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Como criar um vetor de valores igualmente espaçados em Python usando a função arange() da biblioteca Numpy

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A função arange() da biblioteca Numpy da linguagem Python pode ser usado quando queremos gerar um vetor de valores igualmente espaçados dentro de um intervalo. Esta técnica é muito útil quando estamos fazendo experimentos e simulações em Python.

Dentre os argumentos fornecidos para o método arange(), o único obrigatório é um valor inteiro ou decimal especificando o limite dos valores a serem gerados. Este valor não é incluindo na amostra, exceto em casos raros nos quais um decimal é fornecido e arredondamentos provocam a sua inclusão.

Vamos ver um exemplo? Eis um código Python que usa a função arange() para gerar 10 números inteiros igualmente espaçados:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a biblioteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos gerar um vetor de inteiros igualmente espaçados
  valores = np.arange(11)
 
  # agora exibidos o vetor retornado
  print(valores)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

Note que o valor 11 não foi incluído na amostra. Antes de continuarmos, é importante observar que o retorno da função arange() é um objeto ndarray, a menos que especificado diferente no parâmetro dtytpe.

Agora já podemos falar sobre o primeiro parâmetro da função, a saber, start, que define o valor inicial da amostra (e é incluído). A ausência deste argumento faz com que a amostra comece em 0 (zero).

Vamos ver mais um exemplo?

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# importamos a biblioteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos gerar um vetor de inteiros igualmente espaçados
  valores = np.arange(10, 21)
 
  # agora exibidos o vetor retornado
  print(valores)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este novo código Python nós teremos o seguinte resultado:

[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]

Note que agora a amostra incluiu valores que vão de 10 até 20.

Vamos agora, finalmente, ver como é possível incluir um valor de salto na amostra, ou seja, os elementos ainda estarão igualmente separados, mas observando esta distância. Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# importamos a biblioteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos gerar um vetor de inteiros igualmente espaçados
  valores = np.arange(10, 21, 3)
 
  # agora exibidos o vetor retornado
  print(valores)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado:

[10 13 16 19]

Veja que o valor inicial continua sendo 10 e o valor final 20, porém agora temos um distância de valor 3 entre eles.

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Python ::: Dicas & Truques ::: Tupla (Tuple)

Python para iniciantes - Como usar o tipo de dados tuple da linguagem Python

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Uma tupla (tuple) é similar a uma lista (list), com a exceção de que uma tupla não pode ser modificada, ou seja, é imutável.

Veja como criar uma tupla contendo cinco elementos:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# Cria uma tupla
valores = 4, 76, 2, 98, 4

# Exibe o valor do segundo elemento
print valores[1]

# Exibe todos os elementos
for valor in valores:
  print valor,

Veja agora o que acontece quando tentamos alterar o valor de um dos elementos da tupla:

valores[4] = 50

Traceback (most recent call last):
  File "tuplas.py", line 19, in <module>
    valores[4] = 50
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Contudo, a variável do tipo tupla pode ser alterada para apontar para uma tupla diferente. Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# Cria duas tuplas
valores = 4, 76, 2, 98, 4
letras = 'A', 'B', 'C'

# Atribue os elementos de letras a valores
valores = letras

# Exibe o resultado
print valores

É comum colocar os elementos de uma tupla entre parênteses. Assim, a tupla abaixo é perfeitamente legal:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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valores = (4, 76, 2, 98, 4)

Embora não muito provável, se precisarmos criar uma tupla de apenas um elemento, devemos inserir uma vírgula após ele. Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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valores = (4,)

Tuplas podem conter elementos de diferentes tipos de dados. Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# Cria uma tupla contendo tipos diferentes
# de dados
cliente = (3, "Osmar J. Silva", "Goiânia", "GO", 35)

# Exibe o valor do 4º elemento
estado = cliente[3]
print estado

Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame

Como usar o objeto DataFrame da biblioteca Pandas do Python

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A biblioteca Pandas do Python é uma das preferidas para o estudo e desenvolvimento de soluções envolvendo Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Inteligência Artificial, etc. E o objeto DataFrame é uma das partes mais importantes dessa biblioteca.

Um objeto DataFrame é uma estrutura de dados bidimensional, ou seja, uma tabela contendo linhas e colunas. Nesse formato tabular, que pode ter seu tamanho redimensionado, as informações contidas no objeto DataFrame podem ser atualizadas de acordo com as necessidades do nosso código. Além disso, linhas e colunas podem ser adicionadas ou excluídas em tempo de execução.

A forma mais comum de criarmos um DataFrame é usando o seu construtor. Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd

def main():
  # conteúdo do DataFrame
  produtos = [['Notebook AB43', 43], ['Tela LED', 87],
    ['Bateria 16 Volts', 120]]

  # vamos construir o DataFrame
  df = pd.DataFrame(produtos, columns=['Produto', 'Estoque'])

  # vamos mostrar o conteúdo do DataFrame
  print(df)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado:

            Produto  Estoque
0     Notebook AB43       43
1          Tela LED       87
2  Bateria 16 Volts      120

Aqui nós usamos uma list contendo três lists, ou seja, uma matrix de três linhas e duas colunas. Veja como obter o mesmo resultado usando um dicionário:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd

def main():
  # conteúdo do DataFrame
  produtos = {'Produto':['Notebook AB43', 'Tela LED', 
    'Bateria 16 Volts'], 'Estoque':[43, 87, 120]}

  # vamos construir o DataFrame
  df = pd.DataFrame(produtos)

  # vamos mostrar o conteúdo do DataFrame
  print(df)

if __name__== "__main__":
  main()

Execute este código e verá que o DataFrame resultante é o mesmo do código anterior.

Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List)

Apostila de Python - Como ordenar uma lista de inteiros em ordem crescente ou decrescente usando o método sort() do objeto List do Python

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Nesta dica veremos como usar a função sort() do objeto List da linguagem Python para ordenar um vetor de inteiros em ordem crescente ou decrescente. Veja que, para ordenar o vetor em ordem descrecente, tudo que fiz foi fornecer o valor "reverse=True" para a função sort().

Veja o código completo para o exemplo:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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def main():
  # cria uma lista de inteiros
  valores = [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18]
 
  # exibe a lista na ordem original
  print(valores)
 
  # ordena a lista em ordem crescente
  valores.sort()
  # exibe a lista ordenada em ordem crescente
  print(valores)

  # ordena a lista em ordem decrescente
  valores.sort(reverse=True)
  # exibe a lista ordenada em ordem decrescente
  print(valores)

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

[2, 5, 12, 2, 3, 32, 18]
[2, 2, 3, 5, 12, 18, 32]
[32, 18, 12, 5, 3, 2, 2]

Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica

Peso específico relativo

O peso específico relativo para líquidos é relacionado com o peso específico da água em condições padrão de temperatura e pressão. Sabendo que o peso específico relativo de uma substância é de 0,8, determine o seu peso específico.

A) 0,8N/m³.

B) 8N/m³.

C) 8000N/m³.

D) 0,8kg/m³.

E) 0,8m³/kg.

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Vamos testar seus conhecimentos em Hidrologia

(Udesc 2016) "Por meio da interligação dos reservatórios por um canal, o chamado modelo de usina a fio d'água permitiu que Belo Monte ocupasse uma área 60% menor do que a prevista no projeto original. A mudança garantiu que nenhuma aldeia indígena próxima ao empreendimento fosse inundada e a hidrologia do rio ________________, preservada. A piracema também não foi comprometida, graças à colocação de escadas de peixes que preservam o equilíbrio da fauna aquática do rio."

Disponível em http://www.brasil.gov.br/governo/2016/05/dilma-inaugura-usina-hidreletrica-de-belo-monte, acessado em agosto de 2016.

O nome do rio que completa corretamente a lacuna do texto acima é:

A) Xingu.

B) Madeira.

C) Teles Pires.

D) Juruá.

E) Guaporé.

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Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Estruturas de Aço e Madeira

O aço no edifício

A estrutura de estabilização da moldura estrutural da edificação da figura abaixo, que caracteriza-se pela criação de configurações triangulares estáveis, ou amarrações diagonais, pode ser chamada de:

A) Estrutura contraventada.

B) Moldura amarrada excentricamente.

C) Moldura resistente a momentos.

D) Paredes de cisalhamento.

E) Nenhuma das alternativas anteriores.

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Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica

Transporte de fluidos por bombas

O objetivo no transporte de fluidos por bombas é transferir energia ao fluido, compensar as perdas por atrito e aumentar a vazão no transporte com diferença de altura ou de pressão. Suponha que escoe petróleo cru por uma tubulação horizontal com auxílio de uma bomba com eficiência de 85%. Qual potência deve ser fornecida na entrada da estação de bombeamento para vazão de 2,94m³/s? Considere que a queda de pressão estimada ao longo do escoamento é de 7,92MPa.

A) 23,30MW.

B) 27,41MW.

C) 19,80MW.

D) 85,00MW.

E) 7,96MW.

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Vamos testar seus conhecimentos em Python

Qual o resultado da execução do seguinte código Python?

frase = "Gosto Muito de Python"
frase = frase.swapcase()
print(frase)

A) gOSTO mUITO DE pYTHON

B) Gosto muito de python

C) Gosto Muito De Python

D) PYTHON DE MUITO GOSTO

E) gosto MUITO de PYTHON

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Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python

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Um programa Python que calcula qual o menor número possível de notas de 100, 50, 10, 5 e 1 em que o valor a ser sacado pode ser decomposto - Exercícios Resolvidos de Python

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PHP - Como renomear um arquivo em PHP usando a função rename()

Java - Como adicionar espaço entre o GridBagLayout do Java Swing e as bordas da janela JFrame usando o método setBorder()

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