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Obtendo o número da semana no ano (domingo como primeiro dia da semana)Quantidade de visualizações: 10695 vezes |
# -*- coding: UTF-8 -*- """ Este exemplo mostra como exibir o número da semana no ano, tomando o domingo como primeiro dia da semana. Todos os dias antes do primeiro domingo do ano são considerados como semana 0. O intervalo do valor retornado é 00-53. """ from datetime import datetime # Obtém um datetime da data e hora atual hoje = datetime.today() # Exibe o número da semana como um decimal print hoje.strftime("O número da semana é: %U") |
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Python ::: Dicas & Truques ::: Matemática e Estatística |
Apostila Python para iniciantes - Como calcular juros compostos e montante usando PythonQuantidade de visualizações: 17756 vezes |
O regime de juros compostos é o mais comum no sistema financeiro e portanto, o mais útil para cálculos de problemas do dia-a-dia. Os juros gerados a cada período são incorporados ao principal para o cálculo dos juros do período seguinte. Chamamos de capitalização o momento em que os juros são incorporados ao principal. Após três meses de capitalização, temos: 1º mês: M = P . (1 + i) 2º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) 3º mês: o principal é igual ao montante do mês anterior: M = P x (1 + i) x (1 + i) x (1 + i) Simplificando, obtemos a fórmula: M = P . (1 + i) ^ n Importante: a taxa i tem que ser expressa na mesma medida de tempo de n, ou seja, taxa de juros ao mês para n meses. Para calcularmos apenas os juros basta diminuir o principal do montante ao final do período: J = M - P Vejamos um exemplo: Considerando que uma pessoa empresta a outra a quantia de R$ 2.000,00, a juros compostos, pelo prazo de 3 meses, à taxa de 3% ao mês. Quanto deverá ser pago de juros? Veja o código Python para a resolução: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): principal = 2000.00 taxa = 0.03 meses = 3 montante = principal * pow((1 + taxa), meses) juros = montante - principal print("O total de juros a ser pago é:", juros) print("O montante a ser pago é:", montante) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: O total de juros a ser pago é: 185.45400000000018 O montante a ser pago é: 2185.454 Um outra aplicação interessante é mostrar mês a mês a evolução dos juros. Veja o código a seguir: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): principal = 2000.00 taxa = 0.03 meses = 3 anterior = 0.0 for i in range(1, meses + 1): montante = principal * pow((1 + taxa), i) juros = montante - principal - anterior anterior += juros print("Mês:", i ," - Montante:", montante, "- Juros:", juros) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: Mês: 1 - Montante: 2060.0 - Juros: 60.0 Mês: 2 - Montante: 2121.7999999999997 - Juros: 61.79999999999973 Mês: 3 - Montante: 2185.454 - Juros: 63.65400000000045 |
Python ::: Pandas Python Library (Biblioteca Python Pandas) ::: DataFrame |
Como acessar uma linha específica em um DataFrame do Pandas da linguagem Python usando o método iloc()Quantidade de visualizações: 10961 vezes |
Em várias situações nós precisamos investigar o conteúdo de uma determinada linha, ou seja, um registro específico contido em um DataFrame do Pandas. Para isso podemos usar o método iloc() do objeto DataFrame. Este método recebe um valor inteiro representando o índice da linha a ser retornada. É possível também fornecer uma list contendo vários índices, e até mesmo intervalos, mas isso é assunto para outras dicas. O retorno do método é uma Series ou um DataFrame, dependendo dos parâmetros usados. Vamos ver um exemplo? Analise o código a seguir: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # importamos a biblioteca Pandas import pandas as pd def main(): # vamos carregar os dados do arquivo .csv dados = pd.read_csv("emprestimos.csv", delimiter=";") # vamos mostrar o DataFrame resultante print(dados) # agora vamos mostrar o conteúdo da terceira linha linha = dados.iloc[2] # mostramos o conteúdo da terceira linha print("\nConteúdo da terceira linha:\n") print(linha) if __name__== "__main__": main() Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: id nome idade sexo renda valor parc pont ap 0 1 HELENA508 39 F 6500 8000 6 87 S 1 2 JESSICA631 65 F 3000 500 48 2 N 2 3 FELIPE768 39 M 10200 20000 24 40 S 3 4 AMANDA515 90 F 800 1500 30 87 N 4 5 LAURA312 61 F 1800 15000 50 8 N 5 6 CARLOS291 84 M 970 11000 6 59 N 6 7 CARLOS859 64 F 970 500 12 1 N Conteúdo da terceira linha: id 3 nome FELIPE768 idade 39 sexo M renda 10200 valor 20000 parc 24 pont 40 ap S Name: 2, dtype: object Veja que o conteúdo da linha é exibido na vertical. Se quisermos exibí-lo na horizontal, basta passarmos o índice da linha como uma list. Veja: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # agora vamos mostrar o conteúdo da terceira linha linha = dados.iloc[[2]] Agora o resultado será: Conteúdo da terceira linha: id nome idade sexo renda valor parc pont ap 2 3 FELIPE768 39 M 10200 20000 24 40 S Para testarmos se o retorno do método iloc() foi mesmo uma Series, basta usarmos a função type() do Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # vamos checar o retorno do método iloc() linha = dados.iloc[[2]] print("Tipo do retorno:", type(linha)) Este código exibirá um resultado parecido com: Tipo do retorno: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Hidrologia e Hidráulica |
Exercícios Resolvidos de Python - Qual seria a vazão (m3/h) de saída para uma bacia hidrográfica "completamente impermeável", com área de 60 km2, sob uma chuva constanteQuantidade de visualizações: 314 vezes |
Pergunta/Tarefa: 1) Qual seria a vazão (m3/h) de saída para uma bacia hidrográfica "completamente impermeável", com área de 60 km2, sob uma chuva constante à taxa de 10 mm/h? A) 180.000 m3/h B) 6.000 m3/h C) 600.000 m3/h D) 60.000 m3/h E) 600.000.000 m3/h Sua saída deve ser parecida com: Área da bacia em km2: 60 Precipitação em mm/h: 10 A vazão é: 600000.0 m3/h O primeiro passo para resolver esta questão é relembrar a fórmula da vazão: \[\text{Q} = \text{A} \cdot \text{v}\] Onde: Q = vazão em m3/s, m3/h, etc; A = área da bacia m2, km2, etc. v = a taxa da chuva, ou seja, a precipitação em mm/s, mm/h, etc. A maior dificuldade aqui é a conversão das unidades, pois o exercício nos pede a vazão em m3/h. Por essa razão temos que converter a área para metros quadrados e a precipitação em milímetros para precipitação em metros. Então, hora de vermos a resolução comentada deste exercício usando Python: ---------------------------------------------------------------------- Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar) ---------------------------------------------------------------------- # função principal do programa def main(): # vamos ler a área da bacia em km2 area = float(input("Área da bacia em km2: ")) # vamos ler a precipitação em milímetros por hora precipitacao = float(input("Precipitação em mm/h: ")) # vamos calcular a vazão em metros cúbicos por hora # primeiro convertemos a área para metros quadrados area = area * 1000000.0 # agora convertemos milímetros para metros precipitacao = precipitacao / 1000.0 # e calculamos a vazão vazao = area * precipitacao # e mostramos o resultado print("A vazão é: {0} m3/h".format(vazao)) if __name__== "__main__": main() |
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