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Como abrir um arquivo em modo leitura usando a função open() do PythonQuantidade de visualizações: 641 vezes |
Em várias situações nós precisamos abrir um arquivo e efetuar a leitura de seu conteúdo. Para isso nós podemos usar a função open() da linguagem Python e fornecer o modo "r". Isso faz com que o arquivo seja aberto apenas para leitura, ou seja, não podemos fazer mais nada com o arquivo, por exemplo, escrever novo conteúdo nele. Veja um trecho de código no qual usamos a função open() e o parâmetro "r" para abrir um arquivo texto, ler o seu conteúdo e exibí-lo na tela: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # método principal def main(): try: # vamos abrir o arquivo fornecido arquivo = open("C:\\estudos_python\\dados.txt", "r") # vamos exibir o conteúdo do arquivo print(arquivo.read()) # e agora fechamos o arquivo arquivo.close() except IOError: print("Houve um erro ao abrir o arquivo.") if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código você verá o conteúdo do arquivo ser exibido. Algo parecido com: Gosto de programar em Python |
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Fenômenos dos Transportes, Hidráulica e Drenagem |
Exercício Resolvido de Python - Determine a vazão escoada em um canal com seção retangular, com lâmina d´água de 2,00m e largura de base igual a 3,00m e declividade 0,2m por KmQuantidade de visualizações: 311 vezes |
Exercício Resolvido de Python - Determine a vazão escoada em um canal com seção retangular, com lâmina d'água de 2,00m e largura de base igual a 3,00m e declividade 0,2m por Km Pergunta/Tarefa: Python para Fenômenos dos Transportes, Hidráulica e Drenagem. Python para cálculo de vazão em condutos livres. Fórmula de Manning para a velocidade de escoamento. Neste exercício em Python veremos como calcular a vazão de um canal com seção retangular. Para isso nós vamos usar a Equação de Manning da velocidade do escoamento. Determine a vazão escoada em um canal com seção retangular, com lâmina d'água de 2,00m e largura de base igual a 3,00m e declividade 0,2m por Km. Utilize η=0,012. ![]() Sua saída deverá ser parecida com: Informe a Largura da Base do Canal (em metros): 3 Informe a Profundidade do Escoamento (em metros): 2 Informe a Declividade do Canal (em metros por km): 0.2 Informe o Coeficiente de Rugosidade do Canal: 0.012 A Área Molhada do Canal é: 6.0 m2 O Perímetro Molhado do Canal é: 7.0 m O Raio Hidráulico do Canal é: 0.8571428571428571 m A Velocidade do Escoamento é: 1.0634144533132281 m/s A Vazão do Canal é: 6.380486719879369 m3/s Veja a resolução completa para o exercício em Python, comentada linha a linha: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar o módulo Math import math # método principal def main(): # vamos ler a largura do canal em metros b = float(input("Informe a Largura da Base do Canal (em metros): ")) # vamos ler a profundida do escoamento em metros h = float(input("Informe a Profundidade do Escoamento (em metros): ")) # vamos obter a declividade do canal em metros por quilômetros I = float(input("Informe a Declividade do Canal (em metros por km): ")) # vamos converter a declividade em metro por metro I = I / 1000.0 # vamos ler o coeficiente de rugosidade do canal n = float(input("Informe o Coeficiente de Rugosidade do Canal: ")) # vamos calcular a área molhada am = b * h # agora vamos calcular o perímetro molhado pm = b + 2 * h # finalmente calculamos o raio hidráulico rh = am / pm # agora vamos usar a equação de manning para calcular a velocidade do escoamento v = math.pow(rh, 2.0 / 3.0) * (math.sqrt(I) / n) # finalmente calculamos a vazão do canal Q = am * v # e mostramos os resultados print("\nA Área Molhada do Canal é: {0} m2".format(am)) print("O Perímetro Molhado do Canal é: {0} m".format(pm)) print("O Raio Hidráulico do Canal é: {0} m".format(rh)) print("A Velocidade do Escoamento é: {0} m/s".format(v)) print("A Vazão do Canal é: {0} m3/s".format(Q)) if __name__== "__main__": main() |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como gerar vetores e matrizes com números inteiros aleatórios usando a função random.randint() da biblioteca NumPy para - Machine Learning com PythonQuantidade de visualizações: 822 vezes |
Veremos nessa dica como podemos usar o método random.randint() da biblioteca NumPy para gerar vetores e matrizes já preenchidos com números inteiros aleatórios. Note que a criação de vetores e matrizes preenchidos com números randômicos é uma parte importante para o desenvolvimento de modelos de teste (test models) em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e outras áreas de estudo que envolvem Data Science. Vamos começar com a forma mais simples do uso da função random.randint() para gerar um vetor de 10 elementos contendo números aleatórios de 0 até 10 (não incluído): ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos o módulo random da bibliteca NumPy from numpy import random def main(): # vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios # de 0 (incluído) à 10 (não incluído) valores = random.randint(10, size=10) print("O vetor gerado foi: ", valores) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código teremos um resultado parecido com: O vetor gerado foi: [0 3 2 3 8 9 3 9 6 4] Aqui nós informamos o limite alto do valor aleatório a ser gerado (mas ele não é incluído). Se quisermos limitar a faixa inferior, podemos tirar proveito dos parâmetros low e high da função randint(). Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos o módulo random da bibliteca NumPy from numpy import random def main(): # vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios # de 50 (incluído) à 101 (não incluído) valores = random.randint(50, 101, 10) print("O vetor gerado foi: ", valores) if __name__== "__main__": main() Agora o resultado será parecido com: O vetor gerado foi: [92 89 66 52 61 77 55 58 72 55] Para gerarmos uma matriz, por exemplo, de 2 linhas e 4 colunas, só precisamos gerar o vetor de números aleatórios e em seguida usar o método reshape(), também da biblioteca NumPy para converter a matriz de uma dimensão (vetor) em uma matriz de duas dimensões. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- from numpy import random def main(): # vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios # de 1 (incluído) à 21 (não incluído) valores = random.randint(1, 21, 8) # agora vamos converter o vetor para uma matriz # de 2 linhas e 4 colunas valores = valores.reshape(2, 4) print("A matriz gerada foi: ", valores) if __name__== "__main__": main() Quando executamos este código nós temos um resultado parecido com: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- A matriz gerada foi: [[17 5 2 9] [14 10 10 19]] A partir da versão 1.19 da NumPy, os desenvolvedores da biblioteca recomendam o uso do método integers() do módulo default_rng(). |
Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como retornar a hora em Python como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando o sinalizador %HQuantidade de visualizações: 7078 vezes |
Como retornar a hora em Python como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando o sinalizador %H Nesta dica mostrarei como podemos obter a data atual em Python usando a função today() do objeto datetime e em seguida retornar a hora como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando a função strftime() e o sinalizador %H. Veja o código Python completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- from datetime import datetime # função principal do programa def main(): # Obtém um datetime da data e hora atual hoje = datetime.today() # Exibe a hora atual como um decimal print("A hora é: {0}".format(hoje.strftime("%H"))) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A hora é: 11 |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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