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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
 
def main():
  # vamos obter a versão da bibliteca NumPy instalada
  versao = np.__version__
  print("A versão da NumPy é:", versao)

if __name__== "__main__":
  main()

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
 
def main():
  # vamos obter a versão da bibliteca NumPy instalada
  versao = np.__version__
  
  # testamos a versão obtida
  if versao < '1.19.5':
    print("Versão não suportada.")
  else:
    print("Versão suportada.")    

if __name__== "__main__":
  main()

Informe o valor da hora aula: 28
Informe o número de horas trabalhadas no mês: 12
Informe o percentual de desconto do INSS: 8
Salário Bruto: R$ 336,00
Total de Descontos: R$ 26,88
Salário Líquido: R$ 309,12

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import locale

# função principal do programa
def main():
  locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8')
  
  # vamos ler o valor do hora aula
  valor_hora_aula = float(input("Informe o valor da hora aula: "))
    
  # vamos ler o número de horas trabalhadas no mês
  horas_trabalhadas = int(input("Informe o número de horas trabalhadas no mês: "))
    
  # vamos ler o percentual de desconto do INSS
  percentual_desconto_inss = float(input("Percentual de desconto do INSS: "))
    
  # vamos calcular o salário bruto
  salario_bruto = valor_hora_aula * horas_trabalhadas
    
  # agora calculamos o total do desconto
  total_desconto = (percentual_desconto_inss / 100) * salario_bruto
    
  # finalmente calculamos o salário líquido
  salario_liquido = salario_bruto - total_desconto
    
  # mostramos o resultado
  print("Salário Bruto: R$ {0}".format(locale.currency(salario_bruto, 
    grouping=True, symbol=None)))
  print("Total de Descontos: R$ {0}".format(locale.currency(total_desconto, 
    grouping=True, symbol=None)))
  print("Salário Líquido: R$ {0}".format(locale.currency(salario_liquido, 
    grouping=True, symbol=None)))
  
if __name__== "__main__":
  main()

def exibirInverso(valor):
  # sua implementação aqui

Informe um valor inteiro: 932
O valor invertido é: 239

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# método recursivo que recebe um valor inteiro e o exibe na ordem
# inversa
def exibirInverso(valor):
  # a parada da recursividade é o valor igual a 0
  if valor != 0:
    print(valor % 10, end ="")
    valor = valor // 10
    exibirInverso(valor) # efetua uma nova chamada recursiva

# método principal
def main():
  # solicita um valor inteiro ao usuário
  numero = int(input("Informe um valor inteiro: "))
  # exibe o valor na ordem invertida
  print("O valor invertido é: ", end =" ")
  exibirInverso(numero)
  
if __name__== "__main__":
  main()

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos criar um vetor contendo 5 elementos
  vetor = np.array([5, 3, 9, 1, 4])

  # agora vamos aplicar a função repeat() a este vetor
  novo_vetor = np.repeat(vetor, 3)

  # vamos mostrar o resultado
  print("O vetor original é: {0}".format(vetor))
  print("O novo vetor é: {0}".format(novo_vetor))

if __name__== "__main__":
  main()

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos criar uma matriz de 2 linhas e 3 colunas
  matriz = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])

  # agora vamos aplicar a função repeat() a esta matriz
  nova_matriz = np.repeat(matriz, 3, 0)

  # vamos mostrar o resultado
  print("A matriz original é:\n\n{0}".format(matriz))
  print("A nova matriz é:\n\n{0}".format(nova_matriz))

if __name__== "__main__":
  main()

A matriz original é:

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

A nova matriz é:

[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]
 [4 5 6]
 [4 5 6]
 [4 5 6]]

A matriz original é:

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

A nova matriz é:

[[1 1 1 2 2 2 3 3 3]
 [4 4 4 5 5 5 6 6 6]]