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Obtendo o tamanho de um arquivo em bytes, KB, MB ou GBQuantidade de visualizações: 23369 vezes |
Em algumas situações precisamos obter o tamanho de um arquivo em bytes e, se necessário, converter este valor em bytes para KB, MB ou GB. Esta dica mostra como isso pode ser feito. Aqui nós temos duas funções. A função TamanhoArquivoBytes() recebe o caminho e nome de um arquivo e retorna seu tamanho em bytes. Já a função TamanhoArquivoFormatado() recebe um valor em bytes e devolve uma string formatada. Veja o exemplo completo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- // permite formatar o tamanho de um arquivo em bytes em // Kb, Mb ou Gb function TamanhoArquivoFormatado(const bytes: Longint): string; const b = 1; // byte kb = 1024 * b; // kilobyte mb = 1024 * kb; // megabyte gb = 1024 * mb; // gigabyte begin if bytes > gb then Result := FormatFloat('#.## GB', bytes / gb) else if bytes > mb then Result := FormatFloat('#.## MB', bytes / mb) else if bytes > kb then Result := FormatFloat('#.## KB', bytes / kb) else Result := FormatFloat('#.## bytes', bytes); end; // função que permite obter o tamanho de um arquivo em bytes function TamanhoArquivoBytes(arquivo: string): Int64; var search_rec: TSearchRec; begin if FindFirst(arquivo, faAnyFile, search_rec) = 0 then Result := Int64(search_rec.FindData.nFileSizeHigh) shl Int64(32) + Int64(search_rec.FindData.nFileSizeLow) else Result := -1; FindClose(search_rec); end; procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var arquivo: string; begin // nome do arquivo que queremos obter o tamanho arquivo := 'C:\estudos_delphi\programa_vcl\arquivo.txt'; // exibe o resultado ShowMessage('O tamanho do arquivo é: ' + TamanhoArquivoFormatado(TamanhoArquivoBytes(arquivo))); end; Note que aqui nós usamos o campo FindData da estrutura TSearchRec. Este campo contém informações adicionais sobre um arquivo, tais como a data e hora de criação do arquivo, data e hora do último acesso, etc. Porém, este campo é específico à plataforma Windows, o que pode resultar em um warning do tipo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- [DCC Warning] Unit1.pas(54): W1002 Symbol 'FindData' is specific to a platform Para fins de compatibilidade, esta dica foi escrita usando Delphi 2009. |
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Delphi ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Como calcular desvio padrão em Delphi - Delphi para Matemática e EstatísticaQuantidade de visualizações: 2048 vezes |
Em Matemática e Estatística, o Desvio padrão (em inglês: Standard Deviation) é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quando o desvio padrão é baixo, isso quer dizer que os dados do conjunto estão mais próximos da média. Como calcular o desvio padrão de um conjunto de dados? Vamos começar analisando a fórmula mais difundida na matemática e na estatística: \[\sigma = \sqrt{ \frac{\sum_{i=1}^N (x_i -\mu)^2}{N}}\] Onde: a) __$\sigma__$ é o desvio; b) __$x_i__$ é um valor qualquer no conjunto de dados na posição i; c) __$\mu__$ é a média aritmética dos valores do conjunto de dados; d) N é a quantidade de valores no conjunto. O somatório dentro da raiz quadrada nos diz que devemos somar todos os elementos do conjunto, desde a posição 1 até a posição n, subtrair cada valor pela média do conjunto e elevar ao quadrado. Obtida a soma, nós a dividimos pelo tamanho do conjunto. Veja o código Delphi completo que obtém o desvio padrão a partir de um conjunto de dados contendo quatro valores: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- // Algoritmo Delphi para calcular desvio padrão program estudos_delphi; {$APPTYPE CONSOLE} uses SysUtils, Math; var // conjunto de dados conjunto: array[1..4] of double = (10, 30, 90, 30); soma: double; // Soma dos elementos desvio_padrao: double; // Desvio padrão tam: integer; // Tamanho dos dados media: double; // média i: integer; begin soma := 0.0; desvio_padrao := 0.0; tam := 4; // vamos somar todos os elementos for i := 1 to tam do begin soma := soma + conjunto[i]; end; // agora obtemos a média do conjunto de dados media := soma / tam; // e finalmente obtemos o desvio padrão for i := 1 to tam do begin // não esqueça de adicionar a unit Math desvio_padrao := desvio_padrao + Power(conjunto[i] - media, 2); end; // mostramos o resultado WriteLn('Desvio Padrão Populacional: ' + FloatToStr(Sqrt(desvio_padrao / tam))); WriteLn('Desvio Padrão Amostral: ' + FloatToStr(Sqrt(desvio_padrao / (tam - 1)))); WriteLn; Write('Pressione Enter para sair...'); ReadLn; end. Ao executar este código Delphi nós teremos o seguinte resultado: Desvio Padrão Populacional: 30.0 Desvio Padrão Amostral: 34.64101615137755 Veja que, para calcular o Desvio Padrão Populacional, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos no conjunto, enquanto, para calcular o Desvio Padrão Amostral, nós dividimos o somatório pela quantidade de elementos - 1 (cuidado com a divisão por zero no caso de um conjunto com apenas um elemento). |
Delphi ::: Dicas & Truques ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes) |
Delphi para iniciantes - Como escrever uma função que retorna uma matriz de IntegerQuantidade de visualizações: 13529 vezes |
Em algumas situações precisamos retornar uma matriz a partir de uma função. Nesta dica eu mostro como isso pode ser feito. O primeiro passo é declarar um novo tipo. Veja:---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- type // vamos declarar um novo tipo TMatrizInteiros = array of Integer; Aqui o tipo TMatrizInteiros representa uma matriz de inteiros. Veja a unit completa para o exemplo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls; type TForm1 = class(TForm) Button1: TButton; Memo1: TMemo; procedure Button1Click(Sender: TObject); private { Private declarations } public { Public declarations } end; type // vamos declarar um novo tipo TMatrizInteiros = array of Integer; var Form1: TForm1; implementation {$R *.dfm} // função usada para construir e retornar uma // matriz de Integer function obterValores: TMatrizInteiros; var tempArray: TMatrizInteiros; i: integer; begin // vamos definir o tamanho da matriz SetLength(tempArray, 10); // vamos inicializar a matriz com os números pares de 0 até 18 // note que em matrizes abertas o índice inicial é sempre 0 for i := Low(tempArray) to High(tempArray) do begin tempArray[i] := i * 2; end; Result := tempArray; // vamos retornar a matriz end; procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var valores: TMatrizInteiros; // uma matriz do tipo TMatrizInteiros i: Integer; begin valores := obterValores(); // que já temos a matriz, vamos exibir os valores de // seus elementos for i := 0 to High(valores) do begin Memo1.Lines.Add(IntToStr(valores[i])); end; end; end. Note que a função retornará uma matriz aberta (open array). Desta forma, seu índice inicial será sempre 0. |
Delphi ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o cosseno de um ângulo em Delphi usando a função Cos() - Calculadora de cosseno em DelphiQuantidade de visualizações: 1162 vezes |
Em geral, quando falamos de cosseno, estamos falando do triângulo retângulo de Pitágoras (Teorema de Pitágoras). A verdade é que podemos usar a função cosseno disponível nas linguagens de programação para calcular o cosseno de qualquer número, mesmo nossas aplicações não tendo nenhuma relação com trigonometria. No entanto, é sempre importante entender o que é a função cosseno. Veja a seguinte imagem: Veja que temos um triângulo retângulo com as medidas já calculadas para a hipotenusa e os dois catetos, assim como os ângulos entre eles. Assim, o cosseno é a razão entre o cateto adjascente e a hipotenusa, ou seja, o cateto adjascente dividido pela hipotenusa. Veja a fórmula: \[\text{Cosseno} = \frac{\text{Cateto adjascente}}{\text{Hipotenusa}} \] Então, se dividirmos 30 por 36.056 (na figura eu arredondei) nós teremos 0.8320, que é a razão entre o cateto adjascente e a hipotenusa (em radianos). Agora, experimente calcular o arco-cosseno de 0.8320. O resultado será 0.5881 (em radianos). Convertendo 0.5881 radianos para graus, nós obtemos 33.69º, que é exatamente o ângulo em graus entre o cateto adjascente e a hipotenusa na figura acima. Pronto! Agora que já sabemos o que é cosseno na trigonometria, vamos entender mais sobre a função cos() da linguagem Delphi. Esta função, incorporada por padrão à linguagem, recebe um valor numérico (Extended) e retorna um valor Extended, ou seja, também numérico) entre -1 até 1 (ambos inclusos). Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin Memo1.Lines.Add('Cosseno de 0 = ' + FloatToStr(Cos(0))); Memo1.Lines.Add('Cosseno de 1 = ' + FloatToStr(Cos(1))); Memo1.Lines.Add('Cosseno de 2 = ' + FloatToStr(Cos(2))); end; Ao executar este código Delphi nós teremos o seguinte resultado: Cosseno de 0 = 1 Cosseno de 1 = 0,54030230586814 Cosseno de 2 = -0,416146836547142 Note que calculamos os cossenos dos valores 0, 1 e 2. Observe como os resultados conferem com a curva da função cosseno mostrada abaixo: |
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