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Como testar se uma checkbox Checkbutton do Tkinter está marcada ou desmarcada ao clicar em um botãoQuantidade de visualizações: 800 vezes |
Nesta dica mostrarei como podemos associar uma variável BooleanVar() a um controle Checkbutton do Tkinter para verificar se a Check Box está marcada ou desmarcada. Devemos nos lembrar que o controle CheckBox presente em vários outros frameworks é chamado de Checkbutton no Tkinter do Python. Note que criamos uma função chamada testar_checkbox() que é chamado ao clicarmos em um botão Button. Dentro dessa função nós usamos get() para obter o valor da variável BooleanVar(). Se o resultado for 1, então a check box estará marcada, e desmarcada em caso contrário. Veja o código Tkinter completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar o módulo Tkinter from tkinter import * from tkinter.ttk import * from tkinter import messagebox # variáveis globais checkbox_marcada = None checkbox = None # método principal def main(): # acessamos a variável global global checkbox_marcada global checkbox # vamos criar o frame principal da aplicação Tkinter janela = Tk() # valor associado à checkbox checkbox_marcada = BooleanVar() # agora definimos o tamanho da janela janela.geometry("600x400") checkbox = Checkbutton(janela, text="Aluno Pós-Graduação", variable=checkbox_marcada, onvalue=True, offvalue=False) checkbox.grid(column=0, row=0, sticky=W, padx=15, pady=10) # vamos criar um botão Button btn = Button(janela, text="Testar Check Box", width=20, command=testar_checkbox) btn.grid(column=0, row=1, sticky=W, padx=15, pady=0) # entramos no loop da aplicação janela.mainloop() # função para definir o foco na primeira caixa de texto def testar_checkbox(): if checkbox_marcada.get() == 1: messagebox.showinfo("Aviso", "A CheckBox está marcada") else: messagebox.showinfo("Aviso", "A CheckBox está desmarcada") if __name__== "__main__": main() |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o comprimento da hipotenusa em Python dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascenteQuantidade de visualizações: 1565 vezes |
Nesta dica mostrarei como é possível usar a linguagem Python para retornar o comprimento da hipotenusa dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente. Vamos começar analisando a imagem a seguir:![]() Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados. Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras): \[c^2 = a^2 + b^2\] Tudo que temos a fazer a converter esta fórmula para código Python. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar o módulo Math import math as math def main(): a = 20 # medida do cateto oposto b = 30 # medida do cateto adjascente # agora vamos calcular o comprimento da hipotenusa c = math.sqrt(math.pow(a, 2) + math.pow(b, 2)) # e mostramos o resultado print("O comprimento da hipotenusa é: %f" % c) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O comprimento da hipotenusa é: 36.055513 Como podemos ver, o resultado retornado com o código Python confere com os valores da imagem apresentada. |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Exercícios Resolvidos de Python - Como usar a Ordenação da Bolha em Python para ordenar os valores de um vetor em ordem crescente ou decrescenteQuantidade de visualizações: 528 vezes |
Pergunta/Tarefa: A Ordenação da Bolha, ou ordenação por flutuação (literalmente "por bolha"), também chamada de Bubble Sort, é um algoritmo de ordenação dos mais simples. A ideia é percorrer o array diversas vezes, a cada passagem fazendo flutuar para o topo o maior elemento da sequência. Essa movimentação lembra a forma como as bolhas em um tanque de água procuram seu próprio nível, e disso vem o nome do algoritmo. No melhor caso, o algoritmo executa n operações relevantes, onde n representa o número de elementos do vetor. No pior caso, são feitas n2 operações. A complexidade desse algoritmo é de ordem quadrática. Por isso, ele não é recomendado para programas que precisem de velocidade e operem com quantidade elevada de dados. Escreva um programa Python que declara, constrói um vetor de 10 inteiros e peça para o usuário informar os valores de seus elementos. Em seguida use a ordenação da bolha para ordenar os elementos em ordem crescente. Sua saída deverá ser parecida com: Informe o valor para o índice 0: 84 Informe o valor para o índice 1: 23 Informe o valor para o índice 2: 9 Informe o valor para o índice 3: 5 Informe o valor para o índice 4: 11 Informe o valor para o índice 5: 3 Informe o valor para o índice 6: 50 Informe o valor para o índice 7: 7 Informe o valor para o índice 8: 2 Informe o valor para o índice 9: 73 O array informado foi: 84 23 9 5 11 3 50 7 2 73 O array ordenado é: 2 3 5 7 9 11 23 50 73 84 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): # vamos declarar e construir um vetor de 10 elementos valores = [0 for x in range(10)] # vamos pedir que o usuário informe os valores for i in range(0, len(valores)): valores[i] = int(input("Informe o valor para o índice {0}: ".format(i))) # vamos mostrar o vetor informado print("\nO array informado foi:\n\n") for i in range(0, len(valores)): print(valores[i], end=" ") # vamos ordenar os elementos do vetor usando a ordenação da bolha # laço externo de trás para frente for i in range(len(valores) - 1, 0, -1): for j in range(0, i): # laço interno vai no fluxo normal if valores[j] > valores[j + 1]: # temos que trocá-los de lugar temp = valores[j] valores[j] = valores[j + 1] valores[j + 1] = temp # vamos exibir o vetor já ordenado print("\n\nO array ordenado é:\n\n") for i in range(0, len(valores)): print(valores[i], end=" ") print("\n") if __name__== "__main__": main() |
Python ::: Python para Engenharia ::: Engenharia Civil - Cálculo Estrutural |
Como calcular os esforços solicitantes majorados em pilares usando Python - Python para Engenharia CivilQuantidade de visualizações: 242 vezes |
![]() Quando estamos dimensionando pilares em concreto armado em geral, a primeira coisa que devemos fazer é calcular os esforços solicitantes, ou seja, as cargas que estão chegando ao pilar. No caso dos pilares intermediários, ou seja, pilares que residem fora dos cantos e extremidades da estrutura e que, por isso, recebem a carga em seu centro geométrico, considera-se a compressão centrada. Dessa forma, chamamos de Nk o somatório de todas as cargas verticais atuantes na estrutura e podemos desprezar as excentricidades de 1ª ordem. De acordo com a NBR 6118 (ABNT, 2014), para a situação de projeto, essa força normal Nk deve ser majorada pelos coeficientes γn e γf, resultando em uma força normal de projeto chamada Nd. O coeficiente γn deve majorar os esforços solicitantes finais de cálculo de acordo com a menor dimensão do pilar. A norma diz que a menor dimensão que um pilar pode ter é 19cm, mas, em alguns casos, podemos ter a menor dimensão de até 14cm, precisando, para isso, majorar os esforços solicitantes. Nos comentários do código Python eu mostro como esse cálculo é feito, de acordo com a NBR 6118 (ABNT, 2014), é claro. O coeficiente γf, na maioria dos casos, possui o valor 1,4 e entra no cálculo para converter a força normal Nk em força normal de projeto Nd. A fórmula para o cálculo dos esforços solicitantes majorados em pilares intermediários é: \[ Nd = \gamma n \cdot \gamma f \cdot Nk \] Onde: γn majora os esforços de acordo com a menor dimensão do pilar de acordo com a NBR 6118 (ABNT, 2014). γf em geral possui o valor 1.4 para majorar os esforços em estruturas de concreto armado. Nk é a força normal característica aplicada ao pilar, em kN. Nd é a força normal de projeto, em kN. Vamos então ao código Python, que solicitará ao usuário os valores de suas dimensões hx e hy (em centímetros) e a carga, ou seja, a força normal característica chegando no pilar em kN e vamos mostrar a força normal de projeto Nd: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # método principal def main(): # vamos pedir as dimensões do pilar hx = float(input("Informe a dimensão do pilar na direção x (em cm): ")) hy = float(input("Informe a dimensão do pilar na direção y (em cm): ")) # vamos pedir a carga total no pilar em kN Nk = float(input("Informe a carga total no pilar (em kN): ")) # vamos obter o menor lado do pilar (menor dimensão da seção transversal) if (hx < hy): b = hx else: b = hy # agora vamos calcular a área do pilar em centímetros quadrados area = hx * hy # a área está de acordo com a norma NBR 6118 (ABNT, 2014) if (area < 360): print("A área do pilar não pode ser inferior a 360cm2") return # vamos calcular a força normal de projeto Nd yn = 1.95 - (0.05 * b) # de acordo com a norma NBR 6118 (ABNT, 2014) Tabela 13.1 yf = 1.4 # regra geral para concreto armado Nd = yn * yf * Nk # e mostramos os resultados print("\nA área do pilar é: {0} cm2".format(round(area, 2))) print("A menor dimensão do pilar é: {0} cm".format(round(b, 2))) print("O valor do coeficiente yn é: {0}".format(round(yn, 2))) print("A força normal de projeto Nd é: {0} kN".format(round(Nd, 2))) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe a dimensão do pilar na direção x (em cm): 40 Informe a dimensão do pilar na direção y (em cm): 19 Informe a carga total no pilar (em kN): 841.35 A área do pilar é: 760.0 cm2 A menor dimensão do pilar é: 19.0 cm O valor do coeficiente yn é: 1.0 A força normal de projeto Nd é: 1177.89 kN |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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