Você está aqui: Python ::: Matplotlib Python Library (Biblioteca Python Matplotlib) ::: Geração e Plotagem de Gráficos usando Matplotlib |
Como gerar o gráfico da função cosseno usando a biblioteca Matplotlib do PythonQuantidade de visualizações: 2630 vezes |
A função cosseno (ou coseno) é a razão entre o cateto adjacente e a hipotenusa de um triângulo retângulo, ou seja, trata-se de uma razão trigonométrica que retorna valores na faixa de -1 até 1 (ambos inclusos). Nesta dica mostrarei como podemos usar as capacidades de geração de gráficos da biblioteca Matplotlib da linguagem Python, combinadas com as funções arange() e cos() da biblioteca NumPy para gerar o gráfico da função cosseno. Antes de vermos o código, observe o resultado gerado na imagem a seguir: ![]() Veja agora o código Python completo para a geração do gráfico: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca NumPy import numpy as np #importamos a biblioteca Matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def main(): # definimos o título para a área de plotagem plt.title('Gráfico da Função Cosseno') # vamos exibir o grid da área de plotagem plt.grid(True) # vamos definir os valores da coordenada x # os valores gerados serão de 0 até 12 (não incluso) eixo_x = np.arange(0, 12, 0.1) # os valores da coordenada y serão o cosseno de # cada valor correspondente no eixo x eixo_y = np.cos(eixo_x) # vamos plotar a função cosseno agora plt.plot(eixo_x, eixo_y) # finalmente exibimos o resultado plt.show() if __name__== "__main__": main() |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular porcentagem em Python - Como efetuar cálculos de porcentagem em PythonQuantidade de visualizações: 25753 vezes |
Cálculos de porcentagens estão presentes em boa parte das aplicações que desenvolvemos. Porém, há momentos em que a mente trava e não conseguimos lembrar com clareza como estes cálculos são feitos, principalmente em Python. Esta anotação tem o objetivo de ser uma fonte de pesquisa para os momentos em que suas habilidades matemáticas insistirem em continuar ocultas. Ex: 1 - Suponhamos que um produto que custe R$ 178,00 sofra um acréscimo de 15%. Qual o valor final do produto? Veja o código em Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # Algoritmo que calcula porcentagem em Python def main(): valor = 178.00 # valor original percentual = 15.0 / 100.0 # 15% valor_final = valor + (percentual * valor) # mostra o resultado print("O valor final do produto é: {0}".format(valor_final)) # O resultado será 204,70 if __name__== "__main__": main() Ex: 2 - Um produto, cujo valor original era de R$ 250,00, teve um desconto de 8%. Qual foi seu valor final? Veja o código em Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # Algoritmo que calcula porcentagem em Python def main(): valor = 250.00 # valor original percentual = 8.0 / 100.0 # 8% valor_final = valor - (percentual * valor) # mostra o resultado print("O valor final do produto é: {0}".format(valor_final)) # O resultado será 230,00 if __name__== "__main__": main() Ex: 3 - Em um concurso de perguntas e respostas, um jovem acertou 72 das 90 perguntas apresentadas. Qual foi a porcentagem de acertos? E a porcentagem de erros? Veja o código em Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # Algoritmo que calcula porcentagem em Python def main(): perguntas = 90.0 acertos = 72.0 # mostra a porcentagem de acertos print("Porcentagem de acertos: {0}%".format((acertos / perguntas) * 100)) # mostra a porcentagem de erros print("Porcentagem de erros: {0}%".format(((perguntas - acertos) / perguntas) * 100)) # Os resultados serão 80% e 20% if __name__== "__main__": main() Ex: 4 - Um aparelho de CD foi adquirido por R$ 300,00 e revendido por R$ 340,00. Qual foi a porcentagem de lucro na transação? Veja o código em Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # Algoritmo que calcula porcentagem em Python def main(): valor_anterior = 300.0 # valor anterior novo_valor = 340.0 # valor novo # calcula a porcentagem de lucro # efetua o cálculo porcentagem_lucro = ((novo_valor * 100) / valor_anterior) - 100 print("A porcentagem de lucro foi de: {0}%".format(porcentagem_lucro)) # O resultado será 13,33 if __name__== "__main__": main() Ex: 5 - Uma loja repassa 5% do lucro a seus vendedores. Se um produto custa R$ 70,00, qual o valor em reais repassado a um determinado vendedor? Veja o código em Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # Algoritmo que calcula porcentagem em Python def main(): valor = 70.0 # valor do produto percentual = 5.0 / 100.0 # 5% # calcula a comissão comissao = percentual * valor # mostra o resultado print("O valor repassado ao vendedor é: {0}".format(comissao)) # O resultado será 3,5 if __name__== "__main__": main() |
Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora |
Como obter um datetime da data e hora atual usando o método today() da classe datetime da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 10475 vezes |
Neste exemplo mostrarei como podemos usar o método today() da classe datetime do Python para retornar a data e hora local. Veja o código completo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- from datetime import datetime def main(): # Obtém um datetime da data e hora atual hoje = datetime.today() # Exibe o conteúdo do datetime print("Hoje é: " + str(hoje)) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: Hoje é: 2018-03-03 15:54:01.477809 |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como repetir os elementos de um vetor ou matriz usando a função repeat() da NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 823 vezes |
A função repeat() da biblioteca NumPy do Python é usada quando queremos repetir os elementos de um vetor ou matriz um determinado número de vezes. Em sua forma mais simples esta função pede um array e um número inteiro indicando a quantidade de repetições. Veja o código Python completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar a biblioteca NumPy import numpy as np def main(): # vamos criar um vetor contendo 5 elementos vetor = np.array([5, 3, 9, 1, 4]) # agora vamos aplicar a função repeat() a este vetor novo_vetor = np.repeat(vetor, 3) # vamos mostrar o resultado print("O vetor original é: {0}".format(vetor)) print("O novo vetor é: {0}".format(novo_vetor)) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O vetor original é: [5 3 9 1 4] O novo vetor é: [5 5 5 3 3 3 9 9 9 1 1 1 4 4 4] Veja agora o efeito desta função em uma matriz de 2 linhas por 3 colunas: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar a biblioteca NumPy import numpy as np def main(): # vamos criar uma matriz de 2 linhas e 3 colunas matriz = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)]) # agora vamos aplicar a função repeat() a esta matriz nova_matriz = np.repeat(matriz, 3, 0) # vamos mostrar o resultado print("A matriz original é:\n\n{0}".format(matriz)) print("A nova matriz é:\n\n{0}".format(nova_matriz)) if __name__== "__main__": main() Note que informei o valor 0 para o terceiro parâmetro da função repeat(). Isso faz com que os elementos da matriz sejam repetidos no eixo x. Veja: A matriz original é: [[1 2 3] [4 5 6]] A nova matriz é: [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3] [4 5 6] [4 5 6] [4 5 6]] Se trocarmos o valor 0 por 1, o resultado será: A matriz original é: [[1 2 3] [4 5 6]] A nova matriz é: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3] [4 4 4 5 5 5 6 6 6]] |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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