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Como usar o objeto DataFrame da biblioteca Pandas do PythonQuantidade de visualizações: 1867 vezes |
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A biblioteca Pandas do Python é uma das preferidas para o estudo e desenvolvimento de soluções envolvendo Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Inteligência Artificial, etc. E o objeto DataFrame é uma das partes mais importantes dessa biblioteca. Um objeto DataFrame é uma estrutura de dados bidimensional, ou seja, uma tabela contendo linhas e colunas. Nesse formato tabular, que pode ter seu tamanho redimensionado, as informações contidas no objeto DataFrame podem ser atualizadas de acordo com as necessidades do nosso código. Além disso, linhas e colunas podem ser adicionadas ou excluídas em tempo de execução. A forma mais comum de criarmos um DataFrame é usando o seu construtor. Veja: ----------------------------------------------------------------------
Precisa de ajuda? Chama no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
Este código foi útil? Paga um cafezinho pra mim :-(
PIX: osmar@arquivodecodigos.com.br
----------------------------------------------------------------------
# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# conteúdo do DataFrame
produtos = [['Notebook AB43', 43], ['Tela LED', 87],
['Bateria 16 Volts', 120]]
# vamos construir o DataFrame
df = pd.DataFrame(produtos, columns=['Produto', 'Estoque'])
# vamos mostrar o conteúdo do DataFrame
print(df)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado:
Produto Estoque
0 Notebook AB43 43
1 Tela LED 87
2 Bateria 16 Volts 120
Aqui nós usamos uma list contendo três lists, ou seja, uma matrix de três linhas e duas colunas. Veja como obter o mesmo resultado usando um dicionário: ----------------------------------------------------------------------
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Este código foi útil? Paga um cafezinho pra mim :-(
PIX: osmar@arquivodecodigos.com.br
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# importamos a biblioteca Pandas
import pandas as pd
def main():
# conteúdo do DataFrame
produtos = {'Produto':['Notebook AB43', 'Tela LED',
'Bateria 16 Volts'], 'Estoque':[43, 87, 120]}
# vamos construir o DataFrame
df = pd.DataFrame(produtos)
# vamos mostrar o conteúdo do DataFrame
print(df)
if __name__== "__main__":
main()
Execute este código e verá que o DataFrame resultante é o mesmo do código anterior. |
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