return 1 # mais um repetição foi encontrada else: # dispara mais uma chamada recursiva if vetor[indice] == valor: # houve mais uma repetição return 1 + quant_repeticoes(indice + 1, valor, vetor) else: return 0 + quant_repeticoes(indice + 1, valor, vetor) # não repetiu return 0 # só para deixar o compilador satisfeito...esta linha nunca é executada if __name__== "__main__": main() |
Vamos testar seus conhecimentos em Fundações |
Questões de Concurso Engenharia Civil - Fundações COPEL - No estudo do subsolo para projeto de fundações, o número de golpes dados com um peso padrão, caindo em queda livre, de uma altura constante, necessários para a penetração de um amostrador padrão à profundidade de 30cm é denominado: A) Índice coesivo. B) Índice SPT. C) Carga morta. D) Índice de resistência à penetração. E) Carga aparente. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Fundações |
Fundações diretas ou rasas As fundações diretas ou rasas são utilizadas em situações em que as camadas do solo sejam resistentes de forma suficiente para suportar as cargas da estrutura. Elas tornam possível a transmissão dessas cargas diretamente ao solo, pela base da fundação, que é dimensionada de forma a distribuir o peso da construção no solo para que a pressão sobre ele seja compatível com a sua resistência. Analise as sentenças a respeito das fundações rasas ou diretas: I - Transferem as cargas das estruturas para camadas subsuperficiais da terra. II - Em uma mesma edificação, é possível encontrar mais do que dois tipos diferentes de fundações, mesmo que sejam rasas ou profundas. III - O uso de fundações rasas será considerado uma técnica adequada quando o número de golpes do SPT for maior ou igual a 8 e a profundidade não ultrapassar 2m. Qual(is) está(ão) correta(s)? A) II. B) I. C) II e III. D) I e III. E) III. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Python |
O código abaixo é válido em Python?nome1 = "ALBERTO" nome2 = 'FERNANDA' print(nome1) print(nome2) A) Sim B) Não Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Topografia |
Rumo e Azimute Concurso Analista Ambiental - Engenheiro Agrimensor. Observe a figura abaixo e assinale a alternativa correta. A) Rumo de A2: N59ºE e Azimute de A1: 59º B) Rumo de A2: S37ºW e Azimute de A2: 217º C) Rumo de A1: N23ºE e Azimute de A2: 337º D) Rumo de A3: S48ºE e Azimute de A1: 37º E) Rumo de A2: N37ºE e Azimute de A1: 132º Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
O código de ética profissional: Concorrência Em relação à concorrência perfeita, podemos dizer que se trata da competição pura. Essa estrutura sugere o funcionamento ideal ou equilibrado do mercado. A concorrência perfeita apresenta quatro características que a tornam o modelo econômico mais adequado. Assinale a alternativa que contém essas características. A) Baixo número de compradores e vendedores; produtos homogêneos; informações disponíveis; mobilidade. B) Elevado número de compradores e vendedores; produtos heterogêneos; informações disponíveis; mobilidade. C) Elevado número de compradores e vendedores; produtos homogêneos; informações confidenciais; mobilidade. D) Elevado número de compradores e vendedores; produtos homogêneos; informações disponíveis; mobilidade. E) Elevado número de compradores e vendedores; produtos homogêneos; informações disponíveis; fixidez. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Mais Desafios de Programação e Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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Dicas e truques de outras linguagens |
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