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Como testar se a requisição foi feita usando GET ou POSTQuantidade de visualizações: 8338 vezes |
#!/python25/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ Este exemplo mostra como verificar se uma requisição foi feita usando GET ou POST """ import cgi tipo = cgi.os.environ["REQUEST_METHOD"] print "Content-Type: text/html" print if tipo == "GET": print "A requisição foi feita usando GET" elif tipo == "POST": print "A requisição foi feita usando POST" |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Trigonometria - Funções Trigonométricas |
Como calcular o arco cosseno de um número em Python usando o método acos() do módulo mathQuantidade de visualizações: 3333 vezes |
O arco cosseno, (também chamado de cosseno inverso) pode ser representado por cos-1 x, arccos x ou acos x. Esta função é a inversa do cosseno, ou seja, se o cosseno é a relação entre o cateto adjacente ao ângulo e a hipotenusa, o arco cosseno parte desta relação para encontrar o valor do ângulo. Em Python, o arco cosseno de um número pode ser obtido por meio do método acos() da classe Math. Este método recebe um valor double e retorna também um double, na faixa 0 <= x <= PI, onde PI vale 3.1416. Veja um código Python completo no qual informamos um número e em seguida calculamos o seu arco-cosseno: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos importar o módulo Math import math as math def main(): numero = 0.5 print("O arco cosseno de %f é %f" % (numero, math.acos(numero))) if __name__== "__main__": main() Ao executar este código nós teremos o seguinte resultado: O arco cosseno de 0.500000 é 1.047198 Não se esqueça de que as funções trigonométricas são usadas para modelar o movimento das ondas e fenômenos periódicos, como padrões sazonais. Elas formam a base para análises avançadas em engenharia elétrica, processamento digital de imagem, radiografia, termodinâmica, telecomunicações e muitos outros campos da ciência e da tecnologia. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como retornar o código ASCII ou Unicode de um caractere em Python usando a função ord()Quantidade de visualizações: 13435 vezes |
Nesta dica vou mostrar como é possível usar a função ord() da linguagem Python para retornar o código ASCII ou Unicode de um determinado caractere (letra, dígito ou símbolo). Veja o exemplo completo: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- def main(): print("O codigo ASCII ou Unicode para o caractere A é", ord('A')) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: O codigo ASCII ou Unicode para o caractere A é 65 |
Python ::: Dicas & Truques ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Como usar a busca binária em Python - Pesquisa binária na linguagem PythonQuantidade de visualizações: 558 vezes |
A busca binária, ou pesquisa binária, é um algoritmo eficiente para encontrar um item em uma lista (vetor ou array) ordenada. Sim, os itens devem, obrigatoriamente, estar ordenados. O processo é bem simples. A busca binária começa a partir do meio da lista e compara o item nesta posição com o valor sendo pesquisado. Se o valor não for encontrado e for menor que o item no meio da lista, o algoritmo passa para a porção à esquerda da lista, eliminando, assim, metade dos elementos do vetor ou array (a porção maior que o valor pesquisado). Se o valor não for encontrado e for maior que o item no meio da lista, então a busca reinicia a partir da metade da sub-lista à direita (os itens maiores que o valor pesquisado). Essa divisão continua até que o valor seja encontrado ou não seja mais possível dividir a lista pela metade. Se um array ou vetor possuir 100 elementos e usarmos a busca binária nele, precisaremos efetuar no máximo 7 tentativas para encontrar o valor desejado. Se a lista possuir 4 bilhões de itens nós teremos que fazer no máximo 32 tentativas. Isso acontece porque a pesquisa binária é executada em tempo logarítmico, ou seja, log2 n, onde n é a quantidade de itens no vetor. Dessa forma, se tivemos 1.000 itens em um array, log2 1000 = 10 tentativas. Lembre-se de que, na programação log e log2 retornam resultados diferentes: log(10) = 2.302585092994046 enquanto log2(10) = 3.321928094887362. Na análise da busca binária nós usamos sempre log2. Vamos agora ver como podemos codificar a busca binária em Python. Veja o código a seguir: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): # vamos criar uma lista ordenada de inteiros valores = [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60] print("Os valores da lista são: {0}".format(valores)) # vamos pedir o item a ser pesquisado numero = int(input("Informe o número a ser pesquisado: ")) # agora vamos pesquisar o número no array usando a pesquisa # binária # a variável esquerda aponta para o primeiro elemento do vetor esquerda = 0 # a variável direita aponta para o último elemento do vetor direita = len(valores) - 1 # para indicar se o valor foi encontrado encontrado = False # enquanto houver mais de um elemento a ser comparado while esquerda <= direita: # obtemos o elemento na metade da lista meio = (esquerda + direita) // 2 # fazemos a comparação if numero == valores[meio]: print("O número foi encontrado no índice {0}".format( meio)) encontrado = True break # sai do laço # o item atual é maior que o valor pesquisado? if valores[meio] > numero: direita = meio - 1 # o item atual é menor que o valor pesquisado? else: esquerda = meio + 1 # o valor foi encontrado? if not encontrado: print("O valor pesquisado não foi encontrado") if __name__== "__main__": main() Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: Os valores da lista são: [3, 5, 7, 8, 9, 12, 43, 50, 52, 60] Informe o número a ser pesquisado: 9 O número foi encontrado no índice 4 |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
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