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Subtraindo horas, dias, semanas, meses, anos, etc, do valor de um campo do time DATE ou DATETIME usando a função DATE_SUB()

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A função DATE_SUB() é muito útil quando precisamos subtrair horas, dias, semanas, meses, etc, do valor de um campo do tipo DATE ou DATETIME. Esta função é composta de três partes:

 
DATE_SUB(date, INTERVAL expr unit)

O argumento date deve ser do tipo DATE ou DATETIME. O argumento expr indica um número inteiro que indica a quantidade de horas, dias, meses, etc, que será usada como intervalo. O argumento unit indica a unidade a ser usada. Valores possíveis são: HOUR, DAY, WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR, etc.

Veja um exemplo no qual subtraimos 15 dias da data atual:

 
SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 15 DAY)

Suponha que você tenha um campo chamado data_hora_compra do tipo DATETIME e que este campo tenha o valor 2008-03-30 02:30:15. A query:

SELECT DATE_SUB(data_hora_compra, INTERVAL 
2 MONTH) FROM tabela_estudos

retornará 2008-01-30 02:30:15.

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MySQL ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora

Como adicionar horas, dias, semanas, meses, anos, etc, ao valor de um campo DATE ou DATETIME usando a função DATE_ADD() do MySQL

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A função DATE_ADD() é muito útil quando precisamos adicionar horas, dias, semanas, meses, etc, ao valor de um campo do tipo DATE ou DATETIME. Esta função é composta de três partes:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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DATE_ADD(date, INTERVAL expr unit)

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 15 DAY)

Suponha que você tenha um campo chamado data_hora_compra do tipo DATETIME e que este campo tenha o valor 2008-03-30 02:30:15. A query:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

SELECT DATE_ADD(data_hora_compra, INTERVAL 
2 MONTH) FROM tabela_estudos

retornará 2008-05-30 02:30:15.

MySQL ::: Dicas & Truques ::: Tipos de Dados

Como usar o tipo de dados TINYINT do MySQL

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O tipo de dados TINYINT do MySQL é usado quando precisamos armazenar valores inteiros que se encaixem na faixa de -128 a 127. Este tipo ocupa 1 byte de espaço (8 bits).

Veja um trecho de código no qual criamos uma tabela MySQL chamada produtos contendo três campos:

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CREATE TABLE produtos(
  id INTEGER UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  categoria TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
  nome` VARCHAR(45) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(id)
)
ENGINE = InnoDB;

Aqui nós usamos o tipo TINYINT para a categoria do produto. Isso quer dizer que poderemos ter no máximo 127 categorias diferentes no sistema. Mas, note o uso do modificador UNSIGNED após o nome do tipo de dados. Este modificador faz com que o valor seja somente positivo, o que altera a faixa de valores positivos para 0 até 255. Valores negativos não serão permitidos.

Veja agora uma instrução SQL INSERT que insere um novo produto na tabela recém-criada:

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INSERT INTO produtos VALUES(null, 23, 'CAMISETA REGATA AX');

Se o valor fornecido para a categoria estiver fora da faixa permitida para um TINYINT você verá a seguinte mensagem de erro:

Out of range value adjusted for column 'categoria' at row 1 (Erro: 1264)

Vamos verificar o comportamento deste tipo de dados em uma função MySQL? Veja o código que cria uma função somar():

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DELIMITER $$

DROP FUNCTION IF EXISTS somar $$
CREATE FUNCTION somar(a TINYINT, b TINYINT) RETURNS TINYINT
BEGIN
  RETURN a + b;
END $$

DELIMITER ;

Veja que os parâmetros e o retorno da função são do tipo TINYINT. Eis uma demonstração de como chamá-la:

SELECT somar(4, 3) AS soma;

Experimente fornecer valores que, quando somados, excedam a capacidade de um TINYINT e observe o comportamento da função.

Para finalizar, note que é comum informarmos o tipo TINYINT com um valor inteiro em parênteses, por exemplo, TINYINT(2). Este número nos parênteses não interfere em nada nos valores a serem armazenados. Ele é usado para controlar a largura do campo na exibição do valor nos resultados de uma query SELECT ou como um lembrete da quantidade de dígitos a serem usados no campo.

MySQL ::: Dicas & Truques ::: Chaves, Índices e Restrições de Integridade Referencial

Como excluir a chave primária de uma tabela MySQL usando o comando ALTER TABLE DROP PRIMARY KEY

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Em algumas situações, talvez com o propósito de realizar uma manutenção em um determinado banco de dados MySQL, nós precisamos remover a chave primária de uma tabela. Para isso podemos usar o comando DDL ALTER TABLE DROP PRIMARY KEY. Comece analisando a seguinte tabela "livros":

Field     Type                Null     Key    Default    Extra       
id        int(10) unsigned    NO       PRI    -          auto_increment       
titulo    varchar(45)         NO              -                   
paginas   int(10) unsigned    NO              -

Veja que o campo id é do tipo int, auto-incremento e foi marcado como chave primária da tabela. Assim, se por alguma razão quisermos remover esta chave primária, basta dispararmos o comando ALTER TABLE DROP PRIMARY KEY nesta tabela. Veja:

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ALTER TABLE livros DROP PRIMARY KEY;

Sei. O comando não funcionou como esperávamos. O MySQL nos mostrou a seguinte mensagem de erro:

Error 1075: Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key.

Este erro nos informa de que uma tabela MySQL só pode ter uma coluna auto-incremento, e esta deve, obrigatoriamente, ser marcada como chave primária. Assim, precisamos remover o atributo auto-incrememento antes. Veja:

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ALTER TABLE livros MODIFY id INT NOT NULL;

Pronto. Agora que já retiramos o auto-incremento do campo, o comando ALTER TABLE DROP PRIMARY KEY já pode ser disparado novamente.

Você deverá ter um cuidado especial se o campo que você vai remover o auto-incremento e chave primária estiver sendo referenciado como chave estrangeira em outra(s) tabela(s). Analise estas situações antes. É próvável que o MySQL exiba um monte de mensagens de erro até você descobrir a causa da falha do comando ALTER TABLE DROP PRIMARY KEY.

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