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Escreva um programa (algoritmo) Python que usa o laço for para exibir uma tabela de conversões de milhas para quilômetros - Exercícios Resolvidos de PythonQuantidade de visualizações: 863 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa (algoritmo) Python que usa o laço for para exibir uma tabela de conversões de milhas para quilômetros. Sabendo que uma milha equivale a 1.609 quilômetros, seu programa deverá exibir uma saída parecida com: Milhas Quilômetros ------------------------------- 1 1.609 2 3.218 3 4.827 4 6.436 5 8.045 6 9.654 7 11.263 8 12.872 9 14.481 10 16.09 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
print("Milhas\t\tQuilômetros")
print("-------------------------------")
# um laço for que repetirá 10 vezes
for i in range(1, 11):
# usamos a variável de controle do laço para o cálculo
print("{0}\t\t{1}".format(i, (i * 1.609)))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Fenômenos dos Transportes, Hidráulica e Drenagem |
Exercício Resolvido de Python - Como calcular o Número de Reynolds em Python - Leite integral a 293 K, massa específica de 1030 kg/m3 e viscosidade de 2,12.10-3 N.s/m2 está escoando a uma razãoQuantidade de visualizações: 37 vezes |
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Pergunta/Tarefa: O Número de Reynolds é uma quantidade adimensional usada na mecânica dos fluidos para prever padrões de fluxo em diferentes situações de escoamento de fluidos. É definido como a razão entre forças inerciais e forças viscosas dentro de um fluido. 1) Leite integral a 293 K, massa específica de 1030 kg/m3 e viscosidade de 2,12.10-3 N.s/m2 está escoando a uma razão de 0,605 kg/s em uma tubulação de 63,5 mm de diâmetro. a) Calcule o número de Reynolds. O escoamento é laminar ou turbulento? b) Calcule a vazão em m3/s para um número de Reynolds de 2100 e a velocidade em m/s. Sua saída deverá ser parecida com: Informe a Massa Específica do fluido (kg/m3): 1030 Informe a Viscosidade Dinâmica do fluido (N.s/m2): 2.12e-3 Informe a Vazão Mássica (kg/s): 0.605 Informe o Diâmetro da Tubulação (mm): 63.5 A área da tubulação é: 0.003166921744359361 m2 A vazão volumétrica do fluido é: 0.000587378640776699 m3/s A velocidade de escoamento do fluido é: 0.18547305181218499 m/s O Número de Reynolds é: 5722.106110271679 Informe o novo Número de Reynolds: 2100 A nova velocidade de escoamento do fluido é: 0.06806819050531304 m/s A nova vazão volumétrica do fluido é: 0.0002155666326104713 m3/s O primeiro passo para a resolução deste exercício é nos lembrarmos da Fórmula do Número de Reynolds: \[R_e = \frac{\rho \cdot v \cdot D}{\mu} \] Onde: [[rho]] é a massa específica do fluido medida em kg/m3; v = velocidade média do fluido em m/s; D = diâmetro para o fluxo do tubo em metros (m); [[mu]] é a viscosidade dinâmica do fluido em N.s/m2. Obs.: No código eu mostro como fazer as conversões de unidades necessárias. Veja a resolução completa para o exercício em Python, comentada linha a linha: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca Math
import math
# método principal
def main():
# vamos ler a massa específica da água
massa_especifica = float(input("Informe a Massa Específica (kg/m3): "))
# vamos ler a viscosidade dinâmica do fluido
viscosidade_dinamica = float(input("Informe a Viscosidade (N.s/m2): "))
# vamos ler a vazão mássica
vazao_massica = float(input("Informe a Vazão Mássica (kg/s): "))
# vamos ler o diâmetro da tubulação
diametro = float(input("Informe o Diâmetro da Tubulação (mm): "))
# o primeiro passo é calcular a área da seção transversal da tubulação
# a) convertemos milímetros para metros
diametro = diametro / 1000.0
# b) calculamos a área em metros quadrados
area = (math.pi * math.pow(diametro, 2) / 4)
# vamos converter a vazão mássica em vazão volumétrica
vazao = vazao_massica / massa_especifica
# vamos obter a velocidade de escoamento do fluido
velocidade = vazao / area
# e finalmente calculamos o Número de Reynolds
numero_reynolds = (massa_especifica * velocidade * diametro) / viscosidade_dinamica
# mostramos os resultados
print("\nA área da tubulação é: {0} m2".format(area))
print("A vazão volumétrica do fluido é: {0} m3/s".format(vazao))
print("A velocidade de escoamento do fluido é: {0} m/s".format(velocidade))
print("O Número de Reynolds é: {0}".format(numero_reynolds))
# vamos ler o novo Número de Reynolds
novo_numero_reynolds = float(input("\nInforme o novo Número de Reynolds: "))
# vamos calcular a velocidade para o novo Reynolds
nova_velocidade = ((viscosidade_dinamica * novo_numero_reynolds)
/ (massa_especifica * diametro))
print("A nova velocidade de escoamento do fluido é: {0} m/s".format(nova_velocidade))
# vamos calcular a nova vazão volumétrica
nova_vazao = area * nova_velocidade
print("A nova vazão volumétrica do fluido é: {0} m3/s".format(nova_vazao))
if __name__== "__main__":
main()
O primeiro Número de Reynolds, ou seja, 5722.1061, caracteriza o escoamento como turbulento, pois é maior que 2400. Já o Número de Reynolds 2100 caracteriza o escoamento como escoamento de transição (saindo do escoamento laminar e indo para o escoamento turbulento), já que é maior que 2000 e menor que 2400. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como ordenar uma lista de inteiros em Python de acordo com a soma dos dígitos de seus elementos usando uma função lambdaQuantidade de visualizações: 791 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar uma função lambda em Python para ordenar uma lista de inteiros de acordo com a soma dos seus dígitos. Este é um código muito interessante e que permitirá um melhor entendimento de funções lambda em Python. Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# método usado para ordenar a lista de acordo com a soma
# de seus dígitos
def ordenar(vetor):
return sorted(vetor, key=lambda n: sum(int(c) for c in str(n) if c != "-"))
# função principal do programa
def main():
# vamos criar uma lista de inteiros
valores = [21, 10, 8, 32, 70, 41, 40, 11]
# vamos exibir a lista original
print("Lista na ordem original: {0}".format(valores))
# agora vamos ordenar de acordo com a soma dos dígitos
lista_ordenada = ordenar(valores)
print("Lista ordenada: {0}".format(lista_ordenada))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Lista na ordem original: [21, 10, 8, 32, 70, 41, 40, 11] Lista ordenada: [10, 11, 21, 40, 32, 41, 70, 8] |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Hidrologia e Hidráulica |
Exercícios Resolvidos de Python - Qual seria a vazão (m3/h) de saída para uma bacia hidrográfica "completamente impermeável", com área de 60 km2, sob uma chuva constanteQuantidade de visualizações: 369 vezes |
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Pergunta/Tarefa: 1) Qual seria a vazão (m3/h) de saída para uma bacia hidrográfica "completamente impermeável", com área de 60 km2, sob uma chuva constante à taxa de 10 mm/h? A) 180.000 m3/h B) 6.000 m3/h C) 600.000 m3/h D) 60.000 m3/h E) 600.000.000 m3/h Sua saída deve ser parecida com: Área da bacia em km2: 60 Precipitação em mm/h: 10 A vazão é: 600000.0 m3/h O primeiro passo para resolver esta questão é relembrar a fórmula da vazão: \[\text{Q} = \text{A} \cdot \text{v}\] Onde: Q = vazão em m3/s, m3/h, etc; A = área da bacia m2, km2, etc. v = a taxa da chuva, ou seja, a precipitação em mm/s, mm/h, etc. A maior dificuldade aqui é a conversão das unidades, pois o exercício nos pede a vazão em m3/h. Por essa razão temos que converter a área para metros quadrados e a precipitação em milímetros para precipitação em metros. Então, hora de vermos a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos ler a área da bacia em km2
area = float(input("Área da bacia em km2: "))
# vamos ler a precipitação em milímetros por hora
precipitacao = float(input("Precipitação em mm/h: "))
# vamos calcular a vazão em metros cúbicos por hora
# primeiro convertemos a área para metros quadrados
area = area * 1000000.0
# agora convertemos milímetros para metros
precipitacao = precipitacao / 1000.0
# e calculamos a vazão
vazao = area * precipitacao
# e mostramos o resultado
print("A vazão é: {0} m3/h".format(vazao))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Recursão (Recursividade) |
Exercício Resolvido de Python - Um método recursivo que conta de 0 até 10Quantidade de visualizações: 1268 vezes |
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Exercícios Resolvidos de Python - Um método recursivo que conta de 0 até 10 Pergunta/Tarefa: Escreva um método recursivo que conta e exibe os valores de 0 até 10. Seu método deverá possuir a seguinte assinatura: def contar_recursivamente(n): # sua implementação aqui Sua saída deverá ser parecida com: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
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# método recursivo que conta de 0 até 10
def contar_recursivamente(n):
# vamos exibir o número atual
print(n, " ", end =" ")
# devemos prosseguir com a recursividade?
if n < 10:
# incrementa o valor de n
n = n + 1
contar_recursivamente(n) # e faz uma nova chamada recursiva
# método principal
def main():
# efetua uma chamada ao método recursivo fornecendo o primeiro valor
contar_recursivamente(0)
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Apostila Python para iniciantes - Como calcular juros compostos e montante usando PythonQuantidade de visualizações: 17861 vezes |
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O regime de juros compostos é o mais comum no sistema financeiro e portanto, o mais útil para cálculos de problemas do dia-a-dia. Os juros gerados a cada período são incorporados ao principal para o cálculo dos juros do período seguinte. Chamamos de capitalização o momento em que os juros são incorporados ao principal. Após três meses de capitalização, temos: 1º mês: M = P . (1 + i) 2º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) 3º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) x (1 + i) Simplificando, obtemos a fórmula: M = P . (1 + i) ^ n Importante: a taxa i tem que ser expressa na mesma medida de tempo de n, ou seja, taxa de juros ao mês para n meses. Para calcularmos apenas os juros basta diminuir o principal do montante ao final do período: J = M - P Vejamos um exemplo: Considerando que uma pessoa empresta a outra a quantia de R$ 2.000,00, a juros compostos, pelo prazo de 3 meses, à taxa de 3% ao mês. Quanto deverá ser pago de juros? Veja o código Python para a resolução: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
principal = 2000.00
taxa = 0.03
meses = 3
montante = principal * pow((1 + taxa), meses)
juros = montante - principal
print("O total de juros a ser pago é:", juros)
print("O montante a ser pago é:", montante)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: O total de juros a ser pago é: 185.45400000000018 O montante a ser pago é: 2185.454 Um outra aplicação interessante é mostrar mês a mês a evolução dos juros. Veja o código a seguir: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
principal = 2000.00
taxa = 0.03
meses = 3
anterior = 0.0
for i in range(1, meses + 1):
montante = principal * pow((1 + taxa), i)
juros = montante - principal - anterior
anterior += juros
print("Mês:", i ," - Montante:", montante, "- Juros:", juros)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Mês: 1 - Montante: 2060.0 - Juros: 60.0 Mês: 2 - Montante: 2121.7999999999997 - Juros: 61.79999999999973 Mês: 3 - Montante: 2185.454 - Juros: 63.65400000000045 |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pandas Python Library |
Exercício Resolvido de Python Pandas - Como testar se um DataFrame do Pandas possui algum valor não informadoQuantidade de visualizações: 736 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Dado o seguinte arquivo CSV (carros.csv): Marca;Modelo;Ano;Valor;Vendido Fiat;Sienna;2010;23500.00;S Volkswagen;Polo;2009;31453.00;N Volkswagen;;2001;19200.00;S Fiat;Palio;1995;7500.00;S Honda;Civic;;42000.00;S Renault;Sandero;2010;52000.00;N Escreva um programa Python Pandas que carrega este arquivo .csv em um DataFrame, exiba o seu conteúdo e informe se o DataFrame contém algum valor não informado para qualquer uma das colunas. Analisando o arquivo vemos que há dois valores ausentes: o modelo do veículo na quarta linha e o ano do veículo na sexta linha. Sua saída deverá ser parecida com:
Os dados do DataFrame são:
Marca Modelo Ano Valor Vendido
0 Fiat Sienna 2010.0 23500.0 S
1 Volkswagen Polo 2009.0 31453.0 N
2 Volkswagen NaN 2001.0 19200.0 S
3 Fiat Palio 1995.0 7500.0 S
4 Honda Civic NaN 42000.0 S
5 Renault Sandero 2010.0 52000.0 N
Há valores ausentes no DataFrame
Veja a resolução comentada deste exercício em Python: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print("Os dados do DataFrame são:\n")
print(df)
# vamos testar se existe algum valor ausenta em alguma
# das colunas do DataFrame
if df.isnull().values.any():
print("\nHá valores ausentes no DataFrame")
else:
print("\nNão existe valores ausentes no DataFrame")
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Curso de Python - Como ordenar uma lista de strings baseado no tamanho de cada umaQuantidade de visualizações: 8110 vezes |
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Este exemplo mostra como ordenar os elementos de uma List de strings baseado no tamanho da palavra, frase ou texto. Note como o valor "key = len" como argumento para o método sort() da classe List. Veja o código completo para a dica: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- def main(): # cria uma lista de nomes nomes = ['Carlos', 'Igor', 'Osmar', 'Fernanda'] # exibe a lista na ordem original print(nomes) # ordena a lista nomes.sort(key = len) # exibe a lista ordenada print(nomes) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: ['Carlos', 'Igor', 'Osmar', 'Fernanda'] ['Igor', 'Osmar', 'Carlos', 'Fernanda'] |
Python ::: Matplotlib Python Library (Biblioteca Python Matplotlib) ::: Passos Iniciais |
Plotagem e visualização de dados em Python - Como instalar a biblioteca Matplotlib e testar seu funcionamentoQuantidade de visualizações: 3106 vezes |
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A biblioteca Matplotlib, escrita originalmente por John D. Hunter em 2003, é um dos pacotes Python mais populares para a plotagem e visualização de dados. O acesso às funcionalidades da Matplotlib é feito por meio da interface Pylab, que lembra muito o MATLAB, a linguagem de programação proprietária desenvolvida pela MathWorks. Os usuários acostumados com essa ferramenta chegam a afirmar que a biblioteca Matplotlib, combinada com a biblioteca NumPy, pode ser considerada o equivalente open source do MATLAB. Já tenho o Matplotlib disponível na minha instalação do Python? Antes de iniciar qualquer projeto que envolva a biblioteca Matplotlib, é importante verificar se a mesma está disponível em sua instalação do Python. Isso pode ser de várias formas. Mostrarei como obter a lista de módulos usando a opção "list" do pip. Basta abrir uma janela de terminal e disparar o seguinte comando: C:\Users\Osmar>pip list Você terá um resultado parecido com: C:\Users\Osmar>pip list Package Version ----------------- ------- astroid 2.4.2 colorama 0.4.4 isort 5.6.4 joblib 1.0.0 lazy-object-proxy 1.4.3 mccabe 0.6.1 numpy 1.19.4 pandas 1.1.5 Pillow 8.0.1 pip 20.3.3 pylint 2.6.0 python-dateutil 2.8.1 pytz 2020.4 scikit-learn 0.24.0 scipy 1.5.4 setuptools 49.2.1 six 1.15.0 threadpoolctl 2.1.0 toml 0.10.2 wrapt 1.12.1 wxPython 4.1.1 ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca Matplotlib
import matplotlib as mp
def main():
# vamos mostrar a versão da biblioteca Matplotlib
versao = mp.__version__
print("A versão do Matplotlib é:", versao)
if __name__== "__main__":
main()
Se você tiver o Matplotlib instalado, o resultado desse código será algo como: A versão do Matplotlib é: 3.4.1 Se você não tiver a biblioteca Matplotlib instalada, a seguinte mensagem de erro será exibida: Exception has occurred: ModuleNotFoundError File "c:\estudos_python\estudos.py", line 3, in <module> import matplotlib as mp ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' Não tenho o Matplotlib ainda. O que faço? Abra uma janela de terminal e dispare o comando abaixo: C:\Users\Osmar>pip install matplotlib Depois de alguns segundos você verá o seguinte resultado: Collecting matplotlib Downloading matplotlib-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (7.1 MB) |-| 7.1 MB 3.3 MB/s Requirement already satisfied: pillow>=6.2.0 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (8.0.1) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (2.8.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.16 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (1.19.4) Collecting cycler>=0.10 Downloading cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl (6.5 kB) Requirement already satisfied: six in c:\users\osmar\appdata\roaming\python\python39\site-packages (from cycler>=0.10->matplotlib) (1.15.0) Collecting kiwisolver>=1.0.1 Downloading kiwisolver-1.3.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (51 kB) |-| 51 kB 3.8 MB/s Collecting pyparsing>=2.2.1 Downloading pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl (67 kB) |-| 67 kB 1.7 MB/s Installing collected packages: pyparsing, kiwisolver, cycler, matplotlib Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.3.1 matplotlib-3.4.1 pyparsing-2.4.7 Obteve resultado parecido? Pronto! Você já pode começar a usar a biblioteca Matplotlib em seus aplicações Python. |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Características do concreto armado A reologia é o ramo da mecânica que estuda a evolução de deformações de um material por causas tencionais ao longo do tempo. O fenômeno reológico que independe do carregamento e ocorre devido à variação de umidade do concreto, gerando deformações diferenciais e tensões internas aos elementos de concreto, pode ser classificado como: A) fissuração. B) retração. C) fluência. D) deformação lenta. E) variação de temperatura. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Características do concreto armado Os domínios de deformação em concreto armado são categorias que descrevem diferentes estados de deformação do material em relação às tensões aplicadas. Cada domínio corresponde a um comportamento específico do material e pode ser usado para entender como o concreto e o aço de reforço interagem sob diferentes condições de carga. Nesse sentido, assinale a alternativa que traz o domínio no qual as peças de concreto armado devem ser projetadas de modo a melhor aproveitar as resistências dos materiais. A) Domínio 1. B) Domínio 2. C) Domínio 3. D) Domínio 4. E) Domínio 5. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Estruturas de Aço e Madeira |
| Estrutura e propriedade dos materiais A determinação e o conhecimento dos materiais são muito importantes para a escolha do material para determinada aplicação. Essa escolha é a partir: A) de um banco de dados obtidos por meio de ensaios laboratoriais. B) da análise do agrupamento e da organização dos átomos. C) da estrutura interna do material. D) da análise das características físicas do material. E) da avaliação da composição química dos materiais. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Agregados naturais Os agregados classificam-se segundo sua origem, dimensões das partículas e o peso específico aparente. Conforme o peso específico aparente, assinale a alternativa que contenha um agregado pesado. A) Escória granulada. B) Calcário. C) Granito. D) Magnetita. E) Arenito. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Estruturas de Aço e Madeira |
| Evolução das estruturas A alvenaria é das mais antigas técnicas de construção. É também das mais ricas e variadas. Assinale abaixo a opção que não corresponde às "unidades de alvenaria", ou seja, às peças que não constituem a formação da alvenaria: Selecione a resposta: A) Tijolos cerâmicos maciços. B) Blocos de pedra. C) Blocos de concreto. D) Tijolos cerâmicos vazados. E) Peças de madeira. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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