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Você está aqui: Python ::: Dicas & Truques ::: Arquivos e Diretórios |
Como usar a função exists() do módulo os.path para testar a existência de um arquivo ou diretório em PythonQuantidade de visualizações: 3159 vezes |
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Antes de efetuarmos qualquer ação em um arquivo ou diretório, é sempre uma boa idéia testar primeiro se tal arquivo ou diretório existe no sistema. Isso pode ser feito por meio do método exists() do módulo os.path. Este método retorna True se o arquivo ou diretório existir, e False em caso contrário. Veja um exemplo no qual checamos a existência de um arquivo chamado "teste.txt": ----------------------------------------------------------------------
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from os import path
def main():
# vamos verificar se este arquivo existe, neste local
if path.exists("C:\\estudos_python\\teste.txt"):
print("Arquivo foi encontrado")
else:
print("Arquivo não foi encontrado")
if __name__== "__main__":
main()
Se o arquivo existir no caminho informado, o texto "Arquivo foi encontrado" será impresso na tela. Se o arquivo não puder ser encontrado, o texto "Arquivo não foi encontrado" será exibido. Veja agora como podemos verificar se um diretório existe ou não no sistema operacional: ----------------------------------------------------------------------
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from os import path
def main():
# vamos verificar se este diretório existe
if path.exists("C:\\estudos_python"):
print("Diretório existe.")
else:
print("Diretório não existe.")
if __name__== "__main__":
main()
Execute este código e veja o resultado. Se o diretório pesquisado existir, o texto "Diretório existe." será exibido. |
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Python ::: Python para Engenharia ::: Unidades de Medida |
Como converter Centímetros Cúbicos em Metros Cúbicos em Python - Python para Física e EngenhariaQuantidade de visualizações: 375 vezes |
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Em muitas situações nós temos uma medida de volume em cm3 e queremos transformá-la em m3, que é a medida de volume do Sistema Internacional (SI). Para isso só precisamos dividir os centímetros cúbicos por 1.000.000. Veja a fórmula: \[\text{Metros Cúbicos} = \frac{\text{Centímetros Cúbidos}}{1.000.000} \] Agora veja o código Python que pede para o usuário informar a medida de volume em centímetros cúbicos e a converte para metros cúbicos. Note que mostrei como exibir o resultado em notação científica e sem notação científica: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos ler a medida em centímetros cúbicos
cent_cubicos = float(input("Informe os centímetros cúbicos: "))
# agora calculamos os metros cúbicos
met_cubicos = cent_cubicos / 1000000.00
# e mostramos o resultado
print("Você informou {0} centímetros cúbicos.".format(cent_cubicos))
print("Isso equivale a {0} metros cúbicos.".format(met_cubicos))
print(f"Sem notação científica: {met_cubicos:.6f}")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Informe os centímetros cúbicos: 35 Você informou 35.0 centímetros cúbicos. Isso equivale a 3.5E-5 metros cúbicos. Sem notação científica: 0,000035 |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: NumPy Python Library |
Exercício Resolvido de Python NumPy - Como importar a biblioteca NumPy e exibir sua versãoQuantidade de visualizações: 684 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que demonstra como importar a biblioteca NumPy para nossos programas. Em seguida exiba uma mensagem mostrando a versão da NumPy instalada na sua máquina. Sua saída deverá ser parecida com: A versão da NumPy é: 1.19.4 Veja a resolução comentada deste exercício em Python: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
# função principal do programa
def main():
# vamos mostrar a versão da biblioteca NumPy qye temos instalada
versao = np.__version__
# mostramos o resultado
print("A versão da NumPy é: {0}".format(versao))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como obter a série de Fibonacci recursivamente usando Python - Como calcular a sequência de Fibonacci em PythonQuantidade de visualizações: 15855 vezes |
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Na matemática, os números de Fibonacci são uma sequência ou sucessão definida como recursiva pela fórmula: Fn = Fn - 1 + Fn - 2 Os primeiros números de Fibonacci são: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, ... Esta sequência foi descrita primeiramente por Leonardo de Pisa, também conhecido como Fibonacci, para descrever o crescimento de uma população de coelhos. Veja um techo de código que mostra como calcular e mostrar a sequência de Fibonacci de forma recursiva: ----------------------------------------------------------------------
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# método recursivo para calcular o Fibonacci de um
# número
def fibonacci(num):
if num < 0:
print("Não é possível obter o fibonacci de um numero negativo.")
if ((num == 0) or (num == 1)):
return num
else:
return fibonacci(num - 1) + fibonacci(num - 2)
def main():
# vamos ler a entrada do usuário
numero = int(input("Informe um inteiro: "))
# vamos obter o resultado
res = fibonacci(numero)
print("Fibonacci(%d) = %d" % (numero, res))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos um resultado parecido com: Informe um inteiro: 7 Fibonacci(7) = 13 E agora saindo um pouco de Python: Leonardo Pisa (1175-1240) publicou a sequência de Fibonacci no seu livro Liber Abaci (Livro do Ábaco, em português), o qual data de 1202. Porém, comenta-se que os indianos já haviam descrito essa série antes dele. Se pegarmos um número da série de Fibonacci e o dividirmos pelo seu antecessor (por exemplo: 55 dividido por 34), teremos quase sempre o valor 1,618. Este valor é aplicado com muita frequência em análises financeiras e na informática. Leonardo Da Vinci, que chamou essa sequência de Divina Proporção, a usou para fazer desenhos perfeitos. De fato, se observarmos atentamente, perceberemos a sequência de Fibonacci também na natureza. São exemplos disso as folhas das árvores, as pétalas das rosas, os frutos, como o abacaxi, as conchas espiraladas dos caracóis ou as galáxias. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Formatação de datas, strings e números |
Como formatar valores de ponto-flutuante com uma determinada quantidade de zeros à esquerda em PythonQuantidade de visualizações: 8965 vezes |
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Este trecho de código Python mostra como formatar um valor de ponto-flutuante com uma determinada quantidade de zeros à sua esquerda. Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# método principal
def main():
valor1 = 343.1
valor2 = 3.5
# exibirá 0342.10
print("O valor é %07.2f" % valor1)
# exibirá 0342.10 e 00003.50
print("Os valor são %06.2f e %08.2f" % (valor1, valor2))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O valor é 0343.10 Os valor são 343.10 e 00003.50 |
Python ::: cmath Python Module (Módulo Python cmath para números complexos) ::: Números Complexos (Complex Numbers) |
Como converter um número complexo na forma retangular para a forma polar usando PythonQuantidade de visualizações: 2296 vezes |
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Quando estamos efetuando cálculos envolvendo números complexos, é comum precisarmos converter da forma retangular para a forma polar, e vice-versa. Um número complexo na forma retangular apresenta o seguinte formato: 7 + j5 onde 7 é a parte real e 5 é a parte imaginária. Note que usei a notação "j" em vez de "i" para a parte imaginária, uma vez que a notação "j" é a mais comum na engenharia. O número complexo na forma polar, por sua vez, é composto pelo raio e pela fase (phase), que é o ângulo theta (ângulo da inclinação da hipotenusa em relação ao cateto adjascente). O raio, representado por r, é o módulo do vetor cujas coordenadas são formadas pela parte real e a parte imaginária do número complexo. A parte real se encontra no eixo das abcissas (x) e a parte imaginária fica no eixo das ordenadas (y). Veja agora o código Python completo que lê a parte real e a parte imaginária de um número complexo e o exibe na forma polar: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar o módulo de matemática de números complexos
import cmath
# método principal
def main():
# vamos ler a parte real e a parte imaginária do
# número complexo
real = float(input("Parte real do número complexo: "))
imaginaria = float(input("Parte imaginária do número complexo: "))
# constrói o número complexo
z = complex(real, imaginaria)
# mostra o valor absoluto na forma polar
print ("Valor absoluto (raio ou módulo): ", abs(z))
# mostra a fase do número complexto na forma polar
print("Fase em radianos: ", cmath.phase(z))
print("Fase em graus: ", cmath.phase(z) * (180 / cmath.pi))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Parte real do número complexo: 3 Parte imaginária do número complexo: -4 Valor absoluto (raio ou módulo): 5.0 Fase em radianos: -0.9272952180016122 Fase em graus: -53.13010235415598 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Como testar de uma matriz é uma matriz identidade usando PythonQuantidade de visualizações: 1211 vezes |
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Seja M uma matriz quadrada de ordem n. A matriz M é chamada de Matriz Identidade de ordem n (indicada por In) quando os elementos da diagonal principal são todos iguais a 1 e os elementos restantes são iguais a zero. Para melhor entendimento, veja a imagem de uma matriz identidade de ordem 3, ou seja, três linhas e três colunas:  Veja um código Python completo no qual nós declaramos uma matriz quadrada de ordem 3, pedimos para o usuário informar os valores de seus elementos e no final informamos se a matriz é uma matriz identidade ou não: ----------------------------------------------------------------------
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# método principal
def main():
n = 3; # ordem da matriz quadrada
matriz = [[0 for x in range(n)] for y in range(n)] # matriz quadrada
identidade = True
# vamos pedir para o usuário informar os elementos da matriz
for i in range(n):
for j in range(n):
matriz[i][j] = int(input("Elemento na linha {0} e coluna {0}: ".format(
(i + 1), (j + 1))))
# agora verificamos se a matriz é uma matriz identidade
for linha in range(n):
for coluna in range(n):
if (matriz[linha][coluna] != 1) and (matriz[coluna][linha] != 0):
identidade = False
break
# agora mostramos a matriz lida
print()
for i in range(n):
for j in range(n):
print(matriz[i][j], end=' ')
print()
if identidade:
print("\nA matriz informada é uma matriz identidade.")
else:
print("\nA matriz informada não é uma matriz identidade.")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Elemento na linha 1 e coluna 1: 1 Elemento na linha 1 e coluna 2: 0 Elemento na linha 1 e coluna 3: 0 Elemento na linha 2 e coluna 1: 0 Elemento na linha 2 e coluna 2: 1 Elemento na linha 2 e coluna 3: 0 Elemento na linha 3 e coluna 1: 0 Elemento na linha 3 e coluna 2: 0 Elemento na linha 3 e coluna 3: 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 A matriz informada é uma matriz identidade. |
Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Números Aleatórios, Números Randômicos, Amostras Aleatórias, Amostras Randômicas |
Como gerar números aleatórios em Python usando o método random.randint() da biblioteca NumPyQuantidade de visualizações: 2688 vezes |
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Nesta dica mostrarei como podemos gerar números inteiros randômicos usando random.randint() da biblioteca NumPy. Note que a geração de números aleatórias é uma parte importante para o desenvolvimento de modelos de teste (test models) em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e outras áreas de estudo que envolvem Data Science. Veja um exemplo da forma mais simples do uso da função random.randint(): ----------------------------------------------------------------------
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# importamos o módulo random da bibliteca NumPy
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um número inteiro aleatório de 0 (incluído) à
# 10 (não incluído)
valor = random.randint(10)
print("O número sorteado foi: ", valor)
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código teremos um resultado parecido com: O número sorteado foi: 3 Aqui nós informamos o limite alto do valor aleatório a ser gerado (mas ele não é incluído). Se quisermos limitar a faixa inferior, podemos tirar proveito dos parâmetros low e high da função randint(). Veja: ----------------------------------------------------------------------
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# importamos o módulo random da bibliteca NumPy
from numpy import random
def main():
# vamos gerar um número inteiro aleatório de 5 (incluído)
# à 10 (não incluído)
valor = random.randint(5, 10)
print("O número sorteado foi: ", valor)
if __name__== "__main__":
main()
A partir da versão 1.19 da NumPy, os desenvolvedores da biblioteca recomendam o uso do método integers() do módulo default_rng(). |
Python ::: Dicas & Truques ::: Lista (List) |
Python para iniciantes - Como inserir itens em posições específicas de uma lista usando o método insert()Quantidade de visualizações: 10810 vezes |
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Nesta dica eu mostrarei como usar a função insert() do objeto List da linguagem Python para inserir um novo elemento em uma determinada posição da lista. A função recebe o índice no qual o elemento será inserido e o seu valor. Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# cria uma lista de inteiros
valores = [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18]
print("Valores na lista:", valores, "\n")
# valor a ser inserido
valor = int(input("Informe um inteiro: "))
# índice a ser inserido (começa em 0)
pos = int(input("Informe uma posicao: "))
# insere o valor na posição determinada
valores.insert(pos, valor)
# exibe os valores da lista novamente
print("Valores na lista:", valores, "\n")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Valores na lista: [2, 5, 12, 2, 3, 32, 18] Informe um inteiro: 45 Informe uma posicao: 2 Valores na lista: [2, 5, 45, 12, 2, 3, 32, 18] |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Agregados naturais De acordo com o material que constitui as partículas, podemos classificar os agregados, de acordo com a sua densidade, em leves, médios e pesados. Contém um material considerado leve: A) Vermiculita. B) Barita. C) Cascalho. D) Areia. E) Escória. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Estruturas de Aço e Madeira |
| Estrutura e propriedade dos materiais Os materiais podem ser de várias classes de acordo com as suas propriedades. O objetivo de estudar suas tecnologias consiste em: A) controlar precisamente e individualmente os átomos para fabricar materiais com propriedades e desempenho específicos. B) fabricar materiais com novas propriedades. C) controlar as propriedades dos materiais. D) estudar e produzir materiais a nível macro para fabricar materiais com propriedades específicas. E) controlar os átomos, em geral, para fabricar materiais com desempenho específico. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
| O código de ética profissional: Concorrência Ao longo da história, os mercados foram se estruturando de diversas formas. Nesse contexto, em cada estrutura, a relação oferta e demanda assume comportamentos distintos em função das suas particularidades. Assim, podemos afirmar que, classicamente, o mercado, hoje, está estruturado de uma forma bem definida. Indique a alternativa que contém as possibilidades de estrutura de mercado. A) Oligopólio, concorrência monopolista, empresa concorrencial, concorrência perfeita. B) Monopólio, oligopólio, concorrência monopolista e concorrência interna. C) Monopsônio, concorrência monopolista, oligopólio e concorrência perfeita. D) Monopólio, oligopsônio, concorrência monopolista e concorrência perfeita. E) Monopólio, oligopólio, concorrência monopolista, concorrência perfeita. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Estruturas de Aço e Madeira |
| Perfil em aço As conexões dos perfis de aço contribuem para a projetação das estruturas de uma edificação, sendo responsáveis pela ligação entre pilares e vigas ou entre outros elementos. Elas podem variar, dependendo do tipo de esforço que se pretende resistir com o elemento estrutural. Considerando a figura apresentada a seguir, assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de conexão que está sendo utilizado para unir essas peças.  A) Conexão de cisalhamento. B) Conexão de momento com pinos. C) Conexão de cisalhamento com solda. D) Conexão de momento com solda. E) Conexão de tensão com solda. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Estruturas de Aço e Madeira |
| Perfil em aço As conexões dos perfis de aço contribuem para a projetação das estruturas de uma edificação, sendo responsáveis pela ligação entre pilares e vigas ou entre outros elementos. Elas podem variar, dependendo do tipo de esforço que se pretende resistir com o elemento estrutural. Considerando a figura apresentada a seguir, assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de conexão que está sendo utilizado para unir essas peças. A) Conexão de cisalhamento. B) Conexão de momento com pinos. C) Conexão de cisalhamento com solda. D) Conexão de momento com solda. E) Conexão de tensão com solda. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
Veja mais Dicas e truques de Python |
Dicas e truques de outras linguagens |
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Fórmulas da Física - Fórmula da Velocidade - Como calcular a velocidade quando temos a distância percorrida e o tempo gasto VisuAlg - Exercícios Resolvidos de VisuAlg - Como calcular e exibir os 50 primeiros números primos em VisuAlg |
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1º lugar: Java |
