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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# vamos importar o módulo Pandas
import pandas as pd

# vamos importar o módulo Numpy
import numpy as np

# método principal
def main():
  # vamos criar um vetor de 5 nomes usando Numpy
  nomes = np.array(["Osmar", "Fátima", "Jorge", "Iza", "Caroline"])
  
  # agora um vetor de 5 notas
  notas = np.array([9.1, 8, 7.2, 6.7, 10])

  # vamos criar a Series de nomes
  nomes_series = pd.Series(nomes)

  # vamos criar a Series de notas
  notas_series = pd.Series(notas)
......

Series Nomes:

0       Osmar
1      Fátima
2       Jorge
3         Iza
4    Caroline
dtype: object

Series Notas:

0     9.1
1     8.0
2     7.2
3     6.7
4    10.0
dtype: float64

DataFrame Alunos/Notas:

       Nome  Nota
0     Osmar   9.1
1    Fátima   8.0
2     Jorge   7.2
3       Iza   6.7
4  Caroline  10.0

function somar(array) {
  array[1]++;
  array = array + array;
}
  
valores = new Array(1, 3, 2, 5);
somar(valores);

a = {5, 8, 2, 1}
b = {1, 4, 5, 3}
c = a & b
print(c)

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import sys

# função principal do programa
def main():
  print("O diretório do programa é: ", sys.path[0])
......

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# método recursivo para calcular o Fibonacci de um
# número
def fibonacci(num):
  if num < 0:
    print("Não é possível obter o fibonacci de um numero negativo.")
  
  if ((num == 0) or (num == 1)):
    return num
  else:
    return fibonacci(num - 1) + fibonacci(num - 2)
......

Intensidade da chuva em mm/h: 60
Área da bacia em hectares: 10
Coeficiente de escoamento: 0.9
A vazão de dimensionamento é: 1.5 m3/s

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# função principal do programa
def main():
  # vamos ler a precipitação ou intensidade da chuva em mm/h
  intensidade = float(input("Intensidade da chuva em mm/h: "))
    
  # vamos ler a área da bacia em hectares
  area_bacia = float(input("Área da bacia em hectares: "))
  
  # vamos ler o coeficiente de escoamento
  coeficiente = float(input("Coeficiente de escoamento: "))
......