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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# vamos importar os módulos necessários
import cv2
import pyautogui
import numpy

# método principal
def main():
  # primeiro adquirimos o arquivo PIL
  arquivo_pil = pyautogui.screenshot()

  # convertemos o arquivo PIL para uma matriz da NumPy
  matriz_imagem = numpy.array(arquivo_pil)

  # agora construímos a imagem usando o método cvtColor() da OpenCV
  imagem = cv2.cvtColor(matriz_imagem, cv2.COLOR_RGB2BGR)

  # e finalmente salvamos a imagem
  cv2.imwrite('print_tela.png', imagem)

if __name__== "__main__":
  main()

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# método principal
def main():
  # vamos ler as coordenadas do primeiro ponto
  x1 = float(input("Coordenada x do primeiro ponto: "))
  y1 = float(input("Coordenada y do primeiro ponto: "))
  
  # vamos ler as coordenadas do segundo ponto
  x2 = float(input("Coordenada x do segundo ponto: "))
  y2 = float(input("Coordenada y do segundo ponto: "))
 
  sinal = "+"
  # vamos calcular o coeficiente angular da reta
  m = (y2 - y1) / (x2 - x1)
  # vamos calcular o coeficiente linear
  n = y1 - (m * x1)
 
  # coeficiente linear menor que zero? O sinal será negativo
  if (n < 0):
    sinal = "-"
    n = n * -1
  
  # mostra a equação reduzida da reta
  print("Equação reduzida: y = %.2fx %s %.2f" % (m, sinal, n))

if __name__== "__main__":
  main()

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>> y = (-0.75 * 3) + 8.75
y = 6.5000

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import math

# função principal do programa
def main():
  # valor em radianos
  radianos = 1.5
  # obtém o valor em graus
  graus = radianos * (180 / math.pi)
  # mostra o resultado
  print(radianos, "radianos convertidos para",
    "graus é", graus)
 
if __name__== "__main__":
  main()

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# importamos a biblioteca NumPy
import numpy as np
#importamos a biblioteca Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
 
def main():
  # definimos o título para a área de plotagem
  plt.title('Gráfico da Função Seno')
 
  # vamos exibir o grid da área de plotagem
  plt.grid(True)
 
  # vamos definir os valores da coordenada x
  # os valores gerados serão de 0 até 12 (não incluído)
  eixo_x = np.arange(0, 12, 0.1)

  # os valores da coordenada y serão o seno de
  # cada valor correspondente no eixo x
  eixo_y = np.sin(eixo_x)
 
  # vamos plotar a função seno agora
  plt.plot(eixo_x, eixo_y)
 
  # finalmente exibimos o resultado
  plt.show()
 
if __name__== "__main__":
  main()