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Você está aqui: Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
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Como criar um vetor preenchido com zeros usando a função zeros() da Numpy do PythonQuantidade de visualizações: 1790 vezes |
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A função zeros() da biblioteca Numpy da linguagem Python é muito útil quando precisamos criar um novo vetor (ou uma nova matriz) e preenchê-lo com zeros. O retorno da função é o novo vetor ou matriz já preenchida. Nesta dica mostrarei como criar um vetor de 5 elementos preenchidos com zero. Observe que um vetor é o mesmo que uma matriz, com a diferença de que um vetor é uma matriz de uma linha e várias colunas. Veja o código Python completo para o exemplo:
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O vetor criado é: [0. 0. 0. 0. 0.] Veja que, por padrão, o vetor criado com o método zeros() possui elementos do tipo float. Se quisermos, por exemplo, que os elementos do vetor sejam do tipo integer, podemos usar a seguinte modificação:
Agora o resultado da execução do código será: O vetor criado é: [0 0 0 0 0] Veja que tudo que fizemos foi indicar o valor int para o parâmetro dtype. Em outras dicas dessa seção nós mostramos os valores possíveis para este parâmetro. |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
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Como exibir a data atual em Python de acordo com as configurações regionais usando as funções strftime() e setlocale()Quantidade de visualizações: 7615 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos combinar os objeto datetime e locale e as funções today(), strftime() e setlocale() para retornar e exibir a data atual em Python usando as configurações regionais do computador do usuário. Veja o código completo para o exemplo:
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Hoje é 04/02/2023 | ||||
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
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Como multiplicar um vetor ou uma matriz por um escalar no NumPy do Python - Python NumPy para EngenhariaQuantidade de visualizações: 4250 vezes |
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Esta dica de Python e NumPy é direcionada, principalmente, aos estudantes de Engenharia Civil, que se deparam, logo no início do curso, com o estudo da Geometria Analítica e gostariam de entender melhor a multiplicação de vetores por um escalar. Lembre-se de que um escalar é um valor único, enquanto vetores e matrizes são estruturas que guardam vários valores ao mesmo tempo. Nosso primeiro exemplo será feito em cima de um vetor com os seguintes valores: [3, -5, 4, 1, 9]. O escalar usado será o valor 2, ou seja, temos que multiplicar cada valor no vetor pelo valor 2 e, dessa forma, obtermos um novo vetor. Veja como a linguagem Python facilita esta operação:
Este código Python vai gerar o seguinte resultado: Vetor inicial: [3 -5 4 1 9] Valor do escalar: 2 Novo vetor: [6 -10 8 2 18] Veja agora como podemos efetuar a mesma operação em uma matriz de 2 linhas e 3 colunas (recorde que, em Python, uma matriz nada mais é que um vetor de vetores, ou seja, cada elemento do vetor contém outro vetor):
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Matriz inicial: [[4 12 50] [5 3 1] [11 9 7]] Valor do escalar: 2 Nova matriz: [[8 24 100] [10 6 2] [22 18 14]] | ||||||||
Python ::: Dicas & Truques ::: Recursão (Recursividade) |
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Como calcular fatorial em Python usando uma função recursivaQuantidade de visualizações: 14918 vezes |
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Sempre que estamos no assunto de recursão (ou recursividade), um dos primeiros exemplos que vêm à nossa mente é o cálculo de fatorial, pois seu entendimento é fácil e, dessa forma, podemos nos concentrar nos aspectos da função recursiva. Na matemática, o fatorial de um número natural n, representado por n!, é o produto de todos os inteiros positivos menores ou iguais a n. O fatorial de um número n pode ser definido recursivamente da seguinte forma: 0! = 1; n! = n x (n - 1)!; sendo n > 0 Entendida esta definição, veja agora o código completo para o exemplo:
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: 0! = 1 1! = 1 2! = 2 3! = 6 4! = 24 5! = 120 6! = 720 7! = 5040 8! = 40320 9! = 362880 10! = 3628800 Note que aqui nós calculamos e exibimos o fatorial dos números de 0 até 10. | ||||
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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