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Você está aqui: Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como retornar a quantidade de linhas e colunas de um vetor ou matriz usando a propriedade shape do objeto ndarray da biblioteca NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 2758 vezes |
Podemos usar a propriedade shape do objeto ndarray da biblioteca NumPy para obter a quantidade de linhas e colunas em um vetor ou matriz. Para um vetor, o retorno será a quantidade de colunas seguida por uma vírgula. Para matrizes, a propriedade retornará a quantidade de linhas e colunas. Veja:----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar
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Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br
----------------------------------------------------------------------
# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor com 8 elementos
vetor = np.array([5, 1, 10, 7, 2, 3, 9, 4])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nesse vetor
print("Linhas e colunas no vetor:", vetor.shape)
# agora vamos criar uma matriz de 2 linhas e 4 colunas
matriz = np.array([[8, 51, 2, 35], [90, 42, 0, 71]])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nessa matriz
print("Linhas e colunas na matriz:", matriz.shape)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) Ah, e se puder, faça uma DOAÇÃO de qualquer valor para nos ajudar a manter o site livre de anúncios. Ficaremos eternamente gratos ;-) Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br ---------------------------------------------------------------------- Linhas e colunas no vetor: (8,) Linhas e colunas na matriz: (2, 4) Além de usar a propriedade shape do objeto ndarray, nós podemos também efetuar uma chamada ao método global shape() da NumPy. Veja: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
def main():
# vamos criar um vetor com 8 elementos
vetor = np.array([5, 1, 10, 7, 2, 3, 9, 4])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nesse vetor
print("Linhas e colunas no vetor:", np.shape(vetor))
# agora vamos criar uma matriz de 2 linhas e 4 colunas
matriz = np.array([[8, 51, 2, 35], [90, 42, 0, 71]])
# vamos mostrar a quantidade de linhas e colunas nessa matriz
print("Linhas e colunas na matriz:", np.shape(matriz))
if __name__== "__main__":
main()
Execute e veja que o resultado é o mesmo para ambos os códigos. |
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Engenharia Civil - Cálculo Estrutural |
Exercícios Resolvidos de Python - Como calcular as reações de apoio, momento de flexão máxima e forças cortantes em uma viga bi-apoiada com carga distribuída retangular usando PythonQuantidade de visualizações: 1116 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Veja a seguinte figura:  Nesta imagem temos uma viga bi apoiada com uma carga q distribuída de forma retangular a uma distância l. Para fins didáticos, vamos considerar que a carga q será em kN/m e a distância l será em metros. O apoio A é de segundo gênero e o apoio B é de primeiro gênero. Escreva um programa Python que solicita ao usuário que informe o valor da carga q e a distância l entre os apoios A e B. Em seguida mostre os valores das reações nos apoios A e B, o momento de flexão máxima da viga e o momento de flexão para uma determinada distância (que o usuário informará) a partir do apoio A. Mostre também as forças cortantes nos apoios A e B. Lembre-se de que, para uma carga distribuída de forma retangular, o diagrama de momento fletor é uma parábola, enquanto o diagrama de cortante é uma reta (com o valor zero para a força cortante no meio da viga). Sua saída deve ser parecida com: Valor da carga em kN/m: 10 Distância em metros: 13 A reação no apoio A é: 65.000000 kN A reação no apoio B é: 65.000000 kN O momento fletor máximo é: 211.250000 kN Informe uma distância a partir do apoio A: 4 O momento fletor na distância informada é: 180.000000 kN A força cortante no apoio A é: 65.000000 kN A força cortante no apoio B é: -65.000000 kN Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# Algoritmo que calcula reação de apoio, momento fletor
# e força cortante em uma viga bi-apoiada em Python
# vamos importar o módulo Math
import math
# função principal do programa
def main():
# vamos pedir para o usuário informar o valor da carga
carga = float(input("Valor da carga em kN/m: "))
# vamos pedir para o usuário informar a distância entre os apoios
distancia = float(input("Distancia em metros: "))
# vamos calcular a reação no apoio A
reacao_a = (1.0 / 2.0) * carga * distancia
# vamos calcular a reação no apoio B
reacao_b = reacao_a
# vamos calcular o momento fletor máximo
flexao_maxima = (1.0 / 8.0) * carga * math.pow(distancia, 2.0)
# e mostramos o resultado
print("\nA reação no apoio A é: {0} kN".format(reacao_a))
print("A reação no apoio B é: {0} kN".format(reacao_b))
print("O momento fletor máximo é: {0} kN".format(flexao_maxima))
# vamos pedir para o usuário informar uma distância a
# partir do apoio A
distancia_temp = float(input("\nInforme uma distância a partir do apoio A: "))
# vamos mostrar o momento fletor na distância informada
if distancia_temp > distancia:
print("\nDistância inválida.")
else:
flexao_distancia = (1.0 / 2.0) * carga * distancia_temp * \
(distancia - distancia_temp)
print("O momento fletor na distância informada é: {0} kN".format(
flexao_distancia))
# vamos mostrar a força cortante no apoio A
cortante_a = (1.0 / 2.0) * carga * distancia
print("\nA força cortante no apoio A é: {0} kN".format(cortante_a))
# vamos mostrar a força cortante no apoio B
cortante_b = cortante_a * -1
print("A força cortante no apoio B é: {0} kN".format(cortante_b))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Estruturas de Dados ::: Lista Ligada Simples |
Como excluir um nó no final de uma lista encadeada simples em PythonQuantidade de visualizações: 1158 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos escrever um método remover_final() que remove e retorna o nó no final de uma lista encadeada simples em Python, ou seja, excluí o último nó da lista. É importante observar que o método exclui o último nó e o retorna completo, inclui o valor que está incluído nele. Se a lista estiver vazia o método retorna o valor None para indicar lista vazia. Vamos começar então com o código para a classe No da lista singularmente ligada (que salvei em um arquivo no_lista_singularmente_ligada.py): ----------------------------------------------------------------------
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# classe No para uma lista singularmente encadeada ou
# ligada - Singly Linked List
class No:
# construtor da classe No
def __init__(self, info, proximo):
self.info = info
self.proximo = proximo
# método que permite definir o conteúdo do nó
def set_info(self, info):
self.info = info
# método que permite obter a informação de um nó
def get_info(self):
return self.info
# método que permite definir o campo próximo deste nó
def set_proximo(self, proximo):
self.proximo = proximo
# método que permite obter o campo próximo deste nó
def get_proximo(self):
return self.proximo
# retorna True se este nó apontar para outro nó
def possui_proximo(self):
return self.proximo != None
Veja que o código para a classe Nó não possui muitas firulas. Temos apenas um campo info, que guardará o valor do nó, e um campo próximo, que aponta para o próximo nó da lista, ou null, se este for o único nó ou o último nó da lista ligada. Veja agora o código para a classe ListaLigadaSimples (lista_ligada_simples.py), com os métodos inserir_inicio(), remover_final() e exibir(): ----------------------------------------------------------------------
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# importa a classe No
from no_lista_singularmente_ligada import No
# classe ListaLigadaSimples
class ListaLigadaSimples:
# construtor da classe
def __init__(self):
self.inicio = None # nó inicial da lista
# método que deleta um nó no final de uma lista ligada
# este método retorna o nó excluído
def remover_final(self):
# a lista está vazia?
if self.inicio == None:
return None
else:
# vamos excluir e retornar o primeiro nó da lista
removido = self.inicio
# a lista possui apenas um nó?
if self.inicio.get_proximo() == None:
# a lista agora ficará vazia
self.inicio = None
else:
# começamos apontando para o início da lista
no_atual = self.inicio
no_anterior = self.inicio
# enquanto o próximo do nó atual for diferente de nulo
while no_atual.get_proximo() != None:
# avançamos o nó anterior
no_anterior = no_atual
# saltamos para o próximo nó
no_atual = no_atual.get_proximo()
# na estamos na posição de exclusão
removido = no_atual
no_anterior.set_proximo(None)
# retorna o nó removido
return removido
# método que permite inserir um novo nó no início da lista
def inserir_inicio(self, info):
# cria um novo nó contendo a informação e que
# não aponta para nenhum outro nó
novo_no = No(info, None)
# a lista ainda está vazia?
if self.inicio == None:
# o novo nó será o início da lista
self.inicio = novo_no
else:
# o novo nó aponta para o início da lista
novo_no.set_proximo(self.inicio)
# o novo nó passa a ser o início da lista
self.inicio = novo_no
# método que permite exibir todos os nós da lista
# ligada simples (lista singularmente encadeada)
def exibir(self):
# aponta para o início da lista
no_atual = self.inicio
# enquanto o nó não for nulo
while no_atual != None:
# exibe o conteúdo do nó atual
print(no_atual.get_info())
# pula para o próximo nó
no_atual = no_atual.get_proximo()
E agora o código main() que insere alguns valores no início da nossa lista singularmente encadeada e testa o método remover_final(): ----------------------------------------------------------------------
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# importa a classe ListaLigadaSimples
from lista_singularmente_ligada import ListaLigadaSimples
# método principal
def main():
# cria uma nova lista encadeada simples
lista = ListaLigadaSimples()
print("Insere o valor 12 no início da lista")
lista.inserir_inicio(12)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Insere o valor 30 no início da lista")
lista.inserir_inicio(30)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Insere o valor 27 no início da lista")
lista.inserir_inicio(27)
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
print("Remove um nó no final da lista")
removido = lista.remover_final()
if removido == None:
print("Não foi possível remover. Lista vazia")
else:
print("Nó removido:", removido.get_info())
print("Conteúdo da lista: ")
lista.exibir()
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: c:\estudos_python>python estudos.py Insere o valor 12 no início da lista Conteúdo da lista: 12 Insere o valor 30 no início da lista Conteúdo da lista: 30 12 Insere o valor 27 no início da lista Conteúdo da lista: 27 30 12 Remove um nó no final da lista Nó removido: 12 Conteúdo da lista: 27 30 |
Python ::: Topografia e Geoprocessamento ::: Passos Iniciais |
Como converter graus, minutos e segundos para graus decimais em PythonQuantidade de visualizações: 1175 vezes |
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Em algumas situações, principalmente em cálculos da Engenharia Civil e Topografia, nós precisamos converter graus, minutos e segundos para graus decimais. É comum chamarmos graus, minutos e segundos de DMS ou GMS, enquanto os graus decimais são chamados de UTM. Nesta dica veremos como converter 85º 42' 13.75'' para graus decimais. A fórmula que usaremos é a seguinte: \[\text{Graus decimais} = \text{Graus} + \frac{\text{Minutos}}{60} + \frac{\text{Segundos}}{3600} \] Veja agora o código Python completo que pede para o usuário informar os graus, os minutos e os segundos e mostra os graus decimais: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
suas necessidades, chama a gente no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# função principal do programa
def main():
# vamos pedir para o usuário informar os graus, minutos
# e segundos
graus = float(input("Informe os graus: "))
minutos = float(input("Informe os minutos: "))
segundos = float(input("Informe os segundos: "))
# agora vamos calcular os graus decimais
graus_decimais = graus + (minutos / 60.0) + \
(segundos / 3600.0)
# e agora mostramos o resultado
print("Os graus decimais são: {0}".format(graus_decimais))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe os graus: 85 Informe os minutos: 42 Informe os segundos: 13.75 Os graus decimais são: 85.70381944444445 Fique atento ao sinal. Se o valor em graus, minutos e segundos possuir os caracteres "W" ou "S", então o valor em graus decimais deverá levar o sinal de negativo. |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Exercícios Resolvidos de Python - Como retornar o maior elemento em cada uma das colunas de uma matriz usando PythonQuantidade de visualizações: 1104 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Dada a seguinte matriz: 6 10 4 2 9 7 20 3 1 Sua saída deverá ser parecida com: Maior elemento na coluna 0 é 20 Maior elemento na coluna 1 é 10 Maior elemento na coluna 2 é 7 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
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# método principal
def main():
# vamos declarar e constuir uma matriz de 3 linhas e três colunas
matriz = [[6, 10, 4], [2, 9, 7], [20, 3, 1]];
# vamos percorrer a matriz e exibir o maior elemento de cada coluna
# começamos com cada coluna
for i in range(len(matriz[0])):
# assumimos que o maior valor é o primeiro dessa coluna
maior = matriz[0][i]
# percorremos todos os elementos desta linha
for j in range(len(matriz)):
# o elemento atual é maior que o maior?
if matriz[j][i] > maior:
# maior assume o valor atual
maior = matriz[j][i]
# exibimos o maior elemento desta coluna
print("Maior elemento na coluna {0} é {1}".format(i, maior))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o comprimento da hipotenusa em Python dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascenteQuantidade de visualizações: 1587 vezes |
Nesta dica mostrarei como é possível usar a linguagem Python para retornar o comprimento da hipotenusa dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente. Vamos começar analisando a imagem a seguir: Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados. Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras): \[c^2 = a^2 + b^2\] Tudo que temos a fazer a converter esta fórmula para código Python. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo Math
import math as math
def main():
a = 20 # medida do cateto oposto
b = 30 # medida do cateto adjascente
# agora vamos calcular o comprimento da hipotenusa
c = math.sqrt(math.pow(a, 2) + math.pow(b, 2))
# e mostramos o resultado
print("O comprimento da hipotenusa é: %f" % c)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O comprimento da hipotenusa é: 36.055513 Como podemos ver, o resultado retornado com o código Python confere com os valores da imagem apresentada. |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Pandas Python Library |
Exercício Resolvido de Python Pandas - Como testar se um DataFrame do Pandas possui algum valor não informadoQuantidade de visualizações: 736 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Dado o seguinte arquivo CSV (carros.csv): Marca;Modelo;Ano;Valor;Vendido Fiat;Sienna;2010;23500.00;S Volkswagen;Polo;2009;31453.00;N Volkswagen;;2001;19200.00;S Fiat;Palio;1995;7500.00;S Honda;Civic;;42000.00;S Renault;Sandero;2010;52000.00;N Escreva um programa Python Pandas que carrega este arquivo .csv em um DataFrame, exiba o seu conteúdo e informe se o DataFrame contém algum valor não informado para qualquer uma das colunas. Analisando o arquivo vemos que há dois valores ausentes: o modelo do veículo na quarta linha e o ano do veículo na sexta linha. Sua saída deverá ser parecida com:
Os dados do DataFrame são:
Marca Modelo Ano Valor Vendido
0 Fiat Sienna 2010.0 23500.0 S
1 Volkswagen Polo 2009.0 31453.0 N
2 Volkswagen NaN 2001.0 19200.0 S
3 Fiat Palio 1995.0 7500.0 S
4 Honda Civic NaN 42000.0 S
5 Renault Sandero 2010.0 52000.0 N
Há valores ausentes no DataFrame
Veja a resolução comentada deste exercício em Python: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# vamos carregar os dados do arquivo .csv
df = pd.read_csv("C:\\estudos_python\\carros.csv",
delimiter=";")
# vamos mostrar o DataFrame resultante
print("Os dados do DataFrame são:\n")
print(df)
# vamos testar se existe algum valor ausenta em alguma
# das colunas do DataFrame
if df.isnull().values.any():
print("\nHá valores ausentes no DataFrame")
else:
print("\nNão existe valores ausentes no DataFrame")
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Geometria, Trigonometria e Figuras Geométricas |
Como calcular o diâmetro, a circunferência e a área de um círculo dado o raio em Python - Python para GeometriaQuantidade de visualizações: 4963 vezes |
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O círculo é uma figura geométrica plana e que possui quatro características: seu raio, seu diâmetro, sua circunferência e sua área. Aqui já podemos aproveitar e relembrar a diferença entre o círculo e a circunferência. O círculo é o conjunto de pontos resultantes da união entre uma circunferência e seus pontos internos, ou seja, o círculo é a área cuja delimitação é uma circunferência. É importante observar que alguns autores tratam o círculo como uma circunferência. Assim, para estes autores, calcular a circunferência de um círculo equivale a calcular o perímetro da circunferência. Veja a figura a seguir para relembrar o que é o raio de um círculo:  Nesta dica mostrarei como podemos usar Python para calcular o diâmetro, a circunferência e a área de um círculo tendo apenas o raio como informação. Antes, porém, vamos às formulas. Sabendo que r é o raio, temos: \[\text{Diâmetro d} = 2 \times r \] \[\text{Circunferência C} = 2 \times \pi \times r \] \[\text{Área A} = \pi \times r^2 \] Agora vamos ver o código Python que solicita ao usuário que informe o raio do círculo e mostra o diâmetro, a circunferência e a área: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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Nosso PIX é: osmar@arquivodecodigos.com.br
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import math as math
def main():
# vamos ler o raio do círculo
raio = float(input("Informe o raio do círculo: "))
# vamos achar o diâmetro do círculo
diametro = 2 * raio
# agora calculamos a circunferência
circunferencia = 2 * math.pi * raio
# finalmente calculamos a área do círculo
area = math.pi * math.pow(raio, 2)
# vamos mostrar os resultados
print("O diâmetro do círculo é:", diametro)
print("A circunferência do círculo é:", circunferencia)
print("A área do círculo é:", area)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe o raio do círculo: 10 O diâmetro do círculo é: 20.0 A circunferência do círculo é: 62.83185307179586 A área do círculo é: 314.1592653589793 Lembre-se de que a área é em centímetros quadrados, metros quadrados, etc. |
Python ::: Tkinter GUI Toolkit ::: Formulários e Janelas |
Como definir a cor de fundo de uma janela do Tkinter do Python usando a função config()Quantidade de visualizações: 3123 vezes |
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A cor de fundo de uma janela do Tkinter do Python pode ser definida por meio de uma chamada à função config() da classe Tk com o valor de uma cor para o parâmetro bg. Veja uma aplicação Tkinter completa no qual definimos o título da janela e, em seguida, sua cor de fundo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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# vamos importar o módulo Tkinter
import tkinter as tk
# método principal
def main():
# vamos criar a janela principal da aplicação
janela = tk.Tk()
# vamos definir o título da janela
janela.title("Sistema de Biblioteca")
# vamos definir a cor de fundo da janela
janela.config(bg='#F2B33D')
# entramos no loop de eventos
janela.mainloop()
if __name__== "__main__":
main()
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Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
Veja mais Dicas e truques de Python |
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