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Como retornar a versão da biblioteca NumPy disponível em sua instalação do PythonQuantidade de visualizações: 2213 vezes |
Em algumas situações gostaríamos de obter a versão da biblioteca NumPy disponível em nossa instalação do Python, talvez para verificar a disponibilidade ou não de algumas funcionalidades. Isso pode ser feito por meio do atributo __version__. Veja um exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a bibliteca NumPy import numpy as np def main(): # vamos obter a versão da bibliteca NumPy instalada versao = np.__version__ print("A versão da NumPy é:", versao) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código teremos um resultado parecido com: A versão da NumPy é: 1.19.4 É possível também testar a versão da NumPy e tomar alguma providência caso nosso código precisar de uma versão específica. Veja como isso pode ser feito: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a bibliteca NumPy import numpy as np def main(): # vamos obter a versão da bibliteca NumPy instalada versao = np.__version__ # testamos a versão obtida if versao < '1.19.5': print("Versão não suportada.") else: print("Versão suportada.") if __name__== "__main__": main() Este código é perfeitamente funcional, devido à capacidade do Python de usar o operador relacional com strings para indicar qual delas aparece, em ordem lexicográfica, primeiro no dicionário. |
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Python Básico |
Exercícios Resolvidos de Python - Como calcular salário líquido em Python - Calculando o salário líquido de um professorQuantidade de visualizações: 1045 vezes |
Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que calcule o salário líquido de um professor. Seu programa deverá solicitar que o usuário informe o valor da hora aula (como float), o número de horas trabalhadas no mês (como inteiro) e o percentual de desconto do INSS (como float). Em seguida mostre o salário líquido, formatado de acordo com a moeda brasileira em vigor (na resolução eu usei o Real). Dica: Use locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8'). Sua saída deverá ser parecida com: Informe o valor da hora aula: 28 Informe o número de horas trabalhadas no mês: 12 Informe o percentual de desconto do INSS: 8 Salário Bruto: R$ 336,00 Total de Descontos: R$ 26,88 Salário Líquido: R$ 309,12 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- import locale # função principal do programa def main(): locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8') # vamos ler o valor do hora aula valor_hora_aula = float(input("Informe o valor da hora aula: ")) # vamos ler o número de horas trabalhadas no mês horas_trabalhadas = int(input("Informe o número de horas trabalhadas no mês: ")) # vamos ler o percentual de desconto do INSS percentual_desconto_inss = float(input("Percentual de desconto do INSS: ")) # vamos calcular o salário bruto salario_bruto = valor_hora_aula * horas_trabalhadas # agora calculamos o total do desconto total_desconto = (percentual_desconto_inss / 100) * salario_bruto # finalmente calculamos o salário líquido salario_liquido = salario_bruto - total_desconto # mostramos o resultado print("Salário Bruto: R$ {0}".format(locale.currency(salario_bruto, grouping=True, symbol=None))) print("Total de Descontos: R$ {0}".format(locale.currency(total_desconto, grouping=True, symbol=None))) print("Salário Líquido: R$ {0}".format(locale.currency(salario_liquido, grouping=True, symbol=None))) if __name__== "__main__": main() |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Recursão (Recursividade) |
Exercícios Resolvidos de Python - Um método recursivo que recebe um valor inteiro e o exibe na ordem inversaQuantidade de visualizações: 875 vezes |
Pergunta/Tarefa: Escreva um método recursivo que recebe um valor inteiro (com qualquer quantidade de dígitos) e o exibe na ordem inversa. Se o método receber o valor 467, o valor inverso será 764. Seu método deverá possuir a seguinte assinatura: def exibirInverso(valor): # sua implementação aqui Sua saída deverá ser parecida com: Informe um valor inteiro: 932 O valor invertido é: 239 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python console: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # método recursivo que recebe um valor inteiro e o exibe na ordem # inversa def exibirInverso(valor): # a parada da recursividade é o valor igual a 0 if valor != 0: print(valor % 10, end ="") valor = valor // 10 exibirInverso(valor) # efetua uma nova chamada recursiva # método principal def main(): # solicita um valor inteiro ao usuário numero = int(input("Informe um valor inteiro: ")) # exibe o valor na ordem invertida print("O valor invertido é: ", end =" ") exibirInverso(numero) if __name__== "__main__": main() |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como repetir os elementos de um vetor ou matriz usando a função repeat() da NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 823 vezes |
A função repeat() da biblioteca NumPy do Python é usada quando queremos repetir os elementos de um vetor ou matriz um determinado número de vezes. Em sua forma mais simples esta função pede um array e um número inteiro indicando a quantidade de repetições. Veja o código Python completo para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar a biblioteca NumPy import numpy as np def main(): # vamos criar um vetor contendo 5 elementos vetor = np.array([5, 3, 9, 1, 4]) # agora vamos aplicar a função repeat() a este vetor novo_vetor = np.repeat(vetor, 3) # vamos mostrar o resultado print("O vetor original é: {0}".format(vetor)) print("O novo vetor é: {0}".format(novo_vetor)) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O vetor original é: [5 3 9 1 4] O novo vetor é: [5 5 5 3 3 3 9 9 9 1 1 1 4 4 4] Veja agora o efeito desta função em uma matriz de 2 linhas por 3 colunas: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar a biblioteca NumPy import numpy as np def main(): # vamos criar uma matriz de 2 linhas e 3 colunas matriz = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)]) # agora vamos aplicar a função repeat() a esta matriz nova_matriz = np.repeat(matriz, 3, 0) # vamos mostrar o resultado print("A matriz original é:\n\n{0}".format(matriz)) print("A nova matriz é:\n\n{0}".format(nova_matriz)) if __name__== "__main__": main() Note que informei o valor 0 para o terceiro parâmetro da função repeat(). Isso faz com que os elementos da matriz sejam repetidos no eixo x. Veja: A matriz original é: [[1 2 3] [4 5 6]] A nova matriz é: [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3] [4 5 6] [4 5 6] [4 5 6]] Se trocarmos o valor 0 por 1, o resultado será: A matriz original é: [[1 2 3] [4 5 6]] A nova matriz é: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3] [4 4 4 5 5 5 6 6 6]] |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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