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Você está aqui: Python ::: Dicas de Estudo e Anotações ::: Variáveis e Constantes |
Regras para a escolha de nomes de variáveis, nomes de funções, classes e outros identificadores em PythonQuantidade de visualizações: 1948 vezes |
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Quando estamos começando a desenvolver em Python, devemos estar atentos às regras de escolha de nomes de variáveis, nomes de funções, nomes de classes e outros identificadores, pois tais regras são impostas pela linguagem e, em muitos casos, adotadas por várias empresas. Dessa forma, seguir as regras da linguagem é, não somente aderir aos formatos da especificação, mas também, já ir se acostumando com as boas práticas de programação em Python. As regras para a escolha de nomes de variáveis, funções, nomes de classes, etc, em Python são: a) Um identificador deve começar com as letras de A à Z, ou de a à z, ou um underline (_) seguido por zero ou mais letras, underlines ou dígitos (0 até 9). b) A linguagem Python não permite caracteres especiais nos nomes de identificadores. c) Um identificador Python não pode ser uma palavra-chave ou palavra reservada da linguagem. d) A linguagem Python diferencia letras maiúsculas de minúsculas. e) Nomes de classes em Python devem começar com uma letra maiúscula. Uma classe representando uma entidade cliente deve ser chamar Cliente. Se o nome da entidade for composta de mais de uma palavra, devemos usar BoletoBase, por exemplo. Todos os demais identificadores (que não sejam nomes de classes) começam com letras minúsculas. f) Iniciar um identificador com um caractere de underline significa que o identificador é privado (private). g) Iniciar um identificador com dois caracteres de underline reforça o caráter privado (private) do identificador. h) Se o identificador começar e terminar com dois caracteres de underline, isso implica que o identificador é um nome especial definido pela linguagem. |
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Estruturas de Controle |
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Exercício Resolvido de Python - Como testar se um ano é bissexto em Python - Um programa que lê um ano com quatro dígitos e informa se ele é bissexto ou nãoQuantidade de visualizações: 1390 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Chama-se ano bissexto o ano ao qual é acrescentado um dia extra, ficando ele com 366 dias, um dia a mais do que os anos normais de 365 dias, ocorrendo a cada quatro anos (exceto anos múltiplos de 100 que não são múltiplos de 400). Isto é feito com o objetivo de manter o calendário anual ajustado com a translação da Terra e com os eventos sazonais relacionados às estações do ano. O último ano bissexto foi 2012 e o próximo será 2016. Um ano é bissexto se ele for divisível por 4 mas não por 100, ou se for divisível por 400. Escreva um programa Python que pede ao usuário um ano com quatro dígitos e informa se ele é bissexto ou não. Sua saída deverá ser parecida com: Informe o ano: 2024 O ano informado é bissexto. Veja a resolução comentada deste exercício usando Python:
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Python ::: Python para Engenharia ::: Engenharia Civil - Cálculo Estrutural |
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Como calcular o Índice de Esbeltez de um pilar em Python - Python para Engenharia Civil e Cálculo EstruturalQuantidade de visualizações: 216 vezes |
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 O índice de esbeltez de um pilar, representado pela letra grega λ (lambda) é uma relação que mede a altura do pilar em relação à sua largura ou seção transversal. Esse índice é usado para avaliar a suscetibilidade de um pilar à flambagem, que é um tipo de falha estrutural que pode ocorrer em pilares esbeltos sob compressão. Segundo a NBR 6118, 15.8.2, os pilares devem ter índice de esbeltez menor ou igual a 200 (λ ≤ 200). Apenas no caso de postes com força normal menor que 0,10 fcd x Ac, o índice de esbeltez pode ser maior que 200. O índice de esbeltez é a razão entre o comprimento de flambagem e o raio de giração, nas direções a serem consideradas. De acordo com o comprimento de flambagem, os pilares classificam-se como: curto, se λ < 35; medianamente esbelto, se 35 < λ < 90; esbelto, se 90 < λ < 140; e muito esbelto, se 140 < λ < 200. A fórmula para o cálculo do índice de esbeltez pode ser definida como: \[\lambda = 3,46 \cdot \frac{le}{h} \] Onde: λ = número adimensional representando o índice de esbeltez ao longo da direção escolhida (x ou y); le = algura do pilar, ou seja, o comprimento do pilar em centímetros. h = dimensão escolhida (x ou y) em centímetros. De acordo com a norma NBR 6118 (ABNT, 2014), se o índice de esbeltez na direção escolhida for menor que 35, nós não precisamos considerar os efeitos locais de 2ª ordem. Vamos agora ao código Python? Pediremos ao usuário para informar o comprimento (altura) do pilar em metros, as dimensões nas direções x e y e mostraremos os índices de esbeltez nas direções x e y do pilar com as respectivas anotações da necessidade ou não da consideração dos efeitos locais de 2ª ordem. Veja:
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe o comprimento do pilar (em metros): 2.88 Informe a dimensão do pilar na direção x (em cm): 40 Informe a dimensão do pilar na direção y (em cm): 19 O índice de esbeltez na direção x é: 24.91 Não considerar os efeitos locais de 2ª ordem na direção x O índice de esbeltez na direção y é: 52.45 Considerar os efeitos locais de 2ª ordem na direção y | ||||
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pesquisa Operacional |
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Exercício Resolvido de Python - Programação Linear em Python - Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metrosQuantidade de visualizações: 610 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Este exercício de Python aborda o uso da biblioteca PuLP para resolver um problema de Pesquisa Operacional usando Programação Linear. Uma madeireira deseja obter 1000kg de lenha, 2000kg de madeira para móveis e 50 metros quadrados de casca de árvore, dispondo de carvalho e pinheiro, sendo que o carvalho gera 40kg de lenha, 150kg de madeira e 3 metros quadrados de casca aproveitável; o pinheiro 100kg de lenha, 60kg de madeira e 8 metros quadrados de casca aproveitável. Formule o problema, de modo a minimizar os custos, sabendo que cada carvalho custa R$ 1500,00 para a empresa e cada pinheiro R$ 1200,00. Em seguida use a API de Programação Linear do PuLP para resolver o problema e mostrar a melhor solução. Sua saída deverá ser parecida com: x: 11.111111 y: 5.5555556 Antes de passarmos para o código Python é importante entendermos e fazermos a modelagem do problema. Neste exercício busca-se encontrar o custo mínimo. Assim, a nossa função objetivo será dada pela combinação dos preços do carvalho e do pinheiro. Veja: Zmin = 1500x + 1200y Aqui nós definimos a variável x para o carvalho e a variável y para o pinheiro. Agora que já temos a função Z, o próximo passo é analizarmos as restrições. Note que a empresa precisa de 1000kg de lenha. O carvalho gera 40kg de lenha, enquanto o pinheiro gera 100kg. Então nossa primeira restrição é: R1 = 40x + 100y >= 1000 Para a segunda restrição nós temos que a empresa precisa de 2000kg de madeira. O carvalho gera 150kg de madeira, enquanto o pinheiro gera 60kg. Assim, nossa segunda restrição é: R2 = 150x + 60y >= 2000 Finalmente, para a terceira restrição, sabemos que a empresa necessita de 50 metros quadrados de casca de árvore. O carvalho gera 3 metros quadrados de casca aproveitável, enquanto o pinheiro gera 8 metros quadradros. Então a terceira restrição é: R3 = 3x + 8y >= 50 As restrições 4 e 5 dizem que tanto o x quanto o y devem ser maiores ou iguais a zero, e que ambos devem pertencer aos números reais. Veja agora como usamos os dados de formulação para resolver este exercício usando Python e a biblioteca PuLP:
Note como o PuLP nos deu o custo mínimo de 23333.33 para atingir o objetivo desejado pela madeireira. | ||||
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Portugol - Exercício Resolvido de Portugol - Um programa que lê três números inteiros e mostra o maior |
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