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Um método recursivo que calcula o número de Fibonacci para um dado índice - Desafio de Programação Resolvido em PythonQuantidade de visualizações: 624 vezes |
Pergunta/Tarefa: Observe a série de números Fibonacci abaixo: Série: 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 Índice: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Este algorítmos consiste em, dado um determinado índice, retornar o número de Fibonacci correspondente. Recursivamente, o cálculo pode ser feito da seguinte forma: fib(0) = 0; fib(1) = 1; fib(indice) = fib(indice - 2) + fib(indice - 1); sendo o indice >= 2 Os casos nos quais os índices são 0 ou 1 são os casos bases (aqueles que indicam que a recursividade deve parar). Seu método deverá possuir a seguinte assinatura: int fibonacci(int indice){ // sua implementação aqui } Informe o índice: 6 O número de Fibonacci no índice informado é: 8 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): # vamos solicitar o índice do número de Fibonacci indice = int(input("Informe o índice: ")) # calcula o número de Fibonacci no índice informado print("O número de Fibonacci no índice informado é: {0}".format( fibonacci(indice))) # função recursiva que o número de Fibonacci em um determinado índice def fibonacci(indice): if indice == 0: # caso base; interrompe a recursividade return 0 elif indice == 1: # caso base; interrompe a recursividade return 1 else: # efetua uma nova chamada recursiva return fibonacci(indice - 1) + fibonacci(indice - 2) if __name__== "__main__": main() |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Apostila de Python - Como ordenar uma lista de inteiros em ordem crescente ou decrescente usando o método sort() do objeto List do PythonQuantidade de visualizações: 18178 vezes |
Nesta dica veremos como usar a função sort() do objeto List da linguagem Python para ordenar um vetor de inteiros em ordem crescente ou decrescente. Veja que, para ordenar o vetor em ordem descrecente, tudo que fiz foi fornecer o valor "reverse=True" para a função sort(). Veja o código completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- def main(): # cria uma lista de inteiros valores = [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18] # exibe a lista na ordem original print(valores) # ordena a lista em ordem crescente valores.sort() # exibe a lista ordenada em ordem crescente print(valores) # ordena a lista em ordem decrescente valores.sort(reverse=True) # exibe a lista ordenada em ordem decrescente print(valores) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18] [2, 2, 3, 5, 12, 18, 32] [32, 18, 12, 5, 3, 2, 2] |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Fenômenos dos Transportes, Hidráulica e Drenagem |
Exercício Resolvido de Python - Como calcular o Número de Reynolds em Python - Leite integral a 293 K, massa específica de 1030 kg/m3 e viscosidade de 2,12.10-3 N.s/m2 está escoando a uma razãoQuantidade de visualizações: 37 vezes |
Pergunta/Tarefa: O Número de Reynolds é uma quantidade adimensional usada na mecânica dos fluidos para prever padrões de fluxo em diferentes situações de escoamento de fluidos. É definido como a razão entre forças inerciais e forças viscosas dentro de um fluido. 1) Leite integral a 293 K, massa específica de 1030 kg/m3 e viscosidade de 2,12.10-3 N.s/m2 está escoando a uma razão de 0,605 kg/s em uma tubulação de 63,5 mm de diâmetro. a) Calcule o número de Reynolds. O escoamento é laminar ou turbulento? b) Calcule a vazão em m3/s para um número de Reynolds de 2100 e a velocidade em m/s. Sua saída deverá ser parecida com: Informe a Massa Específica do fluido (kg/m3): 1030 Informe a Viscosidade Dinâmica do fluido (N.s/m2): 2.12e-3 Informe a Vazão Mássica (kg/s): 0.605 Informe o Diâmetro da Tubulação (mm): 63.5 A área da tubulação é: 0.003166921744359361 m2 A vazão volumétrica do fluido é: 0.000587378640776699 m3/s A velocidade de escoamento do fluido é: 0.18547305181218499 m/s O Número de Reynolds é: 5722.106110271679 Informe o novo Número de Reynolds: 2100 A nova velocidade de escoamento do fluido é: 0.06806819050531304 m/s A nova vazão volumétrica do fluido é: 0.0002155666326104713 m3/s O primeiro passo para a resolução deste exercício é nos lembrarmos da Fórmula do Número de Reynolds: \[R_e = \frac{\rho \cdot v \cdot D}{\mu} \] Onde: [[rho]] é a massa específica do fluido medida em kg/m3; v = velocidade média do fluido em m/s; D = diâmetro para o fluxo do tubo em metros (m); [[mu]] é a viscosidade dinâmica do fluido em N.s/m2. Obs.: No código eu mostro como fazer as conversões de unidades necessárias. Veja a resolução completa para o exercício em Python, comentada linha a linha: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar a biblioteca Math import math # método principal def main(): # vamos ler a massa específica da água massa_especifica = float(input("Informe a Massa Específica (kg/m3): ")) # vamos ler a viscosidade dinâmica do fluido viscosidade_dinamica = float(input("Informe a Viscosidade (N.s/m2): ")) # vamos ler a vazão mássica vazao_massica = float(input("Informe a Vazão Mássica (kg/s): ")) # vamos ler o diâmetro da tubulação diametro = float(input("Informe o Diâmetro da Tubulação (mm): ")) # o primeiro passo é calcular a área da seção transversal da tubulação # a) convertemos milímetros para metros diametro = diametro / 1000.0 # b) calculamos a área em metros quadrados area = (math.pi * math.pow(diametro, 2) / 4) # vamos converter a vazão mássica em vazão volumétrica vazao = vazao_massica / massa_especifica # vamos obter a velocidade de escoamento do fluido velocidade = vazao / area # e finalmente calculamos o Número de Reynolds numero_reynolds = (massa_especifica * velocidade * diametro) / viscosidade_dinamica # mostramos os resultados print("\nA área da tubulação é: {0} m2".format(area)) print("A vazão volumétrica do fluido é: {0} m3/s".format(vazao)) print("A velocidade de escoamento do fluido é: {0} m/s".format(velocidade)) print("O Número de Reynolds é: {0}".format(numero_reynolds)) # vamos ler o novo Número de Reynolds novo_numero_reynolds = float(input("\nInforme o novo Número de Reynolds: ")) # vamos calcular a velocidade para o novo Reynolds nova_velocidade = ((viscosidade_dinamica * novo_numero_reynolds) / (massa_especifica * diametro)) print("A nova velocidade de escoamento do fluido é: {0} m/s".format(nova_velocidade)) # vamos calcular a nova vazão volumétrica nova_vazao = area * nova_velocidade print("A nova vazão volumétrica do fluido é: {0} m3/s".format(nova_vazao)) if __name__== "__main__": main() O primeiro Número de Reynolds, ou seja, 5722.1061, caracteriza o escoamento como turbulento, pois é maior que 2400. Já o Número de Reynolds 2100 caracteriza o escoamento como escoamento de transição (saindo do escoamento laminar e indo para o escoamento turbulento), já que é maior que 2000 e menor que 2400. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como contar quantas vezes um elemento aparece em uma lista do Python usando a função count()Quantidade de visualizações: 8151 vezes |
Em várias situações nós precisamos contar as ocorrências de um item em uma List do Python, ou seja, queremos saber quantas vezes um determinado elemento aparece na lista. Para isso nós podemos usar a função count() do objeto List. Veja um código Python completo demonstrando seu uso: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): # cria uma lista de inteiros valores = [2, 5, 12, 2, 3, 2, 17] # vamos mostrar o conteúdo dessa lista print("Conteúdo da lista: {0}".format(valores)) # verifica a quantidade de vezes que o # valor 2 aparece print("O valor 2 aparece", valores.count(2), "vezes") if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Conteúdo da lista: [2, 5, 12, 2, 3, 2, 17] O valor 2 aparece 3 vezes |
Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Apostila Python para iniciantes - Como calcular juros compostos e montante usando PythonQuantidade de visualizações: 17861 vezes |
O regime de juros compostos é o mais comum no sistema financeiro e portanto, o mais útil para cálculos de problemas do dia-a-dia. Os juros gerados a cada período são incorporados ao principal para o cálculo dos juros do período seguinte. Chamamos de capitalização o momento em que os juros são incorporados ao principal. Após três meses de capitalização, temos: 1º mês: M = P . (1 + i) 2º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) 3º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) x (1 + i) Simplificando, obtemos a fórmula: M = P . (1 + i) ^ n Importante: a taxa i tem que ser expressa na mesma medida de tempo de n, ou seja, taxa de juros ao mês para n meses. Para calcularmos apenas os juros basta diminuir o principal do montante ao final do período: J = M - P Vejamos um exemplo: Considerando que uma pessoa empresta a outra a quantia de R$ 2.000,00, a juros compostos, pelo prazo de 3 meses, à taxa de 3% ao mês. Quanto deverá ser pago de juros? Veja o código Python para a resolução: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): principal = 2000.00 taxa = 0.03 meses = 3 montante = principal * pow((1 + taxa), meses) juros = montante - principal print("O total de juros a ser pago é:", juros) print("O montante a ser pago é:", montante) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: O total de juros a ser pago é: 185.45400000000018 O montante a ser pago é: 2185.454 Um outra aplicação interessante é mostrar mês a mês a evolução dos juros. Veja o código a seguir: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): principal = 2000.00 taxa = 0.03 meses = 3 anterior = 0.0 for i in range(1, meses + 1): montante = principal * pow((1 + taxa), i) juros = montante - principal - anterior anterior += juros print("Mês:", i ," - Montante:", montante, "- Juros:", juros) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Mês: 1 - Montante: 2060.0 - Juros: 60.0 Mês: 2 - Montante: 2121.7999999999997 - Juros: 61.79999999999973 Mês: 3 - Montante: 2185.454 - Juros: 63.65400000000045 |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: NumPy Python Library |
Exercício Resolvido de Python NumPy - Como somar duas matrizes usando a biblioteca NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 1073 vezes |
Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que usa a biblioteca NumPy para efetuar a soma de duas matrizes de mesma ordem, ou seja, mesmo número de linhas e colunas. Seu código deverá somar o primeiro elemento da matriz A com o primeiro elemento da matriz B, e assim por diante. Sua saída deverá ser parecida com: A primeira matriz é: [[4 1 3] [9 2 5]] A segunda matriz é: [[ 3 10 2] [ 1 13 4]] A matriz soma é: [[ 7 11 5] [10 15 9]] Veja a resolução comentada deste exercício em Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar a biblioteca NumPy import numpy as np # função principal do programa def main(): # vamos criar a primeira matriz a = np.array([[4, 1, 3], [9, 2, 5]]) # vamos criar a segunda matriz b = np.array([[3, 10, 2], [1, 13, 4]]) # vamos somar as duas matrizes c = a + b # e agora mostramos o resultado print("A primeira matriz é:\n{0}".format(a)) print("A segunda matriz é:\n{0}".format(b)) print("A matriz soma é:\n{0}".format(c)) if __name__== "__main__": main() |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Exercício Resolvido de Python - Como percorrer todos os elementos de um vetor de inteiros e exibir a soma de seus valoresQuantidade de visualizações: 857 vezes |
Pergunta/Tarefa: Considere o seguinte vetor de inteiros: // um vetor de inteiros contendo sete elementos valores = [4, 5, 1, 8, 2, 2, 10] A soma dos valores do vetor é: 32 Resposta/Solução: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # método principal def main(): # um vetor de inteiros contendo sete elementos valores = [4, 5, 1, 8, 2, 2, 10] # o primeiro passo é criar uma variável que vai receber a soma # dos valores dos elementos soma = 0 # agora vamos usar uma laço for para percorrer todos os elementos # do vetor, obter o valor do elemento atual e adicionar ao valor atual # da variável soma for valor in valores: soma = soma + valor # vamos exibir a soma dos valores do vetor print("A soma dos valores do vetor é: {0}".format(soma)) if __name__== "__main__": main() |
Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Python Insertion Sort - Como ordenar um vetor de inteiros usando a ordenação Insertion Sort (Ordenação por Inserção)Quantidade de visualizações: 3726 vezes |
Nesta dica veremos como implementar a ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção na linguagem Python. A ordenação Insertion Sort, Insertion-Sort, ou Ordenação por Inserção, possui uma complexidade de tempo de execução igual à ordenação Bubble Sort (Ordenação da Bolha), ou seja, O(n2). Embora mais rápido que o Bubble Sort, e ser um algorítmo de ordenação quadrática, a ordenação Insertion Sort é bastante eficiente para problemas com pequenas entradas, sendo o mais eficiente entre os algoritmos desta ordem de classificação, porém, nunca recomendada para um grande conjunto de dados. A forma mais comum para o entendimento da ordenação Insertion Sort é compará-la com a forma pela qual algumas pessoas organizam um baralho num jogo de cartas. Imagine que você está jogando cartas. Você está com as cartas na mão e elas estão ordenadas. Você recebe uma nova carta e deve colocá-la na posição correta da sua mão de cartas, de forma que as cartas obedeçam à ordenação. A cada nova carta adicionada à sua mão de cartas, a nova carta pode ser menor que algumas das cartas que você já tem na mão ou maior, e assim, você começa a comparar a nova carta com todas as cartas na sua mão até encontrar sua posição correta. Você insere a nova carta na posição correta, e, novamente, a sua mão é composta de cartas totalmente ordenadas. Então, você recebe outra carta e repete o mesmo procedimento. Então outra carta, e outra, e assim por diante, até não receber mais cartas. Esta é a ideia por trás da ordenação por inserção. Percorra as posições do vetor (array), começando com o índice 1 (um). Cada nova posição é como a nova carta que você recebeu, e você precisa inseri-la no lugar correto no sub-vetor ordenado à esquerda daquela posição. Vamos ver a implementação na linguagem Python agora? Observe o seguinte código, no qual temos um vetor de inteiros com os elementos {4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11}: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # método que permite ordenar o vetor de inteiros # usando a ordenação Insertion Sort def insertionSort(vetor): # percorre todos os elementos do vetor começando # pelo segundo elemento for i in range(len(vetor)): atual = vetor[i] # o valor atual a ser inserido # começa a comparar com a célula à esquerda de i j = i - 1 # enquanto vetor[j] estiver fora de ordem em relação # a atual while((j >= 0) and (vetor[j] > atual)): # movemos vetor[j] para a direita e decrementamos j vetor[j + 1] = vetor[j] j = j - 1 # colocamos atual em seu devido lugar vetor[j + 1] = atual # função principal do programa def main(): # cria uma lista de inteiros valores = [4, 6, 2, 8, 1, 9, 3, 0, 11] # exibimos o vetor na ordem original print("Ordem original:\n") for i in range(len(valores)): print(valores[i], end = " ") # vamos ordenar o vetor agora insertionSort(valores) # exibimos o vetor ordenado print("\n\nOrdenado:\n") for i in range(len(valores)): print(valores[i], end = " ") if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Sem ordenação: 4 6 2 8 1 9 3 0 11 Ordenada usando Insertion Sort: 0 1 2 3 4 6 8 9 11 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como verificar se uma string contém apenas caracteres alfanuméricos (letras e números) usando a função isalnum() do módulo str da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 18263 vezes |
Nesta dica mostrarei como é possível usar a função isalnum() do módulo str do Python para verificar se uma palavra, frase ou texto contém apenas caracteres alfanuméricos (letras e números). Veja o código completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): texto = "34kwjii5992" if texto.isalnum(): print("A string contém apenas caracteres" \ " alfanumericos") else: print("A string não contem somente caracteres" \ " alfanumericos") if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A string contém apenas caracteres alfanuméricos |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Construção Civil |
Alvenaria: Técnicas construtivas As alvenarias possuem espessuras variáveis, e o posicionamento dos tijolos ou blocos é item do projeto que influencia no desempenho da edificação e no isolamento térmico e acústico, por exemplo. Quando a alvenaria é erguida tendo tijolo maciço no sentido de sua menor espessura, denomina-se alvenaria de: A) Meio tijolo. B) Um tijolo. C) Cutelo. D) Um tijolo e meio. E) Oca. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Instalações Hidráulicas Prediais |
Perda de Carga Localizada, Acessórios de Tubulação Considerando a questão: "Qual a perda de carga singular em um conduto de 100 m, diâmetro de 100 mm, com um fluido escoando a 2 m/s, apresentando as seguintes singularidades rosqueadas na tubulação: válvula globo totalmente aberta e cotovelo de 45º com raio normal?". Qual o valor do fator de atrito f na tubulação anteriormente citada? Qual valor do somatório de Ks tornaria a perda de carga singular idêntica à perda de carga linear? A) 0,66 e 66,2. B) 0,066 e 66,2. C) 0,132 e 66,2. D) 0,066 e 132,4. E) 0,132 e 132,4. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica |
Bombas hidráulicas As bombas hidráulicas são um grupo de máquinas hidráulicas muito comum em sistemas de abastecimento e distribuição de água de uma cidade. Resumidamente, as bombas captam água bruta e a transportam para uma estação de tratamento para que ela seja adequada aos parâmetros de potabilidade antes do fornecimento para os usuários. Sobre as bombas hidráulicas, o que é correto afirmar? A) As bombas hidráulicas podem ser dividas em: centrífugas, rotativas, de êmbolo e do tipo de poços profundos. B) As bombas hidráulicas podem ser dividas em: centrípetas, rotacionais, de pistão e do tipo poços largos-rasos. C) As bombas hidráulicas podem ser divididas em bombas de deslocamento positivo e bombas centrífugas. D) As bombas hidráulicas podem ser agrupadas junto com as turbinas hidráulicas no grupo de máquinas fixas. E) As bombas centrífugas não são muito utilizadas, apesar de sua aplicação em baixas pressões e altas vazões. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica |
Equação de Manning A equação de Manning é uma expressão empírica que se aplica ao fluxo uniforme em canais abertos, relacionando a velocidade do fluido, a área da seção e a inclinação do canal. Sobre a fórmula de Manning, selecione a alternativa correta. A) O valor do coeficiente de rugosidade n representa a perda de carga localizada, uma vez que se refere à interferência do atrito nas paredes das tubulações e canais de condução de fluidos. B) A fórmula de Manning só apresenta resultados precisos para canais naturais, sendo os artificiais complexos, pois o coeficiente de rugosidade n varia na produção do material. C) O valor do coeficiente de rugosidade n representa a perda de carga distribuída atribuída ao atrito e é sempre calculado em campo para que erros associados a ele sejam minimizados. D) Em canais artificiais, o valor do coeficiente de Manning n representa a perda de carga causada apenas pelas paredes, se fazendo necessário aplicar uma correção para o fundo do canal. E) A fórmula de Manning fornece resultados confiáveis para os canais naturais ou artificiais e o coeficiente de rugosidade n representa a perda de carga distribuída relacionada ao atrito. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
Madeiras A densidade da madeira é uma das propriedades fundamentais em diversos processos industriais que envolvem seu processamento. Essa característica influencia diretamente uma variedade de aspectos, desde a seleção da matéria-prima adequada até a determinação das condições de processamento e a aplicação dos produtos finais. Sobre essa propriedade da madeira, assinale a opção correta. A) A contração volumétrica da madeira é inversamente proporcional à perda de umidade, que está ligada à quantidade de água adsorvida nas paredes celulares. B) As madeiras mais pesadas contêm maior quantidade de vazios que as madeiras mais leves, pois a perda de água das paredes celulares ocorreu abaixo do ponto de saturação das fibras. C) A quantidade e a disposição de elementos anatômicos da madeira, como raios, microfibrilas e elementos de vasos, não influenciam as variações da densidade dentro de uma mesma árvore. D) As madeiras de alta densidade têm proporcionalmente paredes celulares mais espessas e maior volume de lume e, consequentemente, menores valores de inchamento e de contração. E) A contração volumétrica da madeira é resultante das contrações axial, tangencial, radial e decorrem da perda de umidade. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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C++ - Como definir a cor de fundo para um Edit Control em tempo de execução usando C++ e a API do Windows |
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