Você está aqui: Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Lista Ligada Simples |
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Escreva um programa Python para criar uma lista singularmente ligada, inserir novos nós no final da lista e exibí-los - Exercícios Resolvidos de PythonQuantidade de visualizações: 953 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python para criar uma lista singularmente ligada contendo um método inserir_final() que, quando invocado, criará um novo nó e o armazenará no final da lista encadeada simples. Em seguida exiba todos os nós da lista usando um método exibir_lista(). Sua saída deverá ser parecida com: Os itens da lista são: Goiânia Rio de Janeiro Cuiabá São Paulo O início da lista é: Goiânia O final da lista é: São Paulo Veja a resolução comentada deste exercício em Python:
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Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle |
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Como criar um laço while() infinito na linguagem PythonQuantidade de visualizações: 9978 vezes |
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Nesta dica eu mostrarei como é possível criar um laço (loop) while infinito em Python. Esta técnica é útil para as situações nas quais queremos interagir com o usuário do nosso programa até que um determinado valor seja informado. No exemplo abaixo temos um laço while() que será executado até que o texto "fim" seja informado pelo usuário. Veja o código completo:
Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Digite uma frase: Estou estudando Python Você digitou: Estou estudando Python Digite uma frase: Preciso viajar amanhã Você digitou: Preciso viajar amanhã Digite uma frase: fim Você digitou: fim Você acaba de sair do laço while() | ||||
Python ::: Python para Engenharia ::: Engenharia Civil - Cálculo Estrutural |
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Como calcular o Índice de Esbeltez de um pilar em Python - Python para Engenharia Civil e Cálculo EstruturalQuantidade de visualizações: 195 vezes |
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![]() O índice de esbeltez de um pilar, representado pela letra grega λ (lambda) é uma relação que mede a altura do pilar em relação à sua largura ou seção transversal. Esse índice é usado para avaliar a suscetibilidade de um pilar à flambagem, que é um tipo de falha estrutural que pode ocorrer em pilares esbeltos sob compressão. Segundo a NBR 6118, 15.8.2, os pilares devem ter índice de esbeltez menor ou igual a 200 (λ ≤ 200). Apenas no caso de postes com força normal menor que 0,10 fcd x Ac, o índice de esbeltez pode ser maior que 200. O índice de esbeltez é a razão entre o comprimento de flambagem e o raio de giração, nas direções a serem consideradas. De acordo com o comprimento de flambagem, os pilares classificam-se como: curto, se λ < 35; medianamente esbelto, se 35 < λ < 90; esbelto, se 90 < λ < 140; e muito esbelto, se 140 < λ < 200. A fórmula para o cálculo do índice de esbeltez pode ser definida como: \[\lambda = 3,46 \cdot \frac{le}{h} \] Onde: λ = número adimensional representando o índice de esbeltez ao longo da direção escolhida (x ou y); le = algura do pilar, ou seja, o comprimento do pilar em centímetros. h = dimensão escolhida (x ou y) em centímetros. De acordo com a norma NBR 6118 (ABNT, 2014), se o índice de esbeltez na direção escolhida for menor que 35, nós não precisamos considerar os efeitos locais de 2ª ordem. Vamos agora ao código Python? Pediremos ao usuário para informar o comprimento (altura) do pilar em metros, as dimensões nas direções x e y e mostraremos os índices de esbeltez nas direções x e y do pilar com as respectivas anotações da necessidade ou não da consideração dos efeitos locais de 2ª ordem. Veja:
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe o comprimento do pilar (em metros): 2.88 Informe a dimensão do pilar na direção x (em cm): 40 Informe a dimensão do pilar na direção y (em cm): 19 O índice de esbeltez na direção x é: 24.91 Não considerar os efeitos locais de 2ª ordem na direção x O índice de esbeltez na direção y é: 52.45 Considerar os efeitos locais de 2ª ordem na direção y | ||||
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
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Como usar o objeto DataFrame da biblioteca Pandas do PythonQuantidade de visualizações: 1820 vezes |
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A biblioteca Pandas do Python é uma das preferidas para o estudo e desenvolvimento de soluções envolvendo Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Inteligência Artificial, etc. E o objeto DataFrame é uma das partes mais importantes dessa biblioteca. Um objeto DataFrame é uma estrutura de dados bidimensional, ou seja, uma tabela contendo linhas e colunas. Nesse formato tabular, que pode ter seu tamanho redimensionado, as informações contidas no objeto DataFrame podem ser atualizadas de acordo com as necessidades do nosso código. Além disso, linhas e colunas podem ser adicionadas ou excluídas em tempo de execução. A forma mais comum de criarmos um DataFrame é usando o seu construtor. Veja:
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: Produto Estoque 0 Notebook AB43 43 1 Tela LED 87 2 Bateria 16 Volts 120 Aqui nós usamos uma list contendo três lists, ou seja, uma matrix de três linhas e duas colunas. Veja como obter o mesmo resultado usando um dicionário:
Execute este código e verá que o DataFrame resultante é o mesmo do código anterior. | ||||||||
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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