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Você está aqui: Python ::: Tkinter GUI Toolkit ::: Button |
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Como criar botões em suas aplicações Tkinter Python usando um objeto da classe ButtonQuantidade de visualizações: 1687 vezes |
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O controle Button da biblioteca Tkinter é usado quando queremos criar botões para nossas aplicações Python. Tais botões podem exibir texto ou imagem para retratar o propósito do botão. Além disso, podemos conectar uma função ou método a um botão Button para que alguma ação seja executada quando o botão for clicado. Veja um trecho de código Tkinter Python no qual criamos e exibimos um botão Button:
Ao executar este código Python nós teremos uma janela com um botão centralizado na parte superior. O botão possui o texto "Fechar", uma borda de 2 pixels e fecha a janela da aplicação ao ser clicado. Note, no entanto, que o visual do botão lembra muito as versões iniciais do Windows, ou seja, o visual não é tão agradável ao que temos agora. Para contornar, basta importarmos o módulo tkinter.ttk. Veja a nova versão do código:
Veja que agora o visual do botão está de acordo com as configurações visuais do tema adotado pelo usuário. Observe que não precisamos nem mesmo indicar a borda do botão. |
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Strings e Caracteres |
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Exercícios Resolvidos de Python - Como retornar o código ASCII associado a um caractere em Python - Ler um caractere e retornar o código ASCII correspondenteQuantidade de visualizações: 618 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que pede para o usuário informar um caractere (letra ou número) e mostre o código ASCII correspondente. Sua saída deverá ser parecida com: Informe um caractere: A Você informou o caractere: A O código ASCII correspondente é: 65 Veja a resolução comentada deste exercício em Python:
O Código Padrão Americano para o Intercâmbio de Informação (do inglês American Standard Code for Information Interchange - ASCII, pronunciado [áski]) é um sistema de representação de letras, algarismos e sinais de pontuação e de controle, através de um sinal codificado em forma de código binário (cadeias de bits formada por vários 0 e 1), desenvolvido a partir de 1960, que representa um conjunto de 128 sinais: 95 sinais gráficos (letras do alfabeto latino, algarismos arábicos, sinais de pontuação e sinais matemáticos) e 33 sinais de controle, utilizando 7 bits para representar todos os seus símbolos. | ||||
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Matemática e Estatística |
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Tutorial Machine Learning com Python - Como usar o método mean() da biblioteca NumPy para calcular média (ou média aritmética simples)Quantidade de visualizações: 3834 vezes |
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Média aritmética (ou simplesmente média simples) é a soma de vários valores e dividido pelo total deles. Ou seja, o resultado dessa divisão equivale a um valor médio entre todos os valores. Veja a seguinte figura:  Veja que temos 4 valores: 4, 9, 12 e 25. Assim, para obter a média aritmética desses valores, só precisamos somá-los e depois dividir pela quantidade, ou seja, por 4. A média resultante será 12,5. A biblioteca NumPy do Python nos oferece o método mean(), muito usado em Data Science e Machine Learning, que recebe um vetor de valores númericos (inteiro ou decimais) e retorna a média deles. Veja um exemplo:
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: A média dos valores é: 12.5 | ||||
Python ::: Matplotlib Python Library (Biblioteca Python Matplotlib) ::: Passos Iniciais |
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Plotagem e visualização de dados em Python - Como instalar a biblioteca Matplotlib e testar seu funcionamentoQuantidade de visualizações: 3081 vezes |
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A biblioteca Matplotlib, escrita originalmente por John D. Hunter em 2003, é um dos pacotes Python mais populares para a plotagem e visualização de dados. O acesso às funcionalidades da Matplotlib é feito por meio da interface Pylab, que lembra muito o MATLAB, a linguagem de programação proprietária desenvolvida pela MathWorks. Os usuários acostumados com essa ferramenta chegam a afirmar que a biblioteca Matplotlib, combinada com a biblioteca NumPy, pode ser considerada o equivalente open source do MATLAB. Já tenho o Matplotlib disponível na minha instalação do Python? Antes de iniciar qualquer projeto que envolva a biblioteca Matplotlib, é importante verificar se a mesma está disponível em sua instalação do Python. Isso pode ser de várias formas. Mostrarei como obter a lista de módulos usando a opção "list" do pip. Basta abrir uma janela de terminal e disparar o seguinte comando: C:\Users\Osmar>pip list Você terá um resultado parecido com: C:\Users\Osmar>pip list Package Version ----------------- ------- astroid 2.4.2 colorama 0.4.4 isort 5.6.4 joblib 1.0.0 lazy-object-proxy 1.4.3 mccabe 0.6.1 numpy 1.19.4 pandas 1.1.5 Pillow 8.0.1 pip 20.3.3 pylint 2.6.0 python-dateutil 2.8.1 pytz 2020.4 scikit-learn 0.24.0 scipy 1.5.4 setuptools 49.2.1 six 1.15.0 threadpoolctl 2.1.0 toml 0.10.2 wrapt 1.12.1 wxPython 4.1.1
Se você tiver o Matplotlib instalado, o resultado desse código será algo como: A versão do Matplotlib é: 3.4.1 Se você não tiver a biblioteca Matplotlib instalada, a seguinte mensagem de erro será exibida: Exception has occurred: ModuleNotFoundError File "c:\estudos_python\estudos.py", line 3, in <module> import matplotlib as mp ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' Não tenho o Matplotlib ainda. O que faço? Abra uma janela de terminal e dispare o comando abaixo: C:\Users\Osmar>pip install matplotlib Depois de alguns segundos você verá o seguinte resultado: Collecting matplotlib Downloading matplotlib-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (7.1 MB) |-| 7.1 MB 3.3 MB/s Requirement already satisfied: pillow>=6.2.0 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (8.0.1) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (2.8.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.16 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (1.19.4) Collecting cycler>=0.10 Downloading cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl (6.5 kB) Requirement already satisfied: six in c:\users\osmar\appdata\roaming\python\python39\site-packages (from cycler>=0.10->matplotlib) (1.15.0) Collecting kiwisolver>=1.0.1 Downloading kiwisolver-1.3.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (51 kB) |-| 51 kB 3.8 MB/s Collecting pyparsing>=2.2.1 Downloading pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl (67 kB) |-| 67 kB 1.7 MB/s Installing collected packages: pyparsing, kiwisolver, cycler, matplotlib Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.3.1 matplotlib-3.4.1 pyparsing-2.4.7 Obteve resultado parecido? Pronto! Você já pode começar a usar a biblioteca Matplotlib em seus aplicações Python. | ||||
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