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Você está aqui: Python ::: Tkinter GUI Toolkit ::: Imagens e Processamento de Imagens |
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Como carregar uma imagem do Pillow no objeto Canvas do TkinterQuantidade de visualizações: 532 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar as funções open() do objeto Image e PhotoImage() do objeto ImageTk para carregar uma imagem e exibí-la na superfície de um componente Canvas do Tkinter. Se você quiser aprofundar no Pillow, temos uma seção dedicada a esta biblioteca. Para exibir a imagem no Canvas, nós vamos usar a função create_image(), fornecendo as coordenadas x e y a partir do ponto que a imagem será exibida. Veja o código Python completo para o exemplo:
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Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
Como acessar uma linha específica em um DataFrame do Pandas da linguagem Python usando o método iloc()Quantidade de visualizações: 10856 vezes |
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Em várias situações nós precisamos investigar o conteúdo de uma determinada linha, ou seja, um registro específico contido em um DataFrame do Pandas. Para isso podemos usar o método iloc() do objeto DataFrame. Este método recebe um valor inteiro representando o índice da linha a ser retornada. É possível também fornecer uma list contendo vários índices, e até mesmo intervalos, mas isso é assunto para outras dicas. O retorno do método é uma Series ou um DataFrame, dependendo dos parâmetros usados. Vamos ver um exemplo? Analise o código a seguir: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
dados = pd.read_csv("emprestimos.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print(dados)
# agora vamos mostrar o conteúdo da terceira linha
linha = dados.iloc[2]
# mostramos o conteúdo da terceira linha
print("\nConteúdo da terceira linha:\n")
print(linha)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado:
id nome idade sexo renda valor parc pont ap
0 1 HELENA508 39 F 6500 8000 6 87 S
1 2 JESSICA631 65 F 3000 500 48 2 N
2 3 FELIPE768 39 M 10200 20000 24 40 S
3 4 AMANDA515 90 F 800 1500 30 87 N
4 5 LAURA312 61 F 1800 15000 50 8 N
5 6 CARLOS291 84 M 970 11000 6 59 N
6 7 CARLOS859 64 F 970 500 12 1 N
Conteúdo da terceira linha:
id 3
nome FELIPE768
idade 39
sexo M
renda 10200
valor 20000
parc 24
pont 40
ap S
Name: 2, dtype: object
Veja que o conteúdo da linha é exibido na vertical. Se quisermos exibí-lo na horizontal, basta passarmos o índice da linha como uma list. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # agora vamos mostrar o conteúdo da terceira linha linha = dados.iloc[[2]] Agora o resultado será: Conteúdo da terceira linha: id nome idade sexo renda valor parc pont ap 2 3 FELIPE768 39 M 10200 20000 24 40 S Para testarmos se o retorno do método iloc() foi mesmo uma Series, basta usarmos a função type() do Python: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
# vamos checar o retorno do método iloc()
linha = dados.iloc[[2]]
print("Tipo do retorno:", type(linha))
Este código exibirá um resultado parecido com: Tipo do retorno: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como pesquisar um item em uma list e removê-lo usando a função remove() do PythonQuantidade de visualizações: 8454 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível usar a função remove() do tipo de dados list para pesquisar um item em uma lista e removê-lo. Observe que, se o item a ser removido não for encontrado, um erro do tipo ValueError será exibido. Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
# função principal do programa
def main():
# cria uma lista de inteiros
valores = [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18]
# exibe a lista
print(valores)
try:
valor = int(input("Informe o valor a ser removido: "))
valores.remove(valor)
except ValueError:
print("O valor pesquisado nao foi encontrado")
else:
print("O valor foi removido com sucesso")
# exibe a lista
print(valores)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18] Informe o valor a ser removido: 2 O valor foi removido com sucesso [5, 12, 2, 3, 32, 18] Observe que a função remove() da list remove apenas o primeiro item encontrado, ou seja, se a lista possuir mais de um valor igual, apenas o primeiro será removido. |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
Como usar o objeto DataFrame da biblioteca Pandas do PythonQuantidade de visualizações: 1761 vezes |
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A biblioteca Pandas do Python é uma das preferidas para o estudo e desenvolvimento de soluções envolvendo Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Inteligência Artificial, etc. E o objeto DataFrame é uma das partes mais importantes dessa biblioteca. Um objeto DataFrame é uma estrutura de dados bidimensional, ou seja, uma tabela contendo linhas e colunas. Nesse formato tabular, que pode ter seu tamanho redimensionado, as informações contidas no objeto DataFrame podem ser atualizadas de acordo com as necessidades do nosso código. Além disso, linhas e colunas podem ser adicionadas ou excluídas em tempo de execução. A forma mais comum de criarmos um DataFrame é usando o seu construtor. Veja: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# conteúdo do DataFrame
produtos = [['Notebook AB43', 43], ['Tela LED', 87],
['Bateria 16 Volts', 120]]
# vamos construir o DataFrame
df = pd.DataFrame(produtos, columns=['Produto', 'Estoque'])
# vamos mostrar o conteúdo do DataFrame
print(df)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado:
Produto Estoque
0 Notebook AB43 43
1 Tela LED 87
2 Bateria 16 Volts 120
Aqui nós usamos uma list contendo três lists, ou seja, uma matrix de três linhas e duas colunas. Veja como obter o mesmo resultado usando um dicionário: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------
# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# conteúdo do DataFrame
produtos = {'Produto':['Notebook AB43', 'Tela LED',
'Bateria 16 Volts'], 'Estoque':[43, 87, 120]}
# vamos construir o DataFrame
df = pd.DataFrame(produtos)
# vamos mostrar o conteúdo do DataFrame
print(df)
if __name__== "__main__":
main()
Execute este código e verá que o DataFrame resultante é o mesmo do código anterior. |
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