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Como repetir os elementos de um vetor ou matriz usando a função repeat() da NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 860 vezes |
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A função repeat() da biblioteca NumPy do Python é usada quando queremos repetir os elementos de um vetor ou matriz um determinado número de vezes. Em sua forma mais simples esta função pede um array e um número inteiro indicando a quantidade de repetições. Veja o código Python completo para o exemplo:
# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor contendo 5 elementos
vetor = np.array([5, 3, 9, 1, 4])
# agora vamos aplicar a função repeat() a este vetor
novo_vetor = np.repeat(vetor, 3)
# vamos mostrar o resultado
print("O vetor original é: {0}".format(vetor))
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O vetor original é: [5 3 9 1 4] O novo vetor é: [5 5 5 3 3 3 9 9 9 1 1 1 4 4 4] Veja agora o efeito desta função em uma matriz de 2 linhas por 3 colunas:
# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar uma matriz de 2 linhas e 3 colunas
matriz = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])
# agora vamos aplicar a função repeat() a esta matriz
nova_matriz = np.repeat(matriz, 3, 0)
# vamos mostrar o resultado
print("A matriz original é:\n\n{0}".format(matriz))
Note que informei o valor 0 para o terceiro parâmetro da função repeat(). Isso faz com que os elementos da matriz sejam repetidos no eixo x. Veja: A matriz original é: [[1 2 3] [4 5 6]] A nova matriz é: [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3] [4 5 6] [4 5 6] [4 5 6]] Se trocarmos o valor 0 por 1, o resultado será: A matriz original é: [[1 2 3] [4 5 6]] A nova matriz é: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3] [4 4 4 5 5 5 6 6 6]] |
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