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Python para iniciantes - Como escrever uma função recursiva para calcular a potência de um número usando a linguagem PythonQuantidade de visualizações: 3093 vezes |
Chamamos de potenciação a operação de se elevar um número (uma base) a um determinado expoente e obter sua potência. Veja a figura a seguir:![]() Veja que aqui o valor 5 foi elevado ao cubo, ou seja, ao expoente 3 e obtemos como resultado sua potência: 125. O código abaixo mostra como você pode escrever uma função recursiva em Python que permite calcular a potência de um número inteiro: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # função recursiva que calcula a potência de # um inteiro def potencia(base, expoente): if expoente == 0: return 1 else: return base * potencia(base, expoente - 1) # função principal do programa def main(): base = 3 expoente = 4 print(base, "elevado a", expoente, " = ", potencia(base, expoente)) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: 3 elevado a 4 = 81 |
![]() |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como gerar um vetor com valores igualmente espaçados usando a função linspace() da biblioteca NumPy do Python - Python NumPy para EngenhariaQuantidade de visualizações: 2549 vezes |
Em algumas situações nós precisamos de vetores e matrizes com valores igualmente espaçados entre um determinado intervalo. Para isso nós podemos usar a função linspace() da biblioteca NumPy do Python. Esta função exige, entre vários argumentos, o início e o fim do intervalo. Vamos ver um exemplo? Observe o trecho de código a seguir: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar a biblioteca NumPy import numpy as np def main(): valores = np.linspace(2, 5, num=10) print("O vetor gerado foi: ", valores) if __name__== "__main__": main() Este código Python vai gerar o seguinte resultado: O vetor gerado foi: [2. 2.33333333 2.66666667 3. 3.33333333 3.66666667 4. 4.33333333 4.66666667 5. ] Note que informamos o valor inicial como 2 e o valor final como 5, e definimos a quantidade de elementos gerados como 10 (se omitida, 50 valores serão gerados). Se não quisermos que o valor final do intervalo seja incluído na amostra, basta informamos endpoint=False como argumento para a função linspace(). |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como pesquisar uma substring em uma string usando a função find() da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 12344 vezes |
Nesta dica mostrarei como podemos usar o método find() do objeto string da linguagem Python para pesquisar uma substring em uma string. A assinatura dessa função é: find(substring[, start[, end]]) onde substring é a substring a ser pesquisada e start e end são argumentos opcionais que definem os índices de início e fim da pesquisa. Se a substring não for encontrada, o valor -1 é retornado. Se for encontrada, o índice do primeiro caractere é retornado. Veja um exemplo completo do seu uso: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- def main(): frase = "Gosto de Python e JavaScript" indice = frase.find("Python") if indice != -1: print("A palavra foi encontrada no índice", indice) else: print("A palavra não foi encontrada") if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: A palavra foi encontrada no índice 9. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como corrigir o problema da divisão com inteiros em Python (versões anteriores a 3.0)Quantidade de visualizações: 10782 vezes |
A divisão em Python (na versão 2.5), quando feita com operandos do tipo inteiro, resultará em um número inteiro, ou seja, o resultado será arredondado para o menor inteiro mais próximo. Veja:---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- v1 = 5 v2 = 2 res = v1 / v2 print res Aqui fica claro que o resultado deveria ser 2,5. Porém, ao exibirmos o valor da variável res, vemos que ela armazena 2. Veja agora este novo exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- v1 = 5.0 v2 = 2 res = v1 / v2 print res Agora o resultado é o que esperamos: 2,5. Isso aconteceu porque um dos operandos é um valor do tipo ponto-flutuante. Dessa forma, o interpretador fará a promoção do outro operando (de inteiro para ponto-flutuante) e o comportamento do operador de divisão será o correto. Então lembre-se: divisão por inteiros, resultado também em inteiro. Se não é isso que deseja, faça com que pelo menos um dos operandos seja do tipo ponto-flutuante. Existe uma forma de forçar o interpretador a se comportar de forma correta também com inteiros. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # força o novo comportamento do operador # de divisão from __future__ import division v1 = 5 v2 = 2 res = v1 / v2 print res Agora o resultado será 2,5. A chave para isso está na linha: from __future__ import division Esta linha importa a nova forma de divisão para seus programas Python anteriores à versão 3.0. |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Exercício Resolvido de Python - Como percorrer todos os elementos de um vetor de inteiros e exibir a soma de seus valoresQuantidade de visualizações: 858 vezes |
Pergunta/Tarefa: Considere o seguinte vetor de inteiros: // um vetor de inteiros contendo sete elementos valores = [4, 5, 1, 8, 2, 2, 10] A soma dos valores do vetor é: 32 Resposta/Solução: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # método principal def main(): # um vetor de inteiros contendo sete elementos valores = [4, 5, 1, 8, 2, 2, 10] # o primeiro passo é criar uma variável que vai receber a soma # dos valores dos elementos soma = 0 # agora vamos usar uma laço for para percorrer todos os elementos # do vetor, obter o valor do elemento atual e adicionar ao valor atual # da variável soma for valor in valores: soma = soma + valor # vamos exibir a soma dos valores do vetor print("A soma dos valores do vetor é: {0}".format(soma)) if __name__== "__main__": main() |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
Como retornar a quantidade de linhas em um DataFrame do Pandas usando a função len() e a propriedade indexQuantidade de visualizações: 1965 vezes |
Podemos tirar proveito da função len() do Python e da propriedade index do DataFrame do Pandas para contarmos as linhas do DataFrame. Lembre-se de que a propriedade index representa os rótulos das linhas. Veja o código completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca Pandas import pandas as pd def main(): # vamos carregar os dados do arquivo .csv df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv", delimiter=";") # vamos mostrar o DataFrame resultante print("Os dados do DataFrame são:\n") print(df) # agora vamos retornar a quantidade de linhas no DataFrame quant_linhas = len(df.index) # e mostramos o resultado print("\nO DataFrame contém {0} linhas".format(quant_linhas)) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Os dados do DataFrame são: Marca Modelo Ano Valor Vendido 0 Fiat Sienna 2010.0 23500.0 S 1 Volkswagen Polo NaN 31453.0 N 2 Volkswagen NaN 2001.0 19200.0 S 3 Fiat Palio 1995.0 7500.0 S 4 Honda Civic NaN 42000.0 S 5 Renault Sandero 2010.0 52000.0 N 6 Ford Focus 2009.0 42700.0 N O DataFrame contém 7 linhas |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como retornar o código ASCII ou Unicode de um caractere em Python usando a função ord()Quantidade de visualizações: 13491 vezes |
Nesta dica vou mostrar como é possível usar a função ord() da linguagem Python para retornar o código ASCII ou Unicode de um determinado caractere (letra, dígito ou símbolo). Veja o exemplo completo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- def main(): print("O codigo ASCII ou Unicode para o caractere A é", ord('A')) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: O codigo ASCII ou Unicode para o caractere A é 65 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Python para iniciantes - Como usar o tipo de dados list da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 7779 vezes |
O tipo de dados list é um dos quatro tipos de dados já incluídos no Python (sem a necessidade de importar outros módulos), a saber, tuple, set e dict (dictionary), cada um com qualidades e uso diferentes. Uma list é uma sequência mutável e ordenada de itens. Os itens de uma list são objetos arbitrários e podem ser de diferentes tipos. Para especificar uma list, podemos usar uma série de expressões (os itens da lista) separadas por vírgulas e entre colchetes ([]). Opcionalmente podemos inserir uma vírgula redundante depois do último item. Para denotar uma lista vazia, use um par de colchetes. Veja alguns exemplos: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # uma list com nomes de pessoas nomes = ['Carlos', 'Fabiana', 'Jorge'] print(nomes[0]) # uma list com valores inteiros valores = [3, 7, 34, 0, 2] print((valores[1] + valores[4])) # uma lista vazia lista = [] print(len(lista)) É possível também construir uma lista usando a palavra-chave list. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): # uma list com nomes de pessoas nomes = list(['Carlos', 'Fabiana', 'Jorge']) print("O nome escolhido é", nomes[0]) if __name__== "__main__": main() Ao executar este último exemplo nós teremos o seguinte resultado: O nome escolhido é Carlos |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Números Aleatórios, Números Randômicos, Amostras Aleatórias, Amostras Randômicas |
Como gerar um número randômico em Python usando a função rand() do módulo random da NumPyQuantidade de visualizações: 645 vezes |
Em algumas situações nós precisamos gerar um número aleatório na faixa de 0 e 1 (não incluído). Para isso nós podemos usar a função rand() do módulo random da biblioteca NumPy do Python. Veja um exemplo:---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # importamos o módulo random da biblioteca NumPy import numpy as np # método principal def main(): # vamos gerar um número decimal aleatório de 0 (incluído) # à 1 (não incluído) valor = np.random.rand() print("O número sorteado foi: {0}".format(valor)) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O número sorteado foi: 0.2037063569952866 Note que o número retornado pela função rand() é um float com uma precisão semelhante ao double em outras linguagens de programação. Veja agora uma modificação deste código para gerar 10 números aleatórios: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- # importamos o módulo random da biblioteca NumPy import numpy as np # método principal def main(): # vamos gerar 10 números decimais aleatórios de 0 (incluído) # à 1 (não incluído) for i in range(10): valor = np.random.rand() print("O número sorteado foi: {0}".format(valor)) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O número sorteado foi: 0.57920714427429 O número sorteado foi: 0.06329414607318185 O número sorteado foi: 0.12184477988071851 O número sorteado foi: 0.5410663009618577 O número sorteado foi: 0.790229323250604 O número sorteado foi: 0.4733277307431061 O número sorteado foi: 0.7669969432159425 O número sorteado foi: 0.6934927410217504 O número sorteado foi: 0.13216036543343856 O número sorteado foi: 0.6958612722883786 |
Vamos testar seus conhecimentos em Fenômeno de Transportes e Hidráulica |
Fórmula de Chézy Um canal reto e retangular tem 2,1m de largura e 1,2m de profundidade e está com uma declividade de fundo de 3°. Sendo o fator de atrito igual a 0,022, a vazão para escoamento uniforme será: A) 23,97m3/s. B) 25,78m3/s. C) 30,87m3/s. D) 37,00m3/s. E) 37,55m3/s. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
Domínios de Deformações Vigas de concreto armado, com seções submetidas a um momento fletor e a um esforço cortante, são dimensionadas de tal forma que se determine uma armadura longitudinal para resistir ao momento fletor e uma armadura transversal para resistir ao esforço cortante. Analise as informações a seguir, a respeito da solicitação normal do tipo momento fletor: I) Solicitação de flexão simples ocorre quando a única solicitação atuante é o momento fletor. II) Solicitação de flexão composta ocorre quando, além do momento fletor, há uma força normal atuante. III) Solicitação de flexão oblíqua ocorre quando o plano de flexão compreende um eixo de simetria da seção transversal. Assinale a alternativa correta: A) Somente a afirmação I está correta. B) Somente as afirmações I e II estão corretas. C) Somente a afirmação II está correta. D) Somente a afirmação III está correta. E) Somente as afirmações II e III estão corretas. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em JavaScript |
Analise o seguinte código JavaScriptvar palavra = 'b' + 'a' + + 'a' + 'a'; palavra = palavra.toLowerCase(); document.write(palavra); Qual é o resultado de sua execução? A) baaa. B) banana. C) anana. D) bananas. E) Um erro de execução. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em AutoCAD Civil 3D |
Questões de Certificação em AutoCAD Civil 3D Quando selecionamos um objeto do Civil 3D na janela de desenho, uma nova aba (ou ribbon) é exibida, com opções relacionadas ao tipo de objeto selecionado. Estamos falando da aba: A) Modify tab. B) Insert tab. C) Context tab. D) Manage tab. E) Analyze tab. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Fundações |
Fundações profundas Fundações profundas podem ser classificadas de diferentes maneiras. Uma forma de distinguir os diferentes tipos de estaca é pelo material empregado em sua composição. Com base no exposto, assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) as proposições a seguir, sobre estacas de madeira. ( ) A madeira em contato com o oxigênio do ar tende a apresentar fungos que inibem a deterioração do material. ( ) As estacas de madeira apodrecem rapidamente se mantidas permanentemente debaixo d'água. ( ) No Brasil, estacas de madeira são amplamente utilizadas de forma permanente em obras comerciais e residenciais. Assinale a alternativa que indica, de cima para baixo, a ordem correta. A) V, F, F. B) V, V, V. C) F, F, F. D) F, F, V. E) V, V, F. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
Veja mais Dicas e truques de Python |
Dicas e truques de outras linguagens |
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1º lugar: Java |