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Exercício Resolvido de Python Pandas - Como retornar a coluna com o maior número de valores ausentes em um DataFrame - Lista de Exercícios Resolvidos de Python

Quantidade de visualizações: 1003 vezes
Pergunta/Tarefa:

Dado o seguinte arquivo CSV (carros.csv):

Marca;Modelo;Ano;Valor;Vendido
Fiat;Sienna;2010;23500.00;S
Volkswagen;Polo;;31453.00;N
Volkswagen;;2001;19200.00;S
Fiat;Palio;1995;7500.00;S
Honda;Civic;;42000.00;S
Renault;Sandero;2010;52000.00;N


Escreva um programa Python Pandas que carrega este arquivo .csv em um DataFrame, exiba o seu conteúdo e informe a coluna que contém o maior número de valores ausentes. Analisando o arquivo vemos que há três valores ausentes: o modelo do veículo na quarta linha e dois anos do veículo (terceira e sexta linhas). Dica: use as funções argmax() e argmin().

Sua saída deverá ser parecida com:

Os dados do DataFrame são:

        Marca   Modelo     Ano    Valor Vendido
0        Fiat   Sienna  2010.0  23500.0       S
1  Volkswagen     Polo     NaN  31453.0       N
2  Volkswagen      NaN  2001.0  19200.0       S
3        Fiat    Palio  1995.0   7500.0       S
4       Honda    Civic     NaN  42000.0       S
5     Renault  Sandero  2010.0  52000.0       N

Quantidade de valores ausentes em cada coluna:

Marca      0
Modelo     1
Ano        2
Valor      0
Vendido    0
dtype: int64

A coluna com o maior número de valores ausentes é: 2
Resposta/Solução:

Veja a resolução comentada deste exercício em Python:

----------------------------------------------------------------------
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Este código foi útil? Paga um cafezinho pra mim :-(
PIX: osmar@arquivodecodigos.com.br 
----------------------------------------------------------------------

# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
 
def main():
  # vamos carregar os dados do arquivo .csv
  df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
   delimiter=";")
 
  # vamos mostrar o DataFrame resultante
  print("Os dados do DataFrame são:\n")
  print(df)

  # vamos obter a quantidade de valores ausentes em cada
  # coluna do DataFrame
  quant_ausentes_columa = df.apply(lambda x: x.isnull().sum())
  
  # mostramos o resultado
  print("\nQuantidade de valores ausentes em cada coluna:\n")
  print(quant_ausentes_columa)

  # vamos retornar a coluna com o maior número de valores ausentes
  coluna_maior = quant_ausentes_columa.argmax()

  # e mostramos o resultado
  print("\nA coluna com o maior número de valores ausentes é: {0}".format(
    coluna_maior))

if __name__== "__main__":
  main()


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