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Obtendo os minutos como um decimal no intervalo 00-59

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# -*- coding: UTF-8 -*-

"""
  Este exemplo mostra como obter os minutos
  como um decimal no intervalo 00-59
"""

from datetime import datetime

# Obtém um datetime da data e hora atual
hoje = datetime.today()

# Exibe os minutos como um decimal
print hoje.strftime("Os minutos são: %M")


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Python ::: Dicas & Truques ::: Data e Hora

Como retornar a hora em Python como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando o sinalizador %H

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Como retornar a hora em Python como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando o sinalizador %H

Nesta dica mostrarei como podemos obter a data atual em Python usando a função today() do objeto datetime e em seguida retornar a hora como um decimal no intervalo 00-23 (formato 24 horas) usando a função strftime() e o sinalizador %H.

Veja o código Python completo para o exemplo:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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from datetime import datetime

# função principal do programa
def main():
  # Obtém um datetime da data e hora atual
  hoje = datetime.today()

  # Exibe a hora atual como um decimal
  print("A hora é: {0}".format(hoje.strftime("%H")))

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

A hora é: 11


Python ::: Python para Engenharia ::: Geometria Analítica e Álgebra Linear

Como calcular a transposta de uma matriz em Python - Python para Geometria Analítica e Álgebra Linear

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A matriz transposta de uma matriz A é a matriz AT. Tal matriz é obtida quando copiamos os elementos da matriz A para uma outra matriz (ou para ela mesma) e trocamos de posição as linhas e colunas. Dessa forma, a primeira linha da matriz A se transforma na primeira coluna da matriz transposta, a segunda linha da matriz A se transforma na segunda coluna da matriz transposta e assim por diante.

Em termos de notação, podemos dizer, de forma algébrica, que:

ATji = Aij

Onde i representa as linhas e j representa as colunas, tanto na matriz original quanto na matriz transposta.

É importante estar atento à quantidade de linhas e colunas na matriz original e na matriz transposta equivalente. Assim, se a matriz original for 3x2, a matriz transposta será 2x3.

Antes de vermos o código Python, dê uma olhada na seguinte matriz de duas linhas e três colunas:

\[A = \left[\begin{matrix} 3 & 5 & 7 \\ 1 & 2 & 9 \end{matrix}\right] \]

Sua matriz transposta correspondente é:

\[A^T = \left[\begin{matrix} 3 & 1 \\ 5 & 2 \\ 7 & 9 \end{matrix}\right] \]

E agora veja o código Python que declara uma matriz 2x3 e gera a matriz transposta 3x2:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
   
def main():
  # vamos declarar e construir uma matrix
  # 2x3 (duas linhas e três colunas
  matriz = np.array([(3, 5, 7), (1, 2, 9)])
    
  # vamos exibir os valores da matriz
  print("Elementos da matriz:")
  for i in range(np.shape(matriz)[0]):
    for j in range(np.shape(matriz)[1]):
      print("%7.2f" % matriz[i][j], end="")
    
    print()

  # como temos uma matriz 2x3, a transposta deverá ser
  # 3x2, ou seja, três linhas e duas colunas
  linhas = np.shape(matriz)[0] # linhas da matriz original
  colunas = np.shape(matriz)[1] # colunas da matriz original
  transposta = np.empty((colunas, linhas)) 
    
  # e agora vamos preencher a matriz transposta
  for i in range(np.shape(matriz)[0]):
    for j in range(np.shape(matriz)[1]):
      transposta[j][i] = matriz[i][j]
    
  # vamos exibir os valores da matriz transposta
  print("\nElementos da matriz transposta:")
  for i in range(np.shape(transposta)[0]):
    for j in range(np.shape(transposta)[1]):
      print("%7.2f" % transposta[i][j], end="")
    
    print()  

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

Elementos da matriz:
    3      5      7  
    1      2      9  
Elementos da matriz transposta:
    3      1  
    5      2  
    7      9  


É possível também obter a matriz transposta de um outra matriz usando o método transpose() da biblioteca NumPy da linguagem Python. Veja:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# importamos a bibliteca NumPy
import numpy as np
   
def main():
  # vamos declarar e construir uma matrix
  # 2x3 (duas linhas e três colunas
  matriz = np.array([(3, 5, 7), (1, 2, 9)])
    
  # vamos exibir os valores da matriz
  print("Elementos da matriz:")
  for i in range(np.shape(matriz)[0]):
    for j in range(np.shape(matriz)[1]):
      print("%7.2f" % matriz[i][j], end="")
    
    print()

  # vamos transpor a matriz usando o método transpose()
  transposta = matriz.transpose() 
    
  # vamos exibir os valores da matriz transposta
  print("\nElementos da matriz transposta:")
  for i in range(np.shape(transposta)[0]):
    for j in range(np.shape(transposta)[1]):
      print("%7.2f" % transposta[i][j], end="")
    
    print()  

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este novo código Python veremos que o resultado é o mesmo.


Python ::: NumPy Python Library (Biblioteca Python NumPy) ::: Arrays e Matrix (Vetores e Matrizes)

Como repetir os elementos de um vetor ou matriz usando a função repeat() da NumPy do Python

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A função repeat() da biblioteca NumPy do Python é usada quando queremos repetir os elementos de um vetor ou matriz um determinado número de vezes. Em sua forma mais simples esta função pede um array e um número inteiro indicando a quantidade de repetições.

Veja o código Python completo para o exemplo:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
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# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos criar um vetor contendo 5 elementos
  vetor = np.array([5, 3, 9, 1, 4])

  # agora vamos aplicar a função repeat() a este vetor
  novo_vetor = np.repeat(vetor, 3)

  # vamos mostrar o resultado
  print("O vetor original é: {0}".format(vetor))
  print("O novo vetor é: {0}".format(novo_vetor))

if __name__== "__main__":
  main()

Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado:

O vetor original é: [5 3 9 1 4]
O novo vetor é: [5 5 5 3 3 3 9 9 9 1 1 1 4 4 4]

Veja agora o efeito desta função em uma matriz de 2 linhas por 3 colunas:

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Se precisar de ajuda com o código abaixo, pode me chamar
no WhatsApp +55 (62) 98553-6711 (Osmar)
----------------------------------------------------------------------

# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np

def main():
  # vamos criar uma matriz de 2 linhas e 3 colunas
  matriz = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])

  # agora vamos aplicar a função repeat() a esta matriz
  nova_matriz = np.repeat(matriz, 3, 0)

  # vamos mostrar o resultado
  print("A matriz original é:\n\n{0}".format(matriz))
  print("A nova matriz é:\n\n{0}".format(nova_matriz))

if __name__== "__main__":
  main()

Note que informei o valor 0 para o terceiro parâmetro da função repeat(). Isso faz com que os elementos da matriz sejam repetidos no eixo x. Veja:

A matriz original é:

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

A nova matriz é:

[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]
 [4 5 6]
 [4 5 6]
 [4 5 6]]


Se trocarmos o valor 0 por 1, o resultado será:

A matriz original é:

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

A nova matriz é:

[[1 1 1 2 2 2 3 3 3]
 [4 4 4 5 5 5 6 6 6]]



Vamos testar seus conhecimentos em

Dimensionamento de pilares de extremidade

Pilares são elementos verticais cujo principal esforço normal solicitante é o de compressão. Eles podem ser classificados de acordo com sua posição na estrutura.

Sobre os pilares de extremidade, assinale a alternativa correta.

A) Os pilares de extremidade se situam no canto da edificação e têm descontinuidade nas duas direções.

B) Nos pilares de extremidade, atuam forças normais e momentos que geram o esforço de flexão normal composta.

C) Todos os pilares de extremidade são classificados como esbeltos, pois seu índice de esbeltez é acima de 200.

D) Para esses pilares, não se recomenda usar o momento mínimo para determinar as solicitações atuantes.

E) Esses pilares são submetidos à compressão pura, pois não têm excentricidades iniciais.
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Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional

O código de ética profissional: Concorrência

As empresas, como instituições jurídicas, também têm importante papel junto à sociedade. O cumprimento desse papel social ocorre quando a organização, sendo uma atividade econômica devidamente regulamentada e organizada, ___________________.

Marque a alternativa que completa a frase corretamente.

A) gera empregos, distribui renda, efetua o recolhimento dos tributos conforme os resultados obtidos.

B) terceiriza suas atividades, distribui renda, efetua o recolhimento dos tributos conforme a exigência legal.

C) gera empregos, distribui renda, efetua o recolhimento dos tributos conforme a exigência legal.

D) gera empregos, distribui igualitariamente a renda, efetua o recolhimento dos tributos conforme a exigência legal.

E) garante o emprego para a mão de obra desqualificada, distribui renda, efetua o recolhimento dos tributos conforme a exigência legal.
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Vamos testar seus conhecimentos em Engenharia Civil - Instalações Hidráulicas Prediais

O projeto de instalação hidrossanitária

Os profissionais da área civil devem estar atentos às definições e às funções dos mais diversos sistemas e equipamentos, não apenas do projeto hidrossanitário, mas da obra em um todo.

Considere os elementos a seguir e os relacione com o conceito correto:

I. Caixa sifonada (CS)

II. Subcoletor (SC)

III. Ramal de descarga (RD)

IV. Ralo (RA)

( ) Tubulação que recebe efluentes dos ramais de esgoto e conduz a um tubo de queda e/ou destes ao coletor predial.

( ) Tubulação que recebe diretamente efluentes de aparelhos sanitários, com exceção dos autossifonados, como mictórios, vasos, etc.

( ) É pequeno e tem apenas uma saída para conduzir a água.

( ) Tem apenas uma saída, mas conta com mais entradas (de 3 a 7).

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

A) II - III - IV - I.

B) IV - II - III - I.

C) III - II - I - IV.

D) II - I - IV - III.

E) III - IV - I - II.
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Vamos testar seus conhecimentos em Hidrologia

Os ecossistemas de água doce podem ser classificados em lênticos e lóticos. É correto afirmar que

A) ecossistemas lênticos são ambientes aquáticos de água corrente como rios e riachos.

B) ecossistemas lóticos são ambientes aquáticos de água parada como lagos e lagoas.

C) em lagos e lagoas, termoclina é a zona de transição entre a camada superficial e a camada profunda, sendo uma camada fina de rápida variação de temperatura.

D) um reservatório pode apresentar compartimentos com características semelhantes a rios, e outro semelhantes ao ambiente de lagos, sendo que quanto maior o tempo de residência do reservatório, maior a tendência do reservatório de se comportar como rio.

E) a solubilidade do oxigênio na água está associada à temperatura e à pressão. Com a diminuição da temperatura e o aumento da pressão, ocorre redução da solubilidade do oxigênio na água.
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Vamos testar seus conhecimentos em JavaScript

Analise o seguinte código JavaScript

let valores = [1, 2, 3];
valores[6] = 9;
document.write(valores[5]);

Qual é o resultado de sua execução?

A) undefined

B) 9

C) 2

D) 3

E) Um erro de execução
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Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python

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