Você está aqui: Java ::: Estruturas de Dados ::: Árvore Binária e Árvore Binária de Busca |
Como percorrer uma árvore binária em Java usando o algorítmo depth-first search (DFS) de forma iterativaQuantidade de visualizações: 1009 vezes |
Nesta dica mostrarei como podemos implementar o algorítmo da Busca em Profundidade (DFS, do inglês depth-first search) em Java de forma iterativa, ou seja, sem usar recursão. Não farei a busca, mas sim o percurso, para que você entenda como a lógica dessa busca funciona. Antes de iniciarmos, veja a árvore binária que vamos usar no exemplo: ![]() Note que esta árvore possui seis nós. O nó 5 é o nó raiz, e possui como filhos os nós 4 e 9. O nó 4, por sua vez, possui apenas um filho, o nó 2, ou seja, o filho da esquerda. O nó 9 possui dois filhos: o nó 3 é o filho da esquerda e o nó 12 é o filho da direita. Os filhos da árvore binária que não possuem outros filhos são chamados de folhas. Com a abordagem da busca em profundidade, começamos com o nó raiz e viajamos para baixo em uma única ramificação. Se o nó desejado for encontrado naquela ramificação, ótimo. Do contrário, continuamos subindo e pesquisando por nós não visitados. Esse tipo de busca também tem uma notação big O de O(n). Vamos à implementação? Veja o código para a classe No, que representa um nó na árvore binária: ---------------------------------------------------------------------- Precisa de ajuda? Chama no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Este código foi útil? Paga um cafezinho pra mim :-( PIX: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- // implementação da classe No class No{ public int valor; // o valor do nó public No esquerdo; // o filho da esquerda public No direito; // o filho da direita public No(int valor){ this.valor = valor; this.esquerdo = null; this.direito = null; } } Veja agora o código completo para o exemplo. Note que usei uma implementação não-recursiva, na qual todos os nós expandidos recentemente são adicionados a uma pilha, para realizar a exploração. O uso da pilha permite o retrocesso (backtracking) de forma a reiniciarmos o percurso ou busca no próximo nó. Para manter o código o mais simples possível, eu usei a classe Stack do Java, juntamente com seus métodos push() e pop() para simular a pilha. Usei também uma ArrayList para guardar os valores da árvore binária na ordem depth-first. Eis o código: ---------------------------------------------------------------------- Precisa de ajuda? Chama no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Este código foi útil? Paga um cafezinho pra mim :-( PIX: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- package estudos; import java.util.ArrayList; import java.util.Stack; // implementação da classe No class No{ public int valor; // o valor do nó public No esquerdo; // o filho da esquerda public No direito; // o filho da direita public No(int valor){ this.valor = valor; this.esquerdo = null; this.direito = null; } } public class Estudos{ public static void main(String[] args){ // vamos criar os nós da árvore No cinco = new No(5); // será a raiz da árvore No quatro = new No(4); No nove = new No(9); No dois = new No(2); No tres = new No(3); No doze = new No(12); // vamos fazer a ligação entre os nós cinco.esquerdo = quatro; cinco.direito = nove; quatro.esquerdo = dois; nove.esquerdo = tres; nove.direito = doze; // agora já podemos efetuar o percurso depth-first ArrayList<Integer> valores = percursoDepthFirst(cinco); System.out.println("Os valores na ordem Depth-First são: " + valores); } public static ArrayList<Integer> percursoDepthFirst(No no){ // vamos usar uma ArrayList para retornar os elementos // na ordem Depth-First ArrayList<Integer> valores = new ArrayList<>(); // vamos criar uma nova instância de uma pilha Stack<No> pilha = new Stack<>(); // já vamos adicionar o primeiro nó recebido, que é a raiz pilha.push(no); // enquanto a pilha não estiver vazia while(pilha.size() > 0){ // vamos obter o elemento no topo da pilha No atual = pilha.pop(); // adicionamos este valor no ArrayList valores.add(atual.valor); // vamos colocar o filho direito na pilha if(atual.direito != null){ pilha.push(atual.direito); } // vamos colocar o filho esquerdo na pilha if(atual.esquerdo != null){ pilha.push(atual.esquerdo); } } return valores; // retorna os valores da árvore } } Ao executarmos este código Java nós teremos o seguinte resultado: Os valores na ordem Depth-First são: [5, 4, 2, 9, 3, 12] Compare estes valores com a imagem vista anteriormente para entender ainda melhor o percurso ou busca Depth-First. |
![]() |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Java |
Veja mais Dicas e truques de Java |
Dicas e truques de outras linguagens |
MySQL - Como usar joins no MySQL C# - Como ordenar alfabeticamente os itens de uma ListBox do C# Windows Forms usando a propriedade Sorted C++ - Como definir a cor de fundo para um Edit Control em tempo de execução usando C++ e a API do Windows |
E-Books em PDF |
||||
|
||||
|
||||
Linguagens Mais Populares |
||||
1º lugar: Java |