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Você está aqui: Python ::: Dicas & Truques ::: Set (Conjunto) |
Como excluir todos os elementos de um Set do Python usando a função clear()Quantidade de visualizações: 849 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar a função clear() para limpar um Set do Python, ou seja, remover todos os elementos do conjunto. Para este exemplo eu criei um Set vazio, inclui três elementos usando a função add() e em seguida chamei a função clear() para excluir todos os elementos do Set. Veja o código Python completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# método principal
def main():
# vamos criar um Set vazio
conjunto = set()
# vamos adicionar três valores ao Set
conjunto.add(6)
conjunto.add(9)
conjunto.add(13)
# vamos exibir os valores do Set
print("Valores no conjunto:", conjunto)
# vamos obter a quantidade de elementos do set
quantidade = len(conjunto)
print("O Set possui {0} elementos".format(quantidade))
# vamos limpar o Set
conjunto.clear()
# vamos exibir os valores do Set novamente
print("Valores no conjunto:", conjunto)
# vamos obter a quantidade de elementos do set novamente
quantidade = len(conjunto)
print("O Set possui {0} elementos".format(quantidade))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Valores no conjunto: {9, 13, 6} O Set possui 3 elementos Valores no conjunto: set() O Set possui 0 elementos |
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Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
Como acessar uma linha específica em um DataFrame do Pandas da linguagem Python usando o método iloc()Quantidade de visualizações: 11093 vezes |
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Em várias situações nós precisamos investigar o conteúdo de uma determinada linha, ou seja, um registro específico contido em um DataFrame do Pandas. Para isso podemos usar o método iloc() do objeto DataFrame. Este método recebe um valor inteiro representando o índice da linha a ser retornada. É possível também fornecer uma list contendo vários índices, e até mesmo intervalos, mas isso é assunto para outras dicas. O retorno do método é uma Series ou um DataFrame, dependendo dos parâmetros usados. Vamos ver um exemplo? Analise o código a seguir: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
dados = pd.read_csv("emprestimos.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print(dados)
# agora vamos mostrar o conteúdo da terceira linha
linha = dados.iloc[2]
# mostramos o conteúdo da terceira linha
print("\nConteúdo da terceira linha:\n")
print(linha)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado:
id nome idade sexo renda valor parc pont ap
0 1 HELENA508 39 F 6500 8000 6 87 S
1 2 JESSICA631 65 F 3000 500 48 2 N
2 3 FELIPE768 39 M 10200 20000 24 40 S
3 4 AMANDA515 90 F 800 1500 30 87 N
4 5 LAURA312 61 F 1800 15000 50 8 N
5 6 CARLOS291 84 M 970 11000 6 59 N
6 7 CARLOS859 64 F 970 500 12 1 N
Conteúdo da terceira linha:
id 3
nome FELIPE768
idade 39
sexo M
renda 10200
valor 20000
parc 24
pont 40
ap S
Name: 2, dtype: object
Veja que o conteúdo da linha é exibido na vertical. Se quisermos exibí-lo na horizontal, basta passarmos o índice da linha como uma list. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # agora vamos mostrar o conteúdo da terceira linha linha = dados.iloc[[2]] Agora o resultado será: Conteúdo da terceira linha: id nome idade sexo renda valor parc pont ap 2 3 FELIPE768 39 M 10200 20000 24 40 S Para testarmos se o retorno do método iloc() foi mesmo uma Series, basta usarmos a função type() do Python: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos checar o retorno do método iloc()
linha = dados.iloc[[2]]
print("Tipo do retorno:", type(linha))
Este código exibirá um resultado parecido com: Tipo do retorno: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pesquisa Operacional |
Exercício Resolvido de Python - Programação Linear em Python - Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metrosQuantidade de visualizações: 644 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Este exercício de Python aborda o uso da biblioteca PuLP para resolver um problema de Pesquisa Operacional usando Programação Linear. Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metros quadrados de casca de árvore, dispondo de carvalho e pinheiro, sendo que o carvalho gera 40kg de lenha, 150kg de madeira e 3 metros quadrados de casca aproveitável; o pinheiro 100kg de lenha, 60kg de madeira e 8 metros quadrados de casca aproveitável. Formule o problema, de modo a minimizar os custos, sabendo que cada carvalho custa R$ 1500,00 para a empresa e cada pinheiro R$ 1200,00. Em seguida use a API de Programação Linear do PuLP para resolver o problema e mostrar a melhor solução. Sua saída deverá ser parecida com: x: 11.111111 y: 5.5555556 Antes de passarmos para o código Python é importante entendermos e fazermos a modelagem do problema. Neste exercício busca-se encontrar o custo mínimo. Assim, a nossa função objetivo será dada pela combinação dos preços do carvalho e do pinheiro. Veja: Zmin = 1500x + 1200y Aqui nós definimos a variável x para o carvalho e a variável y para o pinheiro. Agora que já temos a função Z, o próximo passo é analizarmos as restrições. Note que a empresa precisa de 1000kg de lenha. O carvalho gera 40kg de lenha, enquanto o pinheiro gera 100kg. Então nossa primeira restrição é: R1 = 40x + 100y >= 1000 Para a segunda restrição nós temos que a empresa precisa de 2000kg de madeira. O carvalho gera 150kg de madeira, enquanto o pinheiro gera 60kg. Assim, nossa segunda restrição é: R2 = 150x + 60y >= 2000 Finalmente, para a terceira restrição, sabemos que a empresa necessita de 50 metros quadrados de casca de árvore. O carvalho gera 3 metros quadrados de casca aproveitável, enquanto o pinheiro gera 8 metros quadradros. Então a terceira restrição é: R3 = 3x + 8y >= 50 As restrições 4 e 5 dizem que tanto o x quanto o y devem ser maiores ou iguais a zero, e que ambos devem pertencer aos números reais. Veja agora como usamos os dados de formulação para resolver este exercício usando Python e a biblioteca PuLP: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar as ferramentas necessárias
from pulp import LpMinimize, LpProblem, LpVariable
# método principal
def main():
# vamos criar o modelo
modelo = LpProblem(name="Pesquisa Operacional em Python", sense=LpMinimize)
# agora inicializamos as variáveis de decisão
x = LpVariable(name="x", lowBound=0)
y = LpVariable(name="y", lowBound=0)
# vamos adicionar as restrições de acordo com a formulação do problema
modelo += (40 * x + 100 * y >= 1000, "R1")
modelo += (150 * x + 60 * y >= 2000, "R2")
modelo += (3 * x + 8 * y >= 50, "R3")
# definimos a função objetivo e a adicionamos ao modelo
funcao_objetivo = 1500 * x + 1200 * y
modelo += funcao_objetivo
# e tentamos resolver o problema
modelo.solve()
# assumindo que o problema foi resolvido com sucesso, vamos
# mostrar os valores das variáveis x e y
for var in modelo.variables():
print(f"{var.name}: {var.value()}")
if __name__== "__main__":
main()
Note como o PuLP nos deu o custo mínimo de 23333.33 para atingir o objetivo desejado pela madeireira. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como inverter a ordem dos elementos em uma lista Python usando o método reverse()Quantidade de visualizações: 17045 vezes |
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Inverter a ordem dos itens de um vetor ou lista é uma das tarefas mais corriqueiras durante o trabalho de programação. Na linguagem Python nós podemos inverter os elementos de uma list usando o método reverse(), já embutido na linguagem. Este método modifica a lista original. Veja um exemplo de seu uso: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- def main(): # cria uma lista de inteiros valores = [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18] # exibe a lista na ordem original print(valores) # inverte a lista valores.reverse() # exibe a lista na ordem invertida print(valores) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18] [18, 32, 3, 2, 12, 5, 2] |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Como criar uma lista Python vazia e adicionar itens a ela usando o laço for..inQuantidade de visualizações: 11880 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível usar o operador de vetor "[]" para criar um objeto List vazio na linguagem Python. Em seguida usaremos o laço for..in para adicionar 10 elementos a esta lista. Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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----------------------------------------------------------------------
"""
Este exemplo mostra como criar uma list
vazia e inicializá-la usando o laço for.
"""
def main():
# cria uma lista vazia
valores = []
# adiciona valores a ela
for num in range(1, 11):
valores += [(num * 2)]
# exibe os valores da lista
for num in valores:
print(num)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como retornar o nome do mês de uma data no formato longo em Python usando o marcador %B do método strftime()Quantidade de visualizações: 7970 vezes |
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Como retornar o nome do mês de uma data no formato longo em Python usando o marcador %B do método strftime() Nesta dica mostrarei como podemos usar a função strftime() do objeto datetime para retornar o nome do mês de uma data no formato longo, por exemplo, "dezembro". Note que, para isso, nós vamos usar o código de formatação %B. Para deixar o exemplo ainda mais interessante eu usei o método setlocale() da classe locale para exibir o nome do mês em Português, ou seja, de acordo com as configurações regionais. Veja o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
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from datetime import datetime
import locale
def main():
# Configurações do usuário
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "")
# Obtém um datatime da data e hora atual
hoje = datetime.today()
# Exibe o nome do mês no formato longo
print(hoje.strftime("O mês é: %B"))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O mês é: fevereiro |
Python ::: Matplotlib Python Library (Biblioteca Python Matplotlib) ::: Geração e Plotagem de Gráficos usando Matplotlib |
Como gerar o gráfico da função seno usando a biblioteca Matplotlib do PythonQuantidade de visualizações: 2601 vezes |
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Sabemos, como lembrança das nossas aulas de Trigonometria no segundo grau, que a função seno é a razão entre o cateto oposto e a hipotenusa de um triângulo retângulo, ou seja, trata-se de uma razão trigonométrica que retorna valores na faixa de -1 até 1 (ambos inclusos). Nesta dica mostrarei como podemos usar as capacidades de geração de gráficos da biblioteca Matplotlib da linguagem Python, combinadas com as funções arange() e sin() da biblioteca NumPy para gerar o gráfico da função seno. Antes de vermos o código, observe o resultado gerado na imagem a seguir:  Veja agora o código Python completo para a geração do gráfico: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca NumPy
import numpy as np
#importamos a biblioteca Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
# definimos o título para a área de plotagem
plt.title('Gráfico da Função Seno')
# vamos exibir o grid da área de plotagem
plt.grid(True)
# vamos definir os valores da coordenada x
# os valores gerados serão de 0 até 12 (não incluído)
eixo_x = np.arange(0, 12, 0.1)
# os valores da coordenada y serão o seno de
# cada valor correspondente no eixo x
eixo_y = np.sin(eixo_x)
# vamos plotar a função seno agora
plt.plot(eixo_x, eixo_y)
# finalmente exibimos o resultado
plt.show()
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o comprimento da hipotenusa em Python dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascenteQuantidade de visualizações: 1587 vezes |
Nesta dica mostrarei como é possível usar a linguagem Python para retornar o comprimento da hipotenusa dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente. Vamos começar analisando a imagem a seguir: Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados. Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras): \[c^2 = a^2 + b^2\] Tudo que temos a fazer a converter esta fórmula para código Python. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo Math
import math as math
def main():
a = 20 # medida do cateto oposto
b = 30 # medida do cateto adjascente
# agora vamos calcular o comprimento da hipotenusa
c = math.sqrt(math.pow(a, 2) + math.pow(b, 2))
# e mostramos o resultado
print("O comprimento da hipotenusa é: %f" % c)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O comprimento da hipotenusa é: 36.055513 Como podemos ver, o resultado retornado com o código Python confere com os valores da imagem apresentada. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como verificar se uma string contém apenas caracteres alfanuméricos (letras e números) usando a função isalnum() do módulo str da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 18264 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível usar a função isalnum() do módulo str do Python para verificar se uma palavra, frase ou texto contém apenas caracteres alfanuméricos (letras e números). Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
texto = "34kwjii5992"
if texto.isalnum():
print("A string contém apenas caracteres" \
" alfanumericos")
else:
print("A string não contem somente caracteres" \
" alfanumericos")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A string contém apenas caracteres alfanuméricos |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Instalações Hidráulicas Prediais |
| Instalações prediais de águas pluviais Normalmente, o projeto de calha é feito em duas etapas: primeiramente, estima-se o escoamento superficial a partir do método racional e, em sequência, consulta-se uma calha com capacidade hidráulica satisfatória. Em alguns casos, o projetista deve estar apto a calcular a seção necessária, fazendo, assim, a aplicação dos conhecimentos obtidos. Uma calha em aço galvanizado com coeficiente de rugosidade n = 0,011 deverá ser instalada com declividade 0,5%. Sabendo que a seção adotada é retangular com base de 10cm e altura de 20cm, qual a capacidade hidráulica dessa calha em L/s? A) 132,45L/s. B) 165,25L/s. C) 150,40L/s. D) 180,61L/s. E) 194,27L/s. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em JavaScript |
Qual o resultado da execução do seguinte código JavaScript?document.write(0.1 + 0.2 == 0.3); A) Um erro de execução B) true C) 0.6 D) false Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Instalações Hidráulicas Prediais |
| Perda de Carga Localizada, Acessórios de Tubulação Qual a perda de carga singular em um conduto de 100 m, diâmetro de 100 mm, com um fluido escoando a 2 m/s, apresentando as seguintes singularidades rosqueadas na tubulação: válvula globo totalmente aberta e cotovelo de 45º com raio normal? Selecione a resposta: A) 1,16 m. B) 0,61 m. C) 0,06 m. D) 1,22 m. E) 0,00 m. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em JavaScript |
Analise o seguinte código JavaScriptlet valores = [1, 2, 3]; valores[6] = 9; document.write(valores[5]); Qual é o resultado de sua execução? A) undefined B) 9 C) 2 D) 3 E) Um erro de execução Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Construção Civil |
| Revestimentos: técnicas construtivas Referente à paginação dos revestimentos cerâmicos, indique a alternativa correta. A) A NBR 8214 (ABNT, 1983) comenta sobre os tipos de pisos e a disposição do assentamento. B) O tamanho da peça não interfere na escolha da paginação. C) Deve-se evitar peças cerâmicas que apresentam desenhos ou imagens. D) Possui a função de prever os cortes nas peças. E) Caso não haja um projeto de paginação, deve-se sempre verificar o rótulo do revestimento cerâmico escolhido, pois ele apresenta detalhadamente como ficará o piso após concluído. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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