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Você está aqui: Python ::: Dicas & Truques ::: Dictionary, Dict (Dicionário) |
Como retornar os elementos de um dicionário Python como tuplas chave-valor usando a função items()Quantidade de visualizações: 1162 vezes |
Em algumas situações nós gostaríamos de obter uma visão dos elementos que compõem um Dictionary do Python. Para isso nós podemos usar o método items() do objeto dict (ou dictionary). Esta função retorna os itens do dicionário como tuplas chave-valor inseridas automaticamente em uma list. Veja o seguinte exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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def main():
# vamos criar um Dictionary chamado linguagens
linguagens = {1: 'Java', 2: 'PHP', 3: 'Delphi', 4: 'VB.NET'}
# vamos obter os itens do dicionário como uma lista de pares
# de tuplas
itens = linguagens.items()
# vamos mostrar o conteúdo retornado
print(itens)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: dict_items([(1, 'Java'), (2, 'PHP'), (3, 'Delphi'), (4, 'VB.NET')]) É importante observar que o objeto retornado pelo método items() é, na verdade, um objeto view (visão) do dicionário e, portanto, este objeto refletirá quaisquer alterações que fizermos no conteúdo do dicionário. Veja agora um exemplo no qual usamos a função items() para obter uma List contendo as tuplas chave-valor do dicionário e, em seguida, usamos um laço for..in para exibir as chaves e valores de cada elemento de forma individual: ----------------------------------------------------------------------
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def main():
# vamos criar um Dictionary chamado linguagens
linguagens = {1: 'Java', 2: 'PHP', 3: 'Delphi', 4: 'VB.NET'}
# vamos obter os itens do dicionário como uma lista de pares
# de tuplas
itens = linguagens.items()
# e agora vamos percorrer as tuplas individualmente
for chave, valor in itens:
print("A chave para o valor", valor, "é", chave)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este novo código Python nós teremos o seguinte resultado: A chave para o valor Java é 1 A chave para o valor PHP é 2 A chave para o valor Delphi é 3 A chave para o valor VB.NET é 4 |
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Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear |
Python para Engenharia - Como multiplicar um vetor por um escalar usando Python e NumPyQuantidade de visualizações: 3379 vezes |
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Esta dica de Python e NumPy é direcionada, principalmente, aos estudantes de Engenharia, que se deparam, logo no início do curso, com o estudo da Geometria Analítica e gostariam de entender melhor a multiplicação de vetores por um escalar. Lembre-se de que um escalar é um valor único, enquanto vetores e matrizes são estruturas que guardam vários valores ao mesmo tempo. Nosso primeiro exemplo será feito em cima de um vetor no R3, ou seja, no espaço, com os seguintes valores: [3, -5, 4]. O escalar usado será o valor 2, ou seja, temos que multiplicar cada valor no vetor pelo valor 2 e, dessa forma, obtermos um novo vetor, também no R3. Vetores no R3 possuem valores para x, y e z (três dimensões), enquanto vetores no R2 possuem apenas o x e y. Veja como a linguagem Python facilita a operação da multiplicação de um vetor R3 por um escalar: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# declara e cria o vetor
vetor = np.array([3, -5, 4])
# agora vamos multiplicar este vetor pelo escalar 2
escalar = 2
novoVetor = vetor * escalar
# vamos exibir o resultado
print("Vetor inicial: ", vetor)
print("Valor do escalar: ", escalar)
print("Novo vetor: ", novoVetor)
if __name__== "__main__":
main()
Este código Python vai gerar o seguinte resultado: Vetor inicial: [3 -5 4] Valor do escalar: 2 Novo vetor: [6 -10 8] Agora, saindo da Geometria Analítica e indo para a Álgebra Linear, veja como podemos efetuar a mesma operação em uma matriz de 2 linhas e 3 colunas (recorde que, em Python, uma matriz nada mais é do que um vetor de vetores, ou seja, cada elemento do vetor contém outro vetor): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# declara e cria a matriz
matriz = np.array([(4, 12, 50), (5, 3, 1), (11, 9, 7)])
# agora vamos multiplicar esta matriz pelo escalar 2
escalar = 2
novaMatriz = matriz * escalar
# vamos exibir o resultado
print("Matriz inicial: ", matriz)
print("Valor do escalar: ", escalar)
print("Nova matriz: ", novaMatriz)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Matriz inicial: [[4 12 50] [5 3 1] [11 9 7]] Valor do escalar: 2 Nova matriz: [[8 24 100] [10 6 2] [22 18 14]] |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como converter uma string para float ou double em Python usando a função float()Quantidade de visualizações: 1478 vezes |
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Em algumas situações nós temos um valor numérico representado por uma string e gostaríamos de convertê-lo para um valor float ou double na linguagem Python. Para isso nós podemos usar a função float(), disponível por padrão na linguagem. Note o uso da função type() para exibirmos o tipo da variável antes e depois da conversão. Veja o código Python completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# método principal
def main():
# vamos pedir para o usuário informar o preço de um produto
# note que o preço será lido como uma string
preco = input("Informe o valor do produto: ")
# vamos exibir o valor lido e o tipo da variável
print("Você informou o valor: {0}".format(preco))
print("O tipo da variável é: {0}".format(type(preco)))
# agora vamos converter a string para o tipo float
preco = float(preco)
# vamos mostrar o novo tipo da variável
print("O novo tipo da variável é: {0}".format(type(preco)))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe o valor do produto: 45.92 Você informou o valor: 45.92 O tipo da variável é: <class 'str'> O novo tipo da variável é: <class 'float'> É preciso, no entanto, ter cuidado ao informar a string que será convertida para float. Se, em vez de informar o ponto separador de decimal, nós informarmos a vírgula, o seguinte erro será apresentado: Informe o valor do produto: 45,21 Você informou o valor: 45,21 O tipo da variável é: <class 'str'> Traceback (most recent call last): File "c:\estudos_python\estudos.py", line 18, in <module> main() File "c:\estudos_python\estudos.py", line 12, in main preco = float(preco) ValueError: could not convert string to float: '45,21' |
Python ::: Dicas & Truques ::: Tupla (Tuple) |
Python para iniciantes - Como usar o tipo de dados tuple da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 9130 vezes |
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Uma tupla (tuple) é similar a uma lista (list), com a exceção de que uma tupla não pode ser modificada, ou seja, é imutável. Veja como criar uma tupla contendo cinco elementos: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # Cria uma tupla valores = 4, 76, 2, 98, 4 # Exibe o valor do segundo elemento print valores[1] # Exibe todos os elementos for valor in valores: print valor, Veja agora o que acontece quando tentamos alterar o valor de um dos elementos da tupla:
valores[4] = 50
Traceback (most recent call last):
File "tuplas.py", line 19, in <module>
valores[4] = 50
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Contudo, a variável do tipo tupla pode ser alterada para apontar para uma tupla diferente. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # Cria duas tuplas valores = 4, 76, 2, 98, 4 letras = 'A', 'B', 'C' # Atribue os elementos de letras a valores valores = letras # Exibe o resultado print valores É comum colocar os elementos de uma tupla entre parênteses. Assim, a tupla abaixo é perfeitamente legal: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- valores = (4, 76, 2, 98, 4) Embora não muito provável, se precisarmos criar uma tupla de apenas um elemento, devemos inserir uma vírgula após ele. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- valores = (4,) Tuplas podem conter elementos de diferentes tipos de dados. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # Cria uma tupla contendo tipos diferentes # de dados cliente = (3, "Osmar J. Silva", "Goiânia", "GO", 35) # Exibe o valor do 4º elemento estado = cliente[3] print estado |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
Exercícios Resolvidos de Python - Lendo a idade de um nadador e classificando sua categoria como infantil, juvenil, adolescente, adulto ou sêniorQuantidade de visualizações: 374 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que solicita a idade de um nadador e classifica sua categoria de acordo com as seguintes regras: a) De 5 a 7 anos - Infantil; b) De 8 a 10 anos - Juvenil; c) De 11 a 15 anos - Adolescente; d) De 16 a 30 anos - Adulto; e) Acima de 30 anos - Sênior. Sua saída deverá ser parecida com: Informe sua idade: 19 Sua categoria é Adulto Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# vamos solicitar a idade do nadador
idade = int(input("Informe sua idade: "))
# vamos verificar a categoria do nadador
if ((idade >= 5) and (idade <= 7)):
print("Sua categoria é Infantil")
elif ((idade >= 8) and (idade <= 10)):
print("Sua categoria é Juvenil")
elif ((idade >= 11) and (idade <= 15)):
print("Sua categoria é Adolescente")
elif ((idade >= 16) and (idade <= 30)):
print("Sua categoria é Adulto")
elif (idade > 30):
print("Sua categoria é Sênior")
else:
print("Não pertence a nenhuma categoria.")
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Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Curso completo de Python - Como obter a quantidade de itens em uma lista PythonQuantidade de visualizações: 8753 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos usar a função len() da linguagem Python para obtermos a quantidade de itens em um objeto List. Não deixe de ver outros exemplos de List nesta mesma seção. Veja o código Python completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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def main():
# cria uma lista de nomes
nomes = ['Carlos', 'Ricardo', 'Osmar']
# obtém a quantidade de elementos na lista
print("A lista contém %d itens" % len(nomes))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A lista contém 3 itens |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
Como retornar a quantidade de linhas em um DataFrame do Pandas usando a função len() e a propriedade indexQuantidade de visualizações: 1965 vezes |
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Podemos tirar proveito da função len() do Python e da propriedade index do DataFrame do Pandas para contarmos as linhas do DataFrame. Lembre-se de que a propriedade index representa os rótulos das linhas. Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print("Os dados do DataFrame são:\n")
print(df)
# agora vamos retornar a quantidade de linhas no DataFrame
quant_linhas = len(df.index)
# e mostramos o resultado
print("\nO DataFrame contém {0} linhas".format(quant_linhas))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:
Os dados do DataFrame são:
Marca Modelo Ano Valor Vendido
0 Fiat Sienna 2010.0 23500.0 S
1 Volkswagen Polo NaN 31453.0 N
2 Volkswagen NaN 2001.0 19200.0 S
3 Fiat Palio 1995.0 7500.0 S
4 Honda Civic NaN 42000.0 S
5 Renault Sandero 2010.0 52000.0 N
6 Ford Focus 2009.0 42700.0 N
O DataFrame contém 7 linhas
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Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como repetir os elementos de um vetor ou matriz usando a função repeat() da NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 844 vezes |
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A função repeat() da biblioteca NumPy do Python é usada quando queremos repetir os elementos de um vetor ou matriz um determinado número de vezes. Em sua forma mais simples esta função pede um array e um número inteiro indicando a quantidade de repetições. Veja o código Python completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor contendo 5 elementos
vetor = np.array([5, 3, 9, 1, 4])
# agora vamos aplicar a função repeat() a este vetor
novo_vetor = np.repeat(vetor, 3)
# vamos mostrar o resultado
print("O vetor original é: {0}".format(vetor))
print("O novo vetor é: {0}".format(novo_vetor))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O vetor original é: [5 3 9 1 4] O novo vetor é: [5 5 5 3 3 3 9 9 9 1 1 1 4 4 4] Veja agora o efeito desta função em uma matriz de 2 linhas por 3 colunas: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar uma matriz de 2 linhas e 3 colunas
matriz = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])
# agora vamos aplicar a função repeat() a esta matriz
nova_matriz = np.repeat(matriz, 3, 0)
# vamos mostrar o resultado
print("A matriz original é:\n\n{0}".format(matriz))
print("A nova matriz é:\n\n{0}".format(nova_matriz))
if __name__== "__main__":
main()
Note que informei o valor 0 para o terceiro parâmetro da função repeat(). Isso faz com que os elementos da matriz sejam repetidos no eixo x. Veja: A matriz original é: [[1 2 3] [4 5 6]] A nova matriz é: [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3] [4 5 6] [4 5 6] [4 5 6]] Se trocarmos o valor 0 por 1, o resultado será: A matriz original é: [[1 2 3] [4 5 6]] A nova matriz é: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3] [4 4 4 5 5 5 6 6 6]] |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como gerar vetores e matrizes com números inteiros aleatórios usando a função random.randint() da biblioteca NumPy para - Machine Learning com PythonQuantidade de visualizações: 878 vezes |
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Veremos nessa dica como podemos usar o método random.randint() da biblioteca NumPy para gerar vetores e matrizes já preenchidos com números inteiros aleatórios. Note que a criação de vetores e matrizes preenchidos com números randômicos é uma parte importante para o desenvolvimento de modelos de teste (test models) em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e outras áreas de estudo que envolvem Data Science. Vamos começar com a forma mais simples do uso da função random.randint() para gerar um vetor de 10 elementos contendo números aleatórios de 0 até 10 (não incluído): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos o módulo random da bibliteca NumPy
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 0 (incluído) à 10 (não incluído)
valores = random.randint(10, size=10)
print("O vetor gerado foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código teremos um resultado parecido com: O vetor gerado foi: [0 3 2 3 8 9 3 9 6 4] Aqui nós informamos o limite alto do valor aleatório a ser gerado (mas ele não é incluído). Se quisermos limitar a faixa inferior, podemos tirar proveito dos parâmetros low e high da função randint(). Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos o módulo random da bibliteca NumPy
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 50 (incluído) à 101 (não incluído)
valores = random.randint(50, 101, 10)
print("O vetor gerado foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Agora o resultado será parecido com: O vetor gerado foi: [92 89 66 52 61 77 55 58 72 55] Para gerarmos uma matriz, por exemplo, de 2 linhas e 4 colunas, só precisamos gerar o vetor de números aleatórios e em seguida usar o método reshape(), também da biblioteca NumPy para converter a matriz de uma dimensão (vetor) em uma matriz de duas dimensões. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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----------------------------------------------------------------------
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um vetor de números inteiros aleatórios
# de 1 (incluído) à 21 (não incluído)
valores = random.randint(1, 21, 8)
# agora vamos converter o vetor para uma matriz
# de 2 linhas e 4 colunas
valores = valores.reshape(2, 4)
print("A matriz gerada foi: ", valores)
if __name__== "__main__":
main()
Quando executamos este código nós temos um resultado parecido com: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- A matriz gerada foi: [[17 5 2 9] [14 10 10 19]] A partir da versão 1.19 da NumPy, os desenvolvedores da biblioteca recomendam o uso do método integers() do módulo default_rng(). |
Vamos testar seus conhecimentos em Python |
| Qual função é usada para retornar o tamanho de uma string em Python? A) count_chars() B) str_len() C) size() D) length() E) len() Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Hidrologia |
| A Bacia Platina é uma das principais bacias do país. Em relação às suas características, marque a alternativa correta. A) É formada pelas bacias dos rios Paraná, Paraguai, Araguaia e Tocantins. B) Está localizada no Brasil, Argentina, Chile e Paraguai. C) Possui a maior usina hidrelétrica totalmente brasileira. D) Apresenta baixo aproveitamento econômico de sua área. E) É a bacia brasileira com maior capacidade instalada de geração de energia. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
| Introdução à Ética Aristóteles viveu entre grandes personalidades, já que foi discípulo de Platão e mestre de Alexandre, O Grande. Suas reflexões giravam em torno da política, da ética e da metafísica, e foram tão importantes que na atualidade influenciam campos científicos diversos, da política à biologia, passando, é claro, pela filosofia. Considerando essas informações, analise as afirmativas a seguir. I - Aristóteles foi o primeiro filósofo a elaborar tratados sistemáticos de ética, como a Ética a Nicômaco. II - Aristóteles investiga o que é a felicidade, e ela deve ser um bem perfeito que se busca por si mesmo, e não como meio para outra coisa. III - Ele partilhava da ideia de que uma pessoa virtuosa precisa viver numa sociedade regida por Deus, porque a ética não pode desvincular-se da religião. Está correto apenas o que se afirma em: A) I e II, apenas. B) III, apenas. C) I, apenas. D) II, apenas. E) II e III, apenas. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em JavaScript |
Qual é o resultado da execução do seguinte código JavaScript?var resultado = Boolean(5 < 3); document.write(resultado); A) true B) NaN C) false D) Um erro de execução Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica |
| Transporte de fluidos por bombas O objetivo no transporte de fluidos por bombas é transferir energia ao fluido, compensar as perdas por atrito e aumentar a vazão no transporte com diferença de altura ou de pressão. Suponha que escoe petróleo cru por uma tubulação horizontal com auxílio de uma bomba com eficiência de 85%. Qual potência deve ser fornecida na entrada da estação de bombeamento para vazão de 2,94m3/s? Considere que a queda de pressão estimada ao longo do escoamento é de 7,92MPa. A) 23,30MW. B) 27,41MW. C) 19,80MW. D) 85,00MW. E) 7,96MW. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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