Informe o valor do 1.o elemento: 4
Informe o valor do 2.o elemento: 12
Informe o valor do 3.o elemento: 8
Informe o valor do 4.o elemento: 4
Informe o valor do 5.o elemento: 11
O maior valor no vetor é: 12

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# método principal
def main():
  # vamos declarar e construir um vetor de 5 inteiros
  numeros = [0 for x in range(5)]
    
  # agora vamos pedir para o usuário informar os valores dos elementos
  for i in range(len(numeros)):
    numeros[i] = int(input("Informe o valor do {0}.o elemento: ".format(i + 1)))
    
  # agora vamos obter o maior valor
  maior = maior_valor(numeros)
  print("O maior valor no vetor é: {0}".format(maior))
  
# função que recebe um vetor de inteiros e retorna o maior valor
def maior_valor(vetor):
  # vamos assumir que o maior valor é o primeiro elemento do vetor
  maior = vetor[0]
    
  # agora vamos varrer o vetor e verificar se existe elemento com
  # um valor maior do que aquele que já temos
  for i in range(len(vetor)):
    if vetor[i] > maior:
      maior = vetor[i]
    
  # retorna o maior valor encontrado
  return maior

if __name__== "__main__":
  main()

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# função principal do programa
def main():
  # cria uma lista de inteiros
  valores = [2, 5, 12, 2, 3, 2, 17]

  # vamos mostrar o conteúdo dessa lista
  print("Conteúdo da lista: {0}".format(valores))

  # verifica a quantidade de vezes que o
  # valor 2 aparece
  print("O valor 2 aparece", valores.count(2), "vezes")  
  
if __name__== "__main__":
  main()

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# vamos importar o módulo Math
import math as math

def main():
  c = 36.056 # medida da hipotenusa
  b = 30 # medida do cateto adjascente
  
  # agora vamos calcular o comprimento da cateto oposto
  a = math.sqrt(math.pow(c, 2) - math.pow(b, 2))
 
  # e mostramos o resultado
  print("A medida do cateto oposto é: %f" % a)
  
if __name__== "__main__":
  main()

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
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# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos criar um vetor contendo 5 elementos
  vetor = np.array([5, 3, 9, 1, 4])

  # agora vamos aplicar a função repeat() a este vetor
  novo_vetor = np.repeat(vetor, 3)

  # vamos mostrar o resultado
  print("O vetor original é: {0}".format(vetor))
  print("O novo vetor é: {0}".format(novo_vetor))

if __name__== "__main__":
  main()

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos criar uma matriz de 2 linhas e 3 colunas
  matriz = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])

  # agora vamos aplicar a função repeat() a esta matriz
  nova_matriz = np.repeat(matriz, 3, 0)

  # vamos mostrar o resultado
  print("A matriz original é:\n\n{0}".format(matriz))
  print("A nova matriz é:\n\n{0}".format(nova_matriz))

if __name__== "__main__":
  main()

A matriz original é:

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

A nova matriz é:

[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]
 [4 5 6]
 [4 5 6]
 [4 5 6]]

A matriz original é:

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

A nova matriz é:

[[1 1 1 2 2 2 3 3 3]
 [4 4 4 5 5 5 6 6 6]]

nome1 = "ALBERTO"
nome2 = 'FERNANDA'
print(nome1)
print(nome2)