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Entenda e aprenda a usar a classe wx.Button

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Botões são os controles mais frequentes em interfaces do usuário (GUI) e o wxPython nos fornece a classe wx.Button, usada para criar botões padrões. Veja a posição desta classe na hierarquia wxPython:
wxObject
  wxEvtHandler
    wxWindow
      wxControl
        wxButton
Botões são geralmente colocados em caixas de diálogo e painéis. Vamos começar entendendo o construtor da classe wx.Button:
wx.Button(parent, id, label, pos, size=wxDefaultSize, 
  style=0, validator, name="button")
Este construtor segue a mesma ordem e estilo do construtor C++. Veja:
wxButton(wxWindow* parent, wxWindowID id, 
  const wxString& label = wxEmptyString, 
  const wxPoint& pos = wxDefaultPosition, const 
  wxSize& size = wxDefaultSize, long style = 0, 
  const wxValidator& validator = wxDefaultValidator,
  const wxString& name = "button")
Como podemos observar, vários parâmetros possuem valores padrões e, portanto, podem ser omitidos no momento da criação do componente. Veja um exemplo de como criar um wx.Button:
# Cria um botão e o adiciona no painel
btn = wx.Button(panel, label="Clique Aqui", 
  pos=(10, 10), size=(100, 25))
panel é uma referência a um wx.Panel, ou seja, o painel de conteúdo no qual o botão será anexado. Fornecer um componente pai do tipo painel (ou qualquer outro componente visível) é necessário para que o componente também seja visível na janela.

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Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear

Como calcular o determinante de uma matriz 3x3 usando a Método de Sarrus em Python - Python para Álgebra Linear

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Os estudos da Geometria Analítica e Álgebra Linear envolvem, em boa parte de seus cálculos, a magnitude de vetores, ou seja, o módulo, tamanho, comprimento ou intensidade dos vetores. E isso não é diferente em relação às matrizes.

Quando uma matriz é envolvida nos cálculos, com muita frequência precisamos obter o seu determinante, que nada mais é que um número real associado à todas as matrizes quadradas.

Nesta dica mostrarei como obter o determinante de uma matriz quadrada de ordem 3, ou seja, três linhas e três colunas, usando o Método de Sarrus (somente matrizes 3x3). Note que é possível obter o mesmo resultado com o Teorema de Laplace, que não está restrito às matrizes quadradas de ordem 3. Veja também que não considerei as propriedades do determinante, o que, em alguns casos, simplifica muito os cálculos.

Então, vamos supor a seguinte matriz 3x3:



O primeiro passo é copiarmos a primeira e a segunda colunas para o lado direito da matriz. Assim:



Agora dividimos a matriz em dois conjuntos: três linhas diagonais descendentes e três linhas diagonais ascendentes:



Agora é só efetuar cálculos. Multiplicamos e somamos os elementos de cada conjunto, subtraindo o segundo conjunto do primeiro. Veja:

(1 x 5 x 9 + 2 x 6 x 7 + 3 x 4 x 8) - (7 x 5 x 3 + 8 x 6 x 1 + 9 x 4 x 2) = 0

Como podemos ver, o determinante dessa matriz é 0.

E agora veja o código Python no qual declaramos e instanciamos uma matriz 3x3, em seguida, calculamos o seu determinante:

----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

# função principal do programa
def main():
  # vamos criar uma matriz 3x3
  m = np.array([(1, 2, 3), (2, 5, 2), (1, 3, 1)])
  
  # calcula o determinante usando a Regra de Sarrus
  det = ((m[0][0] * m[1][1] * m[2][2]) + (m[0][1]  
    * m[1][2] * m[2][0]) + (m[0][2] * m[1][0] * m[2][1])) - ((m[2][0] 
    * m[1][1] * m[0][2]) + (m[2][1]  * m[1][2] * m[0][0]) + (m[2][2] 
    * m[1][0] * m[0][1]))
    
  # mostramos o resultado
  print("O determinante da matriz é: %f" % det)
  
if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

O determinante da matriz é: 2.0

É possível também obter o determinante de uma matriz (não restrita à dimensão 3x3) usando o método linalg.det() da biblioteca NumPy do Python. Veja o código a seguir:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np

# função principal do programa
def main():
  # vamos criar uma matriz 3x3
  m = np.array([(1, 2, 3), (2, 5, 2), (1, 3, 1)])
  
  # calcula o determinante usando apenas NumPy
  det = np.linalg.det(m)
    
  # mostramos o resultado
  print("O determinante da matriz é: %f" % det)
  
if __name__== "__main__":
  main()

Veja que usei a mesma matriz e, usando apenas o método linalg.det() nós obtemos o mesmo resultado.


Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas

Como calcular o seno de um número ou ângulo em Python usando a função sin() do módulo Math

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Em geral, quando falamos de seno, estamos falando do triângulo retângulo de Pitágoras (Teorema de Pitágoras). A verdade é que podemos usar a função seno disponível nas linguagens de programação para calcular o seno de qualquer número, mesmo nossas aplicações não tendo nenhuma relação com trigonometria.

No entanto, é sempre importante entender o que é a função seno. Veja a seguinte imagem:



Veja que temos um triângulo retângulo com as medidas já calculadas para a hipotenusa e os dois catetos, assim como os ângulos entre eles.

Assim, o seno é a razão entre o cateto oposto (oposto ao ângulo theta) e a hipotenusa, ou seja, o cateto oposto dividido pela hipotenusa. Veja a fórmula:

\[\text{Seno} = \frac{\text{Cateto oposto}}{\text{Hipotenusa}} \]

Então, se dividirmos 20 por 36.056 (na figura eu arredondei) nós teremos 0.5547, que é a razão entre o cateto oposto e a hipotenusa (em radianos).

Agora, experimente calcular o arco-cosseno de 0.5547. O resultado será 0.9828 (em radianos). Convertendo 0.9828 radianos para graus, nós obtemos 56.31º, que é exatamente o ângulo em graus entre o cateto oposto e a hipotenusa na figura acima.

Pronto! Agora que já sabemos o que é seno na trigonometria, vamos entender mais sobre a função sin() da linguagem Python. Este método, que faz parte do módulo Math, recebe um valor numérico e retorna um valor, também numérico) entre -1 até 1 (ambos inclusos). Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a biblioteca Math
import math as math
  
def main():
  print("Seno de 0 = ", math.sin(0))
  print("Seno de 1 = ", math.sin(1))
  print("Seno de 2 = ", math.sin(2))
  
if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Seno de 0 = 0.0
Seno de 1 = 0.8414709848078965
Seno de 2 = 0.9092974268256817

Note que calculamos os senos dos valores 0, 1 e 2. Observe como os resultados conferem com a curva da função seno mostrada abaixo:




Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas

Como calcular o comprimento da hipotenusa em Python dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente

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Nesta dica mostrarei como é possível usar a linguagem Python para retornar o comprimento da hipotenusa dadas as medidas do cateto oposto e do cateto adjascente. Vamos começar analisando a imagem a seguir:



Veja que, nessa imagem, eu já coloquei os comprimentos da hipotenusa, do cateto oposto e do cateto adjascente. Para facilitar a conferência dos cálculos, eu coloquei também os ângulos theta (que alguns livros chamam de alfa) e beta já devidamente calculados.

Então, sabendo que o quadrado da hipotenusa é igual à soma dos quadrados dos catetos (Teorema de Pitógoras):

\[c^2 = a^2 + b^2\]

Tudo que temos a fazer a converter esta fórmula para código Python. Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# vamos importar o módulo Math
import math as math

def main():
  a = 20 # medida do cateto oposto
  b = 30 # medida do cateto adjascente
  
  # agora vamos calcular o comprimento da hipotenusa
  c = math.sqrt(math.pow(a, 2) + math.pow(b, 2))
 
  # e mostramos o resultado
  print("O comprimento da hipotenusa é: %f" % c)
  
if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

O comprimento da hipotenusa é: 36.055513

Como podemos ver, o resultado retornado com o código Python confere com os valores da imagem apresentada.


Vamos testar seus conhecimentos em Fundações

Fundações profundas

As estacas Strauss podem ser armadas com ferragem longitudinal (barras retas) e estribos que permitam livre passagem do soquete de compactação e garantam um cobrimento da armadura não inferior a 3cm.

A estaca Strauss é recomendada:

A) apenas em terrenos com comprimento fixo de cravação.

B) em trabalhos abaixo do lençol freático.

C) em terrenos com comprimento variável de cravação.

D) com a disponibilidade de equipamentos robustos e complexos na execução.

E) em áreas não suscetíveis à presença de agentes biológicos.
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Vamos testar seus conhecimentos em JavaScript

Analise o seguinte código JavaScript

document.write(typeof NaN);

Qual é o resultado de sua execução?

A) undefined

B) null

C) number

D) NaN

E) string
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Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional

Responsabilidade civil dos prepostos e preponentes

De acordo com as definições de preposto gerente, assinale a alternativa correta.

A) O gerente é autorizado a praticar todos os atos necessários ao exercício dos poderes que lhe foram outorgados, mesmo que a lei exija poderes especiais para tal.

B) O gerente responde sozinho pelos atos praticados em seu nome e em nome do preponente.

C) O preponente pode estar em juízo em nome do gerente, pelas obrigações resultantes do exercício da sua função.

D) Considera-se gerente o preposto permanente no exercício da empresa, em sua sede, filial ou agência.

E) Os gerentes são responsáveis pelos atos dos preponentes, praticados nos seus estabelecimentos e relativos à atividade da empresa, ainda que não autorizados por escrito.
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Vamos testar seus conhecimentos em Python

Qual o resultado da execução do seguinte código Python?

frase = "Gosto Muito de Python"
frase = frase.swapcase()
print(frase)

A) gOSTO mUITO DE pYTHON

B) Gosto muito de python

C) Gosto Muito De Python

D) PYTHON DE MUITO GOSTO

E) gosto MUITO de PYTHON
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Vamos testar seus conhecimentos em

Dimensionamento de pilares de canto

Os pilares de canto são solicitados pela flexão oblíqua, tendo momentos de 1ª ordem e excentricidades nas direções x e y.

Analise os dados para o pilar a seguir:



Qual o valor das excentricidades no topo e na base do referido pilar, em x e y?

A) e1,x,A = 1,02cm.
e1,x,B = 1,31cm.
e1,y,A = 2,05cm.
e1,y,B = 1,75cm.

B) e1,x,A = 1,52cm.
e1,x,B = 1,31cm.
e1,y,A = 2,22cm.
e1,y,B = 1,99cm.

C) e1,x,A = 2,10cm.
e1,x,B = 1,56cm.
e1,y,A = 1,50cm.
e1,y,B = 1,99cm.

D) e1,x,A = 2,78cm.
e1,x,B = 1,32cm.
e1,y,A = 1,50cm.
e1,y,B = 1,99cm.

E) e1,x,A = 1,78cm.
e1,x,B = 1,32cm.
e1,y,A = 1,22cm.
e1,y,B = 0,99cm.
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Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python

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