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Como retornar o nome do mês de uma data no formato longo em Python usando o marcador %B do método strftime()Quantidade de visualizações: 7971 vezes |
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Como retornar o nome do mês de uma data no formato longo em Python usando o marcador %B do método strftime() Nesta dica mostrarei como podemos usar a função strftime() do objeto datetime para retornar o nome do mês de uma data no formato longo, por exemplo, "dezembro". Note que, para isso, nós vamos usar o código de formatação %B. Para deixar o exemplo ainda mais interessante eu usei o método setlocale() da classe locale para exibir o nome do mês em Português, ou seja, de acordo com as configurações regionais. Veja o código Python completo: ----------------------------------------------------------------------
Se precisar de ajuda para ajustar o código abaixo de acordo com as
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from datetime import datetime
import locale
def main():
# Configurações do usuário
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "")
# Obtém um datatime da data e hora atual
hoje = datetime.today()
# Exibe o nome do mês no formato longo
print(hoje.strftime("O mês é: %B"))
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: O mês é: fevereiro |
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Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle |
Como usar o laço while do Python - Python para iniciantesQuantidade de visualizações: 15395 vezes |
O laço while da linguagem Python permite executar um bloco de códigos repetidamente até que uma condição seja verdadeira. Opcionalmente, uma cláusula else pode ser usado com o while em Python (a parte else será executada mesmo que o corpo principal do laço não seja executado). Veja um exemplo:----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
numero = 0
while numero <= 10:
print(numero)
numero = numero + 1
else:
print("Terminei")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código Python nós teremos o seguinte resultado: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Terminei Veja um exemplo de um laço while que nunca será executado: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
numero = 0
while numero > 10:
print(numero)
numero = numero + 1
if __name__== "__main__":
main()
E agora um exemplo de laço usando um valor booleano: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
continuar = True
valor = 0
while continuar:
print(valor)
if valor > 5:
continuar = False
else:
valor = valor + 1
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: 0 1 2 3 4 5 6 |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Ordenação e Pesquisa (Busca) |
Exercícios Resolvidos de Python - Como usar a Ordenação da Bolha em Python para ordenar os valores de um vetor em ordem crescente ou decrescenteQuantidade de visualizações: 566 vezes |
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Pergunta/Tarefa: A Ordenação da Bolha, ou ordenação por flutuação (literalmente "por bolha"), também chamada de Bubble Sort, é um algoritmo de ordenação dos mais simples. A ideia é percorrer o array diversas vezes, a cada passagem fazendo flutuar para o topo o maior elemento da sequência. Essa movimentação lembra a forma como as bolhas em um tanque de água procuram seu próprio nível, e disso vem o nome do algoritmo. No melhor caso, o algoritmo executa n operações relevantes, onde n representa o número de elementos do vetor. No pior caso, são feitas n2 operações. A complexidade desse algoritmo é de ordem quadrática. Por isso, ele não é recomendado para programas que precisem de velocidade e operem com quantidade elevada de dados. Escreva um programa Python que declara, constrói um vetor de 10 inteiros e peça para o usuário informar os valores de seus elementos. Em seguida use a ordenação da bolha para ordenar os elementos em ordem crescente. Sua saída deverá ser parecida com: Informe o valor para o índice 0: 84 Informe o valor para o índice 1: 23 Informe o valor para o índice 2: 9 Informe o valor para o índice 3: 5 Informe o valor para o índice 4: 11 Informe o valor para o índice 5: 3 Informe o valor para o índice 6: 50 Informe o valor para o índice 7: 7 Informe o valor para o índice 8: 2 Informe o valor para o índice 9: 73 O array informado foi: 84 23 9 5 11 3 50 7 2 73 O array ordenado é: 2 3 5 7 9 11 23 50 73 84 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
# vamos declarar e construir um vetor de 10 elementos
valores = [0 for x in range(10)]
# vamos pedir que o usuário informe os valores
for i in range(0, len(valores)):
valores[i] = int(input("Informe o valor para o índice {0}: ".format(i)))
# vamos mostrar o vetor informado
print("\nO array informado foi:\n\n")
for i in range(0, len(valores)):
print(valores[i], end=" ")
# vamos ordenar os elementos do vetor usando a ordenação da bolha
# laço externo de trás para frente
for i in range(len(valores) - 1, 0, -1):
for j in range(0, i): # laço interno vai no fluxo normal
if valores[j] > valores[j + 1]: # temos que trocá-los de lugar
temp = valores[j]
valores[j] = valores[j + 1]
valores[j + 1] = temp
# vamos exibir o vetor já ordenado
print("\n\nO array ordenado é:\n\n")
for i in range(0, len(valores)):
print(valores[i], end=" ")
print("\n")
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: NumPy Python Library |
Exercício Resolvido de Python NumPy - Como somar duas matrizes usando a biblioteca NumPy do PythonQuantidade de visualizações: 1074 vezes |
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Pergunta/Tarefa: Escreva um programa Python que usa a biblioteca NumPy para efetuar a soma de duas matrizes de mesma ordem, ou seja, mesmo número de linhas e colunas. Seu código deverá somar o primeiro elemento da matriz A com o primeiro elemento da matriz B, e assim por diante. Sua saída deverá ser parecida com: A primeira matriz é: [[4 1 3] [9 2 5]] A segunda matriz é: [[ 3 10 2] [ 1 13 4]] A matriz soma é: [[ 7 11 5] [10 15 9]] Veja a resolução comentada deste exercício em Python: ----------------------------------------------------------------------
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# vamos importar a biblioteca NumPy
import numpy as np
# função principal do programa
def main():
# vamos criar a primeira matriz
a = np.array([[4, 1, 3],
[9, 2, 5]])
# vamos criar a segunda matriz
b = np.array([[3, 10, 2],
[1, 13, 4]])
# vamos somar as duas matrizes
c = a + b
# e agora mostramos o resultado
print("A primeira matriz é:\n{0}".format(a))
print("A segunda matriz é:\n{0}".format(b))
print("A matriz soma é:\n{0}".format(c))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Dicas & Truques ::: Programação Orientada a Objetos |
Programação orientada a objetos em Python: Classes, objetos, métodos e variáveis de instância - AtualizadoQuantidade de visualizações: 14000 vezes |
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A melhor forma de entender a programação orientada a objetos (OOP) é começar com uma analogia simples. Suponha que você queira dirigir um carro e fazê-lo ir mais rápido pressionado o acelerador. O que deve acontecer antes que você seja capaz de fazer isso? Bem, antes que você possa dirigir um carro, alguém tem que projetá-lo. Um carro geralmente começa com desenhos feitos pelos engenheiros responsáveis por tal tarefa, tal qual a planta de uma casa. Tais desenhos incluem o projeto de um acelerador que possibilita ao carro ir mais rápido. O pedal do acelerador "oculta" os mecanismos complexos responsáveis por fazer o carro ir mais rápido, da mesma forma que o pedal de freio "oculta" os mecanismos que fazem o carro ir mais devagar e o volante "oculta" os mecanismos que fazem com que o carro possa virar para a direita ou esquerda. Isso permite que pessoas com pequeno ou nenhum conhecimento de motores possam facilmente dirigir um carro. Infelizmente, não é possível dirigir o projeto de um carro. Antes que possamos dirigí-lo, o carro deve ser construído a partir do projeto que o descreve. Um carro já finalizado tem um pedal de aceleração de verdade, que faz com que o carro vá mais rápido. Ainda assim, é preciso que o motorista pressione o pedal. O carro não acelerará por conta própria. Agora vamos usar nosso exemplo do carro para introduzir alguns conceitos de programação importantes à programação orientada a objetos. A execução de uma determinada tarefa em um programa exige um método. O método descreve os mecanismos que, na verdade, executam a tarefa. O método oculta tais mecanismos do usuário, da mesma forma que o pedal de aceleração de um carro oculta do motorista os mecanismos complexos que fazem com que um carro vá mais rápido. Em Python, começamos criando uma unidade de programa chamada classe para abrigar um método, da mesma forma que o projeto de um carro abriga o design do pedal de acelerador. Em uma classe fornecemos um ou mais métodos que são projetados para executar as tarefas da classe. Por exemplo, a classe que representa uma conta bancária poderia conter muitos métodos, incluindo um método para depositar dinheiro na conta, outro para retirar dinheiro, um terceiro para verificar o saldo, e assim por diante. Da mesma forma que não podemos dirigir o projeto de um carro, nós não podemos "dirigir" uma classe. Da mesma forma que alguém teve que construir um carro a partir de seu projeto antes que pudessémos dirigí-lo, devemos construir um objeto de uma classe antes de conseguirmos executar as tarefas descritas nela. Quando dirigimos um carro, o pressionamento do acelerador envia uma mensagem ao carro informando-o da tarefa a ser executada (neste caso informando-o de que queremos ir mais rápido). Da mesma forma, enviamos mensagens aos objetos de uma classe. Cada mensagem é uma chamada de método e informa ao objeto qual ou quais tarefas devem ser executadas. Até aqui nós usamos a analogia do carro para introduzir classes, objetos e métodos. Já é hora de saber que um carro possui atributos (propriedades) tais como cor, o número de portas, a quantidade de gasolina em seu tanque, a velocidade atual, etc. Tais atributos são representados como parte do projeto do carro. Quando o estamos dirigindo, estes atributos estão sempre associados ao carro que estamos usando, e cada carro construído a partir do projeto sofrerá variações nos valores destes atributos em um determinado momento. Da mesma forma, um objeto tem atributos associados a ele quando o usamos em um programa. Estes atributos são definidos na classe a partir da qual o objeto é instanciado (criado) e são chamados de variáveis de instância da classe. Veremos agora como definir uma classe em Python e usar um objeto desta classe em um programa. Veja o trecho de código abaixo: ----------------------------------------------------------------------
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# Definição da classe Cliente
class Cliente:
"Minha primeira classe Python"
# define a propriedade nome
_nome = None
# um método que permite definir o nome do cliente
def definir_nome(self, nome):
self._nome = nome
# um método que permite obter o nome do cliente
def obter_nome(self):
return self._nome
# Fim da definição da classe Cliente
def main():
# Cria uma instância da classe Cliente
cliente = Cliente()
# Define o nome do cliente
cliente.definir_nome("Osmar J. Silva")
# Obtém o nome do cliente
print(cliente.obter_nome())
if __name__== "__main__":
main()
Em mais dicas dessa seção você aprenderá mais sobre a programação orientada a objeto em Python. |
Python ::: Dicas & Truques ::: Strings e Caracteres |
Como verificar se uma string contém apenas caracteres alfanuméricos (letras e números) usando a função isalnum() do módulo str da linguagem PythonQuantidade de visualizações: 18264 vezes |
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Nesta dica mostrarei como é possível usar a função isalnum() do módulo str do Python para verificar se uma palavra, frase ou texto contém apenas caracteres alfanuméricos (letras e números). Veja o código completo para o exemplo: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
texto = "34kwjii5992"
if texto.isalnum():
print("A string contém apenas caracteres" \
" alfanumericos")
else:
print("A string não contem somente caracteres" \
" alfanumericos")
if __name__== "__main__":
main()
Ao executar este código Python nós teremos o seguinte resultado: A string contém apenas caracteres alfanuméricos |
Python ::: Desafios e Lista de Exercícios Resolvidos ::: Estruturas de Controle |
Exercício Resolvido de Python - Um comerciante comprou um produto e quer vendê-lo com um lucro de 45% se o valor da compra for menorQuantidade de visualizações: 1805 vezes |
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Algoritmos Resolvidos de Python - Um comerciante comprou um produto e quer vendê-lo com um lucro de 45% se o valor da compra for menor Pergunta/Tarefa: Um comerciante comprou um produto e quer vendê-lo com um lucro de 45% se o valor da compra for menor que R$ 20,00; caso contrário, o lucro será de 30%. Elabore um algoritmo que leia o valor do produto e imprima o valor de venda para o produto. Sua saída deverá ser parecida com: Informe o valor do produto: 85 O valor de venda é: 110.5 Veja a resolução comentada deste exercício usando Python: Código para principal.py: ----------------------------------------------------------------------
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# método principal
def main():
# valor ler o valor do produto
valor = float(input("Informe o valor do produto: "))
# vamos calcular o valor de venda
if valor < 20:
valor_venda = valor + (valor * (45.0 / 100))
else:
valor_venda = valor + (valor * (30.0 / 100))
print("O valor de venda é: {0}".format(valor_venda))
if __name__== "__main__":
main()
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Python ::: Matplotlib Python Library (Biblioteca Python Matplotlib) ::: Passos Iniciais |
Plotagem e visualização de dados em Python - Como instalar a biblioteca Matplotlib e testar seu funcionamentoQuantidade de visualizações: 3106 vezes |
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A biblioteca Matplotlib, escrita originalmente por John D. Hunter em 2003, é um dos pacotes Python mais populares para a plotagem e visualização de dados. O acesso às funcionalidades da Matplotlib é feito por meio da interface Pylab, que lembra muito o MATLAB, a linguagem de programação proprietária desenvolvida pela MathWorks. Os usuários acostumados com essa ferramenta chegam a afirmar que a biblioteca Matplotlib, combinada com a biblioteca NumPy, pode ser considerada o equivalente open source do MATLAB. Já tenho o Matplotlib disponível na minha instalação do Python? Antes de iniciar qualquer projeto que envolva a biblioteca Matplotlib, é importante verificar se a mesma está disponível em sua instalação do Python. Isso pode ser de várias formas. Mostrarei como obter a lista de módulos usando a opção "list" do pip. Basta abrir uma janela de terminal e disparar o seguinte comando: C:\Users\Osmar>pip list Você terá um resultado parecido com: C:\Users\Osmar>pip list Package Version ----------------- ------- astroid 2.4.2 colorama 0.4.4 isort 5.6.4 joblib 1.0.0 lazy-object-proxy 1.4.3 mccabe 0.6.1 numpy 1.19.4 pandas 1.1.5 Pillow 8.0.1 pip 20.3.3 pylint 2.6.0 python-dateutil 2.8.1 pytz 2020.4 scikit-learn 0.24.0 scipy 1.5.4 setuptools 49.2.1 six 1.15.0 threadpoolctl 2.1.0 toml 0.10.2 wrapt 1.12.1 wxPython 4.1.1 ----------------------------------------------------------------------
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# importamos a bibliteca Matplotlib
import matplotlib as mp
def main():
# vamos mostrar a versão da biblioteca Matplotlib
versao = mp.__version__
print("A versão do Matplotlib é:", versao)
if __name__== "__main__":
main()
Se você tiver o Matplotlib instalado, o resultado desse código será algo como: A versão do Matplotlib é: 3.4.1 Se você não tiver a biblioteca Matplotlib instalada, a seguinte mensagem de erro será exibida: Exception has occurred: ModuleNotFoundError File "c:\estudos_python\estudos.py", line 3, in <module> import matplotlib as mp ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' Não tenho o Matplotlib ainda. O que faço? Abra uma janela de terminal e dispare o comando abaixo: C:\Users\Osmar>pip install matplotlib Depois de alguns segundos você verá o seguinte resultado: Collecting matplotlib Downloading matplotlib-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (7.1 MB) |-| 7.1 MB 3.3 MB/s Requirement already satisfied: pillow>=6.2.0 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (8.0.1) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (2.8.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.16 in c:\python_3_9_1\lib\site-packages (from matplotlib) (1.19.4) Collecting cycler>=0.10 Downloading cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl (6.5 kB) Requirement already satisfied: six in c:\users\osmar\appdata\roaming\python\python39\site-packages (from cycler>=0.10->matplotlib) (1.15.0) Collecting kiwisolver>=1.0.1 Downloading kiwisolver-1.3.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (51 kB) |-| 51 kB 3.8 MB/s Collecting pyparsing>=2.2.1 Downloading pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl (67 kB) |-| 67 kB 1.7 MB/s Installing collected packages: pyparsing, kiwisolver, cycler, matplotlib Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.3.1 matplotlib-3.4.1 pyparsing-2.4.7 Obteve resultado parecido? Pronto! Você já pode começar a usar a biblioteca Matplotlib em seus aplicações Python. |
Python ::: Fundamentos da Linguagem ::: Estruturas de Controle |
Python para iniciantes - Como usar a instrução break em PythonQuantidade de visualizações: 10550 vezes |
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A instrução break da linguagem Python é usada para interromper a execução de um laço for ou while. Observe que se o laço possuir um bloco else, este não será executado se a instrução break for usada. Veja um exemplo de um laço for que é interrompido se o valor da variável de controle for 5: ----------------------------------------------------------------------
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# função principal do programa
def main():
for i in range(0, 21):
print(i)
if i == 5:
break
if __name__== "__main__":
main()
Ao executarmos este código nós teremos o seguinte resultado: 0 1 2 3 4 5 |
Vamos testar seus conhecimentos em AutoCAD Civil 3D |
| Survey Points e COGO Points Cogo points não podem ser editados na janela Properties. A) Verdadeiro B) Falso Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Pilares centrais: dimensionamento e detalhes construtivos Durante o projeto de um pilar central, deve-se cuidar alguns parâmetros para que não ocorram falhas no resultado final, desde a parte de cálculo até a parte de execução. Em relação a pilares centrais, qual a reposta correta? A) Calculando-se apenas a esbeltez do pilar já é possível estimar o comportamento. B) Este tipo de pilar não tem continuidade nos dois eixos. C) Quando se dimensiona o aço, deve-se utilizar as piores situações de cálculo, com armaduras simétricas. D) O efeito do momento fletor em pilares centrais deve ser desprezado. E) Pilares centrais são submetidos à flexão composta oblíqua. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em |
| Dimensionamento de lajes e escadas maciças As lajes devem ser projetadas de forma que possam transferir a carga aplicada ao pavimento ao restante da edificação e, para garantir essa transferência, são utilizados valores mínimos de armadura. Considere a laje de 4,00m x 5,00m, espessura de 12cm e fck 30MPa, sujeita a uma carga distribuída de 6,5kN/m2 (já incluído o peso próprio da laje). Considerando as prescrições contidas na NBR 6118, a armadura mínima para flexão a ser utilizada nesta laje é de: A) 1,8cm2/m. B) 2,0cm2/m. C) 2,2cm2/m. D) 2,5cm2/m. E) 3,0cm2/m. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em JavaScript |
Analise o seguinte trecho de código JavaScriptvar a = new Array(); a[0] = 12; a[1] = false; a[2] = "texto"; a[3] = a; Qual destas instruções provocará um erro de execução? A) Linha 3 B) Linha 4 C) Linha 5 D) O código executa sem provocar erros Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Vamos testar seus conhecimentos em Ética e Legislação Profissional |
| O código de ética profissional: Concorrência Em relação à concorrência perfeita, podemos dizer que se trata da competição pura. Essa estrutura sugere o funcionamento ideal ou equilibrado do mercado. A concorrência perfeita apresenta quatro características que a tornam o modelo econômico mais adequado. Assinale a alternativa que contém essas características. A) Baixo número de compradores e vendedores; produtos homogêneos; informações disponíveis; mobilidade. B) Elevado número de compradores e vendedores; produtos heterogêneos; informações disponíveis; mobilidade. C) Elevado número de compradores e vendedores; produtos homogêneos; informações confidenciais; mobilidade. D) Elevado número de compradores e vendedores; produtos homogêneos; informações disponíveis; mobilidade. E) Elevado número de compradores e vendedores; produtos homogêneos; informações disponíveis; fixidez. Verificar Resposta Estudar Cards Todas as Questões |
Desafios, Exercícios e Algoritmos Resolvidos de Python |
Veja mais Dicas e truques de Python |
Dicas e truques de outras linguagens |
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JavaScript - Como testar se ao menos um elemento de um array satisfaz uma condição em JavaScript usando a função some() |
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1º lugar: Java |
